SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 16
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Cálculos básicos en químicaQuímica (1S, Grado Biología) UAM   Cálculos básicos
Contenidos• Cálculos básicos en química   – Errores: exactitud y precisión   – Expresión de datos: cifras significativas   – Operaciones básicas: factores de conversión        Química (1S, Grado Biología) UAM           Cálculos básicos   2
Bibliografía recomendada• Petrucci: Química General, 8ª edición. R. H. Petrucci, W. S. Harwood,  F. G. Herring, (Prentice Hall, Madrid, 2003).   – Secciones 1.6, 1.7, 1.8          Química (1S, Grado Biología) UAM          Cálculos básicos      3
Datos experimentales: exactitud y precisión      Dos acepciones del término “error experimental”• Exactitud: grado de proximidad al valor verdadero   – El valor verdadero es desconocido, normalmente   – Pueden conocerse datos más exactos que sirvan de referencia• Precisión: grado de reproducibilidad de los datos   – Qué valor se obtendrá al hacer una nueva medida con un cierto     montaje experimental      • Rango en el que caerá, p.ej., con una probabilidad del 95%                                                             [Lectura: Petrucci 1.7]     Química (1S, Grado Biología) UAM                     Cálculos básicos         4
Datos experimentales: exactitud y precisión                  Tipos de errores según sus fuentes• Exactitud. Determinada por:   – Errores sistemáticos (fuentes: diseño y montaje experimental)   – Errores personales (fuente: impericia)• Precisión. Determinada por:   – Errores de escala (fuentes: resolución del instrumental y del diseño)   – Errores accidentales (fuentes: fluctuaciones imprevisibles e     inevitables; impericia)                                                              [Lectura: Petrucci 1.7]     Química (1S, Grado Biología) UAM                      Cálculos básicos         5
xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM        Cálculos básicos      6
Inexactas,             imprecisas              x  37  3                                   xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM        Cálculos básicos      7
Inexactas,               más precisas                x  37  2                                   xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM        Cálculos básicos      8
Exactas,                                   imprecisas                                   x  46  3                                   xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM           Cálculos básicos   9
Exactas,                                   más precisas                                   x  46  2                                    xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM           Cálculos básicos    10
Cifras significativas de un dato                               V  19,30  0,02  ml• El uso de cifras significativas (CS) en datos es un modo simplificado  de expresar las imprecisiones de los mismos• Son significativas las cifras de un dato que tienen valor indicativo de  su precisión o reproducibilidad   – La última CS es imprecisa, aunque no se suele saber cuánto; determina     el centro de la ventana de reproducibilidad   – Las CS anteriores son totalmente precisas• Número de CS de un dato:   – No cambia al transformar las unidades en que se expresa el dato                19,30 ml = 0,01930 l = 0,00001930 m3   – Los dígitos distintos de 0 son significativos   – Los 0 a la izquierda del primer dígito distinto de 0 no son significativos   – Todos los demás 0 son significativos               Ej.: 0,01930 l tiene 4 CS   – ¡Nótese la diferencia entre escribir un 0 en el límite derecho de un     número decimal y no escribirlo!                                           [Prob. 1.1]         [Lectura: Petrucci 1.8]        Química (1S, Grado Biología) UAM                    Cálculos básicos        11
