2. Introducción
Este trabajo trata sobre las escalas de medición y la importancia en
la investigación científica, la estadística es comúnmente
considerada como una colección de hechos numéricos expresados en
términos de una relación, y que han sido recopilado a partir de
otros datos numéricos. Las escalas de medición son una sucesión de
medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las
escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las variables. Estas escalas
son: nominales, ordinales, intervalos o racionales.
3. En estadística se estudian datos. Los datos son la
representación de atributos o variables que describen
hechos, al analizarlos y procesarlos, estos se
transforman en Información. Para poder hacer esto,
es necesario comparar los datos entre sí, y respecto
de referencias. Este proceso de comparación
requiere de escalas de medición donde situar cada
posible valor que tomen los datos, y por las
diferentes características de estos, existen diferentes
tipos de escalas.
4. Dichas escalas tendrán
diferentes propiedades en
función de las características
de los datos que se
compararán. Existen cuatro
escalas de medición:
nominal, ordinal, de intervalo
y de razón.
Para que los datos tengan sentido
es necesario compararlos. Y para
poder compararlos debemos utilizar
escalas de medición.
5. Es una escala de medición en la cual
los números sirven como etiquetas
solamente para identificar o
clasificar un objeto. Una escala de
medición nominal normalmente
trata sólo con variables no
numéricas.
En esta carecen de sentido el
orden de las etiquetas, así como
la comparación y las operaciones
aritméticas. La única finalidad de
este tipo de datos es clasificar a
las observaciones.
6. .
• En una escala nominal, una variable se divide en dos o más categorías.
.
• La escala nominal es de naturaleza cualitativa, lo que significa que los números se
usan unicamente para categorizar o identificar objetos.
.
• En una escala nominal, los números no definen las características relacionadas con el
objeto, lo que significa que cada número se asigna a un objeto aleatorio o por
decisión propia.
7. La escala ordinal añade a la nominal la posibilidad de ordenar los
datos, es decir, considera las relaciones de mayor y menor, aunque
no se plantea una distancia entre unas medidas y otras. La escala de
Insuficiente, Suficiente, Bien, Notable y Sobresaliente es ordinal.
Además de identificar y describir la magnitud, la escala ordinal
suele mostrar el rango relativo de variables.
8. .
• Se miden atributos no numéricos como frecuencia, satisfacción, felicidad,
etc.
.
• Utilizando esta escala, los encuestadores pueden analizar el grado de
acuerdo o desacuerdo de los encuestados con respecto a la pregunta
realizada.
9. Son variables numéricas cuyos
valores representan magnitudes y la
distancia entre los números de su
escala es igual.
Con este tipo de
variables podemos
realizar comparaciones
de
igualdad/desigualdad,
establecer un orden
dentro de sus valores y
medir la distancia
existente entre cada
valor de la escala.
10. variables de intervalo
carecen de un cero
absoluto, por lo que
operaciones como la
multiplicación y la división
no son realizables.
Esta escala
permite
calcular la
media de las
variables.
11. Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de
intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; el valor cero
representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier
operación Aritmética. Este tipo de variables permiten el nivel más alto de
medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos
de este tipo de escala de medida.
12.
13. Una escala de medición es la forma
en que una variable va a ser medida
o cuantificada. es preciso e
importante tener en cuenta que la
escala a utilizar depende de la
naturaleza de los hechos o del
fenómeno que se está estudiando.
la escala Nominal permite solamente la
asignación y clasificación de datos, la escala
Ordinal soporta aparte de la asignación y
clasificación, el ordenamiento de los datos; la
escala de intervalo permite todo lo
relacionado a las dos escalas anteriores más la
marca de la distancia entre datos y el cálculo
del cociente entre valores y finalmente la
escala de Razón permite todo lo anterior más
el cero como ausencia de variable
14. .
Para poder brindar mayor
precisión a esta operación
es que también se recurre a
lo que son los instrumentos
de medición
siendo aquellos el
elemento auxiliar que
permite la aplicación
justamente de una escala
de medición que consiste
en la aplicación de una
comparación respecto a un
valor arbitrario que ha sido
definido
y considerado como válido
por una comunidad
científica en particular.
15. Antes de concluir debemos tener en cuenta que la estadística
consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten
recolectar información para luego analizarla y extraer de ella
conclusiones relevantes. No todos los procedimientos estadísticos
son realmente útiles para la totalidad de los niveles de medida.
Cada uno de los tipos de medida posee ciertas características, las
cuales debemos tener en cuenta en el momento de realizar un
análisis descriptivo.
