2018-06-15第４回高大連携高校生･大学生交流会2018

東京情報大学での学び
2018/06/15
東京情報大学数理情報学系
Tokyo University of Information Sciences / Mathematical Informatics
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第４回高大連携高校生･大学生交流会2018
平成30年(2018年)6月15日
東京情報大学総合情報学部
起業・商品開発コース(数理情報学系)
4年生 J15404 松島奨 (吉澤ゼミ)
情報系の専門大学とは、どんな場所なのか?

自己紹介松島奨
◼生まれたのは平成8年 (22歳)
◼出身地埼玉県
◼出身高校千葉工業高校電子機械科
◼今住んでいるのは千葉県木更津市
◼趣味はプログラミング
◼好きな食べ物は食べ物全般
◼好きなゲームorアニメor声優は
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今日のプレゼンのポイント
◼東京情報大学の概要
◼学部の特徴 3学系制(2017年度に改組)
◼自分は、改組前の12コース制だったが、実質、いまは数理情報学系
に所属
◼なぜ、情報大を選んだのか
◼ゼミの仲間たち
◼ゼミでのデータ分析事例
◼いま勉強していること(卒論に向けて)
◼就活の体験談
◼高校生へのアドバイス
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◼東京農業大学グループの一員
◼創立31年目
◼総合情報学部と看護学部(2017から)の2学部
◼1学年、約500名
◼千葉市若葉区にキャンパス
東京情報大学の概要(1)
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◼ 総合情報学部の3学系
自分は、実質、
ここに所属
(吉澤ゼミ)
「学系」というのは、他の
大学でいう「学科」に相当
します。
入学してから、原則、自分
の好きな学系に進学でき
ます。

◼情報システム学系(理系)
一般的なIT技術者養成(プログラマ、SE、ネットワーク技術者、Web技術
者、AI)
教科「情報」の教職
◼数理情報学系(理系)
データサイエンティスト(ビッグデータ分析など)や数字に強いIT技術者
養成(数学+IT)
教科「数学」の教職
◼社会情報学系(文系)
IT+もう一つのスキル(経営、デザイン、ゲーム、心理、映像など)を身に
付けたビジネスマン養成
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◼ちなみに、自分が入学した時は、12コース制でした(2016まで)
1. 心理・教育コース
2. スポーツマネジメントコース
3. 起業・商品開発コース(←自分は、ここ。その後、改組で実質、数理情報学系)
4. 会計・金融コース
5. 社会コミュニケーションコース
6. CG・Webデザインコース
7. 映像・音響コース
8. ちば地域構想コース
9. 地球・自然環境コース
10. システム開発コース
11. ゲーム・アプリケーションコース
12. ネットワーク・セキュリティコース
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◼自分なりの理由を列挙(大学に入った理由、今のゼミを選んだ理由。
本音で)
◼大学に入った理由一般入試で受かったから
◼今のゼミを選んだ理由先生が面白いから
どうして、情報大を選んだの
か?
2018/06/15
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◼3年生になると、先生毎の各ゼミに分かれて、卒業論文に向けて勉
強・研究を進めます。
◼自分の所属する吉澤ゼミの4年生は14名、とっても賑やかなゼミです。
◼以下、△★※×□◎(←本音トークにつき、スライドは自粛・・・笑)
ゼミの仲間たち
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吉澤ゼミで学ぶこと
1. ビッグデータ
2. リアルデータ
3. データベース(Excelから、みっちりやります)
4. ネットワーク科学
5. 複雑ネットワーク
6. 可視化(視覚化、見える化、Visualization)←先生は、特にこれに興
味あり
7. 勘と経験から、数字に基づく科学的議論へ
次ページ以降で、過去のゼミ活動で分析した内容をいくつか紹介します
2016/7/30
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具体的なデータ解析例1
◼人間の脳の中では、さまざまな知識がネットワーク化されて記憶され
ている→ということは、誰にでも言える。
◼では具体的に、「どうネットワーク化」されているのか?
◼それを完全に明らかにした人は、いません(笑)
◼もしいたら、ノーベル賞が・・・(以下略、笑)
2016/7/30
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そこで思いついたアイデアが
◼漢字は、基本的に「表意文字」
◼一つの漢字に一つの「意味」がある
◼一方、たくさんの熟語がある
◼熟語は一つの「漢字」と「漢字」、「意味」と「意味」を結び付けるネット
ワーク。人間の知識の構造をある程度は反映したもの
2016/7/30
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漢字熟語ネットワーク
◼国語辞典(広辞苑、新明解国語辞典)に乗っている熟語を対象
◼ネットワークのつながりを可視化
◼例えば、漢字クロスワードパズルを解くときに、我々はこのネットワー
クをたどっている
出典 : Tetsuo Imai, Kousuke Yoshizawa, Shuhei Miyake, “Graph based
structure analysis of the network of n-Chinese-character compound
words in the Japanese language”
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漢字クロスワードパズルと
熟語ネットワーク
左のような漢字クロスワード・パズルを解く時に、我々の脳の中にある右のよう
な熟語のネットワークを使っている
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熟語ネットワークの学習過程
は?
◼小学生の教育漢字に着目
◼ネットワークが徐々に成長する
◼多数の漢字とつながる漢字(ハブといいます)がある
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小学校2年、4年、6年と
熟語ネットワークが成長していく
ちょっと見にくいですが「人」
という文字に注目！
黄色は他の文字との距離
が小さいことを示します。
「人」は他の漢字と、より強
くつながっているのです。
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◼実社会で重要なのは「人脈」
◼人脈のネットワークを可視化してみたい
◼しかし、なかなか「人脈」のビッグデータが手に入らない！
◼(論文の共著者や、映画の共演者のデータ等の分析は、かなり行わ
れています。しかし、もっと「身近な」データが欲しい)
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日本のTVアニメ業界のネット
ワーク
◼ある時、面白いデータを見つけました
◼学生が大好きなアニメ業界のデータ
◼インターネットのフリー百科事典Wikipediaのデータ(2010年代前半の
TVアニメのデータ600作品)を利用
◼アニメ作品を一つの点(ノード)に、製作スタッフに共通する人がいたら
線(エッジ)を引く
◼人を通じて、日本のアニメがどうつながっているか可視化
◼出典 : 吉澤ゼミ、オープンキャンパス用展示(2015)他
2016/7/30
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ＴＶアニメ作品の関係（１）
① 2010年代前半の日本のＴＶアニメのつながりの全体像を、監督など
の人と人とのつながりで、可視化。
② ほぼ全作品が、一つの巨大な集団になっている→日本のＴＶアニメ
は全部つながっている！
2016/7/30
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ＴＶアニメ作品の関係（2）
① つながりの特徴を分析す
るため、頻出する「シリー
ズ構成」担当者の枝のみ
抽出。
② TVアニメ作品が、一つの
ジャイアントコンポーネン
ト(左上)、4つの中規模コ
ンポーネント(右上)、多数
のミニコンポーネント（下）
に分離した。
③ 少数の「シリーズ構成」担
当者が、ＴＶアニメの世界
では、大きな影響力を
持っているのではない
か？
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① ジャイアントコンポーネントの部分を拡大。
② 一つのクラスタ(かたまり)が、一人の「シリーズ構成」担当者にほぼ相
当し、キーとなる作品を通じて、結びついている。
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① さらに拡大して、作品のつながりを分析中。
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◼学生の「就活」で「企業研究」は欠かせない
◼では、「業界」や「地域」で、どんな特徴があるのだろうか?
◼何とか、直感的にわかるような「絵」が作れないだろうか?
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就職支援サイトの企業研究文に
おける単語共起ネットワーク
◼就活サイトの企業研究記事の約5500社の文中に現れる単語のつながりを
可視化(共起分析)
◼県別、業界別の特徴を分析
◼現在、吉澤ゼミのゼミ生と共にデータ収集・分析途上(未発表)
2016/7/30
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企業研究文における単語共起ネットワーク(1)
地元千葉県の企業は?
京葉工業地帯
関連のキー
ワードか?
福祉系のキー
ワードが意外に
強く出てくる
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パス

