Unidad 2 Sistemas de Informacion de la Mercadotecnia
1. Nombre de la Alumna: Maritza Guadalupe Villaseñor Arteaga.
Nombre de la Maestra: ME. Ana María Reyes Romo
Nombre de la Materia: Sistema de Información de la Mercadotecnia
Nombre de la Carrera: Licenciatura en Administración.
Nombre del Tema: Segunda Unidad
INSTITUTO TECNOLOGICO DE ZACATECAS
4. Para la realización de un trabajo de investigación es importante que tengas claro que investigar,
no significa cortar y pegar información de diversos textos y con ello construir un texto nuevo.
Para elaborar un trabajo de investigación, es necesario acceder un número considerable
de fuentes para recopilar datos importantes, incorporándolos a una estructura discursiva (texto)
que ha sido reflexionada con anterioridad.
Por ello, es importante que se realice una planeación estratégica que nos permita tener claro los
pasos a seguir durante el proceso de investigación. Iniciar desde la selección del tema (puede
ser el que te asigne tu maestro en alguna otra materia), siguiendo con la búsqueda y análisis de
la información, hasta llegar a la redacción de éste.
Analizar distintas fuentes resulta útil para obtener, interpretar y comprender información que
resulte pertinente para una investigación de tipo documental.
5. Datos internos Los datos internos se recopilan de bases de datos de clientes, estados
financieros, e informes operativos.
◦ Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información.
◦ Las desventajas podrían ser que la información sea inadecuada o incompleta para una
situación en particular.
6. Inteligencia de marketing:
Es la recopilación y análisis sistemáticos de información pública disponible acerca de
competidores y de sucesos importantes en el entorno de marketing.
El objetivo de la inteligencia de marketing consiste en mejorar la toma de decisiones
estratégicas, evaluar las acciones de los competidores y darles seguimiento, así como
proporcionar indicios tempranos acerca de oportunidades y amenazas.
El acopio de inteligencia competitiva crece de manera significativa.
Existen muchas fuentes de información competitiva.
7. Fuentes de
inteligencia
competitiva:
Empleados de la compañía
Internet
Basura
Información publicada
Empleados de la competencia
Exhibiciones de la industria
Pruebas comparativas
Miembros del canal y clientes clave
8. Fines de la Investigación de Mercado:
• PROPORCIONAR INFORMACIÓN QUE AYUDA A COMPRENDER EL MERCADO Y EL
ENTORNO
• IDENTIFICAR PROBLEMAS Y OPORTUNIDADES
• DESARROLLAR Y EVALUAR CURSOS DE ACCIÓN ALTERNATIVOS.
9. Características
• DEBE REDUCIR LA INCERTIDUMBRE
• DEBE SER SUSCEPTIBLE DE INFLUIR EN LA
DECISIÓN
• DEBE JUSTIFICAR SU COSTO
10. Hipótesis
ES UNA RESPUESTA POSIBLE A LOS OBJETIVOS DE
LA INVESTIGACIÓN.
Aplicaciones de la investigación comercial
GENERALES
ESTRUCTURA DEL MERCADO
POTENCIAL DEL MERCADO
SEGMENTACIÓN DEL MERCADO
COMPORTAMIENTO DE LOS CONSUMIDORES
ANÁLISIS DE PLANES ESTRATÉGICOS Y DE LAS
ESTRATEGIAS DE LOS COMPETIDORES
INVESTIGACIÓN SOBRE EL PRODUCTO
COMPRA Y USO DEL PRODUCTO
IMAGEN / POSICIONAMIENTO DEL PRODUCTO
TEST DEL CONCEPTO
TEST DEL PRODUCTO
11. INVESTIGACIÓN SOBRE EL PRECIO
• ESTRUCTURA DE PRECIOS (DESCUENTOS, REBAJAS)
• ELASTICIDAD DE LA DEMANDA / PRECIO
• PERCEPCIONES DEL PRECIO POR EL COMPRADOR / USUARIO
INVESTIGACION SOBRE LA DISTRIBUCIÓN
• SELECCIÓN DE CANALES DE DISTRIBUCIÓN
• LOCALIZACIÓN DE PUNTOS DE VENTA
• DISEÑO Y AMBIENTACIÓN DE LOS PUNTOS DE VENTA
INVESTIGACIÓN SOBRE VENTAS
• RENDIMIENTO, COMPENSACION Y MOTIVACION DE
LOS VENDEDORES
• TERRITORIOS Y CUOTAS DE VENTA
12. INVESTIGACIÓN SOBRE PUBLICIDAD Y
RELACIONES PÚBLICAS
I. TEST DE MENSAJE
II. SELECCIÓN DE MEDIOS
III. EFECTIVIDAD DE LA PUBLICIDAD (POSTEST)
IV. IMAGEN DE LA EMPRESA
13. Datos
secundarios:
Fuentes de datos secundarios:
1. Información del gobierno
2. Bases de datos internas, comerciales y
online
Publicaciones Ventajas:
Se obtienen con mayor rapidez
Son menos costosos que los datos
primarios
Desventajas:
La información podría no existir o no
servir de mucho
15. La elección del método depende de la estrategia de recopilación de datos, el tipo de variable, la
precisión necesaria, el punto de recopilación y la formación del encuestador.
