SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 20
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Organizacja informacji w informatologii.
Stan obecny i kierunki rozwoju
Dr hab. Marek Nahotko
Wiedza czy informacja?
Co można organizować – obiektywizm vs. subiektywizm
Wiedza
 Wiedza to przekonanie
uznawane za prawdę [Platona]
 Wiedza określa możliwości
podmiotu do działania i
przystosowania się do świata,
w którym żyje [pragmatyczne i
materialistyczne teorie wiedzy]
 Wiedza to znawstwo rzeczy i
umiejętności w określonej
dziedzinie pozyskane przez
uczenie się [Oxford English
Dictionary]
 Wiedza to zbiór informacji wraz
z umiejętnością ich
wykorzystania [WEP]
Informacja
 Informacja to powiadomienie
kogoś o czymś,
zakomunikowanie czegoś [SJP]
 Informacja to każdy czynnik
zmniejszający stopień
niewiedzy o badanym zjawisku
umożliwiający człowiekowi,
innemu organizmowi żywemu
lub urządzeniu na lepsze
przystosowanie się do
otoczenia i sprawniejsze
działanie [cybernetyka]
 Informacja to każdy sposób
(wzorzec) organizacji materii
[ogólna teoria systemów]
2 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Informacja to fenomen niejednorodny
 Różne poziomy integracji → różne formy fenomenu
informacji;
 Różne dyscypliny informacyjne badają informacją na
różnych poziomach integracji:
 Informatyka: bity, bajty,
 Wyszukiwanie informacji: ciągi znaków, dane, struktury
danych,
 Informatologia: dokumenty jako „kontenery informacji”.
 Informacja ma różne poziomy organizacji, wokół
których budowane są różne teorie i rozwijane różne
praktyki.
T. Wilson, 2002
3 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Informatologia a zarządzanie informacją
ZIP2016, Warszawa 16.06.20164
 Informatologia (nauka o informacji), ang. Information
Science, Information Studies= dyscyplina naukowa,
nauka;
 Zarządzanie informacją, ang. Information Management=
działalność, praktyka;
 Terminologia:
 Zarządzanie informacją = informacja w zarządzaniu?
 Zarządzanie informacją vs. Organizacja informacji,
 Zarządzanie wiedzą, organizacja wiedzy.
 Informatologia oferuje podstawy i perspektywę
teoretyczną (humanistyczną, jedną z możliwych) dla
uchwycenia, zrozumienia, a także udoskonalenia
obiektów, procesów i zjawisk z zakresu zarządzania
informacją.
Przewidywania przyszłości
 „ENIAC waży 30 ton, jednak w przyszłości komputery nie powinny
przekroczyć wagi 1,5 tony.” Popular Mechanics, 1949
 „Sądzę, że istnieje rynek światowy dla około pięciu komputerów.” Thomas
Watson, prezes IBM, 1949
 „Latające maszyny cięższe niż powietrze nie są możliwe.” Lord Kelvin,
prezydent, The Royal Society, 1895.
 „Człowiek nigdy nie wyląduje na księżycu, bez względu na przyszły rozwój
nauki” Dr. Lee De Forest, wynalazca triody, ojciec telewizji, 1926.
 „Wszystko co mogło być wynalezione, zostało już wynalezione” Charles H.
Duell*, Komisarz, Urząd Patentowy USA, 1899.
 „Nikt nigdy nie będzie potrzebował więcej niż 640 kB pamięci w komputerze
osobistym.” Bill Gates, Microsoft, 1981.
 Prognozy krótkoterminowe, polegające na ekstrapolacji stanu
bieżącego nie uwzględniają innowacji zaburzających;
 Subiektywny przegląd tendencji.
5 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Środowisko informacji wg IFLA
Tendencje najwyższego poziomu ogólności
6 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
„Jesteśmy w takim punkcie
relacji pomiędzy tendencjami,
że powstają istotne
wątpliwości co do działalności
informacyjnej prowadzonej w
nowym środowisku
informacyjnym”
Integracja środowiska informacyjnego
7 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Integracja funkcjonalna
 Obecnie zwykle stosowane są odrębne systemy (np.
CRM, intranet, MI, ERP, media społecznościowe) do
obsługi poszczególnych potrzeb informacyjnych;
 Tendencja: integracja gromadzenia informacji i
oprogramowania analitycznego z innymi funkcjami
organizacji lub przynajmniej utworzenie wspólnego
punktu dostępu;
 Problem współdziałania (interoperacyjności) danych.
8 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 1: Dostęp do informacji