やっぱり愛知県は自動車が強かった
自動車に関す
るキーワード群
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本学卒業生の多くが就職するソフトウェア業界
やはり開発力！
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みんなのあこがれ(?) ゲームソフト業界
やはりゲームソフト
も、開発力！
しかし「人」がソフ
トウェアア業界よ
り明白に現れる。
より人材重視な
のか?
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企業研究で重視される「企業理念」・・・なんだけ
ど・・・
あんまり特徴がない。
やはり日本人は没
個性的なのかなぁ
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勘と経験から、数字に基づく
科学的議論へ
◼インターネットを初めとする技術の進歩で、ビッグデータが蓄積されつつ
ある
◼データは単独ではなく、ネットワークの形で存在している
◼ビッグデータは宝の山。ここから統計学を中心とする数学の知識を生かし、
コンピュータの力を借りて新しい知見を引き出き出す。これが数理情報学・
データサイエンス
◼今まで何となく勘と経験でやっていたことに、科学的根拠が与えられる。
時には、従来の常識を否定する事もある
◼得られた新しい知見を通じて、社会の進歩、企業の利益、個人の幸福に
寄与できる
◼しかし、データを蓄積し、分析する手法は、まだまだ発展途上
◼先生や先輩と共に、新しい「数理情報学」を切り開く学生を求めています
2016/7/30
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自分の卒論のテーマ
◼部品発注の最適化
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工場A
工場B

就活の体験談
◼ここは自力で
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高校生へのアドバイス(1)
自分から皆さんへ
◼ここは自力で(大学の選び方、学科の選び方、大学生活のポイント、な
ど)
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高校生へのアドバイス(2)
吉澤先生語録
◼大学時代に何か一つ、打ち込めるものを持て！勉強でも、趣味でも、
ボランティアでも、何でもいい！ただ、ゲームとバイトに明け暮れる大
学生活は、人生の無駄！
◼「自分探し」は大学3年生の夏休みまで。3年の秋には就活が始まる。
そこで「自分探し」をしていたら、完全に出遅れる。
◼幅広い教養を持て！そのためには、たくさん本を読む事！仲間と
議論する事！そして、自分で実際にやってみる事！
◼オタクになるな！普通の人になれ！さもなければ、「スーパーオタ
ク」になれ。何事も、極めれば、それが一生の宝になる！
◼勉強したい事があるなら、とっとと自分でやれ！インターネットの時
代なんだから、情報はいくらでもある。学校の授業を待ってる必要は無
い！
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ご清聴ありがとうございました。
2016/7/30
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