1. LA SANTÉ DANS SHARE
12 septembre 2013
Marie-Eve JOËL, Nicolas BRIANT, Ludivine GENDRE,
Myrtille PROUTÉ
1

2. PLAN
2
1/ Présentation générale de l’enquête
SHARE
2/ La santé dans SHARE
3/ Questions méthodologiques

3. 3
PRÉSENTATION GÉNÉRALE
DE L’ENQUÊTE

4. SHARE, créée en 2004 par un ensemble de chercheurs
européens, (Etats-Unis : HRS depuis 1992 ; Angleterre : ELSA
depuis 1998)
- Internationale : près de 20 pays concernés (+ réseau mondial)
- Pluridisciplinaire : économie, santé, social
- Longitudinale (avec harmonisation ex ante): 50+ interrogés tous les 2
ans
Les deux dimensions du projet SHARE en France
- Gestion de l’enquête
- Recherche et valorisation
Le projet SHARE
4

5. 3 domaines et 23 modules

6. Les différents modules (1)
Vie Familiale et santé
Composition du ménage (CV)
Démographie (DN)
Réseaux sociaux (SN)
Enfants (CH)
Entraide et services (SP)
Activités et bien être (AC)
Santé
Santé physique (PH)
Comportements à risque (BR)
Santé mentale (MH)
Soins de santé (HC) Capacités
cognitives (CF)
Force de préhension de la main
(GS)
Test de souffle (PF)
Lever de chaise (CS)
Vitesse de marche (WS)

7. Les différents modules (2)
Economie
Emploi et pensions (EP)
Transferts financiers (FT)
Logement (HO)
Revenus du ménage (HH)
Consommation (CO)
Patrimoine (AS)
Projets (EX)
Enquêteur
Evaluation des
conditions de
l’entretien :
Coopération
Logement
Appréciation

8.  Echantillon
-Sélection à partir des logements
-1 personne de 50 ans et plus + conjoint éventuel (quelque soit son âge)
 Rafraichissement
-En fonction des financements
-Large rafraichissement en France en vague 4 (3 000 individus  6 000 individus)
-Pas de rafraichissement en France en vague 5
Enquête en face à face (avec CAPI)
Outils informatiques spécifiques
-SMS (sample management system) utilisé par les enquêteurs
-SD (sample distributor) utilisé par les agences de collecte
 Durée
-15 min pour la description du ménage + 60 min d’entretien par personne
Méthodologie de SHARE
8

9.  Harmonisation
• Avant la collecte (ex-ante)
Tirage échantillon, conception du questionnaire, traduction
Formation des enquêteurs
• Pendant la collecte
Questionnaires, outils de collecte, instruments de mesure,
suivi du recueil des données
• Après la collecte (ex-post)
Apurement des données
Diffusion centralisée
 Coordination - réunions internationales
• Préparation du questionnaire
• Suivi du terrain/Échange de bonnes pratiques
• Informations institutionnelles et financières
 Accès en ligne et gratuit aux données (sous réserve d’affiliation
scientifique)
Méthodologie harmonisée
9

10. Architecture du projet
SHARE Central
Max Planck (Munich) – 15 personnes
Coordination, méthodes d’enquêtes, bases de
données, harmonisation
SHARE-ERIC
- Cadre unifié de gouvernance
- Mesures simplifiées pour appels
d’offre avec exonération de TVA
1 Questionnaire board – 6 membres
1 Conseil d’administration – 6
membres
1 Conseil scientifique
CentERdata
Université Tillburg – 4 personnes
Développement des outils
informatiques, centralisation des
données
Mise à disposition gratuite des
données européennes (guichet
unique)
20 Pays
Université – 3 personnes (en
moyenne) + équipe de
chercheurs
Financement, collecte,
valorisation 10

11.  Maitrise d’ouvrage
– Vague 1 à 4 : INSEE et IRDES : recherche de financement, organisation de la collecte,
valorisation, recherche
– Vague 5 : Université Paris-Dauphine : recherche de financement, organisation de la collecte,
valorisation, recherche
 Terrain d’enquête
– Vague 1 à 4 : INSEE (8 régions)
– Vague 4 : GfK-ISL pour extension du terrain (14 régions en plus)
– Vague 5 : GfK pour totalité du terrain (22 régions)
 Résultats
– Vague 1: 3 193 entretiens / Vague 2: 2 967 entretiens
– Vague 3: 2 385 entretiens / Vague 4: 5 850 entretiens (large rafraichissement)
Objectif vague 5: 4 600 entretiens
Historique de la collecte
en France
11