 Kompetencje informacyjne: umiejętność odróżniania informacji wartościowej
od treści pod wpływem projektów społecznych, politycznych, komercyjnych,
ekstremistycznych: automatyzacja oceny?
 Rozszerzanie zasięgu: miliardy użytkowników Internetu z krajów
rozwijających się zmieniają cyfrowy świat;
 Mobilny dostęp do cyfrowych treści osłabia tradycyjne pojęcie własności
oparte na statycznych prawach do treści w jednej lokalizacji;
 Rozerwanie tradycyjnego łańcucha informacji. Granica między producentem
a konsumentem informacji zanika, co dodatkowo komplikuje problemy
własności: prosument?
 Sprzeczność między własnością intelektualną a innowacyjnością;
 Techniczne ograniczanie dostępu do treści objętych prawami autorskimi
staje się przestarzałe, gdyż powstają nowe modele biznesowe, oparte na
entuzjastycznym tworzeniu, konsumowaniu, rozpowszechnianiu,
modyfikowaniu treści na różnych platformach;
 Kto jest właścicielem informacji, gdy jest ona powszechnie dostępna?
9 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 1 w zarządzaniu informacją
 Information governance
 Zestaw struktur, polityk, procedur, procesów i sterowania dla zarządzania informacją na
poziomie przedsiębiorstwa;
 Zapewnia równowagę między rozbieżnymi celami: włączenie informacji do aktywów firmy i
redukcja ryzyka informacyjnego;
 Nowe podejście do zgodności, kategoryzacji i zachowania informacji;
 Proaktywna organizacja informacji w całym biznesowym cyklu życia;
 Organizacje digital-first;
 Obsługa informacji poza standardowymi rekordami.
 Analityka biznesowa (Business inteligence, BI)
 Obsługa procesów dane → informacja → wiedza;
 Integracja danych w hurtowniach danych;
 Stosowanie narzędzi analitycznych (np. OLAP, data mining);
 BI nowej generacji z nowymi narzędziami analitycznymi: samoobsługa, lepsze wspomaganie
procesu decyzyjnego.
 Otwarte standardy
 Platformy otwartych technologii stosowane zwłaszcza w sektorze publicznym, wspomagane
przez agendy rządowe;
 Otwarte standardy wspomagają archiwizację, dostęp i współdziałanie;
 Open source obniża koszty i zmniejsza uzależnienie od dostawcy i platformy.
10 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 2: Edukacja online
 Gwałtowny wzrost szkoleń online, także
nieformalnych, redukcja kosztów, wzrost
dostępności;
 Uczenie się przez całe życie odpowiedzią na
globalizację ekonomii i zmiany technologiczne;
 Edukacja w zakresie kompetencji informacyjnych,
lokalizacji i oceny informacji;
 Automatyczne tworzenie dokumentów z
gromadzonych treści;
 Maszynowe tłumaczenia i interpretacja;
 OA do publikacji i danych naukowych – czy danych
biznesowych?
11 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 2 w zarządzaniu informacją:
Automatyzacja organizacji danych
 Automatyzacja gromadzenia danych
 Gromadzenie danych online w czasie rzeczywistym, co zwiększa
przewagę konkurencyjną;
 Minimalizacja interfejsów użytkownika;
 Outsourcing prac;
 Automatyczna kategoryzacja informacji
 Automatyzacja kategoryzacji dla treści rutynowych, masowych,
przewidywalnych;
 Automatyzacja kategoryzacji łączy potrzeby zgodności z priorytetami
biznesowymi;
 Automatyzacja kategoryzacji powiązana z parametryzowanymi zasadami
przechowywania i usuwania informacji, oparta na dokumentowanych
politykach.
 Automatyzacja analiz informacji
 Związki big data z badaniami marketingowymi;
 Stosowanie zaawansowanych narzędzi statystycznych, modelowania i
wizualizacji.
12 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 3: Prywatność i ochrona danych
 Gromadzenie danych dla profilowania osób i grup
 Śledzenie aktywności osób i grup przez monitoring
danych komunikacyjnych;
 Regulacje prawne Internetu na poziomie krajowym
utrudniają tworzenie spójnych standardów prywatności i
ochrony danych;
 Ekshibicjonizm w sieci: prywatne dane masowo
udostępniane vs. „prawo do bycia zapomnianym”;
 Równoważenie potrzeby sieciowej aktywności,
twórczości i komunikowania z ponoszeniem ryzyka
wynikającego z życia w permanentnej inwigilacji;
