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UNIVERSIDAD CATÓLICA DE PEREIRA
PLAN DE CURSO
FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA
PROGRAMA TECNOLOGÍA EN DESARROLLO DE SOFTWARE
PERIODO 2016-I
1. IDENTIFICACIÓN
1.1. NOMBRE DE LA ASIGNATURA: BASES DE DATOS I (150303)
1.2. NOMBRE DEL DOCENTE: LUIS EDUARDO PELÁEZ VALENCIA
1.3. INTENSIDAD HORARIA: 9 HORAS A LA SEMANA
1.3.1. PRESENCIAL: 3
1.3.2. DEDICACIÓN POR PARTE DEL ESTUDIANTE: 6
1.4. CRÉDITOS: 3
1.5. FASE DE FORMACIÓN: BÁSICA
1.6. SEMESTRE: III
1.7. ÁREA ACADÉMICA - COMPONENTE: DISCIPLINAR
1.8. ELABORADO A PARTIR DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA DE (FECHA): 2016-I
2. JUSTIFICACIÓN:
El estudio del diseño de bases de datos se relaciona con la necesidad de conocer la
tendencia en el manejo de información y conocer y apropiar las maneras de aplicarlas
y mejorarlas en condiciones seguras, adecuadas y ágiles. Lo anterior, hace que el
profesional que conoce de bases de datos se exija día a día en conceptos y aplicaciones
alrededor de las bases de datos y su influencia en la optimización de los sistemas de
información.
3. CONTRIBUCIÓN AL PROPÓSITO DE FORMACIÓN DEL PROGRAMA:
El propósito de formación del programa Tecnología en Desarrollo de Software reza “… ser
apoyo en la formación integral de tecnólogos competentes en la construcción de productos
software, los cuales deben contribuir a la solución de problemáticas de manejo y gestión de
información en las organizaciones.”1
1
Documento Maestro para la renovación del registro calificado del programa Tecnología en Desarrollo
de Software, 2015.
En este sentido, el curso de Bases de Datos I se articula al propósito de formación
promoviendo que el estudiante se actualice sobre las tendencias en la administración
adecuada de la información sobre los sistemas electrónicos para que comprenda e
implemente la forma de tener y transportar datos de manera oportuna y coherente con las
necesidades de las organizaciones; esto es, innovación en soluciones de desarrollo de
software. Así, el objetivo del curso se centra en la posibilidad de generar un escenario para el
desarrollo de competencias cognitivas y el fortalecimiento de habilidades que, en conjunto, le
permitan al estudiante y futuro profesional diseñar y proponer modelos de bases de datos
para mejorar el acceso a la información en una organización.
4. COMPETENCIAS
El curso de Bases de Datos I se sitúa en la fase básica del programa Tecnología en
Desarrollo de Software. En esta fase se promueve la apropiación de metodologías
reconocidas para el desarrollo de proyectos tecnológicos. En este sentido, y en
consonancia con el postulado de “formar un Tecnólogo competente para: la aplicación
de metodologías y estándares reconocidos mundialmente en temas relacionados con
la gestión de información; Administrar y gestionar, de manera adecuada, los recursos
de sistemas y telecomunicaciones con base en las necesidades de la organización
donde se desempeña; Integrar tecnologías de la informática y las telecomunicaciones
para dar solución a necesidades sociales; Diseñar e implementar soluciones de
telecomunicaciones, conforme a los requerimientos planteados, con las tecnologías
disponibles y de acuerdo a la normatividad existente.”2 El curso promueve el
acompañamiento para el desarrollo específicos en las siguientes competencias:
 Comprende y aplica correctamente los conceptos y metodologías de bases de
datos.
 Aplica procedimientos, modelos y algoritmos matemáticos, que desarrollan su
pensamiento lógico para implementar soluciones a problemas del mundo real
por medio del software y las telecomunicaciones.
 Soluciona problemas que puedan ser resueltos a través de la concepción, el
análisis y el diseño de bases de datos a partir de modelos y metodologías de
datos reconocidas mundialmente.
 Trabaja en equipo apoyando la integración de las bases de datos a
implementación de tecnologías informáticas en los ámbitos del software y las
telecomunicaciones.
2
Proyecto Educativo del Programa Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones, contenidos
curriculares: perfiles y competencias, 2011
 Soluciona problemas relacionados con la planificación, almacenamiento,
recuperación, administración y seguridad general de los datos en un sistema de
información.
 Apropia las técnicas para resolver problemas computacionales mediante la
modelación de datos.
 Interpreta, analiza y aplica los modelos de administración de bases de datos.
5. POLÍTICAS DE LA ASIGNATURA:
5.1. Políticas Pedagógicas:
 Facilitar espacios de discusión y retroalimentación que se inician con clase
magistral cuando sea necesario.
 Talleres con resolución de problemas de tipo simple hasta complejos
 La Investigación formativa para el desarrollo del aprendizaje autónomo;
promoviendo que Estudiante y Profesor utilicen el método para saber más de
Diseño de Bases de Datos.