12. - Vague 1, 2, 4, 5 : Questionnaire sur les conditions de vie (éco / social / santé) des
personnes âgées dans la dernière année ou depuis le dernier entretien
- Vague 3 : Questionnaire SHARELIFE collectant les histoires de vie (de la naissance
jusqu’à aujourd’hui)
- A partir de la vague 2 : entretien fin-de-vie (dernière année, décès, obsèques, …)
Evolution de l’enquête
I
2004-05
I
2006-07
I
2008-09
I
2010-11
Vague 1 Vague 2 Vague 3 Vague 4
Nb total d’entretiens 31 115 34 415 26 836 58 489
Nb moyen
d’entretiens
2 600 2 500 2 100 3 700
Nb total de pays 12 pays 14 pays 13 pays 16 pays
12

13. Calendrier du projet SHARE
France
I
Jan 2012
I
Juil 2012
I
Jan 2013
I
Juil 2013
Pré-test W5 Préparation
collecte
Autorisations
administratives
(CNIL, Label, …)
Appel d’offres
public
Terrain d’enquête
W5
Travaux de recherche et valorisation
Apurement
données
Préparation W6
13

14. 14
SHARE ET LA SANTÉ

15. Une grande richesse d’indicateurs de santé (+150 questions)
1/ Santé subjective
-Santé perçue: évaluation globale et questions sur les capacités cognitives, la
vue et l’audition
-Maladies symptômes et médicaments (utilisation de la Classification
internationale des maladies (CIM 10))
-Poids et taille déclarés
-Dépression (échelle EURO-D, facilite la recherche interculturelle européenne
sur la dépression chez les sujets âgés)
-Qualité de vie (adaptation de l’échelle CAPS-19, réduction de 19 à 12 items)
La classification qui suit reprend les trois axes définis par Blaxter pour mesurer l’état de santé.
Blaxter, M. (1989). A comparison of measures of inequality in morbidity. FoxJ. (ed.), Health ine, 414
Les variables de santé dans SHARE –
Les indicateurs de santé (1)
15

16. 2/ Champs médical et physiologique
-Tests physiques (force de préhension, lever de chaise, vitesse de
marche, souffle). Le nombre de tests dans SHARE est variable
selon chaque vague.
-Capacité cognitives (orientation spatio-temporelle, mémoire,
fluence verbale, calcul mental)
Les variables de santé dans SHARE –
Les indicateurs de santé (2)
16

17. 3/ Santé fonctionnelle
-Dentition
• Perte de dents naturelles
-Limitations des capacités physiques :
• Questions sur la mobilité (adaptation de l’échelle de Rosow-Breslau)
• Questions sur les limitations fonctionnelles (adaptation de l’échelle de Nagi)
-Limitations d’activités
• L’’échelle de Katz (ADL) évalue le niveau de dépendance,
• L’échelle de Lawton (IADL) (adaptée) évalue les activités instrumentales de la vie
quotidienne,
• Un nouvel indicateur évalue la limitation globale des activités
Les variables de santé dans SHARE –
Les indicateurs de santé (3)
17

18. Les variables de santé dans SHARE –
Les déterminants de santé
Le modèle de Dahlgren et Whitehead est utilisé ici pour expliquer les différents déterminants de
santé, étudiés par de nombreuses variables de SHARE
18

19. Les variables de santé dans SHARE –
Les déterminants de santé
Plusieurs questions fournissent des informations sur les déterminants de
santé :
-Facteurs liés au style de vie personnel (consommation de tabac, alcool,
alimentation (MNA), activités physiques, …)
-Réseaux sociaux et communautaires (nombre d’enfants, amis, soutien
social, aide reçue, aide apportée, loisirs, …)
-Facteurs liés aux conditions de vie et de travail (éducation, CSP, revenus,
autoconsommation, patrimoine, logement, recours aux soins, …)
19

20. Le site internet http://share.dauphine.fr/ met à disposition les bibliographie des travaux français et
des travaux internationaux réalisés à partir de SHARE.
1/ Connaissance des état de santé en Europe
- Comparaison des états de santé dans différents pays + Etats-Unis (HRS) et Royaume
Uni (ELSA), moins bonne santé dans les pays de l’Est et du Sud
- Effets de la crise sur la santé des populations: les populations les plus pauvres et les
populations dans les pays à fort sous- emploi sont les plus touchées
- Activités physiques et performances cognitives chez les personnes âgées : (Aichberger,
Busch, Reischies, Ströhle, Heinz, Rapp)
- Activités physiques et dépression chez les personnes âgées : (Lindwall, Larsman,
Hagger)
Etudes menées et résultats obtenus (1)
20

