Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.

1. Big Data, Big Decisions:
Eindgebruikerspercepties
Presentatie Big Data Onderzoek
SAP Big Data Forum 's-Hertogenbosch
10 oktober 2013
Marcel Warmerdam
The METISfiles

2. Eindgebruikers perceptie t.a.v. Big Data:
Survey Details
 Doelgroep: organisaties met meer dan 50 werkzame personen in Nederland
 600/581/550 (doel/behaald/opgeschoond)
 251/208/91 (BD-initiatief, BD-potentieel en/of data-initiatief, geen (B)Dinitiatief
 221/329 (business functie/ICT functie)
 83/467 (telefonisch/online)
 Antwoorden zijn generaliseerbaar naar populatie, maar:
 antwoorden respondenten kunnen afwijken van de realiteit
 resultaten o.b.v. laag aantal respondenten dienen als indicatief te
worden beschouwd
 Veldwerk mei/juni 2013

3. Big Data: Waarom Nu?
• Continue data explosie
• De technologie om de datacomplexiteit
te lijf te gaan, ontwikkelt zich snel
• Groeiende bewustwording van de
impact van data op Big Data werkdefinitie:
– efficiency
– concurrentiekracht
– innovatievermogen
Innovatie
“De gezamenlijke technologieën die het
mogelijk maken steeds grotere en meer
gevarieerde datasets met een steeds
kortere creatie- en/of toegangstijd op
een efficiënte wijze te ontsluiten met
als doel hiermee waarde te creëren
voor een organisatie”

4. Datatrends:
Groter, Sneller, Gevarieerder
•
•
•
Datavolumes nu: 30% geeft aan tussen de 1 en 10
TB of meer
Datavolumes over 3 jaar: Tussen de 10 en 100
TB(30%) of tussen de 100 en 1000 TB(25%)
Petabytes zijn nu voor 7% interessant, dit groeit
naar 18% over drie jaar
•
•
Blijvend belang van transactie- en tekst data
Groeiend belang van webdata & clickdata (+16%) en
transactie data (+14%)
•
40% van de respondenten geeft aan dat zowel de
capaciteit als de performance van het netwerk, de
opslag en de verwerkingscapaciteit verbeterd zal
moeten worden.
•
Tegelijkertijd geeft het merendeel van de
respondenten aan dat competenties en resources
m.b.t. Big Data vaak in huis heeft/wil houden, met
name op het gebied van netwerkinfrastructuur,
opslag-, en server capaciteit.

5. Data Trends: Verwerking en Volume
Datatrends: 'Zeer relevant'
Data volumes: nú en over 3 jaar
Verwerken van
ongestructureerde data
Te verwerken datavolume ligt boven
de 1 PetaByte
Integreren van externe data
Te verwerken datavolume ligt tussen
100 en 1000 TeraByte
Het real-time of near-real-time
verwerken van data
Te verwerken datavolume ligt tussen
10 - 100 TeraByte
Opslaan en verwerken van
grotere datasets
Opslaan,verwerken en integreren
van verschillende typen data
Te verwerken datavolume ligt tussen
1 - 10 TeraByte
Opslaan en verwerken van
streaming data
Te verwerken datavolume ligt tussen
100 GigaByte - 1 TeraByte
Het sneller analyseren van data
Datavolume is < 100 GigaByte
Sneller verwerken van data
0%
10%
20%
30%
40%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%
50%
Nu
Organisaties met Big Data initiatief
Organisaties met Big Data Potentie en/of data-initiatief
N= 459, N= 251
Bron: the METISfiles /Keala, 2013
Over 3 Jaar

6. Groeiende bewustwording van de
impact van data op de organisatie
Meest relevante ICT trend
Big Data & Big Analytics
Social Media
Efficiency
Concurrentievermogen
Mobility
Cloud Computing
ICT Outsourcing
BYOD (Bring Your Own Device)
0%
Innovatie
10%
20%
30%
40%
ICT onderwerp zeer relevant: Business managers
ICT onderwerp zeer relevant: ICT managers
N= 449
Bron: the METISfiles /Keala, 2013
50%

7. Big Data: waarom doen we dit?
Belangrijkste doelen van Big Data
Realiseren van grotere efficiëntie van het operationele proces
Borgen van betrouwbaarheid en beschikbaarheid van alle data
Faciliteren van transparante en overzichtelijke informatie vanuit alle
bedrijfsonderdelen
Ondersteunen van de bedrijfsstrategie
Realiseren van kostenreductie en kostenbeheersing (in tijd en geld)
Faciliteren van een snellere en agile bedrijfsvoering
Analyseren van grote en complexe informatiestromen
Het verbeteren van de bedrijfsperformance
Vollediger en inzichtelijke archieveringstool
Het verbeteren van het besluitvormingsproces
0%
Organisaties met Big Data initiatief
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
Organisaties met Big Data potentie en/of data-initiatief
N= 251, N= 208
Meerdere antwoorden mogelijk
Bron: the METISfiles /Keala, 2013
40%
45%
50%