 Actividades lúdicas para estimular el ejercicio de la modelación de datos
Aprendizaje basado en proyectos
5.2. Políticas Metodológicas:
El curso está estructurado en tres créditos académicos. Para el desarrollo de cada
crédito académico se creará un taller con propósito y competencias propias en el
contexto de la justificación y las competencias citadas en este mismo documento.
En este sentido y al tenor de los tres talleres resultantes, el estudiante estructura
sus espacios y tiempos de trabajo para dar cumplimiento a la relación 1:2, todo
con acompañamiento del Profesor.
En el tiempo presencial, las clases se orientarán a través de exposiciones
enfocadas en los temas propios del contenido del curso y en las tendencias de la
disciplina; acompañado cada tema de un conjunto de ejercicios que permitirán al
estudiante practicar los temas y profundizar en su aplicación, utilizando
herramientas de modelación, diseño e implementación para ir afianzando los
conocimientos desde lo teórico hacia lo práctico.
Finalmente, se reconoce la importancia de la relación entre la academia y el sector
externo, por lo que se promueven visitas técnicas a industriales del sector software.
5.3. Políticas Evaluativas:
 Las pruebas evaluativas institucionalizadas por la Universidad y tipificadas en el
reglamento académico: exámenes parciales y evaluación final.
 Cumplimiento de los compromisos expresados y acordados en cada uno de los
cuatro talleres en los que se desarrollará el curso.
 Obedeciendo al postulado de una evaluación permanente y constante se
aplicaran diferentes pruebas en el desarrollo de cada tema: quiz, exposición,
foro, etc. Informes sobre los talleres prácticos y salidas de campo.
6. DESPLIEGUE DEL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE:
Sesión No. 1 Fundamentos de Bases de Datos
Competencias
Genéricas:
- Capacidad para concebir y redactar un problema objeto de solución
automatizada mediante el diseño de bases de datos
- Capacidad para llevar a cabo lectura crítica de un problema e identificar su
posibilidad de ser resuelto mediante diseño de bases de datos
Disciplinares:
- Comprende y aplica correctamente los conceptos y metodologías de bases de
datos.
- Conocimiento sobre los fundamentos de las bases de datos en el contexto de la
solución de problemas computacionales
- Conocimiento para la identificación y selección de conceptos propios de las
bases de datos en el contexto de un sistema de información
Temática
 Conceptos de archivos, datos y bases de datos
 El papel de las bases de datos en los sistemas de información
 Sistemas tradicionales, actuales y tendenciales en bases de datos
 Evolución de las tipologías de bases de datos (Jerárquica, Red, Relacional,
Objetos, etc.)
 Estructura de una base de datos
 Reglas de Codd
Metodología
Específica
Se creará un taller que servirá de base para el desarrollo de los conceptos relacionados
con las bases de datos. El Estudiante debe estructuras sus espacios y tiempos de trabajo
para dar cumplimiento a la relación 1:2; esto es, mientras se encuentran en clase una
hora con el profesor, el estudiante dedica otras dos para trabajar en los temas
desarrollados, las tareas, talleres, etc.
En el tiempo presencial, las clases se orientarán a través de exposiciones en enfocadas
en los temas propios del contenido del curso y en las tendencias de la disciplina;
acompañado cada tema de un conjunto de ejercicios que permitirán al estudiante
practicar los temas y profundizar en su aplicación, utilizando herramientas de
modelación, diseño e implementación para ir afianzando los conocimientos desde lo
teórico hacia lo práctico.
Criterios de
Evaluación
 Evaluación oral tipo diálogo sobre los temas desarrollados.
 Desarrollo del Taller No. 1.
 Quiz
Referencias
Castaño, A. M. & Piattini M. G. (1999). Fundamentos y modelos de Dases de Batos.
Mexico: Alfaomega, Ra-Ma.
Date, C. J. (2001). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos (7ª e.d.). México:
Pearson Education.
Silberschatz, A… et al. (2006). Fundamentos de Bases de Datos (5ª e.d.). España:
McGraw-Hill Interamericana.
Documento guía
Diseño conceptual de Diseño de Bases de Datos, Sánchez, 2004.
Sesión No. 2 Modelos de datos
Competencias
Genéricas:
- Capacidad para abstraer de un problema los elementos que requiere para su
solución
- Capacidad para formular un problema y diseñar su solución mediante diagramas
de modelos de datos
Disciplinares:
- Capacidad para apropiar las técnicas para resolver problemas computacionales
mediante la modelación de datos.
- Capacidad para solucionar problemas que puedan ser resueltos a través de la
concepción, el análisis y el diseño de bases de datos a partir de modelos y
metodologías de datos reconocidas mundialmente.
- Capacidad para normalizar modelos hasta llegar a los elementos necesarios para
incorporarlos a un sistema de información
- Capacidad para transformar modelos de datos a una base de datos con su
respectivo diccionario de datos
Temática
 Modelo conceptual
 Modelo lógico
 Modelo físico
 Transformación de modelos
 Catálogos y Diccionario de Datos
Metodología
Específica
Se creará un taller que servirá de base para el desarrollo de los conceptos relacionados
con modelos de datos y su posterior aplicación mediante el abordaje de problemas reales.