Los principales métodos de recopilación de datos son:
Registros: los registros y licencias son particularmente valiosos para los censos completos, pero se
limitan a variables que cambian lentamente, como el número de embarcaciones pesqueras y sus
características.
Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven cumplimentados. Un método poco
costoso que resulta útil cuando los índices de alfabetización son altos y los encuestados colaboran.
Entrevistas: formularios que se cumplimentan a lo largo de una entrevista con el encuestado. Más
caros que los cuestionarios, pero mejores para preguntas más complejas, y cuando se dan unos
índices de alfabetización bajos o se encuentra menos colaboración.
Observaciones directas: la realización de mediciones directas es el método más preciso para todas
las variables, como las capturas, pero a menudo resulta caro. Muchos métodos, como los programas
de observación, se limitan a la pesca industrial.
Presentación de informes: la principal alternativa a la realización de mediciones directas consiste
en pedir a los pescadores y a terceros que presenten informes de sus actividades. La preparación de
informes presupone la alfabetización y requiere espíritu de colaboración, pero ello puede reforzarse
mediante una obligación legal y mediciones directas.
16. VARIABLES, FUENTES Y MÉTODOS
La elección entre los numerosos métodos de recopilación de datos sobre la pesca depende
Las variables altamente dinámicas, como las capturas o el esfuerzo, suelen obtenerse mejor a
través de registros diarios, como los libros de a bordo.
Los compradores, elaboradores y otros intermediarios suelen conservar sus propios registros de
venta, que se utilizan como base de los formularios de datos.
La recopilación de datos con fines de ordenación debe realizarse con suficiente frecuencia. Por
ejemplo, los datos para el seguimiento de las poblaciones deberían recopilarse constantemente,
mientras que los datos sobre las unidades familiares pueden recopilarse a intervalos mucho más
largos.
17. ◦ En estas circunstancias, pueden tomarse diferentes enfoques alternativos para evaluar las
pesquerías, como por ejemplo:
censos de alcance limitado o encuestas piloto sobre muestras;
encuestas sobre las unidades familiares o encuestas sobre el consumo de pescado; • circuitos
comerciales;
sistemas de libros de a bordo.
◦ Todos ellos pueden utilizarse para comprobar los datos relativos a los desembarques, además
de ofrecer información sociocultural y sobre la producción.
18. FUENTE DE DATOS:
◦ Captura: al nivel en que se capturan los peces. Es el enfoque más directo de los datos pesqueros (por ejemplo,
capturas, esfuerzo).
◦ Postcaptura: niveles a través de los cuales el pescado se prepara para el mercado. Abarcan intermediarios,
subastas de pescado, almacenamiento frigorífico, plantas de elaboración y transporte de productos.
◦ Mercado: toda situación en la que el pescado se transfiere comercialmente. Puede incluir la lonja de pescado en el
puerto, la transacción de productos (mercado secundario) entre distribuidores, las plantas de elaboración y el
mercado de consumo.
◦ Consumidores: nivel al que los productos se consumen finalmente.
◦ Organismos gubernamentales y afines: todos los organismos o instituciones que forman parte del gobierno
(incluido el nivel intergubernamental). Puede abarcar diferentes organismos fuera del sector pesquero (por
ejemplo, aduanas, guardacostas y servicios meteorológicos).
