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1. Un analista internacional desea estimar el Salario Inicial Medio (SIM) de distintos ingenieros
que obtuvieron su título profesional en alguna de las 47 mejores facultades de ingeniería en el
mundo. El analista internacional presume que las variables de mayor poder explicativo son:
Nota Promedio del Examen de Ingreso a la Universidad (NPEIU); Nota Promedio en el Examen
GMAT (GMAT); y Porcentaje de Licenciados Empleados tras Licenciarse (EMP). Un académico
de la Universidad de Duke plantea que el modelo del analista internacional no incorpora todas
las variables relevantes. El académico argumenta que otras variables serían más
determinantes, en particular el Gasto Anual en Matrícula y Arancel (GASTO) y la Calificación
del Comité Evaluador (CALIFEV) que revisó los antecedentes y postulación del alumno.
Ocupando la misma base de datos utilizada por el analista internacional y estandarizando los
datos según escalamiento de longitud unitaria, el académico realiza una regresión lineal
considerando las cinco variables explicativas. El académico obtiene los siguientes resultados:
Considera la base de datos en Excel solemne_forma_1 y sigue las siguientes instrucciones:
btn_excel.png
a) Determina el modelo de regresión lineal que permita entender la relación entre la variable
PIB_per_cápita y las variables regresoras Mortalidad_Infantil, Tasa_Alfabetismo_Femenino y
Tasa_fecundidad.
b) Determina y concluye sobre los estadísticos globales del modelo.
c) Determina y concluye sobre de los estadísticos individuales del modelo.
Considera la base de datos en Excel solemne_forma_3 y sigue las siguientes instrucciones:
btn_excel.png
a) Determina el modelo de regresión lineal que permita entender la relación entre la variable
Gastos y las variables regresoras Años_capacitación, Años_Cargo, Años_Compañía y Edad.
b) Determina y concluye sobre los estadísticos globales del modelo.
c) Determina y concluye sobre los estadísticos individuales del modelo.
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