Presentación de Eduardo Valencia en webinar "10 formas de aumentar los beneficios de los medios utilizando metadatos", MeaningCloud, 6 de abril de 2016
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
10 formas de aumentar los beneficios de los medios utilizando metadatos - presentación Eduardo Valencia - webinar MeaningCloud
1. 10 FORMAS DE AUMENTAR LOS BENEFICIOS DE MEDIOS
CON METADATOS
ABRIL 2016
2. Hace mucho tiempo…
“A medida que pasan los siglos, el número de libros
crecerá continuamente, y uno puede predecir que llegará
un momento en que va a ser casi tan difícil aprender
cualquier cosa en los libros, como a partir del estudio
directo de todo el universo”.
Denis Diderot, "Encyclopédie" (1755)
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10. En la práctica…
Solo en España, los ingresos por publicidad digital ascendieron a 1.033
millones en 2014; de ellos, 560 fueron al bolsillo de los buscadores (con la
hegemonía de Google) y el resto se repartieron entre las cabeceras de los medios
y las redes sociales. En cambio, en el pequeño pero creciente segmento de los
móviles y tabletas, que reportó 42 millones de euros, los medios y las redes
obtuvieron todo un 77%. Otras tecnológicas apoyan estrategias distintas a las
de Apple y Facebook. Google destina 150 millones de euros a proyectos en
periodismo innovador, Amazon incorpora a su tableta Kindle Fire contenidos
de The Washington Post (comparten dueño, Jeff Bezos) y un equipo editorial
de Twitter seleccionará cada día los 25 o 30 mejores tuits informativos.
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Todos esto metadatos, en realidad, se ofrecen en
json o xml, que permiten el intercambio de datos
entre aplicaciones y que nos facilitan la búsqueda,
integración, generación y publicación inteligente de
los contenidos.
Json y xml
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En Meaning Cloud tienes disponible una demo en
la que puedes probar tus propios textos en
español y en inglés. También puedes integrar las
APIs de Meaning Cloud, que son gratuitas hasta
varios miles peticiones mensuales.
Pruébalo
17. Pero ¡Cuidado! ¡El lenguaje engaña!
¡Un sistema basado en palabras-clave (tipo
Google) no es suficiente!
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18. El lenguaje es ambiguo…
¿De qué hablamos cuando decimos
Washington?
18Making sense of the information overload
22. …
Etc, etc.
Necesitamos tecnología realmente sofisticada para
conseguir resultados precisos
22
Análisis
Morfosintáctico
Machine
Learning
Ontologías
¡Cuidado con las soluciones super-simples!
23. Contenidos Inteligentes es lo mismo que
Publicación semántica
Porque el extraemos significado de los contenidos
Superamos la ambigüedad del lenguaje
24. ¿Para qué le sirven los contenidos
inteligentes a un medio?
24
3.
28. Detectando y proponiendo contenidos de
fuentes públicas o de terceros
Como Wikipedia, redes sociales y otros sitios web
28
Reducir costes, ¿cómo?
3
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Reducir costes, ¿cómo?
Ahorrando tiempo a los redactores al
simplificar el etiquetado los contenidos
O simplemente etiquetando todo el archivo
4
33. Con las recomendaciones de contenidos
relacionados
Aumentamos el tiempo en el sitio y las páginas vistas. Conseguimos más
ingresos de publicidad
33
Aumentar ingresos, ¿cómo?
6
34. Más visitas porque mejoramos el SEO de
nuestros contenidos
34
Aumentar ingresos, ¿cómo?
-Publicamos contenidos automáticamente
-Creamos enlaces internos inteligentemente
-Podemos generar contenidos no-repetidos
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42. En serio…
¿Podemos realmente creer que los
redactores van a ser coherentes al
asignar etiquetas?
42
1
Nota: es una pregunta retórica
43. 43
Etiquetado semiautomático integrado en el editor
El jugador del Atlético de Madrid, David Villa, ha acudido a la clínica
FREMAP en Majadahonda a someterse a unas pruebas para
comprobar el estado de la lesión sufrida el partido de ida de las
semifinales de Copa frente al Real Madrid.
44. En serio…
Una vez automatizado…tenemos que
forzarlos a incluirlo en el procedimiento de
redacción, si no, no lo harán.
44
2
46. Clasificar las entidades en 3 tipos
puede ser suficiente :
Locations - Organizations – People
(en algunos casos eventos)
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4
Lugares OrganizacionesPersonas
47. Los temas se eligen por la dificultad de
identificación a partir de cadenas de texto
Porque en la API de Clasificación usamos
entrenamiento con machine learning + reglas
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5
Temas
vs
Lugares OrganizacionesPersonas
48. La memoria de la organización necesita un
agregador tecnológico.
48
• Incluso la memoria individual es imperfecta.
• Mejoramos el acceso al archivo o a la recomendación de artículos
relacionados.
6
49. Éxito = Tecnología + adaptación inteligente
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• Cuando lingüistas cualificados adaptan el software para crear una
taxonomía específica, diccionarios personalizados y sistemas de
clasificación bien entrenados estas herramientas alcancen sus
mejores resultados
¡Advertencia!
7
50. Para editores con varias cabeceras.
La arquitectura bien pensada tiene premio.
Pensar de antemano tiene poco coste y te va a
ahorrar dinero.
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• Aunque muchos procesos pueden ir implementándose de forma
gradual. Lo vemos más abajo.
51. IPTC PUEDE SER TU NUEVO MEJOR
AMIGO
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• En realidad hablamos del “Information Interchange Model” un
conjunto de metadatos de la “International Press
Telecommunications Council”.
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SUBJECT CODE: Taxonomía de 1400 términos en 3 niveles
MEDIA TOPICS: Taxonomía de 1100 términos en 5 niveles
53. IPTC te ayuda a..
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• Evaluar los costes y rendimientos por temas
• A conocer a los usuarios y clientes: el modelo netflix aplicado a los
medios
• Facilita comprar y vender contenidos. No es difícil alinear la
clasificación de IPTC con la clasificación interna de un medio.
54. MEJORA CONTINUA
54
• Mejora de la clasificación y de las entidades
• Incorporación progresiva de funcionalidades
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Contacto: Eduardo Valencia
Móvil: +34 643 350 648
eduardo.valencia@sngular.team
http://www.meaningcloud.com
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