El documento describe algunos problemas en los procesos de búsqueda en Internet, como factores que afectan los resultados de búsqueda y conductas humanas en la búsqueda de información en la Web. Propone el diseño de técnicas automáticas para extraer conocimiento que puedan resolver problemas como la reformulación automática de consultas, lo que podría aplicarse en áreas como monitorear temas de interés o identificar entidades en grandes corpus. Concluye que debemos detectar problemas en los motores de búsqueda e implementar soluciones cada vez más complejas
2. • En la Universidad de Argentina de Misiones los
resultados obtenidos han permitido detectar
algunos agentes que afectan los procesos de
búsqueda y los resultados de éstos, como así
también la identificación de ciertas facetas
humanas y sociales que delinean las conductas
de búsqueda de información en la Web.
• http://argos.fhycs.unam.edu.ar/handle/1234567
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3. • Esta línea de investigación propone el diseño, desarrollo y
evaluación de técnicas automáticas para extracción de
conocimiento, de tal forma que sean capaces de sobrellevar
la búsqueda dentro de grandes espacios de información.
Para ello se propone, en primera instancia, la resolución de
un problema de interés general: el de reformulación
automática de consultas. Una resolución automática para
este problema podría ser utilizada en diversas aplicaciones,
tales como monitorear un tópico de interés, especificar
trackers temáticos sobre redes sociales, identificar
entidades y relaciones entre entidades en grandes corpus
de documentos o recolectar material para portales
temáticos.
• http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45464
4. En Conclusión
• Solo llegamos a usar una ínfima parte del
motor de búsqueda de internet, para ello
tendremos que detectar los problemas y
plantear una solución desde lo más básico a lo
más complejo, para que no se queden con un
motor de búsqueda.