El Estudiante debe estructuras sus espacios y tiempos de trabajo para dar cumplimiento a
la relación 1:2; esto es, mientras se encuentran en clase una hora con el profesor, el
estudiante dedica otras dos para trabajar en los temas desarrollados, las tareas, talleres,
etc. En el tiempo presencial, las clases se orientarán a través de exposiciones en
enfocadas en los temas propios del contenido del curso y en las tendencias de la
disciplina; acompañado cada tema de un conjunto de ejercicios que permitirán al
estudiante practicar los temas y profundizar en su aplicación, utilizando herramientas de
modelación, diseño e implementación para ir afianzando los conocimientos desde lo
teórico hacia lo práctico.
Se llevará a cabo algunas de las siguientes actividades como complemento al desarrollo de
los temas: cineforo, visita técnica o panel de discusión.
Criterios de
Evaluación
 Evaluación oral tipo diálogo sobre los temas desarrollados.
 Desarrollo del Taller No. 2.
 Taller práctico para la resolución de problemas propios de solución con diseño de bases de
datos
 Primer parcial
Referencias
Documento guía
Principios sobre Bases de Datos relacionales, Sánchez, 2004.
Adoración de , M., Martinez, P., Castro, E., Cavero, J. M., Cuadra, D., Iglesias, A. M., y otros. (2001).
Diseño de Bases de Datos:problemas resueltos. AlfaOmega - Ra-ma.
Marcos Martinez, E., Calero, M. C., & Vela, S. B. (2007). Tecnología y diseño de bases de datos.
México D.F.: Alfaomega.
Rubio Orraca, A., & Stephens, R. (2009). Diseño de bases de datos. Anaya Multimedia-Anaya
Interactiva.
Sesión No. 3 Diseño de Bases de Datos y SQL
Competencias
Genéricas:
- Capacidad para leer, interpretar y aplicar normas a la solución de problemas
- Capacidad para adquirir elementos que le permitan lograr más y mejor conocimiento sobre
temas especializados en el contexto de un problema de ingeniería.
- Trabaja en equipo apoyando la integración de las bases de datos a implementación de
tecnologías informáticas en los ámbitos del software y las telecomunicaciones.
Disciplinares:
- Conocimiento sobre las formas normales que se aplican a los modelos de datos
- Capacidad para solucionar problemas relacionados con la planificación,
almacenamiento, recuperación, administración y seguridad general de los datos en
un sistema de información a través de modelos de datos normalizados.
- Capacidad para implementar un modelo físico de datos a partir del diseño de las
bases de datos mediante modelos lógicos.
Temática
 Normalización de los modelos de datos
 Integridad referencial y control de concurrencia
 Dependencias funcionales
 Transacciones
 Procedimientos almacenados
 SQL-Concepto
 SQL-Estructura del lenguaje
 Operaciones sobre bases de datos
o Inserción
o Actualización
o Consulta
o Eliminación
Metodología
Específica
Se creará un taller que servirá de base para el desarrollo de los conceptos relacionados con
la implementación de modelos lógicos de datos a sus respectivos modelos físicos en el
contexto de un sistema de información. El Estudiante debe estructurar sus espacios y
tiempos de trabajo para dar cumplimiento a la relación 1:2; esto es, mientras se
encuentran en clase una hora con el profesor, el estudiante dedica otras dos para trabajar
en los temas desarrollados, las tareas, talleres, etc.
En el tiempo presencial, las clases se orientarán a través de talleres, prácticas de
laboratorio y exposiciones enfocadas en los temas propios del contenido del curso y en las
tendencias de la disciplina.
Criterios de
Evaluación
 Evaluación de un escenario de resolución de problemas mediante el diseño de
bases de datos.
 Desarrollo del Taller No. 3.
 Evaluación de cineforo, visita técnica o panel de discusión.
 Segundo parcial
Referencias
Documento guía
Diseño de Bases de Datos: problemas resueltos, Adoración de Miguel, Paloma Martinez, Elena
Castro, 2010.
Tutorial de PosgreSQL, Equipo de Desarrollo de PosgreSQL, Thomas Lockhart, 2012.
Hansen, G. W., & Hansen, J. V. (1997). Diseño y Administración de bases de datos - II Edición. Prentice Hall.
Marcos Martinez, E., Calero, M. C., & Vela, S. B. (2007). Tecnología y diseño de bases de datos. México D.F.:
Alfaomega.
Rubio Orraca, A., & Stephens, R. (2009). Diseño de bases de datos. Anaya Multimedia-Anaya Interactiva.
7. BIBLIOGRAFÍA GENERAL
 Disponible en la Biblioteca Cardenal Darío Castrillón Hoyos de la UCP
Adoración de , M., Piattini M.. (2001). Fundamentos y modelos de BASES de DATOS.
AlfaOmega - Ra-ma. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 M636). Verificado en 2016-02-03.
Adoración de , M., Martinez, P., Castro, E., Cavero, J. M., Cuadra, D., Iglesias, A. M., y otros.
(2001). Diseño de Bases de Datos:problemas resueltos. AlfaOmega - Ra-ma. (Biblioteca
UCP, ref. 005.74 D611). Verificado en 2016-02-03.