Cifras significativas de un dato                                      V  19,30 ml• Si se escribe V=19,30 ml, ¿qué imprecisión se está suponiendo de  modo implícito?   19,295 ml  V  19,305 ml,                imprecisión supuesta: ±0,005 ml• ¿Y si se escribe V=19,3 ml?   19,25 ml  V  19,35 ml,                  imprecisión supuesta: ±0,05 ml• ¿Es lo mismo escribir V=19,30 ml que V=19,3 ml?                                                                  [Lectura: Petrucci 1.8]        Química (1S, Grado Biología) UAM                       Cálculos básicos        12
Notación científica de datos numéricos                    19,30 ml              = 0,01930 l      = 0,00001930 m3                    1,930 x 101 ml        = 1,930 x 10-2 l = 1,930 x 10-5 m3  • Se usa para expresar inequívocamente las cifras significativas y el    orden de magnitud de un dato  • Un número en notación científica consta de      – mantisa (o significando)          • contiene sólo cifras significativas y está formada por todas ellas          • un número real con una parte entera de un solo dígito; p.ej.: 1,930          • no cambia al transformar a múltiplos/submúltiplos del sistema decimal      – exponente          • indica el orden de magnitud del dato (en las unidades correspondientes)          • es la potencia de 10 por la que se multiplica la mantisa para dar el número[Recomendación: Petrucci ejemplos 1.5,1.6]            Química (1S, Grado Biología) UAM                          Cálculos básicos    13
Cifras significativas de un resultado                                         g                     m  19,30 ml  3, 2     62 g                                         ml• El uso de cifras significativas (CS) en operaciones es un modo  simplificado de abordar la propagación de las imprecisiones de los  datos en los cálculos algebraicos.• Multiplicaciones y divisiones:   – El resultado tiene tantas CS como las del dato que menos CS tiene• Sumas y restas:   – El resultado tiene tantas cifras DECIMALES como el dato que menos     cifras decimales tiene              18, 212ml  2,312 ml 1, 22 ml  19,30 ml                                           [Prob. 1.2]       [Lectura: Petrucci 1.8]        Química (1S, Grado Biología) UAM                  Cálculos básicos        14
Factores de conversión• Son factores multiplicativos que se usan para:   – transformar unidades   – transformar propiedades que se relacionan proporcionalmente• Un factor de conversión es un factor de proporcionalidad entre:   – dos unidades de una misma magnitud          1l                 1000 ml                           1l                                                19,30 ml             0, 01930 l        1000 ml                1l                            1000 ml   – dos propiedades que se relacionan proporcionalmente     Ej: la densidad (y su inversa), que son la proporcionalidad entre una     masa y el volumen que ocupa                                                         1 ml         3, 2 g                1 ml             62 g            19 ml                                                         3, 2 g         1 ml                  3, 2 g                                                                [Lectura: Petrucci 1.6]        Química (1S, Grado Biología) UAM                     Cálculos básicos        15
Factores de conversión. Ejemplos de uso  • Una nanopartícula esférica de oro tiene un diámetro de 21 nm según una    medida realizada con un microscopio de efecto túnel. Si el radio medio de un    átomo de oro se estima en 135 pm, ¿cuántos átomos de oro se puede    estimar que hay en un diámetro de la nanopartícula?         diámetro dela nanopartícula                                      número de átomos enun diámetro de nanopartícula            diámetro deun átomo                                      21 nm  1012 pm                                             9       78                                   2 135 pm 10 nm  • ¿Cuántos mililitros de una disolución acuosa 0.83 M de glucosa hay que    tomar para ingerir 20 g de dicha sustancia? (Masa molar de la glucosa:    180,16)                             1 mol glucosa 1000 ml disolución           20 g glucosa                                      130 ml disolución                            180,16 g glucosa 0,83 mol glucosa[Recomendación: Petrucci ejemplos 1.2-1.4]            Química (1S, Grado Biología) UAM                       Cálculos básicos      16

