Terminologie für den Vertrieb_2017

tekom RG Berlin/Brandenburg September 2017 © D.O.G. GmbH 1
Terminologie für den Vertrieb.
Den Kunden in seiner Sprache erreichen.
tekom Regionalgruppe Berlin/Brandenburg
18. Oktober 2017
D.O.G. Dokumentation ohne Grenzen GmbH
Dr. François Massion, Geschäftsführer
francois.massion@dog‐gmbh.de

Übersicht
 Firmensprache und Nutzersprachen
 Sprache(n) der Nutzer extrahieren:
 Ein‐ und mehrsprachig
 Automatisierungsmöglichkeiten
 Terminologie organisieren
 Einsatzszenarios
 Ausblick

Wie heißt das Teil noch?
 Ersatzteil bestellen….

Suche nach Informationen
 Benutzer formuliert relativ frei.
Kaffeemaschine defekt Winkelrohr
Kaffeautomat Wasser läuft nicht durch
Saeco Automat Edelstahl Winkelrohr
Kaffevollautomat T‐Stück defekt

Sprache ≠ Sprache
SPRACHE
Gesell‐
schaft
Unter‐
nehmen
Wettbe‐
werber
Kunden
Liefe‐
ranten

Multiplikator Fremdsprachen

Nutzersprachen
 Unterschiedliche Nutzergruppen nach:
 Alter
 Land/Region
 Fachkenntnissen
 Medien (Web, Dokumentation, Facebook…)
 Innerhalb und außerhalb des Unternehmens
 Wie erreichen sie uns?
 Wie kann man sie erreichen?

Synonyme für Auto

Es geht nicht nur um Menschen
 Neue Technologien im Anmarsch
 Internet der Dinge – Smart Assistants
 Kommunikation zwischen:
 Mensch und Maschine
 Maschine und Maschine
 Softwareagenten: Bots (durchforsten das Internet
nach Informationen)

 Data: 4°
 Smart Data: 4° = "Bitterkalt"
 Umwelt verstehen und mit ihr
interagieren
Welche
Temperatur haben
wir draußen?
Informationsszenarios von Morgen
Soll ich die
Heizung
einschalten?

Klassische Terminologiearbeit
 Ziel: Standardisierung der Informationen
 Aufbau einer Corporate Language
 Vorgehensweise:
 Benennungen sammeln
 In Begriffe gruppieren
 Vorzugsbenennung festlegen (mehrsprachig)
 Unerwünschte Synonyme und Schreibweisen
verbieten

Terminologie‐Hoheit des Unternehmens
100%
50%
75%
30%
10%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Eigene
Publikationen
Kunden Lieferanten Behörden Gesellschaft

Terminologie und Kommunikation
 Terminologie im Abgleichprozess
 Was nutzt die beste Terminologie, wenn sie
nicht ankommt?
Quelle: Prof. Dr. G. Heyer in: Terminologie,
Terminologiemanagement und Terminologie‐Extraktion.
Universität Leipzig. Präsentation ohne Datumsangabe
Das ist für jedes Unternehmen wichtig!

Erkenntnisse der Kognitionswissenschaft
 In unserem Gehirn entstehen feste
Neuronenverbindungen, die unsere Sprache,
unser Wissen speichern.
 Einfache Neuronennetze
werden zu komplexeren
Einheiten verknüpft.
 Deswegen verstehen wir
Begriffe im Kontext,
über Assoziationen. Aus: https://www.womensinternational.com/connections/cognition‐
and‐memory/ Zugriff: 15.09.2017

Manuelle Extraktion
 Deskriptive Terminologiearbeit
 Man wählt Texte und Websites zu einem
Thema.
 Man identifiziert Textabschnitte mit ähnlicher
Aussage (z. B. Anlagenbeschreibung).
 Man extrahiert Synonyme und verknüpfte
Begriffe.
 Extraktion je Sprache getrennt.

Vorgehensweise
Eigene
Benennungen
extrahieren
Externe
Benennungen
extrahieren
Begriffe
organisieren
Fremdsprachen
suchen
Begriffs‐
organisation
prüfen
5
4 3
2
1

Quellen
 Firmeninterne Quellen wie:
 Technische Dokumentation, Schulungsunterlagen
 Berichte vom Technischen Support
 Korrespondenz mit Kunden
 Anfragen oder Ausschreibungsunterlagen
 Öffentliche Quellen (auch von Wettbewerbern) wie:
 Websites
 Kataloge
 Fachartikel oder Fachbücher
 Amtliche Quellen wie:
 Normen
 Richtlinien, Gesetze

Beispiel: Abfüllanlage
 Ausgangssituation: Der Terminologieeintrag

Schritt 1: Eigene Benennungen sammeln
Der Automatisierungsgrad unserer Standardkomponenten reicht
von halbautomatischen bis hin zu automatischen Abfüllanlagen,
die wir jederzeit Ihren individuellen Anforderungen schnell und
prozesssicher anpassen.
Wir bieten Ihnen unsere Produkte als Überspiegel‐, Unterspund‐
und Unterspiegel‐Abfüllanlagen an, die mit steigendem
Automatisierungsgrad auch Gebinde öffnen, verschließen und
etikettieren.
Website der www.ai‐gmbh.com. Zugriff: 31.10.2016

