COMO FORMULAR PREGUNTAS

1. FORMULACION DE PROYECTOS
DE INVESTIGACION

2. DISEÑO METODOLÓGICO
Definiciones:
 Descripción de cómo se va a realizar la investigación.
 Plan de acción del investigador para alcanzar los
objetivos propuestos.
 Determinación de estrategias y procedimientos que se
seguirán para dar respuesta al problema y comprobar
las hipótesis.

3. Elementos del Diseño Metodológico
¿Qué diseño se utilizará?
¿Dónde se realizará el estudio?
¿En quien se investigará?
¿Como se mediran y registraran
los datos?
¿Cómo se analiazarán los
datos?
¿Qué variables de mediran?
Tipo de Investigación
Área de Estudio
Universo y Muestra
Métodos, técnicas e
intrumentos
Plan de tabulación y análisis
Operacionalización de
variables

4. Tipos de Investigación
Inv. Cualitativas
Inv. Cuantitativas
Investigador decide, el sujeto
es tratado como objeto pasivo.
Investigador y sujeto participan
en toda la investig.
El producto es información. El fin es la transformación.
El marco teórico se construye
al planificar la investigación.
El marco teórico se construye
durante la investigación.
Las variables son definidas de
antemano.
Las variables se van afinando
y agregando en el campo.

5. Según el tiempo de ocurrencia de los hechos
Registro de datos que
ocurrieron en el pasado
Los datos se registran
a medida que ocurren
Fecha actual
Diseño del estudio PROSPECTIVOS
RETROSPECTIVOS
RETRO-PROSPECTIVOS
Se registran datos de hechos ocurridos y se continúa
con el registro de datos a medida que van ocurriendo

6. Según la secuencia del estudio
E F M A M J J A S O N D
DIACRONICAS O LONGITUDINALES
Estudian los fenómenos en un período largo, con el
objeto de observar los cambios que se producen.
SINCRONICAS
O
TRANSVERSALES
Estudian los fenómeno y sus variables, de
manera simultánea, en un periodo corto.

7. Según el nivel de análisis y
profundidad de los resultados.
Invest. exploratorias o
descriptivas
Invest. explicativas o
analíticas
Investigaciones
experimentales

8. Investigaciones Descriptivas o Exploratorias
¿CUALES SON SUS CARACTERISTICAS?
 Es un primer nivel de investigación (Base para otros estudios)
 Describe los fenómenos pero no los explica.
 El diseño no va enfocado a la comprobación de una hipótesis
 No permite hacer predicciones
¿QUE INVESTIGA?
 Carácterísticas de la población
 Magnitud del problema: Incidencia, prevalencia, proporción.
 Factores asociados al problema.
 Diagnósticos sociales y económicos.

9. Investigaciones Analíticas o Explicativas
Casos y Controles
Població
n
Casos
(con
efecto)
Controles
(sin
efecto)
Con causa o variable
condicionante
Sin causa o variable
condicionante
Con causa o variable
condicionante
Sin causa o variable
condicionante
RETROSPECTIVO

10. Investigaciones Analíticas o Explicativas
Cohortes
Població
n
Con
causa
Sin
Causa
Con efecto o variable
condicionante
Sin efecto o variable
condicionante
Con efecto o variable
condicionante
Sin efecto o variable
condicionante
PROSPECTIVO
Con
efecto (no
se
incluye)

11. Investigaciones Exprimentales
Diseño experimental clásico
Grupo
experi-
mental
Grupo
control o
testigo
Positivo
Negativo
Positivo
Negativo
Manipulación de la
Variable Independiente

12. Investigaciones Cualitativas
Inv. Accion-participante
 Similar a la participativa, de mayor profundidad y busca la
transformación social.
Inv. Participante
 Estudios que surgen a partir de un problema que se origina
en la misma comunidad.
Inv. Etnografica
 Orientado al estudio de los fenómenos sociales o
antropológicos.