Adoración de , M., Piattini M. & Marcos, E. Diseño de Bases de Datos Relacionales. AlfaOmega
- Ra-ma. (Biblioteca UCP, ref. 005.756 M636). Verificado en 2016-02-03.
Cabrera, G. (2001). Sistemas Gestores de Bases de Datos. España: Paraninfo, Thomson
Editores.
Castaño, A. M. & Piattini M. G. (1999). Fundamentos y modelos de Bases de Batos. Mexico :
Alfaomega, Ra-Ma.
Connolly, T.M. & Begg, C. E. (2005). Sistemas de Bases de Datos. (4ª e.d.). Madrid, España:
Pearson Education. Verificado en 2016-02-03.
Date, C. J. (2001). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos.(7ª e.d.). México: Pearson
Education. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 D262). Verificado en 2016-02-03.
Gillenson, M. (2006). Administración de bases de datos. México: Limusa Wiley. (Biblioteca
UCP, ref. 005.74 G412). Verificado en 2016-02-03.
Jacobson, I., III.Sánchez, S. & II.Ángel Sicilia, M. (2001). El Proceso unificado de desarrollo de
Software. Madrid: Addison Wesley. (Biblioteca UCP, ref. 23187)
González, P. Alfons. (2011). Gestión de Bases de datos. Colombia: Ra-Ma ediciones U.
(Biblioteca UCP, ref. 005.74 G643). Verificado en 2016-02-03.
Howard, M., I.LeBlanc, D., II. Pineda Rojas, E., III.Yoran, A. & IV. Tapia Montes de Oca, C.
(2006). 19 puntos críticos sobre seguridad de software: fallas de programación y cómo
corregirlas. México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 33635)
Larman, C. (2002). UML y patrones: una introducción al análisis y diseño orientado a objetos y
al proceso unificado (2ª ed.). Madrid: Prentice Hall. (Biblioteca UCPR, ref. 22979)
López, I., Castellano, M. & González Osuna, M. (2005). Administración de proyectos. México:
Alfaomega. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 L864). Verificado en 2016-02-03.
Klastorin, T., Hano, M. & Ospino, J. (2013). Bases de Datos. México: Alfaomega. (Biblioteca
UCP, ref. 34500). Verificado en 2016-02-03.
Mannino, M. (2007). Administración de Bases de Datos: Diseño y Desarrollo de aplicaciones
(3ª ed.). México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 M284). Verificado en 2016-02-03.
Pressman, R. & I.Murrieta Murrieta, J. (2005). Ingeniería del Software: un enfoque práctico
(6ª ed.). México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 31050)
Oppel, A. (2010). FUndamentos de Bases de datos. México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref.
005.74 O621). Verificado en 2016-02-03.
Ramakrishan, R. (2006). Sistemas de Bases de Datos. (3ª e.d.). España: McGraw Hill
Interamericana. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 R165). Verificado en 2016-02-03.
Rob, P. & Coronel C. (2004). Sistemas de Bases de Datos. México: THOMSON, Ciencias e
Ingenierías. (Biblioteca UCP, ref. 005.756 R628). Verificado en 2016-02-03.
Rodriguez, J. (2010). Fundamentos de minería de datos. Colombia: Universidad Distrital
Francisco José de Caldas. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 R696). Verificado en 2016-02-03.
Ricardo, C. (2009). BASES DE Datos. México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 R488).
Verificado en 2016-02-03.
Rumbaugh, J., I.Jacobson, I., II.Booch, G., Sánchez, S. & García-Bermejo, R. (2000). El lenguaje
unificado de modelado. Manual de referencia (Ultima reimpresiónª ed.). Madrid: Pearson.
(Biblioteca UCP, ref. 31246)
Silberschatz, A… et al. (2006). Fundamentos de Bases de Datos. (5ª e.d.). España: McGraw-Hill
Interamericana. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 S582). Verificado en 2016-02-03.
 Referencia bibliográfica de soporte para el desarrollo de los temas
Date, C. J. (2003). An Introduction to Database Systems (8th Edition). Addison Wesley.
Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2001). SISTEMAS DE BASES DE DATOS Conceptos fundamentales.
México: Addison Wesley.
Escofet, C. M. (2009). El lenguaje SQL.
González Martín, O. (2000). Arquitectura de sistemas de bases de datos. Castilla de la Mancha:
Escuela Superior de Informática.
Hansen, G. W., & Hansen, J. V. (1997). Diseño y Administración de bases de datos - II Edición.
Prentice Hall.
Marcos Martinez, E., Calero, M. C., & Vela, S. B. (2007). Tecnología y diseño de bases de datos.
México D.F.: Alfaomega.
Rubio Orraca, A., & Stephens, R. (2009). Diseño de bases de datos. Anaya Multimedia-Anaya
Interactiva.
Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2002). Fundamentos de bases de datos - cuarta
edición. Madrid: McGraw-Hill.
Silberschatz, A., Korth, H., & Saenz Perez , F. (2007). Fundamentos de diseños de bases de datos
- V Edición. Madrid: Mcgraw-Hill.