Schritt 2: Alternativen aus anderen Quellen
Halbautomatisches Abfüllsystem FSL‐ECO S
Denn während bei Einzelgebindeabfüllanlagen das Gebinde zum
Ventil geführt wird, ist es bei diesen Anlagen genau umgekehrt.
Die unterschiedlichen Gebinde können mit einfachen Füllanlagen
bis zur vollautomatischen, schlüsselfertigen Anlage befüllt
werden.
Abfüllanlagen und Abfüllmaschinen von Kestermann.
Website der www.kestermann.de. Zugriff: 31.10.2016
Website der www.frickedosing.com. Zugriff: 31.10.2016
Website der www.bizerba.com. Zugriff: 31.10.2016
Website der www.feige.com. Zugriff: 31.10.2016

Schritt 3: Begriffe organisieren
 Synonyme unter einem Begriff
zusammenfassen.
 Verwandte Begriffe über Links oder Relationen
verknüpfen:
 Äquivalenzrelationen
 Hierarchierelationen
 Assoziationsrelationen:
 Ursache‐Wirkung,
 Position …

Relationen: Modellbeispiel
 Wahl der Relationen hängt vom Thema ab

Relationen in wissenshaltigen TVS

Definitionsergänzungen
 Terminologie hängt immer vom Verwendungszweck ab.
 Welche Aufgabe hat man, was möchte man erreichen?
 Informationen, die nur für den Redakteur/Übersetzer
bestimmt waren, müssen nun ergänzt werden.
Finanzamt  "Einkommen (geldwerter Vorteil)"Buchhaltung  "Betriebsmittel"Mitarbeiter  "Lebensmittel"
Kantinenessen

Attribute
 Semantische Informationen z. B.:
 Zusätzliche Definitionselemente
 Relationen zu anderen Begriffen
 Organisatorische Informationen z. B.:
 Publikation, Zielgruppe, Abteilung
 Prozess („für das Zollverfahren“)
 Verwendungsattribute:
 Erlaubt / Verboten / Bedingt

Ergebnis

Terminologie braucht Flexibilität
 Viele Nutzer: Abteilungen, Länder,
intern/extern  (zu) viele Einträge?
 Lösung: Verschiedene Sichten für
verschiedene Nutzergruppen
 Einsatzorientiert:
 Redaktion / Übersetzer: präskriptiv
 Vertrieb: deskriptiv, Sprache des Kunden kennen.

Schritt 4: Alternativen in anderen Sprachen
 Übersetzen reicht nicht. Manche Sprachen
haben mehr oder weniger Alternativen für
eine deutsche Benennung.
 Die reine Übersetzung einer Alternativ‐
benennung aus dem Deutschen ist u. U. im
Ausland kaum bekannt.

Abfüllanlage
 Installation de remplissage
 Machine de remplissage
 Chaîne de remplissage
 Station de remplissage
 Ligne de remplissage
 Usine de mise en bouteille
 Usine d'embouteillage
 Ligne d'embouteillage
 Und noch einiges mehr …
Installation
Machine
Chaîne
Station
Ligne
Usine
de remplissage
de mise en bouteille
d‘embouteillage
+

Schritt 5: Begriffsorganisation prüfen
 Die Welt aus der Sicht der Fremdsprachen:
 Gefundene Benennungen / Begriffe in
Fremdsprachen führen u.U. zu einer
Neuorganisation der Begriffe
 Sprachen heben u.U. andere Merkmale /
Perspektive hervor:
Deutsch English
Außenspiegel Wing mirror
Lebensgefahr Danger of death
Schublade Drawer

Wenn die Begriffe nicht zueinander passen…
https://en.wikipedia.org/wiki/Pork. Zugriff: 02.11.2016
http://www.gutekueche.de/rezepte/kochwissen/warenkunde/fleischstuecke‐
schwein.1813.htm. Zugriff: 02.11.2016

Automatisierung: das Bootstrapping‐Verfahren
Erste Serie von
Suchwörtern
Kombination
dieser Wörter zu
Tripeln
Sammlung
gefundener
Seiten/Korpora
Extraktion
passender
Synonyme
Evtl. weitere
Extraktionsläufe

Technologien
 Allgemeine Suche:
 Semantische Suchmaschinen:
 Vionto
 SemaGER
 Swoogle
 WolframAlpha
 ...
 Wortwolke.de

Semantische Suchmaschine (hier: SemaGER)

Bootsrap‐Methode
 Suchwörter ("seeds") :
 Eine allgemeine Benennung (z.B. Oberbegriff)
 Zwei verwandte/verknüpfte Benennungen
 Beispiel:
 Ziel: Synonyme von "Live Chat" suchen
 Tripel: "Chat" [allg. Benennung] + "Internet" + "Online"
 Ergebnisse: Webchat, Diskussionsforum, Instant
Messaging, Online‐Chat, Newsgroup…
 Tools: z. B. BOOTCAT; WebBootCaT