13. Ejemplo:
Tema: Influencia del componente investigativo en el
rendimiento académico de los estudiantes de la
Carrera Xxxx
TIPO DE INVESTIGACION:
 Cuantitativa
 Sincronica
 Retrospectiva
 Analítica o explicativa
Casos y controles

14. ÁREA DE ESTUDIO
 Municipio (s)
 Región (es)
 Provincia (s)
MICRO-
LOCALIZACIÓN
MACRO-
LOCALIZACION
 Institución (es)
 Barrio (s), Sectore (s)
 Comunidad (es)
 Departamento (s)
 País (es)

15. Ejemplo:
Tema: Influencia del componente investigativo en el
rendimiento académico de los estudiantes de la
Carrera Xxxx
Area de Estudio:
 Institución : Carrera Xxx de la UAP
 Ciudad : Cobija
 Municipio : Cobija
 Provincia : Nicolás Suárez
 Dpto. : Pando
 País : Bolivia

16. UNIVERSO Y MUESTRA
Población o
universo
(grupo del cual se
desea saber algo)
Muestra
(grupo
de
estudio)

17. Tipos de Muestreo
Aleatorio simple
Sistematico
Estratificado
No probabilístico
Probabilístico
Conglomerado
Por conveniencia
Por cuotas

18. Tamaño de la muestra
Criterios a considerar
 Recursos disponibles: fijan el tamaño máximo de la
muestra.
 Requerimientos del plan de análisis: fijan el tamaño
mínimo de la muestra.
 A mayor tamaño de muestra menor probabilidad de error.
 Suficiente para realizar análisis o cruce de variables.
 A mayor homogeneidad de la población menor tamaño de
muestra y viceversa.
 En poblaciónes pequeñas (<30) tomar el 100%

19. Tamaño de la muestra
(fórmula)
Tamaño de la muestra base (n’):
n’ = z² p . q__
d²
z = Nivel de fiabilidad al 95% (1.96)
p = Probabilidad de ocurrencia del evento (q = 1 – p)
d = Márgen del error (5%) valor estándar 0.05
n = n’_ _
1+ n’/N
n = Tamaño de la muestra
N = Tamaño de la población o universo

20. Ejemplo:
Tipo de muestreo: Estratificado por grados (año que cursan).
Tamaño de la muestra:
Población (todos los alumnos de la carrera X ); N = 286
p = 0.85 (85% de aprobación)
q = 1 – 0.85 = 0.15 (15% de reprobación)
z = 1.96 (95% de fiabilidad)
d = 0.05 (5% márgen de error)
n’ = 1.96² * 0.85 * 0.15 = 3.8416 * 0.1275 = 195.92 = 196
0.05² 0.0025
n = 196 _ = 196 _ = 116.29 = 116
1 + 196/286 1.685

21. Ejemplo (Continuación)
Grados Población/grado Muestra/grado
---------------------------------------------------------------------------
Primer año 82 33
Segundo año 64 26
Tercer año 57 23
Cuarto año 48 20
Quinto año 35 14
---------------------------------------------------------------------------
Total 286 116

22. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
Concepto
Definición conceptual
Dimensiones
Definición operacional
Indicadores
Variable Teórica
Variable Empírica

23. Ejemplo:
Conceto
V. Teórica
Definición
conceptual
Dimensiones Indicadores
V.Empírica
Desarrollo de
actividades
investigativas
Participación en
la ejecución de
investigaciones,
relacionadas con
la carrera.
Participación
como Invest.
Junior.
Participación
como Auxiliar.
Si participó
No participó
Si pariticipó
No participó
Rendimiento
Académico
Resultados de la
evaluacion de
conocimientos
Conocimientos
teóricos.
Habilidades
Prácticas
Promedio de
notas de
examen teor.
Evaluacion de
desempeño

24. METODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOS
 Método:
Medio o camino a través del cual se establece la relación entre
el investigador y el informante para la obtención de datos.
 Técnica:
Conjunto de reglas y procedimientos que permiten al
investigador establecer la relación con el objeto o sujeto de la
investigación.
 Instrumento:
Mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar
la información.

25. Fuentes de Información
Observación Encuesta
Participante
Fuentes Secundarias
Fuentes Primarias
No participante
Simple
Sistemática
Entrevista Cuestionario
Estructurada
No estructurada
Documentos
Censos
Estadíst.
Informante clave
Grupos focales

26. Ejemplo:
INDICADOR FUENTE METODO TECNICA INSTRU-
MENTO
Número de
investigaciones
concluidas en las
que participó
como auxiliar.
Primaria Encuesta Entrevista
estructurada
Cuestionario
Promedio de
notas en
exámenes
teóricos
Secundaria Análisis de
documentos
Planillas de
notas

27. Elaboración de instrumentos
 Determinar la información a recolectar, previo análisis de
las variables e indicadores en estudio.
 Decidir sobre el tipo de fuente y quienes brindarán o de
donde se obtendra la información.
 Considerar las características de la unidad de
observación.
 Determinar el tipo de instrumento adecuado y elaborar las
preguntas o ítems, según la información a obtener.
 Determinar la estructura del instrumento: áreas y
secciones que debe tener.
 Probar el instrumento y corregir (si corresponde)

28. PLAN DE TABULACION Y ANALISIS
Elección del Método:
OBJETIVO O
PROPOSITO
 Descriptivo: limitado a la muestra
 Inferencial: extrapolable a la población
NUMERO DE
VARIABLES
TIPO DE
VARIABLES
 Una variable: univariante
 Dos variables: bivariante
 Mas de dos variables: multivariante
 V. cualitativas: Escala nominal
Escala ordinal
 V. cuantitativa: Escala de Intervalos
Escala de razón

29. ¿Datos tienen
distrib. normal?
Prueba
Paramétrica
Para comparar
grupos/muestras
Buscar relacion
entre variables
Entre dos grupos
o muestras
Entre mas de dos
grupos o muestras
Grupos
independientes
Grupos
pareados
Prueba de t
no pareada
Prueba de t
pareada
Hay dos o
mas factores
ANOVA de
una vía
ANOVA de
dos vías
¿Predecir “y”
al saber “x”?
Regresión
Correlación
- Lineal
- No Lineal
- Múltiple
No
Si
No Si
Técnicas estadísticas
No
Si
1

30. Para comparar
grupos/muestras
Buscar relacion
entre variables
Entre dos grupos
o muestras
Entre mas de dos
grupos o muestras
Muestras
independientes
Muestras
pareados
Prueba de
Mann Whitney
Prueba de
Wilcoxon
Hay dos o
mas factores
Prueba de
Kruskal-Wallis
Prueba de
Friedman
¿Predecir “y”
al saber “x”?
Anal. no param.
de regresión
Coef. Correl.
Spearman
No Si
Técnicas estadísticas (Continuación)
No
Si
1
Prueba No
Paramétrica

31. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
Diagrama de Gantt
ACTIVIDADES MESES DEL AÑO 200_
FASE PLANIFICACION
x x x
MES 1 MES 2 MES 3 MES 4 MES 5 MES 6
Revisión y aprobación Proy.
Prueba y ajuste de instrumen.
FASE EJECUCION
Recopilación de datos
Tabul. y organiz. de datos
Análisis e inrpret. resultados
Redacción informe de invest.
FASE EVALUACION
Revisión y aprob. Informe
Publicación y difusión
Formulación proyecto
x x
x
x x x x x x
x x
x x
x x
x
x

32. Presupuesto Estimado (En Bs.)
ITEM UNID. CANT. P.UNIT. TOTAL
Recursos Humanos
Servicios
Materiales
Imprevistos
TOTAL
RECURSOS NECESARIOS

33. BIBLIOGRAFIA CONSULTADA
Libro:
Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título en
cursiva. Ciudad: Editorial.
SCHEJTMAN, Alexander. 1994. Economía política de los sistemas
alimentarios en América Latina. Santiago de Chile: Oficina Regional
de la FAO para América Latina y el Caribe
Normas para referencias bibliográficas
Revistas y/o publicaciones periódicas:
Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título del
artículo entre comillas, En Nombre de la revista. Número de volumen.
Páginas
LÓPEZ, Francisco. (1998) "Educación en administración y modas
administrativas". En: Revista Eafit. No. 109. pp. 59-88.

34. Recursos electrónicos:
APELLIDOS, Nombre. Año. Título del artículo. Nombre de la
publicación, sub título (si es necesario), dirección de la página y fecha
de consulta entre paréntesis.
BURKA, L.P. (1993). A hypertext history of multi-user dimensions.
MUD history. http://www.utopía.com/ (2 aug. 1996).
Normas para referencias bibliográficas (Cont.)