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Universidad Tecnológica de Torreón
              Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila




Carrera: Procesos Industriales Área
          en Manufactura.

 Uso de los Histogramas y
      Aplicaciones en la
evaluación de Proveedores


    Materia: Control Estadístico del Proceso.
        Profr: Edgar Gerardo Mata Ortiz.
    Alumna: Lizandra Ayari Rodríguez Ortiz.
 Grado: 3°                                                  Sección: “C”




                                                                           12
Introducción:

Este es un trabajo en donde enseguida se lleva acabo el desarrollo de
como interpretar los histogramas basados en datos y mostrados según
su comportamiento de la producción.
En estadística, un histograma es una representación gráfica de una
variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es
proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje
vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los
valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase,
es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

La simple observación de un histograma puede dar mucha información
del conjunto de datos que representa con la simple interpretación del
mismo.
Para ello es fundamental analizar tres aspectos del mismo:

           Situación del centro del histograma.
           El ancho del mismo.
           Su forma.
Enseguida se muestra la redacción del problema para
solucionar o interpretar los histogramas de diferentes
proveedores.



La empresa “AngelYarii” requiere comprar un lote de x cantidad de
tornillos a un bajo costo, cuyos requerimientos de calidad son de 10.5
mm ±0.055 mm.
Cinco de sus mejores proveedores se interesaron por cumplir con dicha
demanda, lo cual la empresa compradora pidió a cada uno de ellos una
muestra de 150 tornillos dentro de su lote de producción, a
continuación se muestran los diferentes comportamientos que se
obtuvieron de éstas muestras por medio de histogramas.
Distribuciones Simétricas Unimodales.

Son el ejemplo típico de la mayoría de los procesos industriales,
teniendo como característica que las observaciones equidistantes del
máximo central tienen aproximadamente la misma frecuencia.
También representan bastante exactamente muchos procesos de la
naturaleza (por ejemplo, distribución de características humanas como
peso, estatura, etc.).




Este proveedor nos muestra un trabajo o producción aceptable
teniendo en cuenta los valores de especificación pero si miramos bien
el histograma checamos que sale mucho la producción y tiene una
distribución simétrica unimodal porque solo tiene una manera de ser y
en este caso es una producción de tornillos mala.
Asimétrica

Distribuciones típicas de datos económicos, distribuciones de renta,
tamaño de empresas, etc.




A continuación se muestra el siguiente proveedor en él se muestra que
hay una mejor producción a diferencia que el otro porque tiene una
mejor variación teniendo fuera solo una sigma pero dentro de lo que
cabe es mejor que el anterior.
Las siguientes dos frecuencias mas altas nos están mostrando que, hay
en su mayoría piezas que se acercan a las medidas deseadas por la
empresa “AngelYarii” lo cuál es lo que se persigue, comprar al
proveedor que haga su trabajo con mejor calidad respecto a las
especificaciones que se le dieron porque si cumplió con ellas y se
podría decir que existe producto bueno que pueda satisfacer al cliente.
Triangular

Distribución típica de fabricaciones con imposibilidad física de superar
un valor o bien sometidas a una selección de 100% en una de las
características.




Este proveedor tiene un comportamiento extraño en su producción ya
que por lo general se le conoce al histograma que es bueno cuando
tiene una distribución normal, este esta un poco extraño porque tiene
una manera de ser descendente por lo que esta producción afecta al
cliente porque es un producto que no le puede ser útil al cliente al
momento de querer meterlo al comercio porque de primero será
vendido pero con el paso del tiempo las ventas irán decayendo debido
al mal producto que le otorgo el proveedor.



Bimodal

Suele representar conjuntos de valores obtenidos a partir de dos
procesos distintos (característica de una pieza suministrada por dos
fabricantes y mezcladas en un mismo contenedor, mezcla de la
fabricación de dos elementos iguales hechos por dos máquinas
distintas, distintos turnos de operarios, etc.).




Este proveedor nos muestra una producción regular pero esta ya se
enfoca mas a lo que es trabajo de dos maquinas por lo que se podría
decir que debido a eso haya mala producción por un paro de la
maquina o del cambio del turno del operario y por alguna razón se
tuvo que reiniciar la producción. Esto mas que nada nos representa el
trabajo de dos operarios y tiene mas sin embargo dos campanas no
del todo bien pero con variación de producción.



Sin datos en la zona central

Es síntoma de que se ha seleccionado el material correspondiente a la
zona central. Suele suceder cuando se compra material de “segunda
fila”. (Se entiende que el material seleccionado y que por lo tanto tiene
menor variabilidad se ha servido a otro comprador más exigente).




En este histograma se muestra una menor variación debido a que este
proveedor solo se centro en los que fue el material mas utilizado para
llevar acabo el proceso de la demanda de lo que el cliente le pidió por
eso es que es el comprador mas exigente porque solo exige el material
correspondiente para poder tener un buen producto. Y en la zona
central no existe ningún producto echo solo varia en las orillas de el
histograma por ser material comprado de segunda fila.
Referencias bibliográficas




Control Estadístico de los Procesos
Escrito por:
José Francisco Vilar Barrio, José Francisco Vilar Barrio y
Teresa Delgado Tejada.
FC Editorial

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Interpretacion de los 5 hist.

