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SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM COMERCIAL - SENAC  CAMPUS SANTO AMARO - CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO ( LATO SENSU ) GEOPROCESSAMENTO: PRINCÍPIOS E APLICAÇÕES FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO  PARA GEOPROCESSAMENTO Docente:  Engº Luiz Carlos Soares Domingues FSI-GEO - Sumário Geral
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Sistema de Informação Geográfica - HW Terceira Geração CI – IBM/360 (1964) Quarta Geração Vetorial – CRAY-1 (1978)
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Sistema de Informação Geográfica - SW Fundação da Microsoft (1978) Top row: Steve Wood (left), Bob Wallace, Jim Lane. Middle row: Bob O'Rear, Bob Greenberg, Marc McDonald, Gordon Letwin. Bottom row: Bill Gates, Andrea Lewis, Marla Wood, Paul Allen.  December 7, 1978. Paul Allen & Bill Gates (acima: 1968  abaixo: 1978)
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Sistema de Informação Geográfica - SW Mapa SYMAP (1966) Sistrema SIGAL – SUDELPA (1987)
Como um GIS Funciona GIS conecta feições mapeadas aos dados de atributos, permitindo a elaboração de “análises espaciais”. 002 001 003 004 Line  2 Line  1 Line  4  Line  3 Line  6 Line  5 Line  8 Line  7 Line  9 A Lines Points Polygons
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  • 3. Sistema de Informação Geográfica - HW Primeira Geração Válvula – ENIAC (1945) Segunda Geração Transistor – IBM-7094 (1960)
  • 4. Sistema de Informação Geográfica - HW Terceira Geração CI – IBM/360 (1964) Quarta Geração Vetorial – CRAY-1 (1978)
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  • 6. Sistema de Informação Geográfica - SW Fundação da Microsoft (1978) Top row: Steve Wood (left), Bob Wallace, Jim Lane. Middle row: Bob O'Rear, Bob Greenberg, Marc McDonald, Gordon Letwin. Bottom row: Bill Gates, Andrea Lewis, Marla Wood, Paul Allen. December 7, 1978. Paul Allen & Bill Gates (acima: 1968 abaixo: 1978)
  • 7. Sistema de Informação Geográfica - SW Linus Torvalds – criador do LINUX (1993)
  • 8. Sistema de Informação Geográfica - SW
  • 9. Sistema de Informação Geográfica - SW
  • 10.
  • 11. Sistema de Informação Geográfica - SW Mapa SYMAP (1966) Sistrema SIGAL – SUDELPA (1987)
  • 12. Como um GIS Funciona GIS conecta feições mapeadas aos dados de atributos, permitindo a elaboração de “análises espaciais”. 002 001 003 004 Line 2 Line 1 Line 4 Line 3 Line 6 Line 5 Line 8 Line 7 Line 9 A Lines Points Polygons
  • 13. Processamento de Imagens – Espectro da Luz
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  • 15.
  • 16. Processamento de Imagens - Retificação
  • 17. Processamento de Imagens - Retificação
  • 19. Processamento de Imagens – Wavelet (DWT) DWT (JPEG2000) Discret Wavelet Transfor DCT (JPEG) Discret Cosine Transfor
  • 27. Processamento de Imagens - Distribuição MapServer (Free SoftWare) Current Version: 4.6.1 (2005) ERMapper WebServer Integração caom o GoogleEarth
  • 28. Exemplo 4 (Wavelet ECW x MrSID) Origens: ECW mapeamento geotécnico (compressão típica 40x-200x) MrSID militar – datiloscopia (impressão digital – típ. 15x-50x) Compressão: meta 40x Tamanho: 1090MBytes Compressão: 85x Tamanho: 13 MB Compressão: 45x Tamanho: 24 MB
  • 29. Exemplo 4 (Wavelet ECW x MrSID)
  • 30. Processamento de Imagens – Landsat 7 Level 0 Reformatted (L0R) Level 1 Radiometrically Corrected (L1R) Level 1 Geometrically Corrected (L1G)
  • 31. Sistema GPS / NAVSTAR Coordenadas Geográficas Coordenadas ECEF
  • 32. Sistema GPS / NAVSTAR
  • 33. Sistema GPS / NAVSTAR The Global Positioning System (by Peter A Dana) http://www.colorado.edu/geography/gcraft/notes/gps/gps_f.html
  • 34. Sistema GPS / NAVSTAR
  • 35.
  • 36.
  • 37. Processamento de Imagens – MapImagery http://www.rga.com.br/mimgry_uso.html http://www.ermapper.com/
  • 38. Processamento de Imagens – MapImagery
  • 39. Sistema Modular InfoGeo – Imagens e DEM
  • 40. Processamento de Imagens – Bandas e Sensores http://www.infoterra-global.com/data_media/spec_bands.gif Descrição das Bandas: http://www.infoterra-global.com/banddescrips.htm Dados e Imagens: http://www.infoterra-global.com/data.htm
  • 41. Esquema de Utilização – Exemplo Imagem Landsat • DataSets ERMapper Utilizados » Landsat_TM_year_1985.ers (bandas 1 a 7) » Landsat_TM_year_1991.ers (bandas 1 a 7) » Landsat_TM_two_year_Virtual_Dataset.ers (bandas 1 a 14) » LsTM_SPOT_Pan_Virtual_Dataset.ers Normalized Difference Vegetation Index NDVI = (I1 – I2) / (I1 + I2) {I1: b3 / RED; I2: b4 / NIR} • There are various algorithms used to highlight vegetation. They all use the high near-infrared (NIR) reflectivity of green vegetation (band 4: 0.83um) compared to the high red chlorophyll absorption (band 3: 0.66um) to highlight vegetation. • Note: Like most processing techniques for Landsat TM, this formula can enhance information other than vegetation, as there are materials other than vegetation that have a high spectral response in NIR and low spectral response in Red. • As dry vegetation has a different spectral response to green vegetation, this algorithm is not ideal for highlighting dry grass. The ratio of band 5 over band 7 (e.g. 1.65 um / 2.215 um) is better at highlighting dry vegetation. Unfortunately, the 5/7 ratio will also highlight hydroxides.
  • 42. DEM – Digital Elevation Model QuikGrid • Utilizar entrada de pontos dispersos • Formato DCA npt,x,y,z,desc
  • 43. DEM – Digital Elevation Model Modelo Digital de Elevação preparado com o programa QuikGrid ( http://www.perspectiveedge.com/ )
  • 44. DEM – Digital Elevation Model Modelo Digital GLOBE 30” – Rio de Janeiro Preparado com o programa 3DEM
  • 45. Web 2.0 - JavaScript & AJAX Página HTML GET URL Eventos Página DHTML Dados: XML, JSON Visual: CSS, HTML Banco de Dados JavaScript Browser DOM Resp AJAX << XmlRequest Dados Cliente NAVEGADOR (BROWSER) Servidor HTTP
  • 46.