SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 5
Downloaden Sie, um offline zu lesen
球面平均法(続き:技術的な補題の準備)
Corollary 6 で導いた Euler–Poisson–Darboux 方程式
∂2
t Mu(t, r, x) −
[
∂2
r +
n − 1
r
∂r
]
Mu(t, r, x) = 0, (t, r, x) ∈ R × R × Rn
を解くため,低階項を消す変換を施す.そのために以下の補題を準備する.
Lemma 7
k ≥ 1 かつ ϕ ∈ Ck+1
(R) ならば,
∂2
r
(
1
r
∂r
)k−1
[
r2k−1
ϕ(r)
]
=
(
1
r
∂r
)k
[
r2k
ϕ′
(r)
]
.
奏理音ムイ(Vtuber) 1 / 5
証明
k = 1 のときは
∂2
r [rϕ(r)] = 2ϕ′
(r) + rϕ′′
(r),
(
1
r
∂r
)
[
r2
ϕ′
(r)
]
=
1
r
[2rϕ′
(r) + r2
ϕ′′
(r)] = 2ϕ′
(r) + rϕ′′
(r)
より成立.k のとき成立すると仮定すると,
∂2
r
(
1
r
∂r
)k
[
r2k+1
ϕ(r)
]
= ∂2
r
(
1
r
∂r
)k−1
[
r2k−1
{(2k + 1)ϕ(r) + rϕ′
(r)}
]
=
(
1
r
∂r
)k [
r2k
{(2k + 1)ϕ(r) + rϕ′
(r)}
′
]
=
(
1
r
∂r
)k
1
r
[
(2k + 2)r2k+1
ϕ′
(r) + r2k+2
ϕ′′
(r)
]
=
(
1
r
∂r
)k+1
[
r2k+2
ϕ′
(r)
]
となり,k + 1 のときも成立する.
奏理音ムイ(Vtuber) 2 / 5
k ≥ 1 に対し作用素 Tk を次で定義する.
Tk ϕ(r) =
(
1
r
∂r
)k−1
[
r2k−1
ϕ(r)
]
.
Lemma 8
k ≥ 1 かつ ϕ ∈ Ck+1
(R) ならば,
∂2
r Tk ϕ(r) = Tk
[(
∂2
r +
2k
r
∂r
)
ϕ(r)
]
および,ある定数 c0, . . . , ck−1 が存在して
Tk ϕ(r) =
k−1
∑
j=0
cj rj+1
ϕ(j)
(r)
が成立する.特に,j = 0 の項の ϕ(r) の係数 c0r は次で与えられる.
c0r =
(
1
r
∂r
)k−1
r2k−1
= (2k − 1)!!r.
奏理音ムイ(Vtuber) 3 / 5
証明
まず Lemma 7 から,
∂2
r Tk ϕ(r) = ∂2
r
(
1
r
∂r
)k−1
[
r2k−1
ϕ(r)
]
=
(
1
r
∂r
)k
[
r2k
ϕ′
(r)
]
=
(
1
r
∂r
)k−1
[
r2k−1
ϕ′′
(r) + 2kr2k−2
ϕ′
(r)
]
=
(
1
r
∂r
)k−1 [
r2k−1
(
∂2
r +
2k
r
∂r
)
ϕ(r)
]
= Tk
[(
∂2
r +
2k
r
∂r
)
ϕ(r)
]
.
これで前半の主張が示された.
奏理音ムイ(Vtuber) 4 / 5
次に,Tk の定義
Tk ϕ(r) =
(
1
r
∂r
)k−1
[
r2k−1
ϕ(r)
]
から,ϕ(r) には最大 k − 1 回の微分がかかることがわかる.そして j 階導関数
ϕ(j)
(r) の係数として現れる r の次数は,
(係数の方に k − 1 − j 回の微分がかかる
ため)
(2k − 1) − (k − 1) − (k − 1 − j) = j + 1
となる.したがって Tk ϕ(r) は
Tk ϕ(r) =
k−1
∑
j=0
cj rj+1
ϕ(j)
(r)
という形に表される.特に j = 0 の項の係数は,
(Tk のすべての微分が r2k−1
の
方にかかって出てくる項であるから)
c0r =
(
1
r
∂r
)k−1
r2k−1
= (2k − 1)!!r
となる.これで後半の主張が示された.
奏理音ムイ(Vtuber) 5 / 5

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie ndwave3.pdf

トーラスと平面の部分集合のホモロジー
トーラスと平面の部分集合のホモロジートーラスと平面の部分集合のホモロジー
トーラスと平面の部分集合のホモロジー政孝 鍋島
 
公開鍵暗号(4): 楕円曲線における離散対数問題
公開鍵暗号(4): 楕円曲線における離散対数問題公開鍵暗号(4): 楕円曲線における離散対数問題
公開鍵暗号(4): 楕円曲線における離散対数問題Joe Suzuki
 