◦ Industria de apoyo: industrias que suministran materiales y servicios a las pesquerías, pero que no participan
directamente en la actividad pesquera (por ejemplo, la construcción naval, los proveedores de artes de pesca).
◦ Vínculos entre variables, fuentes y métodos: Los vínculos entre las variables, las fuentes y los métodos se
recogen en tres cuadros. Estos cuadros tienen por objeto ofrecer una orientación a la hora de seleccionar métodos
y fuentes de recopilación y diseñar un sistema de recopilación de datos.
19. FUENTE DE DATOS:
Matriculación: Un registro es un depósito de información sobre las embarcaciones pesqueras, las
empresas, las artes, las licencias o los pescadores tomados uno a uno. Pueden utilizarse para
obtener una encuesta completa por exigencia legal.
(por ejemplo, concesión o renovación de licencias de pesca). pueden resultar muy útiles a la hora
de diseñar y ejecutar un sistema estadístico, siempre que los datos que contienen sean fiables,
actuales y completos.
Cuestionarios: A diferencia de las entrevistas, en las que un encuestador plantea preguntas
directamente, los cuestionarios son formularios que rellenan los encuestados solos.
Los cuestionarios pueden utilizarse para recopilar datos sistemáticos habituales o poco
frecuentes, y datos para estudios especializados.
Por ejemplo, la información acerca de las capturas o los desembarques puede recopilarse a través
de cuestionarios dirigidos a los pescadores, los intermediarios del mercado, los vendedores y los
compradores en el mercado, los elaboradores, etc.
20. FUENTE DE DATOS:
Entrevistas:
En las entrevistas, la información se obtiene a través de una encuesta y es registrada por
encuestadores. Las entrevistas estructuradas se llevan a cabo utilizando formularios de encuesta,
mientras que en las entrevistas abiertas se toman notas mientras se habla con los encuestados.
Aunque las entrevistas estructuradas pueden utilizarse para obtener casi cualquier información, al
igual que en los cuestionarios, la información se basa en una opinión personal.
Entrevistas Abiertas:
Las entrevistas abiertas cubren una serie de actividades de recopilación de datos que incluyen
varios métodos de investigación de las ciencias sociales.
Los grupos de muestra son pequeños (5-15 personas) y están compuestos por miembros
representativos de un grupo cuyas apreciaciones, prácticas u opiniones se están buscando.
Las encuestas de grupo comportan la selección aleatoria de un reducido número de personas que
representan a un grupo y que se prestan a estar disponibles durante un período de tiempo
prolongado, a menudo de uno a tres años.
21.
22. Observaciones directas◦ Observadores: Los observadores pueden realizar mediciones directas en las
embarcaciones pesqueras, en los puntos de desembarque, en las instalaciones
de elaboración o en los mercados.
En la práctica, los observadores no sólo realizan mediciones directas
(observaciones), sino que también llevan a cabo entrevistas y encuestas por medio
de cuestionarios.
Los principales datos que se obtienen a través de los observadores en mar abierto
son los datos acerca de las capturas y el esfuerzo, que a menudo se utilizan para
cotejarlos con los de los registros de pesca.
Los principales datos obtenidos por los observadores en los puntos de
desembarque, las plantas de elaboración y los mercados incluyen datos sobre los
desembarques (cantidad, calidad, valor y precio), biológicos (tamaño, madurez) y el
esfuerzo (número de lances, horas faenando).
Los datos económicos y demográficos a cada nivel (por ejemplo, las entradas y
salidas de distintos productos desde y hacia el mercado y desde y hacia los
elaboradores) suelen obtenerse a través de entrevistas y cuestionarios.
23. Observaciones directas
◦ Inspectores: Los inspectores son una especie de encuestadores que participan en la aplicación
de la ley y la vigilancia (en relación con reglamentos pesqueros, inspecciones sanitarias, control
laboral, etc.).
Pueden trabajar en mar abierto en buques de vigilancia, en los puntos de desembarque en tierra,
en las plantas de elaboración y en los mercados.
Los inspectores pueden desempeñar un papel importante en la comprobación.
