Este documento describe el cambio de paradigma en la monitorización en Internet debido a la revolución de la web social. Ahora los usuarios producen y comparten contenido libremente, y las comunicaciones son bidireccionales entre empresas y consumidores. Se propone una herramienta automatizada para monitorear conversaciones en línea sobre marcas y productos, medir su popularidad y sentimiento, y categorizar los temas para ayudar a las empresas a mejorar.
2. Cambio de P aradigma
Revolución de la w eb social
(w eb 2.0)
¢ Los usuarios producen contenido y
lo distribuyen libremente sin
grandes barreras técnicas.
¢ La comunicación es bidireccional.
¢ Nuevos modelos de relación entre
empresas y consumidores.
¢ Nuevos modos de comunicar y
comercializar productos y servicios
5. I mpacto de la w eb 2.0 en la sociedad
Hoy, cada persona es…
Un escritor
Un DJ
¡¡Bienvenidos al futuro!!
Un experto
“Hoy cualquiera puede ser famoso en 15 Mb“
Un fotógrafo o director
Un reportero
Page 5 |
6. Difusión de la información
Oficina Compañero Llego tarde, el
metro se ha
estropeado
Llego tarde, el 150 Amigos en cada red
metro se ha
estropeado
…
+
14. Contenido de otros
l Contenido potencialmente l Contenido interesante y
peligroso gracioso
¢ Desperfectos
¢ Destrozos
¢ Suciedad
¢ Expendedoras que no
funcionan
¢ Retrasos
¢ Accidentes
17. Nuestro enfoque
Entorno
M arca – Monitorización de los términos de
tu marca.
Marca Mercado
M ercado – Monitorización de tu
competencia
Popularidad Valoración P opularidad – Volumen y cantidad de
menciones en Internet independiente de
valoración.
Valoración – Media entre opiniones
negativas y positivas recogidas en los
portales donde existen comentarios: Blogs,
Foros, portales de noticias con aceptación
de comentarios.
18. Funciones
o
q W eb m ining
§
§
§
Todos los medios digitales públicos
Consolidación diaria
Marca y competidores
je m pl
q Valoración de opiniones
d e E
os
§ Análisis semántico automático
t
§ Uso de ontologías apropiadas
Da n
§ Positivo, negativo o neutro
q Cálculo de la relevancia de medios
o c ió
om
§ Métricas de relevancia web
t
§ Métricas de relevancia social
q
§
§
§
A u
Organización en cuadros de mando
Métricas de popularidad y valoración
Distribuciones por conceptos y canales
Evolución temporal
§ Rankings de medios
Datos de Ejemplo de Automoción
20. Categorización
o
La categorización es personalizable.
q Sentimiento por categorías
je m pl
Distribución de las Opiniones
d e E Distribución de las Opiniones
os
P ositivas (marca) Negativas (marca)
Da t n
o c ió
A u t om
Datos de Ejemplo de Automoción
21. Categorización
o
La categorización es personalizable.
q Valoración por categorías
je m pl
d e E
Valoración media de cada categoría
Da t os n
o c ió
A u t om
Datos de Ejemplo de Automoción
22. Competencia
o
Medir y rastrear menciones de hasta 8 marcas de la competencia.
je m pl
q Menciones totales
d
rastreadas de la
e E
os
competencia (Mercado) y
Da t
su análisis de sentimiento.
n
q Distribución del volumen
o c ió
om
de menciones de cada
marca.
Au t
Datos de Ejemplo de Automoción
23. Competencia
o
q Volumen de menciones y q Análisis competitivo.
pl
valoración de tu marca versus el Ubicación de tu marca con
m
mercado. respecto a su competencia.
e E je
t os d
Da c ió n
t om o
Au
Mercado = media de la Í ndice compuesto valoración +
competencia monitorizada. popularidad
Datos de Ejemplo de Automoción
24. Aplicaciones y valor añadido
q Estudios de salud de marca/producto/servicio
q Seguimiento de campañas
q Investigación de mercados
q Soporte a clientes
q Identificación de crisis
q SEO/SMO
Datos de Ejemplo de Automoción