 Recursos adicionales (los recursos recuperados desde la web están disponibles desde la
plataforma virtual que apoya el curso en http://www.ucpvirtual.edu.co/moodle/, allí
mismo se hacen las citas necesarias para respetar los derechos de autor de cada caso)
Fecha de actualización: enero de 2016
Aprobado por:
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Plan de Curso de Bases de Datos i-150303

  • 1. UNIVERSIDAD CATÓLICA DE PEREIRA PLAN DE CURSO FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA PROGRAMA TECNOLOGÍA EN DESARROLLO DE SOFTWARE PERIODO 2016-I 1. IDENTIFICACIÓN 1.1. NOMBRE DE LA ASIGNATURA: BASES DE DATOS I (150303) 1.2. NOMBRE DEL DOCENTE: LUIS EDUARDO PELÁEZ VALENCIA 1.3. INTENSIDAD HORARIA: 9 HORAS A LA SEMANA 1.3.1. PRESENCIAL: 3 1.3.2. DEDICACIÓN POR PARTE DEL ESTUDIANTE: 6 1.4. CRÉDITOS: 3 1.5. FASE DE FORMACIÓN: BÁSICA 1.6. SEMESTRE: III 1.7. ÁREA ACADÉMICA - COMPONENTE: DISCIPLINAR 1.8. ELABORADO A PARTIR DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA DE (FECHA): 2016-I 2. JUSTIFICACIÓN: El estudio del diseño de bases de datos se relaciona con la necesidad de conocer la tendencia en el manejo de información y conocer y apropiar las maneras de aplicarlas y mejorarlas en condiciones seguras, adecuadas y ágiles. Lo anterior, hace que el profesional que conoce de bases de datos se exija día a día en conceptos y aplicaciones alrededor de las bases de datos y su influencia en la optimización de los sistemas de información. 3. CONTRIBUCIÓN AL PROPÓSITO DE FORMACIÓN DEL PROGRAMA: El propósito de formación del programa Tecnología en Desarrollo de Software reza “… ser apoyo en la formación integral de tecnólogos competentes en la construcción de productos software, los cuales deben contribuir a la solución de problemáticas de manejo y gestión de información en las organizaciones.”1 1 Documento Maestro para la renovación del registro calificado del programa Tecnología en Desarrollo de Software, 2015.
  • 2. En este sentido, el curso de Bases de Datos I se articula al propósito de formación promoviendo que el estudiante se actualice sobre las tendencias en la administración adecuada de la información sobre los sistemas electrónicos para que comprenda e implemente la forma de tener y transportar datos de manera oportuna y coherente con las necesidades de las organizaciones; esto es, innovación en soluciones de desarrollo de software. Así, el objetivo del curso se centra en la posibilidad de generar un escenario para el desarrollo de competencias cognitivas y el fortalecimiento de habilidades que, en conjunto, le permitan al estudiante y futuro profesional diseñar y proponer modelos de bases de datos para mejorar el acceso a la información en una organización. 4. COMPETENCIAS El curso de Bases de Datos I se sitúa en la fase básica del programa Tecnología en Desarrollo de Software. En esta fase se promueve la apropiación de metodologías reconocidas para el desarrollo de proyectos tecnológicos. En este sentido, y en consonancia con el postulado de “formar un Tecnólogo competente para: la aplicación de metodologías y estándares reconocidos mundialmente en temas relacionados con la gestión de información; Administrar y gestionar, de manera adecuada, los recursos de sistemas y telecomunicaciones con base en las necesidades de la organización donde se desempeña; Integrar tecnologías de la informática y las telecomunicaciones para dar solución a necesidades sociales; Diseñar e implementar soluciones de telecomunicaciones, conforme a los requerimientos planteados, con las tecnologías disponibles y de acuerdo a la normatividad existente.”2 El curso promueve el acompañamiento para el desarrollo específicos en las siguientes competencias:  Comprende y aplica correctamente los conceptos y metodologías de bases de datos.  Aplica procedimientos, modelos y algoritmos matemáticos, que desarrollan su pensamiento lógico para implementar soluciones a problemas del mundo real por medio del software y las telecomunicaciones.  Soluciona problemas que puedan ser resueltos a través de la concepción, el análisis y el diseño de bases de datos a partir de modelos y metodologías de datos reconocidas mundialmente.  Trabaja en equipo apoyando la integración de las bases de datos a implementación de tecnologías informáticas en los ámbitos del software y las telecomunicaciones. 2 Proyecto Educativo del Programa Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones, contenidos curriculares: perfiles y competencias, 2011
  • 3.  Soluciona problemas relacionados con la planificación, almacenamiento, recuperación, administración y seguridad general de los datos en un sistema de información.  Apropia las técnicas para resolver problemas computacionales mediante la modelación de datos.  Interpreta, analiza y aplica los modelos de administración de bases de datos. 5. POLÍTICAS DE LA ASIGNATURA: 5.1. Políticas Pedagógicas:  Facilitar espacios de discusión y retroalimentación que se inician con clase magistral cuando sea necesario.  Talleres con resolución de problemas de tipo simple hasta complejos  La Investigación formativa para el desarrollo del aprendizaje autónomo; promoviendo que Estudiante y Profesor utilicen el método para saber más de Diseño de Bases de Datos.  Actividades lúdicas para estimular el ejercicio de la modelación de datos Aprendizaje basado en proyectos 5.2. Políticas Metodológicas: El curso está estructurado en tres créditos académicos. Para el desarrollo de cada crédito académico se creará un taller con propósito y competencias propias en el contexto de la justificación y las competencias citadas en este mismo documento. En este sentido y al tenor de los tres talleres resultantes, el estudiante estructura sus espacios y tiempos de trabajo para dar cumplimiento a la relación 1:2, todo con acompañamiento del Profesor. En el tiempo presencial, las clases se orientarán a través de exposiciones enfocadas en los temas propios del contenido del curso y en las tendencias de la disciplina; acompañado cada tema de un conjunto de ejercicios que permitirán al estudiante practicar los temas y profundizar en su aplicación, utilizando herramientas de modelación, diseño e implementación para ir afianzando los conocimientos desde lo teórico hacia lo práctico.