 Tworzenie „miejsc bezpiecznych” zarówno fizycznych, jak
i wirtualnych.
13 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 3 w zarządzaniu informacją:
Długotrwała ochrona cyfrowa
 Ocena ryzyka utraty informacji (starzenie się sprzętu,
oprogramowania, formatów);
 Zasady ochrony: migracja, konwersja, stosowanie
otwartych standardów;
 Przejście na nowe systemy zawsze stwarza
niebezpieczeństwo utraty danych;
 Coraz częściej zdarza się brak dostępności do
danych z XX w.;
 Otoczenie prawne: np. General Data Protection
Regulation (GDPR) w EU;
 Przejście od ochrony wejść i centrów danych do
ochrony poziomu danych.
14 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 4: Zmiana autorytetów
 Lepsza komunikacja i wspólne działania
(glokalizacja);
 Stosowanie symulowanych środowisk cyfrowych
pozwala testować konsekwencje decyzji, np.
ekonomicznych lub politycznych;
 Przekształcenie partii politycznych w ruchy
ukierunkowane na pojedyncze cele (facebook);
 Władza nie usankcjonowana wyborami lecz
otwartością i transparentnymi celami wspieranymi
technologiami informacyjnymi;
 Big data wspomaga proces decyzyjny w wielu
dziedzinach, w tym w biznesie.
15 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 4 w zarządzaniu informacją
 Big data
 Duże, zmienne i różnorodne zbiory danych;
 Analiza big data – trudna, ale efekt wartościowy;
 W wyniku analizy tworzona jest nowa informacja, służąca wspomaganiu
decyzji, odkrywaniu nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów.
 Świadomość zmian
 Najwyższe kierownictwo coraz częściej ma świadomość znaczenia
tworzonych i przetwarzanych danych;
 Rola Chief Digital Officer (CDO): wykorzystanie najnowszej technologii do
tworzenia inteligentniejszych produktów i bezkolizyjnych usług dla
klientów;
 Dane potrzebne są do analizy i wykorzystania korzyści konkurencyjnych;
 Zmiany dotyczą wszystkich gałęzi przemysłu, nie tylko wysokich
technologii;
 Trudne decyzje organizacyjne: komu podlega CDO: CEO, CMO, czy
może CIO?
16 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 5: Ekonomia informacji
 Urządzenia mobilne: powszechny dostęp do
informacji;
 Sztuczna inteligencja: rozpoznawanie głosu,
tłumaczenia i maszynowa interpretacja;
 Wizualizacja informacji (np. jako część BI);
 Internet of Things w chmurze z LOD (ontologie);
 Sieć usuwa część korzyści konkurencyjnych,
związanych z lokalizacją;
 Globalna ekonomia sieciowa wspomaga rozwój firm
krajów mniej rozwiniętych.
17 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Trend 5 w zarządzaniu informacją
 Platformy społecznościowe i chmurowe
 Platformy biznesowe typu SaaS, takie jak: miejsca wymiany dokumentów,
platformy społecznościowe dla współpracy wewnętrznej i zewnętrznej,
platformy marketingowe, systemy zarządzania relacjami z klientem,
narzędzia księgowości i zarządzania kosztami;
 Trudności z przenoszeniem systemów tradycyjnych do chmury;
ostrożność managerów;
 Czasem brak możliwości obsługi dokumentów nowego typu (np. twitty,
strony Web);
 LOD i metadane jako ontologie.
 Internet of Things (IoT) – Internet of Everything (IoE)
 Przedmioty mogą gromadzić, przetwarzać lub wymieniać dane za
pośrednictwem sieci komputerowej: urządzenia domowe, odzież, budynki,
pojazdy, implanty medyczne…
 Zdalna kontrola sieciowa;
 Integracja świata fizycznego i sieci wirtualnych;
 Poprawa efektywności, dokładności, ekonomiczności;
 Chmura danych jako platforma dla IoT → IoE.
18 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
Wnioski
ZIP2016, Warszawa 16.06.201619
 Zjawiska i tendencje dostrzegane w ZIP są częścią
zjawisk ogólniejszych;
 Środowisko informacyjne, również w biznesie
cechuje się dużą dynamiką i innowacyjnością, co
utrudnia prognozowanie przyszłości;
 Informatologia i ZI mogą i powinny nawzajem się
inspirować poprzez wymianę pomysłów dotyczących
stosowanych procedur, technologii itp.;
 Informacja jest jednym z najważniejszych surowców,
aktywów intelektualnych współczesnego świata.
ZIP2016, Warszawa 16.06.201620
Dziękuję za uwagę! marek.nahotko@uj.edu.pl