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Clase 7 diagrama de fase 2 (1)
Clase 7  diagrama de fase 2 (1)Clase 7  diagrama de fase 2 (1)
Clase 7 diagrama de fase 2 (1)
 
Trabajo del vidrio
Trabajo del vidrioTrabajo del vidrio
Trabajo del vidrio
 
determinación de tamaño de grano
determinación de tamaño de granodeterminación de tamaño de grano
determinación de tamaño de grano
 
Aleaciones metalica
Aleaciones metalicaAleaciones metalica
Aleaciones metalica
 
Diagrama de Hierro Carbono
Diagrama de Hierro Carbono Diagrama de Hierro Carbono
Diagrama de Hierro Carbono
 
Cómo evitar la corrosión en el acero inoxidable
Cómo evitar la corrosión en el acero inoxidableCómo evitar la corrosión en el acero inoxidable
Cómo evitar la corrosión en el acero inoxidable
 
Clase 11 hierro fundido
Clase 11  hierro fundidoClase 11  hierro fundido
Clase 11 hierro fundido
 
Estructuras cristalinas y defectos
Estructuras cristalinas y defectosEstructuras cristalinas y defectos
Estructuras cristalinas y defectos
 
Defectología
DefectologíaDefectología
Defectología
 
Corrosion por Cavitacion
Corrosion por CavitacionCorrosion por Cavitacion
Corrosion por Cavitacion
 
Endurecimiento de los metales
Endurecimiento de los metalesEndurecimiento de los metales
Endurecimiento de los metales
 
Magnesio y sus aleaciones
Magnesio y sus aleacionesMagnesio y sus aleaciones
Magnesio y sus aleaciones
 
Soldadura por plasma
Soldadura por plasma Soldadura por plasma
Soldadura por plasma
 
Aleaciones del magnesio
Aleaciones del magnesioAleaciones del magnesio
Aleaciones del magnesio
 
Casos reales de fallas por corrosión en piezas y estructuras metálicas. 
Casos reales de fallas por corrosión en piezas y estructuras metálicas. Casos reales de fallas por corrosión en piezas y estructuras metálicas. 
Casos reales de fallas por corrosión en piezas y estructuras metálicas. 
 
Nital y otros reactivos
Nital y otros reactivosNital y otros reactivos
Nital y otros reactivos
 
1 aceros inequilibrio
1 aceros inequilibrio1 aceros inequilibrio
1 aceros inequilibrio
 
Ciencia de materiales
Ciencia de materialesCiencia de materiales
Ciencia de materiales
 
Estados alotrópicos del hierro.pptx
Estados alotrópicos del hierro.pptxEstados alotrópicos del hierro.pptx
Estados alotrópicos del hierro.pptx
 
Bloque i estructuras-cristalinas
Bloque i estructuras-cristalinasBloque i estructuras-cristalinas
Bloque i estructuras-cristalinas
 

Andere mochten auch (8)

calculos basicos
calculos basicoscalculos basicos
calculos basicos
 
Conversiones en Quimica
Conversiones en QuimicaConversiones en Quimica
Conversiones en Quimica
 
Macroescala
MacroescalaMacroescala
Macroescala
 
Equilibrios Acido Base I
Equilibrios Acido Base IEquilibrios Acido Base I
Equilibrios Acido Base I
 
Cinética Química
Cinética QuímicaCinética Química
Cinética Química
 
RM CEPU 2008
RM CEPU 2008RM CEPU 2008
RM CEPU 2008
 
Termoquimica
TermoquimicaTermoquimica
Termoquimica
 
Cambio de unidades
Cambio de unidadesCambio de unidades
Cambio de unidades
 

Ähnlich wie Calculos básicos en química (6)

Equilibrio Quimico
Equilibrio QuimicoEquilibrio Quimico
Equilibrio Quimico
 
Estequiometria
EstequiometriaEstequiometria
Estequiometria
 
Equilibrios de solubilidad y de formacion de complejos
Equilibrios de solubilidad y de formacion de complejosEquilibrios de solubilidad y de formacion de complejos
Equilibrios de solubilidad y de formacion de complejos
 
Termoquímica 2 jano
Termoquímica 2 janoTermoquímica 2 jano
Termoquímica 2 jano
 
Vectores y tensores para fenómenos de transporte
Vectores y tensores para fenómenos de transporteVectores y tensores para fenómenos de transporte
Vectores y tensores para fenómenos de transporte
 
Mcia 02 características de operación
Mcia 02 características de operaciónMcia 02 características de operación
Mcia 02 características de operación
 

Mehr von Luis Seijo

Simulación excel de la distribución de población y las contribuciones a la fu...
Simulación excel de la distribución de población y las contribuciones a la fu...Simulación excel de la distribución de población y las contribuciones a la fu...
Simulación excel de la distribución de población y las contribuciones a la fu...
Luis Seijo
 
