Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, datos y parámetros. Explica diferentes tipos de muestreo como aleatorio, estratificado y sistemático. También describe variables cualitativas y cuantitativas, y cómo crear tablas de frecuencias absolutas y relativas para organizar datos. El objetivo es proporcionar una introducción a los fundamentos de la estadística.

1. Universidad “Fermín Toro”.
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales.
Escuela de Comunicación Social.
Realizado por:
Milagros Parra
C.I. 21.303.036
Seccion: M-712

2. Conceptos Básicos
Población: Conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas
de las observaciones. Es el conjunto sobre el que estamos interesados en
obtener conclusiones, normalmente es demasiado grande para poder
abarcarlo.
Ejemplo: La población de una comunidad seria de 350 habitantes.
Muestra: Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso, y sobre
el que realmente hacemos la investigación.
Ejemplo: Si una comunidad hay 350 habitantes, la muestra a estudiar
podrían ser 50 habitantes.
Muestra Aleatoria: Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una
población de unidades, de manera que todo elemento de la población tenga la
misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen
independientemente.

3. Variable: Las variables estadísticas son las distintas características que se analizan y se
estudian para los elementos que componen la muestra o la población objeto del
estudio.
Ejemplos:
* La edad e una persona.
* El peso.
* La temperatura de una ciudad.
Dato: Valor particular de la variable.
Parámetro: Un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos
que pueden derivarse del estudio de una variable estadística .
Estadístico: Pueden surgir, por ejemplo, del análisis de una competencia deportiva,así
sucede por estos días en el fútbol.

4. Censo: Se denomina censo, al recuento de individuos que conforman una
población, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que
se realizan las observaciones. El censo de una población estadística consiste
básicamente, en obtener mediciones del número total de individuos mediante
diversas técnicas de recuento.
Encuesta: Una encuesta es un estudio observacional en el cual el investigador
busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica
el entorno ni controla el proceso que está en observación. Los datos se obtienen
a partir de realizar un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una
muestra representativa o al conjunto total de la población estadística en
estudio.

5. Estadística
Es la ciencia de:
Sistematización, ordena y
presentación.
(Descriptiva)
La de deducir las leyes
que la rigen
(Probabilidad).
Tomar decisiones u obtener conclusiones
( Inferencia)
La estadística se divide en:
Estadística descriptiva:
Conjunto de métodos que
son usados para organizar
y representar en forma de
tabla.
Estadística inferencial:
Conjunto de técnicas y
métodos que son usados
para sacar conclusiones

6. Análisis estadístico.
Para poder obtener buenos resultados en cuanto a un análisis
estadísticos, debemos comenzar por saber que población se va a
trabajar, como primer paso saber la muestra que se va a analizar,
como segundo paso buscar un estadístico que nos ayude a realizar
encuestas o censos para así obtener los resultados de la probabilidad
y la estadística descriptiva, y al realizar la estadística inferencial y
poder obtener los resultados deseados.

7. Pasos par un estudio estadístico.
Para un estudio estadístico se debe tener en cuenta:
- Plantar hipótesis sobre una población.
-Decidir que datos recoger.
-Que individuos pertenecerán a la muestra.
•Personas con diversidad funcional.
-Que datos recoger.
•Actividad que realizan.
-Recoger datos.
-Como se obtuvo la información.
•Tiempo en donde no realizan actividades.
-Realizar una inferencia.
• No realizan actividades por lo menos 2 veces a la semana.

8. Técnicas de muestreo.
Muestra Aleatoria: Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal
manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual
probabilidad de ser seleccionada de la población.
Ejemplo: Por ejemplo, si la población contiene 5 unidades A, B, C, D, E;
existen 10 muestras diferentes de tamaño 3, que son:
ABC, ABD, ABE, ACD, ACE
ADE, BCD, BCE, BDE. CDE }
Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de
estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a
característica a estudiar.
Ejemplo: Si estamos en una escuela podemos dividir la población en
hembras y varones.

9. Muestreo por conglomerados: Consiste en elegir aleatoriamente ciertos
barrios dentro de la ciudad, para después elegir calles y edificios. Una vez
elegido el edificio, se entrevista a todos los vecinos.
Ejemplo: Se planea hacer una encuesta entre universitarios de primer curso
de un país. Se quieren entrevistar 5.000 universitarios. Ante la imposibilidad
de acceder a un muestreo estratificado, se piensa en una muestra de 200
conglomerados de 25 alumnos, identificando el conglomerado con un grupo
de primer curso.
Muestreo sistematico: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a
intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Ejemplo: Para obtener una muestra de suscriptores telefónicos en una
ciudad grande, puede obtenerse primero una muestra aleatoria de los
números de las páginas del directorio telefónico; al elegir el vigésimo
nombre de cada página obtendríamos un muestreo sistemático

10. Tipos de Variables
Los tipos de variable son:
Cualitativas: Cuando sus valores se pueden asociar a un numero.
Ejemplo: Las notas de un examen.
Cuantitativas o numéricas: Si sus valores son números, se dividen en:
Discreta si toma valores enteros y continuas si entre dos valores son posibles
infinitos.
Ejemplos: Las variables cualitativas te describen características o cualidades.
Por ejemplo: quien fue a la fiesta? Andrés, Pedro, María, Juan
Las variables cuantitativas describe lo que se puede medir
Por ejemplo: Cuántos asistieron a la fiesta? 4 personas.

11. Tablas de frecuencia.
Estatura Frecuencias
1.60 m 1
1.55 m 2
1.50 m 10
1.45 m 15
1.40 m 2
1.35 m 3
1.30 m 1
1.25 m 1
Total 35
La frecuencia de los alumnos que miden 1.60 m es 1; la frecuencia
de los alumnos que miden 1.55 m es 2, etcétera.
Frecuencia absoluta

12. Frecuencia relativa: Para calcular la frecuencia relativa tienes que tener un grupo de
frecuencias
x
2
4
3 ,lo cual suma 2+4+3 =9, 9 es tu numero total de frecuencias.
Frecuencias acumuladas, absolutas y relativas: La frecuencia acumulada es la suma
de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor
considerado. La frecuencia acumulada se representa por Fi.

13. xi fi Fi
27 1 1
28 2 3
29 6 9
30 7 16
31 8 24
32 3 27
33 3 30
34 1 31
31
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado
las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32,
31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29,
29.