Réalisez le potentiel des données cross canal qui vous entourent
•Als PPTX, PDF herunterladen•
0 gefällt mir•514 views
ERP, Réseaux Sociaux, CRM, Site de e-commerce, caisses de magasin, site Web, Hadoop : comment analyser les données en provenance de sources de données si différentes ? La solution: mettre l'information à disposition dans le Cloud Windows Azure, avec des connecteurs dédiés et la puissances des outils de Business Intelligence Microsoft. Pour illustrer cette solution, venez découvrir BIjen, une solution permettant de générer des tableaux de bord agrégés et synthétiques des indicateurs de performances multi-sources de l’entreprise. Accessible sur PC et tablettes, l’interface BIjen simplifie l’édition de tableaux de bord multi-sources et cross canal. A destination de l’ensemble des managers, cette solution a pour objectif d’accélérer le partage d’information au sein de l’entreprise mais aussi de faciliter la mesure à 360° de la performance de l’entreprise. Speaker : Jérémy Ronk (Expertime)
Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Andere mochten auch
Andere mochten auch (20)
Ähnlich wie Réalisez le potentiel des données cross canal qui vous entourent
Ähnlich wie Réalisez le potentiel des données cross canal qui vous entourent (20)
Mehr von Microsoft Ideas
Mehr von Microsoft Ideas (20)
Réalisez le potentiel des données cross canal qui vous entourent
- 2. Réalisez le potentiel de vos données crosscanal Maryam KHIALI & Jérémy RONK Responsable Big data & cloud Expertime mkhiali@expertime.com & jronk@expertime.com www.expertime.com, Twitter Business Intelligence
- 3. Donnez votre avis ! Depuis votre smartphone sur : http://notes.mstechdays.fr De nombreux lots à gagner toute les heures !!! Claviers, souris et jeux Microsoft… Merci de nous aider à améliorer les Techdays ! #mstechdays Business Intelligence
- 4. Plan 1. 2. 3. 4. 5. 6. #mstechdays Expertime Qu’est-ce que Bijen? Contexte et enjeux Le cloud Power View Big Data Business Intelligence
- 6. STRATEGIE DIGITALE COLLABORATIF E-BUSINESS BUSINESS INTELLIGENCE La performance de votre image La productivité de vos équipes Votre performance commerciale Le suivi de votre performance #mstechdays Business Intelligence
- 7. QU’EST-CE QUE BIJEN ? #mstechdays Business Intelligence
- 9. CONTEXTE ET ENJEUX #mstechdays Business Intelligence
- 10. CONTEXTE FONCTIONNEL • contexte fonctionnel né de nos clients e-commerce • Retour d’expérience de nos consultants e-commerce • Notre expertise technique #mstechdays Business Intelligence
- 11. Notre objectif • • • • • Simple d’utilisation Simple d’accès S’intègre aux mieux dans les SI Simplifie la vie des utilisateurs Récupère de données multi-sources #mstechdays Business Intelligence
- 12. Challenges • Fonctionnel – Cibler les connecteurs pertinents pour le client – Mettre en avant les kpi appropriés • Technique – – – – #mstechdays Responsive design Restitutions multi device Adaptation au SI du client (integration à SharePoint) Cryptage des données Business Intelligence
- 14. LE CLOUD Pourquoi & comment ? #mstechdays Business Intelligence
- 15. Pourquoi ? • Volonté de faire du SAAS • Pas de limitation de materiel • Orienter tous les efforts dans la conception • Bénéficier des dernières évolutions #mstechdays Business Intelligence
- 16. VM role Donnée CRM Stagging SQL Azure DWH VM SQL VM role Worker role Google Twitter Facebook #mstechdays HADOOP Business Intelligence Moteur de sentiments Portail
- 17. Les connecteurs Actuellement A venir Dates clés (soldes, congés, dates anniversaires, plan commercial, …) Open data gouv Ouvrages numériques BNF IGN RATP INPI Données big data bornes wifi RFID signaux faibles #mstechdays Business Intelligence
- 18. Gestion des connecteurs Worker Role Facebook #mstechdays Google analytics Twitter Business Intelligence ….