Química Física del Estado Sólido: El gas de electrones libres
Química Física del Estado Sólido: El gas de electrones libresQuímica Física del Estado Sólido: El gas de electrones libres
Química Física del Estado Sólido: El gas de electrones libres
Luis Seijo
 
Química Física del Estado Sólido: Teoría de Bandas
Química Física del Estado Sólido: Teoría de BandasQuímica Física del Estado Sólido: Teoría de Bandas
Química Física del Estado Sólido: Teoría de Bandas
Luis Seijo
 
Resumen de estadística de Maxwell-Boltzmann
Resumen de estadística de Maxwell-BoltzmannResumen de estadística de Maxwell-Boltzmann
Resumen de estadística de Maxwell-Boltzmann
Luis Seijo
 
Química Física del Estado Sólido: Propiedades Vibracionales de los Sólido
Química Física del Estado Sólido: Propiedades Vibracionales de los SólidoQuímica Física del Estado Sólido: Propiedades Vibracionales de los Sólido
Química Física del Estado Sólido: Propiedades Vibracionales de los Sólido
Luis Seijo
 
Química Física del Estado Sólido: Ecuaciones de Estado
Química Física del Estado Sólido: Ecuaciones de EstadoQuímica Física del Estado Sólido: Ecuaciones de Estado
Química Física del Estado Sólido: Ecuaciones de Estado
Luis Seijo
 
Determinacion de la estequiometria por el metodo de las variaciones continuas...
Determinacion de la estequiometria por el metodo de las variaciones continuas...Determinacion de la estequiometria por el metodo de las variaciones continuas...
Determinacion de la estequiometria por el metodo de las variaciones continuas...
Luis Seijo
 
Material básico de laboratorio de química
Material básico de laboratorio de químicaMaterial básico de laboratorio de química
Material básico de laboratorio de química
Luis Seijo
 
Esquema de conversión de concentraciones
Esquema de conversión de concentracionesEsquema de conversión de concentraciones
Esquema de conversión de concentraciones
Luis Seijo
 
Equilibrios Acido Base II
Equilibrios Acido Base IIEquilibrios Acido Base II
Equilibrios Acido Base II
Luis Seijo
 

Mehr von Luis Seijo (16)

Simulación excel de la distribución de población y las contribuciones a la fu...
Simulación excel de la distribución de población y las contribuciones a la fu...Simulación excel de la distribución de población y las contribuciones a la fu...
Simulación excel de la distribución de población y las contribuciones a la fu...
 
Química Física del Estado Sólido: El gas de electrones libres
Química Física del Estado Sólido: El gas de electrones libresQuímica Física del Estado Sólido: El gas de electrones libres
Química Física del Estado Sólido: El gas de electrones libres
 
Química Física del Estado Sólido: Teoría de Bandas
Química Física del Estado Sólido: Teoría de BandasQuímica Física del Estado Sólido: Teoría de Bandas
Química Física del Estado Sólido: Teoría de Bandas
 
Resumen de estadística de Maxwell-Boltzmann
Resumen de estadística de Maxwell-BoltzmannResumen de estadística de Maxwell-Boltzmann
Resumen de estadística de Maxwell-Boltzmann
 
Química Física del Estado Sólido: Propiedades Vibracionales de los Sólido
Química Física del Estado Sólido: Propiedades Vibracionales de los SólidoQuímica Física del Estado Sólido: Propiedades Vibracionales de los Sólido
Química Física del Estado Sólido: Propiedades Vibracionales de los Sólido
 
Química Física del Estado Sólido: Ecuaciones de Estado
Química Física del Estado Sólido: Ecuaciones de EstadoQuímica Física del Estado Sólido: Ecuaciones de Estado
Química Física del Estado Sólido: Ecuaciones de Estado
 
Presentación de Figuras
Presentación de FigurasPresentación de Figuras
Presentación de Figuras
 
Equilibrio A+B=C+D
Equilibrio A+B=C+DEquilibrio A+B=C+D
Equilibrio A+B=C+D
 
Variación de la constante de equilibrio con la temperatura en reacciones endo...
Variación de la constante de equilibrio con la temperatura en reacciones endo...Variación de la constante de equilibrio con la temperatura en reacciones endo...
Variación de la constante de equilibrio con la temperatura en reacciones endo...
 