  • 1. Universidad Tecnológica de Torreón Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila Carrera: Procesos Industriales Área en Manufactura.  Uso de los Histogramas y Aplicaciones en la evaluación de Proveedores Materia: Control Estadístico del Proceso. Profr: Edgar Gerardo Mata Ortiz. Alumna: Lizandra Ayari Rodríguez Ortiz. Grado: 3° Sección: “C” 12
  • 2. Introducción: Este es un trabajo en donde enseguida se lleva acabo el desarrollo de como interpretar los histogramas basados en datos y mostrados según su comportamiento de la producción. En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos. La simple observación de un histograma puede dar mucha información del conjunto de datos que representa con la simple interpretación del mismo. Para ello es fundamental analizar tres aspectos del mismo: Situación del centro del histograma. El ancho del mismo. Su forma.
  • 3. Enseguida se muestra la redacción del problema para solucionar o interpretar los histogramas de diferentes proveedores. La empresa “AngelYarii” requiere comprar un lote de x cantidad de tornillos a un bajo costo, cuyos requerimientos de calidad son de 10.5 mm ±0.055 mm. Cinco de sus mejores proveedores se interesaron por cumplir con dicha demanda, lo cual la empresa compradora pidió a cada uno de ellos una muestra de 150 tornillos dentro de su lote de producción, a continuación se muestran los diferentes comportamientos que se obtuvieron de éstas muestras por medio de histogramas.
  • 4. Distribuciones Simétricas Unimodales. Son el ejemplo típico de la mayoría de los procesos industriales, teniendo como característica que las observaciones equidistantes del máximo central tienen aproximadamente la misma frecuencia. También representan bastante exactamente muchos procesos de la naturaleza (por ejemplo, distribución de características humanas como peso, estatura, etc.). Este proveedor nos muestra un trabajo o producción aceptable teniendo en cuenta los valores de especificación pero si miramos bien el histograma checamos que sale mucho la producción y tiene una distribución simétrica unimodal porque solo tiene una manera de ser y en este caso es una producción de tornillos mala.
  • 5. Asimétrica Distribuciones típicas de datos económicos, distribuciones de renta, tamaño de empresas, etc. A continuación se muestra el siguiente proveedor en él se muestra que hay una mejor producción a diferencia que el otro porque tiene una mejor variación teniendo fuera solo una sigma pero dentro de lo que cabe es mejor que el anterior. Las siguientes dos frecuencias mas altas nos están mostrando que, hay en su mayoría piezas que se acercan a las medidas deseadas por la empresa “AngelYarii” lo cuál es lo que se persigue, comprar al proveedor que haga su trabajo con mejor calidad respecto a las especificaciones que se le dieron porque si cumplió con ellas y se podría decir que existe producto bueno que pueda satisfacer al cliente.
  • 6. Triangular Distribución típica de fabricaciones con imposibilidad física de superar un valor o bien sometidas a una selección de 100% en una de las características. Este proveedor tiene un comportamiento extraño en su producción ya que por lo general se le conoce al histograma que es bueno cuando tiene una distribución normal, este esta un poco extraño porque tiene una manera de ser descendente por lo que esta producción afecta al cliente porque es un producto que no le puede ser útil al cliente al momento de querer meterlo al comercio porque de primero será
  • 7. vendido pero con el paso del tiempo las ventas irán decayendo debido al mal producto que le otorgo el proveedor. Bimodal Suele representar conjuntos de valores obtenidos a partir de dos procesos distintos (característica de una pieza suministrada por dos fabricantes y mezcladas en un mismo contenedor, mezcla de la fabricación de dos elementos iguales hechos por dos máquinas distintas, distintos turnos de operarios, etc.). Este proveedor nos muestra una producción regular pero esta ya se enfoca mas a lo que es trabajo de dos maquinas por lo que se podría decir que debido a eso haya mala producción por un paro de la maquina o del cambio del turno del operario y por alguna razón se
  • 8. tuvo que reiniciar la producción. Esto mas que nada nos representa el trabajo de dos operarios y tiene mas sin embargo dos campanas no del todo bien pero con variación de producción. Sin datos en la zona central Es síntoma de que se ha seleccionado el material correspondiente a la zona central. Suele suceder cuando se compra material de “segunda fila”. (Se entiende que el material seleccionado y que por lo tanto tiene menor variabilidad se ha servido a otro comprador más exigente). En este histograma se muestra una menor variación debido a que este proveedor solo se centro en los que fue el material mas utilizado para
  • 9. llevar acabo el proceso de la demanda de lo que el cliente le pidió por eso es que es el comprador mas exigente porque solo exige el material correspondiente para poder tener un buen producto. Y en la zona central no existe ningún producto echo solo varia en las orillas de el histograma por ser material comprado de segunda fila.
  • 10. Referencias bibliográficas Control Estadístico de los Procesos Escrito por: José Francisco Vilar Barrio, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado Tejada.