27.10.2020 ORCID: 0000-0002-7675-287X Tuulitoimisto

1. 10/30/2020
Datanhallinnan
suunnittelu
Koulutus kouluttajille, osa II
27.10.2020
Mari Elisa Kuusniemi
ORCID: 0000-0002-7675-287X
Tuulitoimisto

2. 2210/30/2020
Koulutuksen sisältö
• Käymme läpi datanhallintasuunnitelman aiheet
• Pohdimme oppimistavoitteita kuhunkin aiheeseen liittyen.

3. 3310/30/2020
Datanhallintasuunnitelman aiheet
• Aineiston yleiskuvaus
• Eettisten periaatteiden ja lainsäädännön
noudattaminen
• Dokumentointi ja metatiedot
• Tallentaminen ja varmuuskopiointi
tutkimushankkeen aikana
• Aineiston avaaminen, julkaiseminen ja arkistointi
tutkimushankkeen päätyttyä
• Aineistonhallintaa koskevat vastuut ja resurssit
Lähde: Tuuli-project. (2020, January 24). General Finnish DMP guidance (Version 2020).
Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3630309

4. 410/30/2020
Storage and
backup
Where to store during
the research project?

5. Storage and backup during the research
project
• Where will your data be stored, and how will it be backed
up?
• Who will be responsible for controlling access to your data,
and how will secured access be controlled?

6. 6610/30/2020
Kun valitset säilytyspaikkaa
tutkimusdatallesi, pohdi:
• millaista tutkimusaineistoa olet keräämässä ja tuottamassa? Miten
aiot käsitellä sitä? (tutkimusaineiston tyyppi ja määrä saattavat
rajoittaa joidenkin säilytysvaihtoehtojen käyttämistä)
• miten aiot tallentaa, säilyttää, käyttää, varmuuskopioida tai siirtää
tutkimusaineistoasi?
• kenen kanssa aiot jakaa tutkimusaineistosi?
• miten tutkimusaineistoon pääsyä tarvitsee rajoittaa
(pääsynhallinta)?
• aiotko muokata tutkimusaineistoasi tutkimuksen aikana?
• sisältääkö aineistosi sensitiivistä materiaalia? Sisältääkö se
henkilötietoja?
Tekijä

7. 7710/30/2020
Mihin tallentaa?
• PC:n kovalevy
• Ulkoiset kovalevyt
• Muistitikut
• Pilvipalvelut
• Laitoksen/yliopiston serverit, joissa varmuuskopiointi

8. Tallennusratkaisut

9. Koulutettavat eivät halua kuulla kaikkien teknisten ratkaisujen
luetteloa. He haluavat tietää, mikä ratkaisu olisi paras ja halvin
juuri heidän omalle datalleen.
Tallennusratkaisuja on paljon ja ne ovat jatkuvassa
muutoksessa. Kuinka pysyn mukana kehityksessä?
Mistä löytää sopiva henkilöä, joka pystyy kansantajuisesti
esittelemään tärkeimmät olemassa olevat ratkaisut ja
vastaamaan yksityiskohtaisiin teknisiin kysymyksiin.
Miten selittää esim. versioivan tallennusratkaisun tai lokia
keräävän tietokannan perusideat, jos koulutettavalla ei ole
ennestään mitään tietoteknistä osaamista?
Koulutettavat eivät saa kiinni tallentamisen eroista tutkimuksen
aikana ja sen jälkeen.
On vaikea päättää millä tasolla tallennusratkaisut pitäisi kuvata
suunnitelmassa. Halutaanko tietää tekniikasta vai riittääkö
periaatetason kuvaus?

10. 1010/30/2020
Opening,
publishing and
archiving
Where the data will go
after the project?

11. Opening, publishing and archiving the data
after the research project
• What part of the data can be made openly available or
published? Where and when will the data, or its metadata,
be made available?
• Where will data with long-term value be archived, and for
how long?

12. Repositories and data archives
• Choose a data repository or archive like you choose a journal
where you publish articles.
• Repository or archive should be
• well-established on your research field (or for the data
type).
• curated, if possible (parallel to pear review).
• certificated.
• provide persistent identifiers (like DOI), easy to cite data in
the publication.
• secure archive for sensitive data (certificated, if available).

13. 1310/30/2020
Data
management
responsibilities
and resources
Who is responsible?
How much RDM costs?

14. Data management responsibilities and
resources
• Who (for example role, position, and institution) will be
responsible for data management (i.e., the data steward)?
• What resources will be required for your data management
procedures to ensure that the data can be opened and
preserved according to FAIR principles (Findable,
Accessible, Interoperable, Re-usable)?

15. Tasks Resources
Data management planning 1 week
Agreements (consortium, transfer of rights) 2-4 weeks
Data privacy (GDPR) administration 2-4 weeks
Data documentation and cleaning 1-2 hour/week/person
( ~5% of the project FTE)
Data publishing (include checking the
anonymization)
1-2 week(s)/data set
(8 main data sets)
Storage space for sensitive data 10 TB = 2 000€/year
Archiving and deleting data 1-2 week(s)/data set
(5 unpublished data sets)
Expert help for data management, preservation and sharing tasks is provided by
University of Helsinki Data Support
DMP, 2019

16. 10/30/2020
Keskity olennaiseen!

17. Miksi ihmeessä pitäisi oppia
tekemään
datanhallintasuunnitelma?
Alkuperäinen kuva: Tyyne Savia Museovirasto

18. Oppimistavoitteet
10/30/2020 18
Opintojen
alussa
Perusopinnot
Jatko-
opiskelijat
Väitelleet
(Post Doc)
Senioritutkijat

19. 191910/30/2020
Group work
• Random small groups in breakout rooms (click to join the
group)
• Working time: about 15 min
Tekijä

20. 202010/30/2020
Task: Learning objectives
• One topic/group.
• Your group number tells you, which learning objective you
work with (you see the number when you join the group)
• Write the answer to the google doc:
http://bit.ly/DMPlearningobjectives
• Each group will present the duscussion and findings to all,
after the group work
Tekijä

21. 2110/30/2020
Kiitos!
Mari Elisa ”Mek” Kuusniemi
mari.elisa.kuusniemi@helsinki.fi