Por ejemplo, pueden tomarse muestras aleatorias de cajas para comprobar su contenido (especie,
tipo de producto y tamaño) en comparación con las marcas identificativas de las cajas.
los funcionarios encargados de la aplicación de la ley.
24. Presentación de informesEn la mayoría de enfoques basados en una encuesta completa, el personal pesquero no se ocupa
directamente de recopilar datos, sino que utiliza fuentes externas.
Estos métodos se utilizan casi exclusivamente para la pesca industrial y semiindustrial y para las
instituciones.
Las empresas pesqueras suelen ser una buena fuente de información relativa a datos básicos
sobre capturas y esfuerzo de pesca.
Las declaraciones de desembarques suelen incluir datos agrupados que se presentan en forma de
resumen de las salidas y las capturas por especies.
25. Presentación de informes
La ventaja de utilizar informes consiste en que los datos son compilados por agentes distintos del
personal pesquero y en que en ocasiones se pueden entregar en un formato informatizado pre
elaborado, directamente de los registros de la empresa, reduciendo así los gastos administrativos.
La confidencialidad de la información (como los caladeros y las tasas de capturas) deben formar
parte de un acuerdo para el envío de datos, y los resultados estadísticos de la encuesta no deben
contener información individualizada relativa a embarcaciones o empresas pesqueras.
26. 2.1.3. Procesamiento de datosCuando recurrimos a archivos se debe a la necesidad de conservar datos después de que termina
un programa, por ejemplo para apagar el computador.
Una base de datos es por lo tanto un conjunto de archivos que almacenan, por ejemplo, datos
con respecto al negocio de una empresa.
Cada archivo se forma en base a un conjunto de líneas y cada línea esta formada por campos de
información.
Algunas definiciones:
Almacenamiento de datos: Las unidades de disco de la computadora y otros medios de
almacenamiento externo permiten almacenar los datos a más largo plazo, manteniéndolos
disponibles pero separados del circuito principal hasta que el microprocesador los necesita. Una
computadora dispone también de otros tipos de almacenamiento.
27. Procesamiento de datos
La memoria de sólo lectura (ROM) es un medio permanente de almacenamiento de información
básica, como las instrucciones de inicio y los procedimientos de entrada/salida.
Procesamiento de datos:
I. El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un Diagrama que permita
identificar las Entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los Procesos.
II. Su antecedente es el Diagrama de Flujo.
III. Los elementos claves son los Programas.
IV. Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos
V. Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un primer momento ya que
depende del Flujo de Información.
VI. En este primer paso sólo se identifican las Salidas y Programas. Los elementos restantes se
identifican en forma genérica.
Validación de datos: Consiste en asegurar la veracidad e integridad de los datos que ingresan a un
archivo. Existen numerosas técnicas de validación tales como: Digito verificador, chequeo de tipo,
chequeo de rango.
28. 2.4 Transformación de los datos
externos en información:
Estos datos se dan dentro de la organización y son proporcionados por personas, productos,
servicios y procesos y pueden almacenarse en uno o varios lugares, así por ejemplo los datos de
los trabajadores se pueden almacenar en la base de datos de Recursos Humanos, los detalles de
los equipos de maquinaria se guardan en la base de datos de mantenimiento, etc. El acceso a
ellos se tiene desde la red de cómputo organizacional de la empresa.
29. ALMACENAMIENTO DE DATOS:
El almacenamiento de datos es la tendencia más importante en la administración de la información en las
organizaciones, pero dada la cantidad de datos que podemos encontrar en el entorno, generalmente se presentan
estos problemas con dichos datos:
La cantidad de datos que se maneja puede ser enorme
1. Existen datos dispersados en muchas organizaciones, en diferentes métodos y dispositivos de recopilación.
2. Solo una parte de todos los datos que se recolectan dan la utilidad que espera obtener de ellos.
3. Para lograr eficiencia en la toma de decisiones, es necesario recurrir a datos externos ya que los conseguidos no
dan la información que se necesita.
4. Los datos en bruto, son en muchas ocasiones de difícil acceso, ya que están almacenados en diferentes sistemas
de cómputo, bases de datos, formatos, lenguajes humanos y de computador.
5. Las leyes relativas a los datos obtenidos, pueden diferir de un lugar a otro para su aplicación, así los datos
conseguidos no pueden tener aplicabilidad global.
