El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativos y cualitativos. Explica que los diseños permiten planificar de manera sistemática la recopilación y análisis de datos para responder a las preguntas de investigación. Se detallan diseños como el experimental, de encuesta, de casos, entre otros. También aborda conceptos como aleatorización, repetición, bloqueo y análisis estadístico en el contexto del diseño de investigaciones.

2. Sampieri. Sirve para contestar la Interrogantes de Conocimientos que ha Planteado. señala al investigador Que debe hacer para alcanzar Los objetivos de estudio. Plan o estrategia Concebida para Obtener información Que se desea. DISEÑO.

3. Importancia de los diseños. El diseño permite evaluar varias alternativas antes de realizar el proyecto. Crea mayor seguridad en lo que se va hacer, ahorra tiempo y da mayor flexibilidad porque obliga al investigador a prever eventos inesperados. Aumenta la comunicación entre administrador (gerente) e investigador y permite evaluar el proyecto.

10. Tipos de Diseño Cuantitativos. Los diseños se clasifican de diversas maneras. Una consideración que debe guiar su elección del diseño y el sistema de medición será el análisis estadístico que empleara en los datos. Es mejor tener claro esto antes de realizar el estudio, en lugar de descubrir mas adelante que tiene que hacer lo mejor que pueda con un mal diseño y con mediciones que no le permiten probar sus hipótesis.

11. TIPOS BASICOS. Se emplea una sola VI Mas de dos niveles y una VD. Intervienen más de una variable VI y una sola VD.

14. Tipos de Diseño Cualitativos. Los tipos de diseños, de acuerdo con los datos recogidos para llevar a cabo una investigación, categorizar, en dos tipos básicos: diseño bibliográfico, diseño de campo.

19. DISEÑOS DE CAMPO DISEÑO CUASI- EXPERIMENTAL. Cuando estudia las relaciones causa – efecto, pero no en condiciones de control Riguroso de las variables que maneja El investigador en una situación experimental DISEÑO EX POST FACTO. Cuando el experimento se realiza Después de los hechos y El investigador no controla Ni regula las condiciones de la prueba. Toma como experimentales situaciones reales y se trabaja sobre ellas como si estuviera bajo Control.