Determinacion de la estequiometria por el metodo de las variaciones continuas...
Determinacion de la estequiometria por el metodo de las variaciones continuas...Determinacion de la estequiometria por el metodo de las variaciones continuas...
Determinacion de la estequiometria por el metodo de las variaciones continuas...
 
Material básico de laboratorio de química
Material básico de laboratorio de químicaMaterial básico de laboratorio de química
Material básico de laboratorio de química
 
Esquema de conversión de concentraciones
Esquema de conversión de concentracionesEsquema de conversión de concentraciones
Esquema de conversión de concentraciones
 
Disoluciones
DisolucionesDisoluciones
Disoluciones
 
Reacciones de oxidacion-reduccion (redox)
Reacciones de oxidacion-reduccion (redox)Reacciones de oxidacion-reduccion (redox)
Reacciones de oxidacion-reduccion (redox)
 
Equilibrios Acido Base II
Equilibrios Acido Base IIEquilibrios Acido Base II
Equilibrios Acido Base II
 
Ab initio studies on the luminescence of f-elements in solids
Ab initio studies on the luminescence of f-elements in solidsAb initio studies on the luminescence of f-elements in solids
Ab initio studies on the luminescence of f-elements in solids
 

Kürzlich hochgeladen

🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomasPP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
 
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxAEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
 
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicasUsos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 