21. 2/ Inégalité de santé, accès aux soins
 Survenance de maladies en fonction du pays, de l’âge, du sexe et du statut socio économique:
- Effet positif d’une enfance en bonne santé avec de bons résultats scolaires, sur le vieillissement en bonne santé
d’un individu. (Brandt, Deindl, Hank, SHARELIFE)
- Influence des CSP des parents sur le vieillissement en bonne santé des individus
- Important d’étudier le vieillissement en prenant en compte l’ensemble du parcours de vie des individus.
 Inégalités face à l’usage des services de soins préventifs:
- Effet positif de la richesse et du niveau d’éducation sur l’utilisation de ce type de services et conséquences sur
les dépenses en santé publique nécessaires pour réduire ces inégalités. (Jusot, Or, Sirven)
 Comparaisons avec les USA :
Comparaison de la santé des européens et des américains en fonction de leur niveau de vie (Avendano,
Glymour, Banks, Mackenbach) et de leur probabilité de survie( Delavande, Rohwedder)
Etudes menées et résultats obtenus (2)
21

22. 3/ Fragilité et dépendance
De nombreux travaux économiques sur ces sujets :
Avenir de l’aide informelle : ajustement de l’aide informelle aux chocs démographiques et sociaux touchant la
famille (Fontaine)
Substituabilité/complémentarité des deux types d’aide (informelle et professionnelle) pour les personnes
âgées dépendantes: substituabilité et complémentarité limitée, dépend du type d’aide considéré et du niveau
d’incapacité de la personne aidée (Gannon et Davin; Bonsag).
 Arbitrage emploi/aide informelle/loisir : des aménagements de l’emploi et le renoncement à certaines
opportunités de carrière plutôt que le retrait de l’emploi pour les aidants informels en activité (Fontaine)
Prévalence de la fragilité dans les pays européens
(Santos-Eggimann, B., P. Cuénoud, J. Spagnoli and J. Junod)
Impact des facteurs socio-économiques sur le degré de fragilité: L’épargne, le logement, les réseaux sociaux
sont des déterminants importants de la fragilité, ce qui implique des inégalités sociales dans le processus de perte
d’autonomie. Les périodes de difficultés financières survenues au cours de la vie ont une influence significative et
positivement associée à des niveaux supérieurs de fragilité. (Sirven)
Etudes menées et résultats obtenus (3)
22

23. 4/ Retraite, travail et santé
Multiples interrelations de causalité entre santé et travail et double causalités :
un mauvais état de santé peut précipiter les individus vers la retraite / le passage à la retraite
peut entraîner des effets néfastes sur la santé des individus. Déterminants du passage en retraite
précoce (Aichberger, Busch, Blanchet, Debrand…)
Effets des politiques de l’emploi, des conditions de travail, du sous-emploi sur la santé des
individus :
Dragano, Siegrist, Wahrendorf, Schröder
Etudes menées et résultats obtenus (4)
23

24. 24
APPORTS, LIMITES
ET PERSPECTIVES
DE SHARE

25.  De nombreuses mesures objectives et subjectives qui ont
permis le développement de travaux importants liant les variables
de santé avec toute une gamme de données socio-économiques.
 Très utilisée par les économistes de la santé mais aussi des
sociologues, des gériatres, …
 Méthodologie harmonisée ex-ante permet de nombreux
travaux comparatifs et fait la démonstration de l’intérêt de
l’approche de la santé à travers de multiples indicateurs.
L’apport de SHARE (1)
25

26.  Conformité avec les bonnes pratiques gériatriques:
• Les variables de santé de l’enquête SHARE correspondent à la plupart des
grandes étapes de l’évaluation gériatrique :
– pathologies, traitements et facteurs de risque cardio-vasculaires;
– autonomie;
– locomotricité et risque de chute;
– force musculaire;
– humeur;
– capacités cognitives;
– qualité de vie;
– déterminants sociaux-économiques de santé
• L’évaluation de l’état nutritionnel, du fardeau des aidants et des fonctions
sensorielles pourrait cependant être améliorée dans SHARE.
L’apport de SHARE (2)
26

27.  Constat
– Différentes sources pour l’échantillonnage selon les pays : registres individuels vs
fichiers de ménages/logements ;
– Tailles des échantillons variables selon les pays et pas forcément représentatives
de l’importance du pays en Europe.
 Conséquences
– Comparaisons difficiles entre certains pays et représentativité européenne de
l’échantillon imparfaite ;
– Etude de populations spécifiques : difficultés pour certaines analyses croisant
plusieurs dimensions et notamment dans le domaine de la santé.
 Solutions
– Utilisation des pondérations calculées au niveau central par SHARE : différentes
versions disponibles (ménage/individu, transversale/longitudinale)
– Augmentation de la taille des échantillons à partir de la vague 4 de 3 000 à 6 000
individus par pays
Echantillons
27

