Este documento discute el concepto de big data y su impacto en las configuraciones disciplinarias contemporáneas. Explica que los big data cuestionan las fronteras tradicionales de las ciencias debido a la gran cantidad y velocidad de datos digitales. También describe cómo los big data podrían usarse para mejorar la democracia mediante la ordenación y análisis de información pública de manera interdisciplinaria. Finalmente, sugiere que las sociedades deben aprovechar el potencial de los big data de forma estratégica y ética.
1. Big data en las configuraciones
disciplinarias contemporáneas
Ludwig ÁngelValverde Botello
Instituto de Investigaciones en Ciencia Política
Universidad Mayor de San Andrés
2. ¿El fin de la teoría?
• “El diluvio de datos hará que el método científico sea
obsoleto” (Chris Anderson, 2008).
• Anderson anuncia la emergencia de un nuevo paradigma
sustentado en los big data, los algoritmos y sus
potencialidades.
• La ciencia de los datos construye y afianza un paradigma
nuevo de conocimiento.
• Visibiliza e incorpora la enorme cantidad de información
de la realidad generada digitalmente, con fluidez
instantánea, casi permanente, presentándose
oportunidades y limitaciones en la configuración y
organización disciplinar.
3. ¿El fin de la teoría?
• Las formas tradicionales como fueron construidas las disciplinas son ahora
cuestionadas.
• Las fronteras de las ciencias se encuentran nuevamente cuestionadas a causa de la
alta dinámica que producen lasTIC’s y que introduce a los big data de modo
irrecusable.
• La ciencia de los datos tiene cuatro “V”: volumen, variedad, velocidad y veracidad.
• La masividad de la información y el drástico abaratamiento de los costos de su
recolección, gestión y procesamiento han dado lugar a una “fiebre de datos” en
todas las ramas de las ciencias.
4. ¿El fin de la teoría?
• La avalancha de la información es incontrolable.
• En la Ciencia Política existen presunciones sobre
su magnitud, aunque en Bolivia, y en varios
países de la región, sino en la mayoría,
desconocen la importancia y las potencialidades
de los big data.
• Hoy día, gran parte de las tareas del quehacer
humano se realizan automáticamente, incluso
con aprendizaje artificial.
5. En las fronteras disciplinares
El caso de la Ciencia Política
• Los contenidos de las disciplinas, particularmente las que trabajan con datos, tienen
hoy las siguientes características. Redefiniendo sus propias configuraciones. (Un
ejemplo de ello es la Ciencia Política):
a) La pérdida de hegemonía de los paradigmas teóricos tradicionales. Los problemas son
abordados de modo fragmentario.
b) La primacía de la comunicación en la política se potencia con la tecnología, gracias a
procesos de interactividad en las RRSS.
c) El ”giro de la complejidad”.
• Se trata de una visión plural y crítica que aborde la complejidad.
6. ¿Qué son los big data ?
• En los últimos años, durante la pandemia, la humanidad
ha producido más datos que en toda su historia.
• Cada segundo se crean 1,7 megabytes de información.
Los usuarios de Facebook envían 31.28 millones de
mensajes y miran 2.77 millones de videos por minuto. En
2015, p. ej., se sacaron un billón de fotos.
• ¡Esta cifra se incrementa progresivamente!
• La pandemia de la COVID-19 incrementó el consumo de
internet en 19,5% a escala global. Casi 2/3 de la
población mundial está ahora conectada.
7. La Unión Internacional deTelecomunicaciones
de la ONU, a 2021 establece:
• La población mundial conectada a
internet es el 63%.
• La brecha de género en el uso de
internet muestra que el 62% de los
hombres lo utiliza en tanto que el
57% de mujeres lo hace.
• África sigue siendo la región con la
menor tasa de conexión = 33%;
Europa = 87% y América = 81%.
8. ¿Qué son los big data?
• La cantidad gigantesca de información configura el escenario de los big data dando
sentido a la ciencia de los datos.