  • 4. Finalmente, se reconoce la importancia de la relación entre la academia y el sector externo, por lo que se promueven visitas técnicas a industriales del sector software. 5.3. Políticas Evaluativas:  Las pruebas evaluativas institucionalizadas por la Universidad y tipificadas en el reglamento académico: exámenes parciales y evaluación final.  Cumplimiento de los compromisos expresados y acordados en cada uno de los cuatro talleres en los que se desarrollará el curso.  Obedeciendo al postulado de una evaluación permanente y constante se aplicaran diferentes pruebas en el desarrollo de cada tema: quiz, exposición, foro, etc. Informes sobre los talleres prácticos y salidas de campo.
  • 5. 6. DESPLIEGUE DEL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Sesión No. 1 Fundamentos de Bases de Datos Competencias Genéricas: - Capacidad para concebir y redactar un problema objeto de solución automatizada mediante el diseño de bases de datos - Capacidad para llevar a cabo lectura crítica de un problema e identificar su posibilidad de ser resuelto mediante diseño de bases de datos Disciplinares: - Comprende y aplica correctamente los conceptos y metodologías de bases de datos. - Conocimiento sobre los fundamentos de las bases de datos en el contexto de la solución de problemas computacionales - Conocimiento para la identificación y selección de conceptos propios de las bases de datos en el contexto de un sistema de información Temática  Conceptos de archivos, datos y bases de datos  El papel de las bases de datos en los sistemas de información  Sistemas tradicionales, actuales y tendenciales en bases de datos  Evolución de las tipologías de bases de datos (Jerárquica, Red, Relacional, Objetos, etc.)  Estructura de una base de datos  Reglas de Codd Metodología Específica Se creará un taller que servirá de base para el desarrollo de los conceptos relacionados con las bases de datos. El Estudiante debe estructuras sus espacios y tiempos de trabajo para dar cumplimiento a la relación 1:2; esto es, mientras se encuentran en clase una hora con el profesor, el estudiante dedica otras dos para trabajar en los temas desarrollados, las tareas, talleres, etc. En el tiempo presencial, las clases se orientarán a través de exposiciones en enfocadas en los temas propios del contenido del curso y en las tendencias de la disciplina; acompañado cada tema de un conjunto de ejercicios que permitirán al estudiante practicar los temas y profundizar en su aplicación, utilizando herramientas de modelación, diseño e implementación para ir afianzando los conocimientos desde lo teórico hacia lo práctico. Criterios de Evaluación  Evaluación oral tipo diálogo sobre los temas desarrollados.  Desarrollo del Taller No. 1.  Quiz Referencias Castaño, A. M. & Piattini M. G. (1999). Fundamentos y modelos de Dases de Batos. Mexico: Alfaomega, Ra-Ma. Date, C. J. (2001). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos (7ª e.d.). México: Pearson Education. Silberschatz, A… et al. (2006). Fundamentos de Bases de Datos (5ª e.d.). España: McGraw-Hill Interamericana. Documento guía Diseño conceptual de Diseño de Bases de Datos, Sánchez, 2004.