8. Big Data Projecten in Nederland

9. Het Big Data Team
Big Data-team: wie leidt?
Big Data-team: wie bepaalt
CIO – ICT directeur
CIO – ICT directeur
Business intelligence manager
CEO / algemeen directeur
Business unit manager –
commercieel
Business intelligence manager
CEO / algemeen directeur
CFO / financieel directeur
Business unit manager –
commercieel
CFO / financieel directeur
Marketing manager
Marketing manager
Overig
Overig
0%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
Organisaties met Big Data initiatief
Organisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief
10%
20%
30%
40%
Organisaties met Big Data initiatief
Organisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief
N= 251, N= 208
N= 251, N= 208
Bron: the METISfiles /Keala, 2013
50%

10. Big Data Budget
Big Data: wiens budget?
Speciaal budget, corporate financiert
Speciaal budget afkomstig van business units
Geen apart budget, financiering door business units
Speciaal budget binnen ICT
Geen apart budget, alles uit ICT
Geen van bovenstaande is van toepassing
0%
5%
Organisaties met Big Data initiatief
10%
15%
20%
25%
30%
35%
Organisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief
N= 251, N= 208
N= 251, N= 208
Bron: the METISfiles /Keala, 2013
40%
45%
50%

11. Toekomst van Big Data

12. Big Data Penetratie in Nederland
Big Data Penetratie bi j 50+ organisaties
Adoptie
• Penetratie 6%
• 25% heeft geen interesse
• 29% onderzoekt de mogelijkheid
van een (big) data initiatief
• 13% zit in de opstart of
planningfase van een BD project
Geen Big Data, Geen data-initiatief
Datatraject onderzocht
Datatraject gepland
Datatraject in opstartfase
Grootte Klasse
• Hoogst onder de grootste
bedrijven.
• Groei bij segment 50-100 en 100
tot 200 werknemers
Datatraject operationeel
Big Data onderzocht
Big Data project gepland
Sectoren
• Zorg, Overheid, Zakelijke &
Financiële Dienstverlening
Big Data project opgestart
Big Data operationeel
0%
5%
10%
15%
20%
25%
N= 251, N= 208
Meerdere antwoorden mogelijk
Bron: the METISfiles /Keala, 2013
30%

13. Big Data Market Dynamiek:
Kansen per Sector
Big Data Bestedingen
Bouw of
installatiebed
rijf Groothandel
Detailhandel 3%
2%
4%
Horeca
1%
Big Data Penetratie
Zorg
Overheid
Onderwijs
Onderwijs
4%
Zorg
21%
Transport
5%
Financiële Diensten
Zakelijke Diensten
Horeca
Overig
10%
Overheid
14%
Groothandel
Detailhandel
Financiële
dienstverleni
ng
11%
Industrie
11%
Transport
Zakelijke
dienstverleni
ng
14%
Totale bestedingen 2013 ; €268 mln.
Bouw & Installatie
Industrie
0%
N= 251, N= 208
Meerdere antwoorden mogelijk
Bron: the METISfiles /Keala, 2013
2%
4%
6%
8%
10%

14. Big Dilemma: Now, Later or Never?
Wanneer wordt Big Data een
noodzaak?
2013
2014
2015
2016
Na 2016
Nooit
0%
10%
20%
30%
N= 251, N= 208
Meerdere antwoorden mogelijk
Bron: the METISfiles /Keala, 2013
40%

15. Big Data: overpeinzingen
Business:
 Data driven ≠ Fact Driven
 Is er een business case?
 Big Data is geen ‘silver
bullit’
 Think Big, Start Small
IT:
 Build, buy or rent?
 Het is complex!
 Be the tour guide, not
the operator!
 Think Big, Start Small

16. Big Data – Big Decisions
An independent study on Big Data and
Big Analytics in The Netherlands, 2013
 User Perspectives on BD
 Business
 IT
 User Deployment Plans
 Build or Buy or Rent
 Big Data Objectives
 Preferred Suppliers
 Big Data Budgets
For more information mail:
marcel@themetisfiles.com
simone@themetisfiles.com
Thank You