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文本分类综述王斌中国科学院计算技术研究所 2002 年 12 月

报告内容 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

文本分类的定义和应用

定义 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

应用 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

人工方法和自动方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

文本分类的过程文本表示训练过程分类过程训练文本统计统计量特征表示学习分类器新文本 문서 特征表示类别

特征抽取 (feature extraction) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

文本表示 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Term 的粒度 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

权重计算方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

特征选择 (1) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

特征选择 (2) ,[object Object],[object Object]

特征选择 (3) ,[object Object],[object Object],A B C D t ~t c ~c

特征选择 (4) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

特征选择方法的性能比较 (1)

特征选择方法的性能比较 (2)

特征选择方法的性能比较 (3) YangYi-ming

特征重构 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

自动文本分类方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Rocchio 方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],类 C 中心向量的权重训练样本中正例个数文档向量的权重

Naïve Bayes 参数计算 Bayes 公式

kNN 方法 ,[object Object],新文本 k=1, A 类 k=4 ， B 类 k=10 ， B 类带权重计算，计算权重和最大的类。 k 常取 3 或者 5 。

决策树方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Decision Rule Learning ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],( 粗糙集 )RoughSet 逻辑表达式 (AQ11 算法 ) 学习到如下规则

The Widrow-Hoff Classifier Online Learning 类 c 向量的第 j 个分量 x i 的第 j 个分量 Learning Rate Target Value ( 0 or 1)

Neural Network . . . . . c 1 c 2 c n …… Input Layer Hidden Layer Output Layer Backpropagation

支持向量机 Support Vector Machine Support Vector Optimal Separating Hyperplane

基于投票的方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

分类方法的评估 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],d c 标 NO b a 标 YES 错误真正对的

其他分类方法 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

文献及其他资源 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

谢谢！ [email_address] http://mtgroup.ict.ac.cn/~wangbin

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