2. O modelo corporativo
• Organizado para aumentar eficiência e previsibilidade
• Redução de riscos é primordial
• Decisões centralizadas
• Informações com acesso controlado
• Ideias e processos são privados
• Estrutura cara
• Resultados:
• Erros são caros, portanto devemos evita-los.
• Corolário: Movimentam-se de forma mais lenta!
4. Singularity University
Berço da visão sobre Organizações
Exponenciais, com o seguinte
foco:
• Educar indivíduos e
organizações sobre Tecnologias
Exponenciais
• Capacitar líderes visionários
com uma mentalidade de
abundância
• Criar comunidades para
resolver os grandes desafios da
humanidade
16. As 10 principais tendências tecnológicas
mudando nosso mundo
• Hiperconexão do mundo
• Energias renováveis
• Aproximação da cura do
câncer e outras doenças
• Extensão da vida
• Stem cells (células tronco)
• Veículos autônomos
• Drones & carros voadores
• Inteligência artificial
• Física e exploração
• A conquista do espaço
comercial
Fonte: diamandis.com/tech-blog Jan17
18. Os 6 D´s das Organizações Exponenciais
• Digitized
• Info-based
• Deceptive
• Demora na percepção da
aceleração
• Disruptive
• Escala causa impacto e cria
abundância
• Demonitezed
• Custo tende a zero
• Dematerialized
• Novo modelo de negócios
• Democratized
• Disponível para todos
19. Resumindo alguns pontos
• Tecnologias Exponenciais criam abundância de recursos
• “Globalização sem novas tecnologias é insustentável” Peter Thiel
• Permite escala inimaginável a alguns anos
• Abundância de recursos eliminam problemas antigos, mas
criam problemas novos
• Ex. Fotografia
• Problemas novos levam a novos modelos de negócio
20. Inovação na era da transformação digital
• Inovação interna é para sustentar o modelo de negócios
• Criar novo modelo de negócios a partir de outro modelo de
negócios é complicado
• O sistema imunológico da empresa impede o movimento
• Exemplos: Walmart e Kodak.
Alternativa: Utilizar modelo Startup para inovar
21. Como se organizar nesta nova era
• Modelo Lean Startups
• “Construir-Medir-Aprender”
• Errar rápido
• Pivotar quando necessário
“Startup não é uma empresa pequena, é uma
organização temporária em busca de um
modelo de negócios repetitivo e escalável”
Steven Blank
22. O Modelo Google
• Visão clara: “Shoot for the moon”
• Atração constante de colaboradores diferenciados
• Organizados ao redor de grupos pequenos com autonomia
• Fundação estratégica sobre 3 pilares:
• Criação de produtos superiores sobre aspectos técnicos únicos
• Otimizado para crescimento e não renda
• Conhecimento da competição, mas sem segui-la
24. Modelo Organização Exponencial
• Staff on demand, Community
& Crowd, Engagement =
Pessoas motivadas disponíveis
sob demanda colaborando
(pela visão)
• Leveraged Assets =
produtos/serviços escaláveis
(info based)
• Algorithms = Automatizados,
machine learning: permitem
escala sem limites
25. Modelo Organização Exponencial
• Interfaces: como internalizar o
mundo exterior (dados, pessoas,
etc.)
• Dashboards: acompanhamento da
evolução (OKR)
• Experimentation: modelo Lean
• Autonomy: times pequenos e com
autonomia para decidir e executar
• Social: comunicação livre de
hierarquias
27. Um empreendedor exponencial
• Entende exponenciais
• Enxerga o mundo como
abundante (vs escasso)
• Utiliza as tecnologias
exponenciais
• Tem um MTP que potencializa o
seu moonshot
• Utiliza a comunidade como fonte
de expertise, soluções e capital
• Lança sua visão, experimenta e
se reinventa (auto disrupção)
Fonte: SingularityHub
28. 10 passos para a organização exponencial
• Tenha um MTP
• Crie uma comunidade. Ou
junte-se a uma.
• Trabelhe com um time de
fundadores
• Visionário, UX, CTO e
Negócios/finanças
• Identifique uma ideia com
potencial de impacto de 10x
• Foco no problema
• Construa e mantenha seu
Business Model Canvas
• Entenda como vai ganhar
dinheiro
• Construa o MVP
• Valide seus canais de
marketing e vendas
• Organize para que mesmo
funções críticas sejam
executados fora da empresa
• Foque em ser uma
plataforma
29.
30. • Promover a abundância de pessoas e conhecimento em torno de Analytics, Big
Data e, principalmente, Machine Learning
• Facilitar discussões e trocas sobre Data Science entre startups e empresas
• Apresentar startups e suas soluções em Data Science para empresas e fundos de
investimento
• Aprofundar o uso das soluções em Data Science para a sociedade
31. Nossa comunidade
• Curadores de machine
learning, big data &
analytics
• Base de dados
• Especialistas em chatbot
• Consultores de negócios
• Experts em
desenvolvimento
• Developers, Marketing &
UX
32. Parceiros de Tecnologia Fundos de Investimento Parceiros de Negócios
Parcerias para agregar valor