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Organizacja informacji w przedsiębiorstwie

Big data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguBig data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketingu
inis sp. z o.o,
 
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
Open Data Support
 

Ähnlich wie Organizacja informacji w przedsiębiorstwie (20)

Zarządzania wiedzą
Zarządzania wiedząZarządzania wiedzą
Zarządzania wiedzą
 
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp GdanskOpen data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowej
 
Otwarte Dane (nie tylko rządowe)
Otwarte Dane (nie tylko rządowe)Otwarte Dane (nie tylko rządowe)
Otwarte Dane (nie tylko rządowe)
 
Otwarty Rząd i ponowne wykorzystanie informacji publicznej – inspirujące wzor...
Otwarty Rząd i ponowne wykorzystanie informacji publicznej – inspirujące wzor...Otwarty Rząd i ponowne wykorzystanie informacji publicznej – inspirujące wzor...
Otwarty Rząd i ponowne wykorzystanie informacji publicznej – inspirujące wzor...
 
Otwarte dane - surowce publiczne dla rozwoju gospodarki, społeczeństwa i kultury
Otwarte dane - surowce publiczne dla rozwoju gospodarki, społeczeństwa i kulturyOtwarte dane - surowce publiczne dla rozwoju gospodarki, społeczeństwa i kultury
Otwarte dane - surowce publiczne dla rozwoju gospodarki, społeczeństwa i kultury
 
Otwarty Rząd i ponowne wykorzystanie informacji publicznej - inspirujące wzor...
Otwarty Rząd i ponowne wykorzystanie informacji publicznej - inspirujące wzor...Otwarty Rząd i ponowne wykorzystanie informacji publicznej - inspirujące wzor...
Otwarty Rząd i ponowne wykorzystanie informacji publicznej - inspirujące wzor...
 
Otwarte dane - portale open data | Whiteaster
Otwarte dane - portale open data | WhiteasterOtwarte dane - portale open data | Whiteaster
Otwarte dane - portale open data | Whiteaster
 
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczy
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczyInfobrokering, OSINT, wywiad gospodarczy
Infobrokering, OSINT, wywiad gospodarczy
 
"LIBERAL DATA" Manifest Rahim Blak, Kongres eHandlu 2015
"LIBERAL DATA" Manifest Rahim Blak, Kongres eHandlu 2015"LIBERAL DATA" Manifest Rahim Blak, Kongres eHandlu 2015
"LIBERAL DATA" Manifest Rahim Blak, Kongres eHandlu 2015
 
Big data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguBig data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketingu
 
Propozycje kierunków badań nad bezpieczeństwem
Propozycje kierunków badań nad bezpieczeństwemPropozycje kierunków badań nad bezpieczeństwem
Propozycje kierunków badań nad bezpieczeństwem
 
Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?
 
OpenPoland.net - InternetBeta 2014
OpenPoland.net - InternetBeta 2014OpenPoland.net - InternetBeta 2014
OpenPoland.net - InternetBeta 2014
 
Zarządzanie informacją e-państwa w kontekście inicjatyw Open Government Data ...
Zarządzanie informacją e-państwa w kontekście inicjatyw Open Government Data ...Zarządzanie informacją e-państwa w kontekście inicjatyw Open Government Data ...
Zarządzanie informacją e-państwa w kontekście inicjatyw Open Government Data ...
 
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
 
Socjologia 2.0? Wielkie dane, nowe metody oraz ateoretyczność przyszłej socjo...
Socjologia 2.0? Wielkie dane, nowe metody oraz ateoretyczność przyszłej socjo...Socjologia 2.0? Wielkie dane, nowe metody oraz ateoretyczność przyszłej socjo...
Socjologia 2.0? Wielkie dane, nowe metody oraz ateoretyczność przyszłej socjo...
 
Afc module 1 pl
Afc module 1 plAfc module 1 pl
Afc module 1 pl
 
Big Data Analysis and Design: 6 powodów dla których dziennikarz powinien, a P...
Big Data Analysis and Design: 6 powodów dla których dziennikarz powinien, a P...Big Data Analysis and Design: 6 powodów dla których dziennikarz powinien, a P...
Big Data Analysis and Design: 6 powodów dla których dziennikarz powinien, a P...
 