  • 6. Sesión No. 2 Modelos de datos Competencias Genéricas: - Capacidad para abstraer de un problema los elementos que requiere para su solución - Capacidad para formular un problema y diseñar su solución mediante diagramas de modelos de datos Disciplinares: - Capacidad para apropiar las técnicas para resolver problemas computacionales mediante la modelación de datos. - Capacidad para solucionar problemas que puedan ser resueltos a través de la concepción, el análisis y el diseño de bases de datos a partir de modelos y metodologías de datos reconocidas mundialmente. - Capacidad para normalizar modelos hasta llegar a los elementos necesarios para incorporarlos a un sistema de información - Capacidad para transformar modelos de datos a una base de datos con su respectivo diccionario de datos Temática  Modelo conceptual  Modelo lógico  Modelo físico  Transformación de modelos  Catálogos y Diccionario de Datos Metodología Específica Se creará un taller que servirá de base para el desarrollo de los conceptos relacionados con modelos de datos y su posterior aplicación mediante el abordaje de problemas reales. El Estudiante debe estructuras sus espacios y tiempos de trabajo para dar cumplimiento a la relación 1:2; esto es, mientras se encuentran en clase una hora con el profesor, el estudiante dedica otras dos para trabajar en los temas desarrollados, las tareas, talleres, etc. En el tiempo presencial, las clases se orientarán a través de exposiciones en enfocadas en los temas propios del contenido del curso y en las tendencias de la disciplina; acompañado cada tema de un conjunto de ejercicios que permitirán al estudiante practicar los temas y profundizar en su aplicación, utilizando herramientas de modelación, diseño e implementación para ir afianzando los conocimientos desde lo teórico hacia lo práctico. Se llevará a cabo algunas de las siguientes actividades como complemento al desarrollo de los temas: cineforo, visita técnica o panel de discusión. Criterios de Evaluación  Evaluación oral tipo diálogo sobre los temas desarrollados.  Desarrollo del Taller No. 2.  Taller práctico para la resolución de problemas propios de solución con diseño de bases de datos  Primer parcial Referencias Documento guía Principios sobre Bases de Datos relacionales, Sánchez, 2004. Adoración de , M., Martinez, P., Castro, E., Cavero, J. M., Cuadra, D., Iglesias, A. M., y otros. (2001). Diseño de Bases de Datos:problemas resueltos. AlfaOmega - Ra-ma. Marcos Martinez, E., Calero, M. C., & Vela, S. B. (2007). Tecnología y diseño de bases de datos. México D.F.: Alfaomega. Rubio Orraca, A., & Stephens, R. (2009). Diseño de bases de datos. Anaya Multimedia-Anaya Interactiva.
  • 7. Sesión No. 3 Diseño de Bases de Datos y SQL Competencias Genéricas: - Capacidad para leer, interpretar y aplicar normas a la solución de problemas - Capacidad para adquirir elementos que le permitan lograr más y mejor conocimiento sobre temas especializados en el contexto de un problema de ingeniería. - Trabaja en equipo apoyando la integración de las bases de datos a implementación de tecnologías informáticas en los ámbitos del software y las telecomunicaciones. Disciplinares: - Conocimiento sobre las formas normales que se aplican a los modelos de datos - Capacidad para solucionar problemas relacionados con la planificación, almacenamiento, recuperación, administración y seguridad general de los datos en un sistema de información a través de modelos de datos normalizados. - Capacidad para implementar un modelo físico de datos a partir del diseño de las bases de datos mediante modelos lógicos. Temática  Normalización de los modelos de datos  Integridad referencial y control de concurrencia  Dependencias funcionales  Transacciones  Procedimientos almacenados  SQL-Concepto  SQL-Estructura del lenguaje  Operaciones sobre bases de datos o Inserción o Actualización o Consulta o Eliminación Metodología Específica Se creará un taller que servirá de base para el desarrollo de los conceptos relacionados con la implementación de modelos lógicos de datos a sus respectivos modelos físicos en el contexto de un sistema de información. El Estudiante debe estructurar sus espacios y tiempos de trabajo para dar cumplimiento a la relación 1:2; esto es, mientras se encuentran en clase una hora con el profesor, el estudiante dedica otras dos para trabajar en los temas desarrollados, las tareas, talleres, etc. En el tiempo presencial, las clases se orientarán a través de talleres, prácticas de laboratorio y exposiciones enfocadas en los temas propios del contenido del curso y en las tendencias de la disciplina. Criterios de Evaluación  Evaluación de un escenario de resolución de problemas mediante el diseño de bases de datos.  Desarrollo del Taller No. 3.  Evaluación de cineforo, visita técnica o panel de discusión.  Segundo parcial Referencias Documento guía Diseño de Bases de Datos: problemas resueltos, Adoración de Miguel, Paloma Martinez, Elena Castro, 2010. Tutorial de PosgreSQL, Equipo de Desarrollo de PosgreSQL, Thomas Lockhart, 2012. Hansen, G. W., & Hansen, J. V. (1997). Diseño y Administración de bases de datos - II Edición. Prentice Hall. Marcos Martinez, E., Calero, M. C., & Vela, S. B. (2007). Tecnología y diseño de bases de datos. México D.F.: Alfaomega. Rubio Orraca, A., & Stephens, R. (2009). Diseño de bases de datos. Anaya Multimedia-Anaya Interactiva.