6. Se pueden presentar problemas de seguridad, calidad e integridad con la recopilación y el análisis de datos.
7. Existen problemas con la administración de datos por el gigante número de estos disponibles.
“Facilitar la carga e incrementar el poder”
30. PROCESO DEL CICLO DE VIDA DE LOS DATOS Y DESCUBRIMIENTO DEL
CONOCIMIENTO
Para comprender este proceso, se necesita seguir el flujo que los datos siguen en las
organizaciones. Se debe realizar el proceso eficientemente pues las organizaciones no operan
sobre los datos recolectados sino sobre la información y el conocimiento de cómo usarlos con
buenos resultados en la toma de decisiones.
Es importante recalcar que el conocimiento se desprende de los datos, ya que no se encuentra de
inmediato en el entorno.
31. PROCESO DEL CICLO DE VIDA
Información operacional: la que se genera por el propio funcionamiento rutinario de la
organización.
Información estratégica e información táctica: la primera nos permite identificar, fijar objetivos
y la segunda el cumplimiento de estos objetivos mediante la ejecución de planes y control de
las actividades diarias.
Por lo que la acumulación del conocimiento de la organización la favorecerá los siguientes
factores:
• Uso, interpretación, reflexión de la integración de la información interna de la organización para
fines determinados.
• La existencia de una estructura y cultura organizacional que facilite la comunicación y
coordinación entre todos los miembros de la organización.
• Una gestión de aprendizaje favoreciendo el estímulo constante de sus miembros para que
aumenten sus capacidades de aprendizaje.
32. ¿Cómo administrar la acumulación del conocimiento en individuos,
grupos o estructuras organizacionales?
Los pilares o procesos medulares (Peña Vendrell, Pablo. 2001) en los que se puede intervenir para
analizar la situación y estructurar las actividades para la administración del conocimiento en las
organizaciones, son:
Identificación del conocimiento: Pone al descubierto el conocimiento interno y externo actual de la
organización. A una gran cantidad de organizaciones se le dificulta mantener una imagen general
de los datos internos y los externos, la información y las habilidades, esta falta de transparencia
conduce a ineficacia, malas decisiones por desinformación y duplicación de la información.
Adquisición del conocimiento: este pilar nos sugiere adquirir o comprar fuentes externas de
conocimiento. Las relaciones que se adquieren con los usuarios, clientes, proveedores, socios de
proyectos, expertos etc., son un potencial considerable para adquirir conocimientos.
Desarrollo del conocimiento: es un pilar que complementa la adquisición del conocimiento y nos
responde a la pregunta ¿cómo podemos desarrollar nuevas habilidades, mejores procesos,
servicios, productos etc., con los conocimientos identificados, adquiridos y/o desarrollados en la
organización?
33. ◦ La compartición y distribución del conocimiento
dentro de una organización es indispensable
para que la información o experiencias aisladas
se conviertan en algo que pueda utilizar toda la
organización.
◦ Utilización del conocimiento: la identificación y
distribución exitosa del conocimiento no
garantiza que se utilice en las actividades
cotidianas de la organización, por tanto es
necesario que las actividades y activos del
conocimiento como patentes, permisos, licencias
etc.
◦ Retención del conocimiento: es vital que el
conocimiento adquirido no se pierda, sino
perderíamos la memoria, y la experiencia valiosa
de la organización.
34. CALIDAD DE LOS DATOS – CD
Es un aspecto muy importante porque de aquí viene la utilidad de las
decisiones.
Por ello, se han establecido cuatro categorías y dimensiones de los
problemas en la calidad de datos, ya que identificando el problema puede
hallarse más rápido la solución:
1.- Calidad intrínseca de los datos: Hace referencia a la exactitud,
objetividad, credibilidad y reputación de los datos.
2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los datos según
accesibilidad y la seguridad en su acceso.
3.- Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su pertinencia, valor
agregado, oportunidad, consistencia y cantidad.
4.- Calidad de los datos de Representación: Interoperabilidad, facilidad,
comprensión, representación concisa y consistente de los datos
recopilados.
35. BASES DE DATOS
La manera en que se recopilan los datos y el uso que se les planea dar determinan el formato
mediante el cual se organizan y se almacenan. Dichos datos se pueden almacenar en archivos y
BASES DE DATOS.
