5. MMSE-STSA 推定器 [Ephraim, 1984]
音声の振幅スペクトルの誤差を最小とする音声強調法
MMSEMMSE-STSA 推定器による推定音声振幅スペクトル
π υ ( f ,τ )
υ ( f ,τ )
υ ( f ,τ )
υ ( f ,τ )
Y ( f ,τ )
=
exp −
(1 + υ ( f ,τ ))I 0
+ υ ( f ,τ )I1
⋅ X ( f ,τ )
ˆ ( f ,τ )
2 γ
2
2
2
Y ( f ,τ ) :推定音声
X ( f ,τ ) = S ( f ,τ ) + N ( f ,τ ) :観測信号
S ( f ,τ ), N ( f ,τ ):真の音声成分と雑音成分
υ ( f ,τ ) = ξ ( f ,τ )γ ( f ,τ ) (1 + ξ ( f ,τ )) I 0 (x ), I1 (x ):0次と1次の変形ベッセル関数
[
ξ ( f , τ ) = E S ( f ,τ )
2
] E [ N ( f ,τ ) ] : 事前 SNR
2
γ ( f ,τ ) = X ( f ,τ )
2
[
E N ( f ,τ )
2
] : 事後 SNR
真の音声成分は得ることができない
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6. MMSE-STSA 推定器 [Ephraim, 1984]
Decision directed法による事前 SNR の推定を行う.
Decision directed 法による事前 SNR 推定
ˆ
ξ ( f ,τ ) = αγˆ ( f ,τ − 1)G 2 ( f ,τ − 1) + (1 − α )ξ ml ( f ,τ )
0 < α < 1 : 忘却係数
ξ ml ( f ,τ ) = max[0, γˆ ( f ,τ ) − 1]
MMSE-STSA 推定器の性能は,忘却係数 α に関係して
いる.
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7. MMSE-STSA 推定器 [Ephraim, 1984]
忘却係数と MMSE-STSA 推定器の性能
Harmful
α ≈1
Natural
忘却係数 α の値を変化させても
Good
Bad
ミュージカルノイズフリー状態にならない
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