D2 startup factory 5th demoday

2. 구직자
면접에 임하는 사람들은 무엇을 원할까요
채용시장 면접
준비를잘해서
원하는곳에취직하고싶다
함께일하고싶은
좋은인재를뽑고싶다
기업

3. 문제점 구직자
ü 전문적이지않은피드백
ü 면접스터디를위한면접
ü 시간과비용의낭비
• 전문면접학원은비용이많이든다
• 면접태도에대한기본강의이외학원내
면접모임이대부분활동중이다
• 혼자면접준비하기가쉽지않다
• 면접모임멤버가되는것도쉽지않다
• 모임별수준이천차만별이다
• 면접모임은매번모임장소에왔다가는
시간낭비와회비같은비용부담의요소가
많다
• 면접모음의일정 장소 출석 비용관리는
운영의필수요소이지만소모적이며어렵
다
• 면접모임회원이보통비슷한상황과경험
을보유하고있으며 면접평가및분석에
대한전문성이부족하다
구직자

4. 문제점 기업
좋은후보들에신경쓰지못하고
그렇지않은후보거르는데
시간을대부분투여하게된다
내부적으로 면접 일정을 잡는 것도
큰 비용이 든다
서류는 이미
모두가 완벽하다
면접관들이 대부분
비슷한 질문을 한다
기업
ü 정말일하고싶은사람에대해
더많이알아볼수없게됨
ü 시간과비용이많이발생

5. 어떻게해결할수있을까
직접 만나야 하는 시간 비용
비디오 데이터 포인트 이용
온라인 비디오로 해결
객관적 전문가적 분석
뷰인터
구직자
뷰인터 기업용
기업
나의 소통 감정 능력을
발전시켜줄 분석
같이 일할 수 있는
소통 감정능력이 있는 후보자를
스크리닝 할 분석

6. 뷰인터
취업준비생들이 면접 영상을 찍어서 올리면
인공지능이 분석해주는 서비스

7. • 행동특성 가지
• 성격특성 가지
• 프레임별 분석
• 비교 분석
• 스크립트
뷰인터기능
• 기출문제 만개
• () 면접 기출문제
• 나만의 질문
• 초 촬영
• 딥러닝서버 분석
• 현직자 멘토
• 전문가

8. 뷰인터핵심기술
얼굴 검출
랜드마크
검출
얼굴색 조정
전처리
얼굴 위치
조정
음성 특징
정보 추출
음성 코덱
변환
영
상
및
음
성
분
리
기
전처리기
머리 움직임
눈 움직임
대표 감정
1
피치
목소리 세기
소셜 스킬
가지
가지
개인 성향
머리 움직임 추론 모델
눈 움직임 추론 모델
감정 인식 모델
외부 음성 인식기
소셜 스킬 예측 모델
가지 개인 성향
예측 모델
DL
DL
DL
DL
DL
DL
DL
Visual
Audio
Visual
Audio
Visual
Visual
Audio
Audio
입력
분석 데이터
딥러닝 모델 출력

9. 제네시스랩표정인식기술
Mode Variational LSTM Robust to unseen modes of variation: Application to Facial Expression Recognition AAAI 2019
얼굴표정 %가지 감정
얼굴검출 윤곽검출 나이 성별 머리움직임 눈동자추적 얼굴인증 웃음
인간의 가지 대표 감정과 표정
비디오 표정인식율
성능 보유 ( ) 데이터셋 기준

10. 소셜스킬 DB 성격특성
소셜스킬및성격특성
면접 시 채용에 영향을 주는 다양한 요소 중
가지를 선행 연구에 의해 선정했으며
뷰인터 서비스로 제공하고 있음
면접 시 첫인상이 채용여부에 영향이 있음을
정신심리학에서 연구가 되었고 이 지표가 채용쪽에서도
서로 연관성이 높음을 증명되었음
D DEDM DG MC PDE G E D HA HGEDG HGO MDHG E OD H NF 0,,, 8 G MDHG HG 2NEMDF D
NMHF M 5 D MDHG G G E D HA 1H 0GM OD P 5 AH F G 8C 6HE HA :C M HN 7 G HP HN 7 0M
0,,, 0GM G MDHG E HGA G HG NMHF MD G MN 6 HBGDMDHG
종합평가 추천지수
호감도 활기참 친절함 유쾌함
H습관어 눈마주침 전달력 침착성
집중도 신뢰감
NMHF M 7 GDGB A 1H G D M G 2NEMDFH E D H 5 H DGB 56
I DFH E 6 B DHG HA II GM 5 HG EDM 8 DM A HF 7CH M D H 7 JN G 0,,, 8 G MDHG HG AA MDO
HFINMDGB

11. 뷰인터성과
론칭 개월 후 성과
개
만명 사용자 만개 비디오 영상
베스트 사용자 면접연습
억원
개 데이터 수집 비용 만원 고려
만개 면접 질문

12. 뷰인터사용자피드백

13. 뷰인터기업용
좋은후보자선정을위한
딥 네트워크 , 기반 서비스
경영진 인사팀 라벨링 참여
면접관 성향분석 프로토콜 합의
뷰인터 학습데이터 활용
딥네트워크 구성
대기업만 대응가능
질문설계
질문 및 링크 발송
후보자 결과분석 및 조회
후보자 성향 분석 행동특성 감정분석

14. 멘탈헬스 시장
직장인 멘탈헬스 시장
딥러닝 기반 비디오영상
분석 기술 멘탈
입시 준비 시장 채용 준비 시장
입시 시장 채용 시장
뷰인터확장가능성
고등학생 대학생 취준생
뷰인터에듀
딥러닝 기반 비디오영상 분석 기술 면접
뷰인터 기업용
뷰인터
일반인 노인

15. 기술로드맵

16. 팀역량
기술자문 + 민현석 박사 조형주 연구원 노용만 교수
사업자문 + - 7
외 인
연구개발팀 서비스개발팀 사업개발팀
기술 백그라운드 창업진
사업경험 글로벌 경험
오클랜드대학 / 컴퓨터공학
카이스트 ,/ 전기전자
영상처리 얼굴인식
삼성전자 (사업부
기술전략 표준인증
토스랩
공동창업자 ) 역임
이영복
이재욱 유대훈 박사 박주경
대표
공동창업자
학력
경력