Son agrupamientos lógicos y organizados de archivos relacionados.
Aquí los datos se integran y se relacionan de modo que un conjunto de software proporcionan
acceso a todos los datos.
36. SISTEMAS
ADMINISTRADORES
DE BASES DE DATOS
– DBMS
Programa (s) que proporcionan acceso a
una base de datos. Permite a una
organización centralizar datos, manejarlos
eficientemente, dando acceso a su
almacenamiento mediante los programas
de aplicación.
Actúan como interfaz entre los programas
de aplicación y los archivos físicos. Ofrecen
herramientas para añadir, borrar, mantener,
exhibir, imprimir, buscar, clasificar y
actualizar datos.
37. VENTAJAS Y FUNCIONES DE LOS DBMS
◦ a. Incremento al acceso y a la disponibilidad de información
◦ b. Simplificar el acceso, utilización, seguridad y manipulación de los datos.
◦ c. Menor inconsistencia y redundancia de los datos.
◦ d. Menor costo en ello y mantenimiento de programas.
◦ e. Actualización rápida de registros y archivos de datos.
◦ f. Interrelación de datos de diferentes fuentes.
◦ g. Fácil recuperación de datos para preguntas e informes.
◦ h. Amplia seguridad y seguimiento en el uso de los datos.
◦ i. Soluciones rápidas y económicas a las preguntas ad hoc.
◦ j. Manejo de datos personales y no oficiales
◦ k. Efectúa tareas complejas de manipulación y recuperación con base en preguntas
38. MODELOS DE BASES
DE DATOS.
El Sistema administrador de base de datos
separa la vista lógica de la física de los datos, lo
que quiere decir que el programador y el
usuario final no tienen que conocer dónde y
cómo se almacenan realmente los datos.
En la estructuración lógica de una dase de
datos, los negocios necesitan considerar las
características de los datos y cómo se tendrá
acceso a estos mismos.
39. Existen tres modelos básicos para estructurar
una base de datos:
MODELO JERÁRQUICO: Relaciona datos estructurándolos rígidamente en un “árbol” invertido en
el que los registros contienen dos elementos:
a. Una raíz simple o un campo maestro, denominado a menudo clave.
b. Un número variable de campos subordinados que definen el resto de los datos de un registro.
La mayor ventaja es la velocidad y eficiencia con la que se realiza la búsqueda de datos; como
desventaja.
Como regla, mientras todos los campos solo tienen un “padre”, cada padre puede tercer muchos
“hijos”.
MODELO DE RED: Crea relaciones entre los datos a través de una estructura de lista en la que los
registros subordinados pueden vincularse a más de un “ padre “. La relación se denomina
conjunto.
Su ventaja es que no impone restricciones sobre el número de relaciones para un campo.
MODELO RELACIONAL: Organización tradicional en tablas de columnas y renglones. Usada
comúnmente para datos contables y financieros. Las tablas reciben el nombre de RELACIONES, el
renglón se denomina TUPLA y una columna ATRIBUTO.
Su ventaja es la simplicidad conceptual, por lo tanto es flexible para los usuarios finales.
41. BASES DE DATOS ORIENTADAS A
OBJETOS:
◦ Son también llamadas BASES DE DATOS MULTIMEDIA y se manejan mediante sistemas
administrados especiales. Aquí se manejan datos que incluyen imágenes, planos, documentos,
mapas, videocintas, y fotos entre otros. Son utilizadas especialmente en las industrias de
periódicos, televisión y manufactura integrada por computadora.
42. CREACIÓN DE BASES DE DATOS:
◦ DISEÑO CONCEPTUAL: Modelo abstracto de la base de datos desde la perspectiva del usuario o
negocio.
◦ DISEÑO FÍSICO: Muestra cómo la base de datos se organiza realmente en los dispositivos de
almacenamiento de acceso directo.
43. MINERIA DE DATOS
Se relaciona con el término general de MINERIA y como proceso, requiere la selección entre una
cantidad inmensa de material o la indagación inteligente para encontrar exactamente donde
reside el valor de la información en los datos. Otros nombres dados a este método son Extracción
del conocimiento, Paleo de datos, Arqueología de datos, Procesamiento de patrones de datos,
Dragado de datos y Cosecha de información.