28.  Une limite
Santé perçue (self rated health) : Présence de biais déclaratifs selon le statut socio-
économique de la personne et le contexte culturel
 Plusieurs réponses
Pour les comparaisons internationales notamment :
• Recours aux vignettes (vagues 1 & 2) : consiste à demander aux répondants
de se situer par rapport à un scénario générique. Les réponses permettent de
mesurer les écarts culturels et d’étalonner les pays entre eux et les différents
groupes de population au sein d’un pays.
Nombreux travaux (Teresa Bago d'Uva, Hendrik Juerges, Arthur van Soest,
Arie Kapteyn, …) et débat en cours.
• Calcul d’indicateur de santé perçue ajusté (Jürges 2007) : correction des biais
de déclaration en mobilisant d’autres informations de santé (maladies
déclarées, tests physiques, IMC) pour définir un score de santé qui sera
comparé à la santé perçue.
Limites des indicateurs de santé
subjectifs
28

29.  Intérêt et limites des mesures subjectives de santé dans SHARE = inclusion
nécessaire de nouvelles mesures objectives
 Les biomarqueurs sont des mesures objectives des fonctions physiques et
biologiques. Présence dans SHARE de biomarqueurs relatifs aux caractéristiques
physiques externes des individus (taille, poids, force de préhension de la main,
souffle).
En vague 6, le test des gouttes de sang séché permettra d’analyser 7
biomarqueurs: cholestérol total; hémoglobine glyquée (HbA1c); vitamine D (Vit. D);
protéine C réactive; interleukine 6 (IL-6); facteur neurotrophique dérivé du cerveau
(BDNF); facteur alpha de la nécrose tumorale associée aux cytokines (TNF- α)
 Objectifs :
•améliorer la mesure de la santé des répondants en utilisant des mesures objectives ;
•fournir de nouveaux indices sur les corrélations entre les conditions et les
comportements socio-économiques des individus et les risques de développer
certaines maladies ;
•identifier la maladie avant que l’individu ne la perçoive.
Vers des mesures objectives plus précises
29

30.  Inclusion déjà réalisée dans 6 pays (Pré-test vague 5:
Allemagne, Belgique, Danemark, Italie, Portugal, Suisse)
et dans HRS et ELSA
 Des résultats utiles en santé publique
Dans sa présentation, Biomarkers in population-based social surveys on
aging : Experiences from the English Longitudinal Study on Ageing (7
septembre 2013, Zurich), Meena Kumari, (UCL London), montre le lien
entre la richesse, le statut social et l’éducation et le diagnostique du
diabète (nombre et proportion de presonnes diagnostiquées).
 Une procédure d’autorisation en France en 4 étapes
•Demande d’avis au Comité de protection des personnes (CPP)
•Autorisation Agence nationale de sécurité du médicament (ANSM)
•Souscription à une assurance (Dauphine ou agence de collecte :
dossier à instruire);
•Nomination d’un médecin comme investigateur principal de
l’enquête;
À venir: Inclusion de biomarqueur
30

31.  Au niveau général
– Taux de réponse / effet enquêteurs / incitations aux enquêtés : Annelies Blom
and Julie Korbmacher, Ulrich Krieger, Mathis Schroder, … + collaboration avec
RAND, Université du Michigan (HRS), …
 Dans le cas particulier de la santé : quelques exemples
– Taille et poids déclarés et non pas mesurés ce qui génère à priori des biais
(Niedhammer ) -> possible sous-estimation significative du BMI et des taux de
surpoids et d'obésité.
– La taille n'est collectée qu'une fois, à l'entrée du panel, alors que la taille des
personnes âgées diminue avec l'âge. L'IMC est donc biaisé chez les enquêtés
rentrés depuis longtemps dans le panel.
– IMC doit-il être remplacé par d'autres mesures plus fines ? permettent de porter
un diagnostic plus précis sur l'obésité d'un individu : le tour de taille et le
pourcentage de graisse.
Une recherche méthodologique im
31

32.  Santé (suite)
– Tension artérielle très bon indicateur mesurée dans ELSA mais pas dans SHARE
– Polymédication non prise en compte
– Mesure du renoncement aux soins à améliorer pour la vague 6
– Reste-à-charge (OOP) en vague 5 pas assez bien compris par les répondants
– Retour des quantités de cigarettes fumées en vague 6 (calcul des paquets-années)
Questions méthodologiques
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