Prezentacja kongres pr_2013_sikorski
Prezentacja kongres pr_2013_sikorskiPrezentacja kongres pr_2013_sikorski
Prezentacja kongres pr_2013_sikorski
 

Mehr von Marek Nahotko

Czytanie w środowisku cyfrowym
Czytanie w środowisku cyfrowymCzytanie w środowisku cyfrowym
Czytanie w środowisku cyfrowym
Marek Nahotko
 
Global Digital Library
Global Digital LibraryGlobal Digital Library
Global Digital Library
Marek Nahotko
 
Czytanie naukowe w środowisku cyfrowym
Czytanie naukowe w środowisku cyfrowymCzytanie naukowe w środowisku cyfrowym
Czytanie naukowe w środowisku cyfrowym
Marek Nahotko
 
Globalna biblioteka cyfrowa
Globalna biblioteka cyfrowaGlobalna biblioteka cyfrowa
Globalna biblioteka cyfrowa
Marek Nahotko
 
Przyszłość bibliotek
Przyszłość bibliotekPrzyszłość bibliotek
Przyszłość bibliotek
Marek Nahotko
 
Grey literature in Poland
Grey literature in PolandGrey literature in Poland
Grey literature in Poland
Marek Nahotko
 
Metadane dla fotografii i filmów
Metadane dla fotografii i filmówMetadane dla fotografii i filmów
Metadane dla fotografii i filmów
Marek Nahotko
 
Publikowanie semantyczne
Publikowanie semantycznePublikowanie semantyczne
Publikowanie semantyczne
Marek Nahotko
 
Open Access – czy tylko zalety
Open Access – czy tylko zaletyOpen Access – czy tylko zalety
Open Access – czy tylko zalety
Marek Nahotko
 

Mehr von Marek Nahotko (18)

Nukat2014
Nukat2014Nukat2014
Nukat2014
 
Globalne BC
Globalne BCGlobalne BC
Globalne BC
 
Isko2014
Isko2014Isko2014
Isko2014
 
Czytanie w środowisku cyfrowym
Czytanie w środowisku cyfrowymCzytanie w środowisku cyfrowym
Czytanie w środowisku cyfrowym
 
Monografie w Open Access
Monografie w Open AccessMonografie w Open Access
Monografie w Open Access
 
Global Digital Library
Global Digital LibraryGlobal Digital Library
Global Digital Library
 
Knowledge organization in publishing
Knowledge organization in publishingKnowledge organization in publishing
Knowledge organization in publishing
 
Czytanie naukowe w środowisku cyfrowym
Czytanie naukowe w środowisku cyfrowymCzytanie naukowe w środowisku cyfrowym
Czytanie naukowe w środowisku cyfrowym
 
Prognoza: czy Internet zastąpi biblioteki
Prognoza: czy Internet zastąpi bibliotekiPrognoza: czy Internet zastąpi biblioteki
Prognoza: czy Internet zastąpi biblioteki
 
Zasady tworzenia bibliotek cyfrowych
Zasady tworzenia bibliotek cyfrowychZasady tworzenia bibliotek cyfrowych
Zasady tworzenia bibliotek cyfrowych
 
Metadane w muzeach
Metadane w muzeachMetadane w muzeach
Metadane w muzeach
 
Globalna biblioteka cyfrowa
Globalna biblioteka cyfrowaGlobalna biblioteka cyfrowa
Globalna biblioteka cyfrowa
 
Przyszłość bibliotek
Przyszłość bibliotekPrzyszłość bibliotek
Przyszłość bibliotek
 
Komunikacja naukowa
Komunikacja naukowaKomunikacja naukowa
Komunikacja naukowa
 
Grey literature in Poland
Grey literature in PolandGrey literature in Poland
Grey literature in Poland
 
Metadane dla fotografii i filmów
Metadane dla fotografii i filmówMetadane dla fotografii i filmów
Metadane dla fotografii i filmów
 
Publikowanie semantyczne
Publikowanie semantycznePublikowanie semantyczne
Publikowanie semantyczne
 
Open Access – czy tylko zalety
Open Access – czy tylko zaletyOpen Access – czy tylko zalety
Open Access – czy tylko zalety
 

Organizacja informacji w przedsiębiorstwie

  • 1. Organizacja informacji w informatologii. Stan obecny i kierunki rozwoju Dr hab. Marek Nahotko
  • 2. Wiedza czy informacja? Co można organizować – obiektywizm vs. subiektywizm Wiedza  Wiedza to przekonanie uznawane za prawdę [Platona]  Wiedza określa możliwości podmiotu do działania i przystosowania się do świata, w którym żyje [pragmatyczne i materialistyczne teorie wiedzy]  Wiedza to znawstwo rzeczy i umiejętności w określonej dziedzinie pozyskane przez uczenie się [Oxford English Dictionary]  Wiedza to zbiór informacji wraz z umiejętnością ich wykorzystania [WEP] Informacja  Informacja to powiadomienie kogoś o czymś, zakomunikowanie czegoś [SJP]  Informacja to każdy czynnik zmniejszający stopień niewiedzy o badanym zjawisku umożliwiający człowiekowi, innemu organizmowi żywemu lub urządzeniu na lepsze przystosowanie się do otoczenia i sprawniejsze działanie [cybernetyka]  Informacja to każdy sposób (wzorzec) organizacji materii [ogólna teoria systemów] 2 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 3. Informacja to fenomen niejednorodny  Różne poziomy integracji → różne formy fenomenu informacji;  Różne dyscypliny informacyjne badają informacją na różnych poziomach integracji:  Informatyka: bity, bajty,  Wyszukiwanie informacji: ciągi znaków, dane, struktury danych,  Informatologia: dokumenty jako „kontenery informacji”.  Informacja ma różne poziomy organizacji, wokół których budowane są różne teorie i rozwijane różne praktyki. T. Wilson, 2002 3 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 4. Informatologia a zarządzanie informacją ZIP2016, Warszawa 16.06.20164  Informatologia (nauka o informacji), ang. Information Science, Information Studies= dyscyplina naukowa, nauka;  Zarządzanie informacją, ang. Information Management= działalność, praktyka;  Terminologia:  Zarządzanie informacją = informacja w zarządzaniu?  Zarządzanie informacją vs. Organizacja informacji,  Zarządzanie wiedzą, organizacja wiedzy.  Informatologia oferuje podstawy i perspektywę teoretyczną (humanistyczną, jedną z możliwych) dla uchwycenia, zrozumienia, a także udoskonalenia obiektów, procesów i zjawisk z zakresu zarządzania informacją.
  • 5. Przewidywania przyszłości  „ENIAC waży 30 ton, jednak w przyszłości komputery nie powinny przekroczyć wagi 1,5 tony.” Popular Mechanics, 1949  „Sądzę, że istnieje rynek światowy dla około pięciu komputerów.” Thomas Watson, prezes IBM, 1949  „Latające maszyny cięższe niż powietrze nie są możliwe.” Lord Kelvin, prezydent, The Royal Society, 1895.  „Człowiek nigdy nie wyląduje na księżycu, bez względu na przyszły rozwój nauki” Dr. Lee De Forest, wynalazca triody, ojciec telewizji, 1926.  „Wszystko co mogło być wynalezione, zostało już wynalezione” Charles H. Duell*, Komisarz, Urząd Patentowy USA, 1899.  „Nikt nigdy nie będzie potrzebował więcej niż 640 kB pamięci w komputerze osobistym.” Bill Gates, Microsoft, 1981.  Prognozy krótkoterminowe, polegające na ekstrapolacji stanu bieżącego nie uwzględniają innowacji zaburzających;  Subiektywny przegląd tendencji. 5 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 6. Środowisko informacji wg IFLA Tendencje najwyższego poziomu ogólności 6 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 7. „Jesteśmy w takim punkcie relacji pomiędzy tendencjami, że powstają istotne wątpliwości co do działalności informacyjnej prowadzonej w nowym środowisku informacyjnym” Integracja środowiska informacyjnego 7 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 8. Integracja funkcjonalna  Obecnie zwykle stosowane są odrębne systemy (np. CRM, intranet, MI, ERP, media społecznościowe) do obsługi poszczególnych potrzeb informacyjnych;  Tendencja: integracja gromadzenia informacji i oprogramowania analitycznego z innymi funkcjami organizacji lub przynajmniej utworzenie wspólnego punktu dostępu;  Problem współdziałania (interoperacyjności) danych. 8 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 9. Trend 1: Dostęp do informacji  Kompetencje informacyjne: umiejętność odróżniania informacji wartościowej od treści pod wpływem projektów społecznych, politycznych, komercyjnych, ekstremistycznych: automatyzacja oceny?  Rozszerzanie zasięgu: miliardy użytkowników Internetu z krajów rozwijających się zmieniają cyfrowy świat;  Mobilny dostęp do cyfrowych treści osłabia tradycyjne pojęcie własności oparte na statycznych prawach do treści w jednej lokalizacji;  Rozerwanie tradycyjnego łańcucha informacji. Granica między producentem a konsumentem informacji zanika, co dodatkowo komplikuje problemy własności: prosument?  Sprzeczność między własnością intelektualną a innowacyjnością;  Techniczne ograniczanie dostępu do treści objętych prawami autorskimi staje się przestarzałe, gdyż powstają nowe modele biznesowe, oparte na entuzjastycznym tworzeniu, konsumowaniu, rozpowszechnianiu, modyfikowaniu treści na różnych platformach;  Kto jest właścicielem informacji, gdy jest ona powszechnie dostępna? 9 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 10. Trend 1 w zarządzaniu informacją  Information governance  Zestaw struktur, polityk, procedur, procesów i sterowania dla zarządzania informacją na poziomie przedsiębiorstwa;  Zapewnia równowagę między rozbieżnymi celami: włączenie informacji do aktywów firmy i redukcja ryzyka informacyjnego;  Nowe podejście do zgodności, kategoryzacji i zachowania informacji;  Proaktywna organizacja informacji w całym biznesowym cyklu życia;  Organizacje digital-first;  Obsługa informacji poza standardowymi rekordami.  Analityka biznesowa (Business inteligence, BI)  Obsługa procesów dane → informacja → wiedza;  Integracja danych w hurtowniach danych;  Stosowanie narzędzi analitycznych (np. OLAP, data mining);  BI nowej generacji z nowymi narzędziami analitycznymi: samoobsługa, lepsze wspomaganie procesu decyzyjnego.  Otwarte standardy  Platformy otwartych technologii stosowane zwłaszcza w sektorze publicznym, wspomagane przez agendy rządowe;  Otwarte standardy wspomagają archiwizację, dostęp i współdziałanie;  Open source obniża koszty i zmniejsza uzależnienie od dostawcy i platformy. 10 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 11. Trend 2: Edukacja online  Gwałtowny wzrost szkoleń online, także nieformalnych, redukcja kosztów, wzrost dostępności;  Uczenie się przez całe życie odpowiedzią na globalizację ekonomii i zmiany technologiczne;  Edukacja w zakresie kompetencji informacyjnych, lokalizacji i oceny informacji;  Automatyczne tworzenie dokumentów z gromadzonych treści;  Maszynowe tłumaczenia i interpretacja;  OA do publikacji i danych naukowych – czy danych biznesowych? 11 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 12. Trend 2 w zarządzaniu informacją: Automatyzacja organizacji danych  Automatyzacja gromadzenia danych  Gromadzenie danych online w czasie rzeczywistym, co zwiększa przewagę konkurencyjną;  Minimalizacja interfejsów użytkownika;  Outsourcing prac;  Automatyczna kategoryzacja informacji  Automatyzacja kategoryzacji dla treści rutynowych, masowych, przewidywalnych;  Automatyzacja kategoryzacji łączy potrzeby zgodności z priorytetami biznesowymi;  Automatyzacja kategoryzacji powiązana z parametryzowanymi zasadami przechowywania i usuwania informacji, oparta na dokumentowanych politykach.  Automatyzacja analiz informacji  Związki big data z badaniami marketingowymi;  Stosowanie zaawansowanych narzędzi statystycznych, modelowania i wizualizacji. 12 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 13. Trend 3: Prywatność i ochrona danych  Gromadzenie danych dla profilowania osób i grup  Śledzenie aktywności osób i grup przez monitoring danych komunikacyjnych;  Regulacje prawne Internetu na poziomie krajowym utrudniają tworzenie spójnych standardów prywatności i ochrony danych;  Ekshibicjonizm w sieci: prywatne dane masowo udostępniane vs. „prawo do bycia zapomnianym”;  Równoważenie potrzeby sieciowej aktywności, twórczości i komunikowania z ponoszeniem ryzyka wynikającego z życia w permanentnej inwigilacji;  Tworzenie „miejsc bezpiecznych” zarówno fizycznych, jak i wirtualnych. 