  • 8. 7. BIBLIOGRAFÍA GENERAL  Disponible en la Biblioteca Cardenal Darío Castrillón Hoyos de la UCP Adoración de , M., Piattini M.. (2001). Fundamentos y modelos de BASES de DATOS. AlfaOmega - Ra-ma. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 M636). Verificado en 2016-02-03. Adoración de , M., Martinez, P., Castro, E., Cavero, J. M., Cuadra, D., Iglesias, A. M., y otros. (2001). Diseño de Bases de Datos:problemas resueltos. AlfaOmega - Ra-ma. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 D611). Verificado en 2016-02-03. Adoración de , M., Piattini M. & Marcos, E. Diseño de Bases de Datos Relacionales. AlfaOmega - Ra-ma. (Biblioteca UCP, ref. 005.756 M636). Verificado en 2016-02-03. Cabrera, G. (2001). Sistemas Gestores de Bases de Datos. España: Paraninfo, Thomson Editores. Castaño, A. M. & Piattini M. G. (1999). Fundamentos y modelos de Bases de Batos. Mexico : Alfaomega, Ra-Ma. Connolly, T.M. & Begg, C. E. (2005). Sistemas de Bases de Datos. (4ª e.d.). Madrid, España: Pearson Education. Verificado en 2016-02-03. Date, C. J. (2001). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos.(7ª e.d.). México: Pearson Education. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 D262). Verificado en 2016-02-03. Gillenson, M. (2006). Administración de bases de datos. México: Limusa Wiley. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 G412). Verificado en 2016-02-03. Jacobson, I., III.Sánchez, S. & II.Ángel Sicilia, M. (2001). El Proceso unificado de desarrollo de Software. Madrid: Addison Wesley. (Biblioteca UCP, ref. 23187) González, P. Alfons. (2011). Gestión de Bases de datos. Colombia: Ra-Ma ediciones U. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 G643). Verificado en 2016-02-03. Howard, M., I.LeBlanc, D., II. Pineda Rojas, E., III.Yoran, A. & IV. Tapia Montes de Oca, C. (2006). 19 puntos críticos sobre seguridad de software: fallas de programación y cómo corregirlas. México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 33635) Larman, C. (2002). UML y patrones: una introducción al análisis y diseño orientado a objetos y al proceso unificado (2ª ed.). Madrid: Prentice Hall. (Biblioteca UCPR, ref. 22979) López, I., Castellano, M. & González Osuna, M. (2005). Administración de proyectos. México: Alfaomega. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 L864). Verificado en 2016-02-03. Klastorin, T., Hano, M. & Ospino, J. (2013). Bases de Datos. México: Alfaomega. (Biblioteca UCP, ref. 34500). Verificado en 2016-02-03. Mannino, M. (2007). Administración de Bases de Datos: Diseño y Desarrollo de aplicaciones (3ª ed.). México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 M284). Verificado en 2016-02-03. Pressman, R. & I.Murrieta Murrieta, J. (2005). Ingeniería del Software: un enfoque práctico (6ª ed.). México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 31050) Oppel, A. (2010). FUndamentos de Bases de datos. México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 O621). Verificado en 2016-02-03. Ramakrishan, R. (2006). Sistemas de Bases de Datos. (3ª e.d.). España: McGraw Hill Interamericana. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 R165). Verificado en 2016-02-03. Rob, P. & Coronel C. (2004). Sistemas de Bases de Datos. México: THOMSON, Ciencias e Ingenierías. (Biblioteca UCP, ref. 005.756 R628). Verificado en 2016-02-03. Rodriguez, J. (2010). Fundamentos de minería de datos. Colombia: Universidad Distrital Francisco José de Caldas. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 R696). Verificado en 2016-02-03. Ricardo, C. (2009). BASES DE Datos. México: McGraw Hill. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 R488). Verificado en 2016-02-03. Rumbaugh, J., I.Jacobson, I., II.Booch, G., Sánchez, S. & García-Bermejo, R. (2000). El lenguaje unificado de modelado. Manual de referencia (Ultima reimpresiónª ed.). Madrid: Pearson. (Biblioteca UCP, ref. 31246)
  • 9. Silberschatz, A… et al. (2006). Fundamentos de Bases de Datos. (5ª e.d.). España: McGraw-Hill Interamericana. (Biblioteca UCP, ref. 005.74 S582). Verificado en 2016-02-03.  Referencia bibliográfica de soporte para el desarrollo de los temas Date, C. J. (2003). An Introduction to Database Systems (8th Edition). Addison Wesley. Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2001). SISTEMAS DE BASES DE DATOS Conceptos fundamentales. México: Addison Wesley. Escofet, C. M. (2009). El lenguaje SQL. González Martín, O. (2000). Arquitectura de sistemas de bases de datos. Castilla de la Mancha: Escuela Superior de Informática. Hansen, G. W., & Hansen, J. V. (1997). Diseño y Administración de bases de datos - II Edición. Prentice Hall. Marcos Martinez, E., Calero, M. C., & Vela, S. B. (2007). Tecnología y diseño de bases de datos. México D.F.: Alfaomega. Rubio Orraca, A., & Stephens, R. (2009). Diseño de bases de datos. Anaya Multimedia-Anaya Interactiva. Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2002). Fundamentos de bases de datos - cuarta edición. Madrid: McGraw-Hill. Silberschatz, A., Korth, H., & Saenz Perez , F. (2007). Fundamentos de diseños de bases de datos - V Edición. Madrid: Mcgraw-Hill.  Recursos adicionales (los recursos recuperados desde la web están disponibles desde la plataforma virtual que apoya el curso en http://www.ucpvirtual.edu.co/moodle/, allí mismo se hacen las citas necesarias para respetar los derechos de autor de cada caso) Fecha de actualización: enero de 2016 Aprobado por: Fecha de aprobación: