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Jupyter で Neo4j と PGX を使う
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Jupyter で Neo4j と PGX を使う
1.
Jupyter で Neo4j
と PGX を使う 統計数理研究所 武井 美緒 2019/05/21(火) グラフ・データベース完全入門!@名古屋 1
2.
自己紹介 • 名前:武井 美緒 •
所属:統計数理研究所 • 仕事:論文データのテキスト解析 • 利用グラフツール: Neo4j と PGX 両方のユーザー 2 Qiita:@tmioko
3.
Jupyter notebook とは •
ノートブックという形式でプログラムを実行し、 実行結果を記録できるツール • オープンソースなのでどなたでも利用可能 3
4.
Jupyter notebook とは •
ノートブックという形式でプログラムを実行し、 実行結果を記録できるツール • オープンソースなのでどなたでも利用可能 4 Jupyter notebook を使って Neo4j と PGX を簡単、便利に使う!
5.
Jupyter から Neo4j
を実行する • Neo4j Browserでは棒グラフ等のグラフが描けない 媒介中心性等を計算した結果をわざわざcsvに落として、 分析ツールに読み込ませないといけない • そこで、 Neo4jboltドライバー というPythonライブラリを利用して Neo4j を実行し、 matplotlib(Pythonのグラフ描画用ライブラリ)を利用して グラフを描画! 5
6.
Jupyter から Neo4j
を実行する • 必要なもの • Neo4j CommunityEdition 3.5.5 • Neo4jboltドライバー 6
7.
Jupyter から Neo4j
を実行する デモ • 詳細はQiita参照 • https://qiita.com/tmioko/items/fd7963a30ec76ad91eb3 7
8.
Jupyter から PGX
を実行する • PGX は Neo4J と違いグラフDBに入れたデータを可視化できな い データを可視化用のツールに読み込ませて可視化しないといけない • そこで、 JPype という Python ライブラリを利用して PGX を実行し、 vis.js という Javascript ライブラリを利用して結果を可視化! 8
9.
Jupyter から PGX
を実行する • 必要なもの • Oracle PGX 19.1.0 • - Server (suitable for standalone use) • - Java client • JPype 0.6.3 • vis.js 4.21.0 9
10.
Jupyter から PGX
を実行する デモ • 詳細はQiita参照 • https://qiita.com/tmioko/items/244fc26a6f72ecb84bcd 10
11.
まとめ • Jupyter notebook
から Neo4j と PGX を使う方法を紹介 11 Qiita:@tmioko
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