44. La tecnología de la Minería de Datos puede
generar nuevas oportunidades de negocios al
proporcionar estas funciones:
a. Predicción automática de tendencias y de comportamiento. La minería de datos automatiza el
proceso de determinar información que se predice en grandes bases de datos. Por ejemplo, la
minería de datos puede tomar datos del pasado e identificar objetivos que tengan mayor
posibilidad de responder a promociones ahora; esto en el caso de la mercadotecnia.
b. Descubrimiento automatizado de patrones previamente desconocidos. Las herramientas de
minería de datos identifican patrones previamente ocultos en una etapa. Por ejemplo, en este
proceso se descubren patrones en el análisis de datos de ventas al menudeo para identificar
productos aparentemente no relacionados.
45. Predicción automática de tendencias y de
comportamiento.
Descubrimiento automatizado de patrones previamente
desconocidos.
46. CARACTERÍSTICAS Y OBJETIVOS DE LA
MINERÍA DE DATOS
I. 1. Usualmente los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos, que en
ocasiones se encuentra allí por varios años.
II. 2. Las herramientas de minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información
enterrada en archivos corporativos o registros públicos archivados.
III. 3. El “minero” es muchas veces un usuario final con poca o ninguna habilidad de
programación facultado con herramientas de minería, que le permiten indagar por preguntas
ad hoc y obtener rápidamente respuestas.
IV. 4. “Hurgar y Sacudir ” significa el descubrimiento de nuevos datos e información.
V. 5. La minería de datos produce 5 tipos de información: asociaciones, secuencias,
clasificaciones, agrupamientos y pronósticos.
47. TÉCNICAS DE LA MINERÍA DE DATOS
1. Razonamiento basado en casos: Este método utiliza casos históricos para reconocer patrones.
2. Computación Neuronal: Es un método de máquina de aprendizaje por medio del cual se
examinan los datos históricos para reconocer patrones los cuales deben utilizarse para
predicciones y para apoyar decisiones.
3. Agentes Inteligentes: Es la técnica que se utiliza para recuperar información de Internet o de
bases de datos en intranets.
48. Razonamiento basado en casos: Computación Neuronal:
Agentes Inteligentes:
TÉCNICAS DE LA MINERÍA DE DATOS
50. 2.6 Práctica
◦ PRACTICA EMPRESARIAL:
La Práctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda a los estudiantes para que se vaya
familiarizando con las actividades propias ejecutadas por la empresa con el fin de abrir espacios
como futuro empresario o empleado y a la vez sea capaz de visualizar los avances tecnológicos.
Mediante la práctica se obtiene un beneficio mutuo entre la institución y la empresa porque
permite dar a conocer el nombre del colegio y su proyección hacia la comunidad, además la
empresa recibe ayuda y apoyo de los estudiantes en forma gratuita.
Prácticas de campo: actividades extra aulas que brindan la
oportunidad de ampliar los conocimientos y habilidades
adquiridos en el salón de clase
51. Aplicar los conocimientos adquiridos en los diferentes énfasis de la
modalidad técnica comercial, durante la básica secundaria y media
técnica, permitiéndole un buen desempeño laboral y profesional en el
futuro.
52. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Desarrollar el sentido de la responsabilidad, como cualidad esencial en el desempeño en toda
labor.
Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la persona.
Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad, practicando las relaciones humanas y así
crecer como persona.
Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de prepararse, para desarrollar una labor
con eficiencia.
Valorar la importancia de la presentación personal y buena salud, en el ambiente de la oficina
Reconocer la importancia que tiene el buen desempeño en su labor, porque le permitirá abrir
espacios y /o tomar decisiones
53. ESQUEMA GENERAL
JUSTIFICACIÓN. Se enmarcará la importancia que representa la práctica de campo para el
alumno, así como el planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y después de la
práctica.
. ANTECEDENTES. Se hará una descripción general del área de estudio, y la relación de la
práctica con otras actividades.
OBJETIVOS. Planteamiento de lo que se pretende obtener con la práctica de campo. La
respuesta viene a ser el objetivo fundamental de la observación de campo. Deben ser
inmediatos y mediatos, generales y particulares.