- 19. Connexion à Facebook FacebookConfiguration facebookConfig = FacebookQuery.getFacebookConfig("Xxx", sqlProvider) FacebookStreaming faStreaming = new FacebookStreaming(facebookConfig); FacebookPageInformation result = JsonHelper.Convert<FacebookPageInformation>(faStreaming.Read().Re adLine()); result.ClientID = facebookConfig.ClientID; result.DateRequest = DateTime.Now; FacebookQuery.InsertNewFacebookRequestResult(result, sqlProvider); #mstechdays Business Intelligence
- 20. Deux modes de restitutions • Web role #mstechdays • Power view dans SharePoint – Abordé juste après Business Intelligence
- 23. La BI Self Service Aujourd’hui de plus en plus d’outils de restitutions sont créés pour répondre à une demande d’analyse sans passer par la DSI trop couteuse en temps et en budget. L’utilisateur finale utilise ces outils pour créer ses propres analyses. • Qui sont les acteurs? • Les personnes métiers avancées • Quel est le positionnement de cet BI self service? Complémentaire à la BI dites d’entreprise L’utilisateur peut enrichir des contenus issus de la BI dites d’entreprise #mstechdays Les atouts? Permet plus de liberté à l’utilisateur finale Il y a une progression plus rapide de la BI dans l’entreprise Les attentes des utilisateurs sont comblés plus facilement quand les charges DSI ne permettent pas d’y répondre Business Intelligence
- 24. La BI Self Service : PowerBI #mstechdays Business Intelligence
- 25. La BI Self Service : PowerBI • PowerPivot Préparation du modèle de données tabulaire (cube) avec l’utilisation du langage DAX #mstechdays • PowerView Visualisation des données (Dashboard) basée sur le powerPivot Business Intelligence
- 26. La BI Self Service : PowerBI • PowerMap Visualisation des données (Map 3D) basée sur le powerPivot #mstechdays • PowerQuery C’est un peu comme un ETL (Extract, Transforme, Load) avec une navigation Excel et le langage M Sources de données : Odata, Hadoop, Facebook, web site, etc. pour alimenter un PowerPivot Business Intelligence
- 27. La BI Self Service : PowerBI • Power Q&A Exemple de requête : nombre de vente par année Moteur de recherche naturel grâce au bon paramétrage des métadonnées du modèle tabulaire présent sur PowerBI for Office 365 #mstechdays Business Intelligence
- 28. PowerBi for Office 365 • • Infrastructure gérée dans le Cloud • Bi self-service • #mstechdays Site SharePoint prêt à l’emploi Mixte entre On-Premise et un partage dans le Cloud Business Intelligence
- 29. La BI Self Service : PowerBI Power View Power Query : Extract, Transform, Load Power Pivot : création d’une couche sémantique Power Map ERP Q&A CRM #mstechdays Business Intelligence
- 30. VM role Donnée CRM Power View Stagging SQL Azure DWH VM SQL Power Map Q&A VM role Worker role Excel services Google Twitter Facebook #mstechdays HADOOP Business Intelligence Moteur de sentiments
- 32. Et la notion de big data? • Etude et croisement de nouvelles sources • Ecoute du besoin client • Horizontal scalability • Analyse de data scientist • Etude sémantique des textes • Dégager des tendances en temps réel #mstechdays Vélocité : temps réel Variété des données : du structurés au nonstructurés Business Intelligence Volume
- 34. Conclusion Accroissement des données le big data est incontournable Besoin variable Flexibilité d’Azure BI self-service Complément de la BI dite d’entreprise pour les utilisateurs finaux #mstechdays Business Intelligence