1. Universidad Yacambú
Vicerrectorado de Investigación y Postgrado
Instituto de Investigación y Postgrado
Maestría en Gerencia de las Finanzas y los Negocios
Variables e Hipótesis
MARÍA ALEXANDRA MELÉNDEZ

2. HIPOTESIS
Es una proposición que establece
relaciones, entre los hechos; para
otros es una posible solución al
problema; otros más sustentan que la
hipótesis no es más otra cosa que una
relación entre las variables, y por
último, hay quienes afirman que es
un método de comprobación.

3. Características de las Hipótesis
Deben referirse a una situación real o realizable, no a
una situación que no puede ocurrir
Las variables deben ser comprensibles y bien definidas
La relación entre variables propuesta por una hipótesis
debe ser clara y verosímil.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada
entre ellos, deben poder ser observados y medidos.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.

4. Tipos de Hipótesis
Hipótesis General
Es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el
investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables.
Hipótesis Específica
Es específica aquella hipótesis que se deriva de la general, estas tratan de
concretizar a la hipótesis general y hace explícitas las orientaciones
concebidas para resolver la investigación
Hipótesis Estadística
La hipótesis estadística es aquella hipótesis que somete a prueba y
expresa a las hipótesis operacionales en forma
de ecuaciones matemáticas.

5. VARIABLES
Una variable es una propiedad que
puede variar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse.
Ejemplo de variables :
el sexo, la motivación intrínseca hacia el
trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje
de conceptos, el la religión ,a resistencia
de un natural, la agresividad verbal, la
personalidad autoritaria, la cultura fiscal
y la exposición a una campaña de
propaganda política. La variable se aplica
a un grupo de personas u objetos, los
cuales adquieren diversos valores o
manifestaciones respecto a la variable.
Por ejemplo, la inteligencia: es posible
clasificar a las personas de acuerdo con
su inteligencia, varían en ello.

6. Características
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• Emanan de la hipótesis, las que tienen que ser coherentes
con las variables del problema y los objetivos
• Son parte de un todo. El conjunto de variables constituye un
todo
• Son susceptibles de variación cuantitativa y cualitativa por
ser una magnitud en proceso
• Son observables directa e indirectamente
• Son mensurables, es decir, susceptibles de ser medidas

7. Tipos de Variables
a) Por la naturaleza de su medición
1. Cualitativas o categorías no Métricas:
Son aquellas que sólo pueden ser expresados en términos
cualitativos, en términos no numéricos, estableciendo
categorías, niveles, jerarquías .Ejemplo:-Lugar de
residencia: Huacho, Hualmay, Santa María, Carquín,
Végueta. -Nivel cultural de la población: alto, medio, bajo.
Las variables cualitativas pueden ser:
Nominales:
Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto
de clasificación. Ejemplo:
Variable: Dominio de Variación
Sexo: Masculino Femenino
Ordinales:
Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto de
clasificación y orden

8. 2. Cuantitativas:
Son aquellos cuyos valores del dominio de variación son
contadas o medidas. Se clasifican en:
Continua:
Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles
de ser medidos. Pueden asumir valores decimales. Ejemplo:
Peso:60.5 Kg- 70.4Kg - 75.2 Kg
Discreta:
Cuando los valores del dominio de variación son contados y
por lo tanto sólo pueden asumir valores enteros. Ejemplo:
Número de alumnos:35 alumnos
Por aula: 45 alumnos - 55 alumnos
De Intervalo:
Permiten cuantificar distancias exactas entre los distintos
valores que se le asigna .
De Razón o Proporción:
Permite el cálculo de las proporciones (o razones) y da lugar a
operaciones aritméticas. Incluye la posibilidad de agregar
cero (0) absoluto. Admiten su construcción a través de
la escala de intervalos.

9. b) Por la relación que se establecen en las mismas variables
(causa – efecto)
Variable Independiente (V.I).Es relativamente autónoma, viene a ser el factor determinante o
causa que explica un fenómeno.
Variable Dependiente (V.D).Su existencia y desenvolvimiento
depende de la independiente. Viene a ser el efecto o aspecto
determinado.
Variable Interviniente (Vi).En un primer momento son todas las variables independientes
potenciales de explicar un fenómeno, y que luego de seleccionar de
ellos la variable independiente para explicar la posible causa del
fenómeno, las demás quedan como intervinientes. Al seleccionar
aquella (s) que más inciden en el fenómeno investigado los otros al
no ser controladas directamente por el investigador pueden influir
en el resultado de la investigación distorsionándolo.
Variable Intermedia (condicionante).Son las situaciones o factores
mediadores o contaminantes en las relaciones de las variables
independientes y dependientes, condicionando la relación de
dependencia y dando ocasión a una explicación causal de mayor
profundidad

10. Operacionalización de las
Variables
Definición Conceptual
Cada
conceptualización es
el resultado de la
perspectiva que le da
el investigador lo que
a su vez se alcanza a
través del enfoque
teórico y las hipótesis
que se planteen.
El sustento teórico para
las definiciones
conceptuales lo da como
marco teórico, en
particular lo referente a la
definición de términos,
donde se ha
podido dar diferentes tipo
s de definiciones como la
etimológica, la nominal y
la conceptual.
En el momento de la
operacionalización de
las
variables se parte de l
a definición conceptu
al, pudiendo llegar a
definiciones descriptiv
as que permitan pasa
r al siguiente paso: la
definición.

11. Definición Operacional
Constituye el conjunto de procedimientos
y operaciones necesarios para identificar
y agrupar un concepto en términos
medibles, observables o manipulables,
señalando sus aspectos o dimensiones,
sus indicadores e índices.