Calculos básicos en química

  • 1. Cálculos básicos en químicaQuímica (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos
  • 2. Contenidos• Cálculos básicos en química – Errores: exactitud y precisión – Expresión de datos: cifras significativas – Operaciones básicas: factores de conversión Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 2
  • 3. Bibliografía recomendada• Petrucci: Química General, 8ª edición. R. H. Petrucci, W. S. Harwood, F. G. Herring, (Prentice Hall, Madrid, 2003). – Secciones 1.6, 1.7, 1.8 Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 3
  • 4. Datos experimentales: exactitud y precisión Dos acepciones del término “error experimental”• Exactitud: grado de proximidad al valor verdadero – El valor verdadero es desconocido, normalmente – Pueden conocerse datos más exactos que sirvan de referencia• Precisión: grado de reproducibilidad de los datos – Qué valor se obtendrá al hacer una nueva medida con un cierto montaje experimental • Rango en el que caerá, p.ej., con una probabilidad del 95% [Lectura: Petrucci 1.7] Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 4
  • 5. Datos experimentales: exactitud y precisión Tipos de errores según sus fuentes• Exactitud. Determinada por: – Errores sistemáticos (fuentes: diseño y montaje experimental) – Errores personales (fuente: impericia)• Precisión. Determinada por: – Errores de escala (fuentes: resolución del instrumental y del diseño) – Errores accidentales (fuentes: fluctuaciones imprevisibles e inevitables; impericia) [Lectura: Petrucci 1.7] Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 5
  • 6. xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 6
  • 7. Inexactas, imprecisas x  37  3 xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 7
  • 8. Inexactas, más precisas x  37  2 xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 8
  • 9. Exactas, imprecisas x  46  3 xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 9
  • 10. Exactas, más precisas x  46  2 xverd  47.2315798421...Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 10
  • 11. Cifras significativas de un dato V  19,30  0,02  ml• El uso de cifras significativas (CS) en datos es un modo simplificado de expresar las imprecisiones de los mismos• Son significativas las cifras de un dato que tienen valor indicativo de su precisión o reproducibilidad – La última CS es imprecisa, aunque no se suele saber cuánto; determina el centro de la ventana de reproducibilidad – Las CS anteriores son totalmente precisas• Número de CS de un dato: – No cambia al transformar las unidades en que se expresa el dato 19,30 ml = 0,01930 l = 0,00001930 m3 – Los dígitos distintos de 0 son significativos – Los 0 a la izquierda del primer dígito distinto de 0 no son significativos – Todos los demás 0 son significativos Ej.: 0,01930 l tiene 4 CS – ¡Nótese la diferencia entre escribir un 0 en el límite derecho de un número decimal y no escribirlo! [Prob. 1.1] [Lectura: Petrucci 1.8] Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 11
  • 12. Cifras significativas de un dato V  19,30 ml• Si se escribe V=19,30 ml, ¿qué imprecisión se está suponiendo de modo implícito? 19,295 ml  V  19,305 ml, imprecisión supuesta: ±0,005 ml• ¿Y si se escribe V=19,3 ml? 19,25 ml  V  19,35 ml, imprecisión supuesta: ±0,05 ml• ¿Es lo mismo escribir V=19,30 ml que V=19,3 ml? [Lectura: Petrucci 1.8] Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 12
  • 13. Notación científica de datos numéricos 19,30 ml = 0,01930 l = 0,00001930 m3 1,930 x 101 ml = 1,930 x 10-2 l = 1,930 x 10-5 m3 • Se usa para expresar inequívocamente las cifras significativas y el orden de magnitud de un dato • Un número en notación científica consta de – mantisa (o significando) • contiene sólo cifras significativas y está formada por todas ellas • un número real con una parte entera de un solo dígito; p.ej.: 1,930 • no cambia al transformar a múltiplos/submúltiplos del sistema decimal – exponente • indica el orden de magnitud del dato (en las unidades correspondientes) • es la potencia de 10 por la que se multiplica la mantisa para dar el número[Recomendación: Petrucci ejemplos 1.5,1.6] Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 13
  • 14. Cifras significativas de un resultado g m  19,30 ml  3, 2  62 g ml• El uso de cifras significativas (CS) en operaciones es un modo simplificado de abordar la propagación de las imprecisiones de los datos en los cálculos algebraicos.• Multiplicaciones y divisiones: – El resultado tiene tantas CS como las del dato que menos CS tiene• Sumas y restas: – El resultado tiene tantas cifras DECIMALES como el dato que menos cifras decimales tiene 18, 212ml  2,312 ml 1, 22 ml  19,30 ml [Prob. 1.2] [Lectura: Petrucci 1.8] Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 14
  • 15. Factores de conversión• Son factores multiplicativos que se usan para: – transformar unidades – transformar propiedades que se relacionan proporcionalmente• Un factor de conversión es un factor de proporcionalidad entre: – dos unidades de una misma magnitud 1l 1000 ml 1l 19,30 ml   0, 01930 l 1000 ml 1l 1000 ml – dos propiedades que se relacionan proporcionalmente Ej: la densidad (y su inversa), que son la proporcionalidad entre una masa y el volumen que ocupa 1 ml 3, 2 g 1 ml 62 g   19 ml 3, 2 g 1 ml 3, 2 g [Lectura: Petrucci 1.6] Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 15
  • 16. Factores de conversión. Ejemplos de uso • Una nanopartícula esférica de oro tiene un diámetro de 21 nm según una medida realizada con un microscopio de efecto túnel. Si el radio medio de un átomo de oro se estima en 135 pm, ¿cuántos átomos de oro se puede estimar que hay en un diámetro de la nanopartícula? diámetro dela nanopartícula  número de átomos enun diámetro de nanopartícula diámetro deun átomo 21 nm 1012 pm  9  78 2 135 pm 10 nm • ¿Cuántos mililitros de una disolución acuosa 0.83 M de glucosa hay que tomar para ingerir 20 g de dicha sustancia? (Masa molar de la glucosa: 180,16) 1 mol glucosa 1000 ml disolución 20 g glucosa    130 ml disolución 180,16 g glucosa 0,83 mol glucosa[Recomendación: Petrucci ejemplos 1.2-1.4] Química (1S, Grado Biología) UAM Cálculos básicos 16