Technologien
 Technologien für die Websuche
 WebBootCat (www.sketchengine.co.uk)
 BootCat (http://bootcat.sslmit.unibo.it/)
 Technologien für die Korpussuche
 dtSearch (www.dtsearch.com)
 TextSTAT (http://neon.niederlandistik.fu‐
berlin.de/textstat/)

WebBootCat
https://www.sketchengine.co.uk/webbootcat/

Ergebnisse auswerten (1)
 Aus der Sammlung von Texten relevante
Ausdrücke suchen.
 Welche Wörter erscheinen im gleichen Kontext
mit gleichen Verben/Objekten?
 Ergebnis: Synonyme
 Welche Wörter treten als Nachbar auf?
 Ergebnis: Assoziierte Begriffe

Ergebnisse auswerten (2)
 Welche Wörter beeinflussen die gesuchte
Benennung:
 Ergebnis: Eigenschaften, Ober‐/Unterbegriffe,
Relationen (=Basismaterial für Ontologien)
 Verfahren der Computerlinguistik bzw. der
Einsatz regulärer Ausdrücke können diese
Auswertung unterstützen.

Nützliches Tool: AntConc (kostenlos)
http://www.laurenceanthony.net/software.html

Einsatz der extrahierten Terminologie
1) Technische Dokumentation,
Schulungsmaterial
2) Vertrieb und Marketing:
 Web‐Marketing: SEO Optimierung
 Kommunikationsoptimierung
 Optimierung des Angebots
3) Aufbau von Wissenssystemen

Technische Dokumentation
 Stichwortsuche:
 Index
 Synonyme in den Index einbauen:
„Füllsystem“ siehe „Abfüllanlage“
 Definitionen: „Eine Abfüllanlage (auch
Füllsystem genannt) ist…..“
 Intelligente Dokumente (Suche von
maschinenlesbaren Metadaten, semantisches
Markup)

Semantisches Markup
www.kicktionary.de/

Kommunikation und Vertrieb
 Unterschiedliche Kanäle und Formen verlangen
eine angepasste, kundengerechte Terminologie
 Website, Blogs, Diskussionsgruppen
 Soziale Medien, Facebook, Twitter
 Ziel: gewonnene Synonyme und verknüpfte
Begriffe optimal einbinden:
 direkt oder
 als Synonym / Verweis

Vertriebserfolg mit neuer Terminologie
1) Durch Verknüpfungen von Produkten und
Leistungen
 Assoziationen, z.B.:
{Flug, Reise …} ‐‐> {Hotel, Mietwagen}
2) Durch besserer Zugang des Kunden zu
Informationen

Produkte und Leistungen bündeln

Website und Informationssuche
 Klassische Suche ist eine reine Stringsuche
 Semantische Suche: Anreicherung mit
Metadaten
 Das war aber gestern. Heute Algorithmen mit
KI wie Google RankBrain.
 Dabei wird Benutzerorientierung
berücksichtigt (Bilder, Synonyme…)

Bleibt es beim Vertrieb?
 Unterschiedliche Nutzergruppen mit eigenem
Terminologiebedarf im Unternehmen:
 Verwaltung
 Einkauf
 Produktion
 Support
 IT…
 Wertvolle Verbündete für die
Terminologiearbeit

Von der Siloterminologie zum Firmenwissen
Firmen‐
wissen
IT‐
Terminologie
Produktions‐
terminologie
Redaktions‐
terminologie
Vertriebs‐
terminologie
Export‐
terminologie
Support‐
terminologie

Internet der Dinge und KI brauchen Wissen
Columbus, Louis (Jan. 2016). Roundup Of Internet of Things Forecasts And Market Estimates, 2015.
https://softwarestrategiesblog.com/2016/01/03/roundup‐of‐internet‐of‐things‐forecasts‐and‐market‐estimates‐2015/
Smart assistants /
Intelligente Helfer

Empfehlungen
 Suchen Sie aus Ihrer Dokumentation 10‐20 häufige
Benennungen
 Suchen Sie nach der beschriebenen Methoden
geläufige Alternativbenennungen
 Involvieren Sie Ihre Kollegen von Marketing oder
Vertrieb, wenn es um die Benutzung der Ergebnisse
geht.
 Binden Sie diese Ergebnisse in Ihren
Informationsprodukten ein (TeDok, Web …)

Es geht aber um mehr …
 Rasante Entwicklung intelligenter Technologien
(Internet 4.0, Big Data, Mensch‐Maschine‐
Kommunikation, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI)
 Neue Geschäftsmodelle (Rolle intelligenter Bots)
 Dazu ist computerlesbares Wissen erforderlich
(Ontologien, mehrsprachig)
 Terminologie und Extraktionsverfahren können diese
Entwicklung unterstützen.
 Aufwertung der Terminologiearbeit

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Dr. François Massion
D.O.G. Dokumentation ohne Grenzen GmbH
Neue Ramtelstr. 12
71229 Leonberg, Germany
francois.massion@dog‐gmbh.de

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