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100614 構造方程式モデリング基本の「き」
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心理学者のためのJASP入門(操作編)[説明文をよんでください]
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016/01/31(日) 第十回 数学カフェ 「数学史」発表資料 誤って削除してしまいましたので再アップロードします。日本語のpdfがアップロードできないので、pptファイル仮アップロードします。 訂正情報: p14 分母の p(B_1|A_1)の説明 誤:病気でない人が陽性になる確率 正:病気である人が陽性になる確率
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統計学の専門家ではないため、内容に責任は持ちません。内容に間違いがあれば、指摘してくださると幸いです。できる限り訂正していきます。
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100614 構造方程式モデリング基本の「き」
1.
構造方程式モデリング基本の「き」 2010 年
6 月 14 日 @ Twittcher 勉強会
2.
3.
4.
超基本編
5.
6.
7.
8.
例えば・・・ 病気罹患と食品摂取の関係 カロリー
総摂取量 乳製品 摂取量 大腸がん 罹患率 誤差 誤差 データへの あてはまり評価 Data 影響力を推定する 変数の関係を描いて 同時に行う! + + -
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
論より RUN !~実践編
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
事例紹介
33.
34.
まさに、王道! 仮説構築 SEM
による検証 シンプレックス構造分析
35.
36.
37.
コミュニティ上で書き込むユーザー ・ロイヤルティの源泉は購買前後サーチ、コンサマトリー、 B2C
インタラクション(発信行為自体はロイヤルティへの影響は少ない) ・サイトロイヤルティから優良顧客へは正の影響 -0.018 0.040 0.232 0.240 0.604 0.449 0.215 購買データ
38.
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41.
スコアの推定 出典: http://consult.nikkeibp.co.jp/consult/release/bj_100409.pdf
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