公開鍵暗号6: 楕円曲線における離散対数問題
公開鍵暗号6: 楕円曲線における離散対数問題公開鍵暗号6: 楕円曲線における離散対数問題
公開鍵暗号6: 楕円曲線における離散対数問題Joe Suzuki
 
公開鍵暗号2: NP困難性
公開鍵暗号2: NP困難性公開鍵暗号2: NP困難性
公開鍵暗号2: NP困難性Joe Suzuki
 
東京都市大学 データ解析入門 7 回帰分析とモデル選択 2
東京都市大学 データ解析入門 7 回帰分析とモデル選択 2東京都市大学 データ解析入門 7 回帰分析とモデル選択 2
東京都市大学 データ解析入門 7 回帰分析とモデル選択 2hirokazutanaka
 
アルゴリズムイントロダクション15章 動的計画法
アルゴリズムイントロダクション15章 動的計画法アルゴリズムイントロダクション15章 動的計画法
アルゴリズムイントロダクション15章 動的計画法nitoyon
 
x^2+ny^2の形で表せる素数の法則と類体論
x^2+ny^2の形で表せる素数の法則と類体論x^2+ny^2の形で表せる素数の法則と類体論
x^2+ny^2の形で表せる素数の法則と類体論Junpei Tsuji
 
代数的実数とCADの実装紹介
代数的実数とCADの実装紹介代数的実数とCADの実装紹介
代数的実数とCADの実装紹介Masahiro Sakai
 
確率微分方程式の基礎
確率微分方程式の基礎 確率微分方程式の基礎
確率微分方程式の基礎 HanpenRobot
 
東京都市大学 データ解析入門 6 回帰分析とモデル選択 1
東京都市大学 データ解析入門 6 回帰分析とモデル選択 1東京都市大学 データ解析入門 6 回帰分析とモデル選択 1
東京都市大学 データ解析入門 6 回帰分析とモデル選択 1hirokazutanaka
 
TopCoder SRM614 解説
TopCoder SRM614 解説TopCoder SRM614 解説
TopCoder SRM614 解説EmKjp
 
高速フーリエ変換
高速フーリエ変換高速フーリエ変換
高速フーリエ変換AtCoder Inc.
 
公開鍵暗号1: RSA暗号
公開鍵暗号1: RSA暗号公開鍵暗号1: RSA暗号
公開鍵暗号1: RSA暗号Joe Suzuki
 

Ähnlich wie ndwave3.pdf (20)

ndwave2.pdf
ndwave2.pdfndwave2.pdf
ndwave2.pdf
 
トーラスと平面の部分集合のホモロジー
トーラスと平面の部分集合のホモロジートーラスと平面の部分集合のホモロジー
トーラスと平面の部分集合のホモロジー
 
公開鍵暗号(4): 楕円曲線における離散対数問題
公開鍵暗号(4): 楕円曲線における離散対数問題公開鍵暗号(4): 楕円曲線における離散対数問題
公開鍵暗号(4): 楕円曲線における離散対数問題
 
公開鍵暗号6: 楕円曲線における離散対数問題
公開鍵暗号6: 楕円曲線における離散対数問題公開鍵暗号6: 楕円曲線における離散対数問題
公開鍵暗号6: 楕円曲線における離散対数問題
 
ndwave9.pdf
ndwave9.pdfndwave9.pdf
ndwave9.pdf
 
公開鍵暗号2: NP困難性
公開鍵暗号2: NP困難性公開鍵暗号2: NP困難性
公開鍵暗号2: NP困難性
 
東京都市大学 データ解析入門 7 回帰分析とモデル選択 2
東京都市大学 データ解析入門 7 回帰分析とモデル選択 2東京都市大学 データ解析入門 7 回帰分析とモデル選択 2
東京都市大学 データ解析入門 7 回帰分析とモデル選択 2
 
アルゴリズムイントロダクション15章 動的計画法
アルゴリズムイントロダクション15章 動的計画法アルゴリズムイントロダクション15章 動的計画法
アルゴリズムイントロダクション15章 動的計画法
 
PRML 10.4 - 10.6
PRML 10.4 - 10.6PRML 10.4 - 10.6
PRML 10.4 - 10.6
 
Finite field
Finite fieldFinite field
Finite field
 
Prml sec6
Prml sec6Prml sec6
Prml sec6
 
ndwave6.pdf
ndwave6.pdfndwave6.pdf
ndwave6.pdf
 
x^2+ny^2の形で表せる素数の法則と類体論
x^2+ny^2の形で表せる素数の法則と類体論x^2+ny^2の形で表せる素数の法則と類体論
x^2+ny^2の形で表せる素数の法則と類体論
 
ndwave1.pdf
ndwave1.pdfndwave1.pdf
ndwave1.pdf
 
代数的実数とCADの実装紹介
代数的実数とCADの実装紹介代数的実数とCADの実装紹介
代数的実数とCADの実装紹介
 
確率微分方程式の基礎
確率微分方程式の基礎 確率微分方程式の基礎
確率微分方程式の基礎
 
東京都市大学 データ解析入門 6 回帰分析とモデル選択 1
東京都市大学 データ解析入門 6 回帰分析とモデル選択 1東京都市大学 データ解析入門 6 回帰分析とモデル選択 1
東京都市大学 データ解析入門 6 回帰分析とモデル選択 1
 
TopCoder SRM614 解説
TopCoder SRM614 解説TopCoder SRM614 解説
TopCoder SRM614 解説
 
高速フーリエ変換
高速フーリエ変換高速フーリエ変換
高速フーリエ変換
 
公開鍵暗号1: RSA暗号
公開鍵暗号1: RSA暗号公開鍵暗号1: RSA暗号
公開鍵暗号1: RSA暗号
 

ndwave3.pdf

  • 1. 球面平均法(続き:技術的な補題の準備) Corollary 6 で導いた Euler–Poisson–Darboux 方程式 ∂2 t Mu(t, r, x) − [ ∂2 r + n − 1 r ∂r ] Mu(t, r, x) = 0, (t, r, x) ∈ R × R × Rn を解くため,低階項を消す変換を施す.そのために以下の補題を準備する. Lemma 7 k ≥ 1 かつ ϕ ∈ Ck+1 (R) ならば, ∂2 r ( 1 r ∂r )k−1 [ r2k−1 ϕ(r) ] = ( 1 r ∂r )k [ r2k ϕ′ (r) ] . 奏理音ムイ(Vtuber) 1 / 5
  • 2. 証明 k = 1 のときは ∂2 r [rϕ(r)] = 2ϕ′ (r) + rϕ′′ (r), ( 1 r ∂r ) [ r2 ϕ′ (r) ] = 1 r [2rϕ′ (r) + r2 ϕ′′ (r)] = 2ϕ′ (r) + rϕ′′ (r) より成立.k のとき成立すると仮定すると, ∂2 r ( 1 r ∂r )k [ r2k+1 ϕ(r) ] = ∂2 r ( 1 r ∂r )k−1 [ r2k−1 {(2k + 1)ϕ(r) + rϕ′ (r)} ] = ( 1 r ∂r )k [ r2k {(2k + 1)ϕ(r) + rϕ′ (r)} ′ ] = ( 1 r ∂r )k 1 r [ (2k + 2)r2k+1 ϕ′ (r) + r2k+2 ϕ′′ (r) ] = ( 1 r ∂r )k+1 [ r2k+2 ϕ′ (r) ] となり,k + 1 のときも成立する. 奏理音ムイ(Vtuber) 2 / 5
  • 3. k ≥ 1 に対し作用素 Tk を次で定義する. Tk ϕ(r) = ( 1 r ∂r )k−1 [ r2k−1 ϕ(r) ] . Lemma 8 k ≥ 1 かつ ϕ ∈ Ck+1 (R) ならば, ∂2 r Tk ϕ(r) = Tk [( ∂2 r + 2k r ∂r ) ϕ(r) ] および,ある定数 c0, . . . , ck−1 が存在して Tk ϕ(r) = k−1 ∑ j=0 cj rj+1 ϕ(j) (r) が成立する.特に,j = 0 の項の ϕ(r) の係数 c0r は次で与えられる. c0r = ( 1 r ∂r )k−1 r2k−1 = (2k − 1)!!r. 奏理音ムイ(Vtuber) 3 / 5
  • 4. 証明 まず Lemma 7 から, ∂2 r Tk ϕ(r) = ∂2 r ( 1 r ∂r )k−1 [ r2k−1 ϕ(r) ] = ( 1 r ∂r )k [ r2k ϕ′ (r) ] = ( 1 r ∂r )k−1 [ r2k−1 ϕ′′ (r) + 2kr2k−2 ϕ′ (r) ] = ( 1 r ∂r )k−1 [ r2k−1 ( ∂2 r + 2k r ∂r ) ϕ(r) ] = Tk [( ∂2 r + 2k r ∂r ) ϕ(r) ] . これで前半の主張が示された. 奏理音ムイ(Vtuber) 4 / 5
  • 5. 次に,Tk の定義 Tk ϕ(r) = ( 1 r ∂r )k−1 [ r2k−1 ϕ(r) ] から,ϕ(r) には最大 k − 1 回の微分がかかることがわかる.そして j 階導関数 ϕ(j) (r) の係数として現れる r の次数は, (係数の方に k − 1 − j 回の微分がかかる ため) (2k − 1) − (k − 1) − (k − 1 − j) = j + 1 となる.したがって Tk ϕ(r) は Tk ϕ(r) = k−1 ∑ j=0 cj rj+1 ϕ(j) (r) という形に表される.特に j = 0 の項の係数は, (Tk のすべての微分が r2k−1 の 方にかかって出てくる項であるから) c0r = ( 1 r ∂r )k−1 r2k−1 = (2k − 1)!!r となる.これで後半の主張が示された. 奏理音ムイ(Vtuber) 5 / 5