Machine learning with Python / Олег Шидловский / Web developer Doist Олег расскажет о базовых концепциях Machine learning и покажет примеры работы с библиотеками, при помощи которых можно легко решать задачи, связанные с машинным обучением. Python Meetup - встречи минского сообщества любителей языка программирования Python. Присоединяйся к нам! Мы в twitter: https://twitter.com/pythonminsk Мы на youtube: http://www.youtube.com/pythonMinsk Мы на slideshare: http://www.slideshare.net/MinskPythonMeetup

1. Machine Learning
Шидловский Олег
oleg.ivye@gmail.com

7. Что такое машинное обучение?

8. Где это встречается в реальной жизни?
- Прогноз продаж, приток/отток клиентов, трафик
- Создание рекомендательной системы
- Предсказание CTR и оптимальную трату денег на рекламу
- Распознование объектов на изображении (для роботов например)
- Определение различных аномалий
- Охрана окружающей среды

10. Как и где добыть данные?

11. http://archive.ics.uci.edu/ml
/
More: http://goo.gl/GTjJUc

13. Примеры задач
Digit Recognizer Bag of words meets bags
of popcorn Dogs vs. Cats

14. Как почистить данные?

16. Библиотеки для работы с машинным обучением
Pylearn2

17. Digit Recognizer

19. Дерево решений

21. Нейронная сеть

23. PyBrain

24. Возьмем все в свои руки

25. Разделяй и властвуй

28. Bag of words meets bags of popcorn

29. Bag of Words

31. Word2Vec

32. Word2Vec
Семантические отношения между словами
- king - man + woman = queen.
- сша доллар украина:
гривне 0.622719
долар 0.607078
гривны 0.597969
рубля 0.596636
Кластеризация запроса
- мобильный телефон:
сотовый 0.811114
телефона 0.776416
смартфон 0.730191
телфон 0.719766
мобильного
0.717972
Опечатки
- преключение:
приключение
0.748698
преключения
0.726111
приключения
0.692828
приключеия
0.670168
http://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-2-word-
vectors

33. Dogs vs. Cats

37. Deep Convolutional Neural
Networks
http://www.ualberta.ca/~bang3/files/DogCat_report.pd
f

38. http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/208034
/