モバイルエージェントは、ネットワークに接続されたコンピュータ間を移動しながら処理を実行するプログラムです。また、ディープラーニングなどの機械学習が近年注目されており、本実習では開発プラットフォームやライブラリを用いて、モバイルエージェントによる並列分散学習システムを構築します。システムの構築にはRaspberry Piなども用い、モバイルエージェントによる学習やネットワーク経由での動作・移動の様子を確認します。

1. 7. モバイルエージェントによる並列分散学習システムの構築
モバイルコンピューティング研究室・定員3名
• 既存の開発プラットフォームや各種デバイスを用いて実装
• 機械学習ライブラリ：Tensorflow
• センサ（カメラ）、Raspberry Piなど
• エージェントによる動作や移動を確認
• コンピュータ上で動作するプログラムの一種
• ネットワークに接続されたコンピュータ間で
複製（移動）しながら、協調して処理を実行
• 処理状態を記憶
• 機械学習など、膨大・高度なデータ処理も分散可能
モバイルエージェントとは？
本テーマの目的：
モバイル
エージェント
複製（移動）・処理実行
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 スプリングセミナー2017（2月23日〜24日）
http://isw3.naist.jp/Contents/Research/cs-04-ja.html
http://isw3.naist.jp/IS/PubWG/Spring2017/index-ja.html
https://www.raspberrypi.org/
モバイルエージェントを用いて、並列分散学習システムを構築