13 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 14. Trend 3 w zarządzaniu informacją: Długotrwała ochrona cyfrowa  Ocena ryzyka utraty informacji (starzenie się sprzętu, oprogramowania, formatów);  Zasady ochrony: migracja, konwersja, stosowanie otwartych standardów;  Przejście na nowe systemy zawsze stwarza niebezpieczeństwo utraty danych;  Coraz częściej zdarza się brak dostępności do danych z XX w.;  Otoczenie prawne: np. General Data Protection Regulation (GDPR) w EU;  Przejście od ochrony wejść i centrów danych do ochrony poziomu danych. 14 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 15. Trend 4: Zmiana autorytetów  Lepsza komunikacja i wspólne działania (glokalizacja);  Stosowanie symulowanych środowisk cyfrowych pozwala testować konsekwencje decyzji, np. ekonomicznych lub politycznych;  Przekształcenie partii politycznych w ruchy ukierunkowane na pojedyncze cele (facebook);  Władza nie usankcjonowana wyborami lecz otwartością i transparentnymi celami wspieranymi technologiami informacyjnymi;  Big data wspomaga proces decyzyjny w wielu dziedzinach, w tym w biznesie. 15 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 16. Trend 4 w zarządzaniu informacją  Big data  Duże, zmienne i różnorodne zbiory danych;  Analiza big data – trudna, ale efekt wartościowy;  W wyniku analizy tworzona jest nowa informacja, służąca wspomaganiu decyzji, odkrywaniu nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów.  Świadomość zmian  Najwyższe kierownictwo coraz częściej ma świadomość znaczenia tworzonych i przetwarzanych danych;  Rola Chief Digital Officer (CDO): wykorzystanie najnowszej technologii do tworzenia inteligentniejszych produktów i bezkolizyjnych usług dla klientów;  Dane potrzebne są do analizy i wykorzystania korzyści konkurencyjnych;  Zmiany dotyczą wszystkich gałęzi przemysłu, nie tylko wysokich technologii;  Trudne decyzje organizacyjne: komu podlega CDO: CEO, CMO, czy może CIO? 16 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 17. Trend 5: Ekonomia informacji  Urządzenia mobilne: powszechny dostęp do informacji;  Sztuczna inteligencja: rozpoznawanie głosu, tłumaczenia i maszynowa interpretacja;  Wizualizacja informacji (np. jako część BI);  Internet of Things w chmurze z LOD (ontologie);  Sieć usuwa część korzyści konkurencyjnych, związanych z lokalizacją;  Globalna ekonomia sieciowa wspomaga rozwój firm krajów mniej rozwiniętych. 17 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 18. Trend 5 w zarządzaniu informacją  Platformy społecznościowe i chmurowe  Platformy biznesowe typu SaaS, takie jak: miejsca wymiany dokumentów, platformy społecznościowe dla współpracy wewnętrznej i zewnętrznej, platformy marketingowe, systemy zarządzania relacjami z klientem, narzędzia księgowości i zarządzania kosztami;  Trudności z przenoszeniem systemów tradycyjnych do chmury; ostrożność managerów;  Czasem brak możliwości obsługi dokumentów nowego typu (np. twitty, strony Web);  LOD i metadane jako ontologie.  Internet of Things (IoT) – Internet of Everything (IoE)  Przedmioty mogą gromadzić, przetwarzać lub wymieniać dane za pośrednictwem sieci komputerowej: urządzenia domowe, odzież, budynki, pojazdy, implanty medyczne…  Zdalna kontrola sieciowa;  Integracja świata fizycznego i sieci wirtualnych;  Poprawa efektywności, dokładności, ekonomiczności;  Chmura danych jako platforma dla IoT → IoE. 18 ZIP2016, Warszawa 16.06.2016
  • 19. Wnioski ZIP2016, Warszawa 16.06.201619  Zjawiska i tendencje dostrzegane w ZIP są częścią zjawisk ogólniejszych;  Środowisko informacyjne, również w biznesie cechuje się dużą dynamiką i innowacyjnością, co utrudnia prognozowanie przyszłości;  Informatologia i ZI mogą i powinny nawzajem się inspirować poprzez wymianę pomysłów dotyczących stosowanych procedur, technologii itp.;  Informacja jest jednym z najważniejszych surowców, aktywów intelektualnych współczesnego świata.
  • 20. ZIP2016, Warszawa 16.06.201620 Dziękuję za uwagę! marek.nahotko@uj.edu.pl