• Los big data son la cantidad copiosa de datos producidos espontánea o
intencionalmente, progresiva o simultáneamente, a través de los dispositivos
interconectados, por lo que, mientras existan conexiones, su crecimiento será
inusitado, imparable e ilimitado.
• El escenario de los grandes datos produce conocimiento con base en información
múltiple, caótica y desordenada, donde se atiborran las ideas, los asuntos y la
infinidad de temas, desde los más personales y de micro-política, hasta los de mayor
envergadura o macro-política.
9. ¿Qué son los big data?
• La dinámica de la producción y uso de
información acontece a velocidad instantánea,
dando lugar a generar “inteligencia colectiva”, es
decir, prácticas colaborativas y competitivas que
fluyen e interactúan abordando y resolviendo
cuestiones específicas.Tal la oportunidad para
afrontar los problemas complejos y relevantes
que se presenten.
• Pero ¡OJO! La cantidad de datos necesarios para
estimar la confiabilidad de un modelo crece más
rápido que su complejidad.
10. ¿Qué son los big data?
• El paradigma de los big data y los algoritmos necesarios para el cálculo conducen a la
sociedad a darse de bruces con las restricciones éticas. La sociedad debe decidir entre
dos valores que se contraponen: o la transparencia o el derecho a la privacidad.
• La ciencia de los datos no ha tratado suficientemente todavía cómo explicar y
predecir fenómenos sociales y políticos.
• A esto se suma el que la información sea veraz y basada en datos correctos (righ data)
lo que es indispensable para el conocimiento.
• Se plantea la tensión a resolverse entre la mayor cantidad de datos y la mejor calidad
de los mismos.
11. ¿Qué hacer ahora?
• Existen al menos tres temas en la esfera pública
vinculados a la gestión de los grandes datos:
• Gobierno Abierto.
• Gobierno Electrónico.
• Ciudadanía Digital.
• La ciencia de los datos (big data) enfrenta el desafío
de la calidad de la democracia en América Latina,
debe generar espacios para su ampliación y
superación del catálogo de problemas
contemporáneos con raíces históricas.
12. Ámbitos de la democracia digital
GESTIÓN PÚBLICA:
• Rendición Pública de
Cuentas.
• Acceso a la Información
Pública.
• Gobierno Electrónico.
• Logística Electoral.
ACCIÓN POLÍTICA:
• Participación
ciudadana.
• Movilización social.
• Control social,
vigilancia y veeduría
pública.
COMUNICACIÓN POLÍTICA:
• Deliberación informada.
• Debate público.
• Campañas electorales.
• Comunicación gubernamental.
13. ¿Qué hacer ahora?
• La nueva ciencia de los datos relaciona las disciplinas compartiendo datos masivos.
• El paradigma de los big data supone trabajo inteligente y meticuloso con cantidades
gigantescas de datos que se encuentran inconexos y desordenados en su gran mayoría.
• La mayor parte de los estudios de los big data destaca los beneficios referidos a la
predicción o al reconocimiento de patrones. Sin embargo, su potencial es mucho mayor,
aparte de la descripción, ofrecen análisis de la información, evaluación de las relaciones
de causa y efecto y procesamiento estadístico de datos públicos.
• Existen varias tareas que los big data permiten realizar en el mundo público: ordenar
información – crear categorías de agrupaciones – organizar clúster – analizar información.
14. ¿Hacia una democracia del big data?
• La ciencia de los datos no se debe emplear
para que la sociedad abandone sus pautas de
comportamiento o de relación humana en los
múltiples escenarios de la cultura; pero
tampoco la sociedad debe permanecer ajena
al avance tecnológico ni a los desafíos que
emergen.
• La era del big data exige afrontar y superar las
dificultades y los problemas actuales de la
información de forma eficaz, solvente y
estratégica.
15. La democracia del big data
• El desborde de volúmenes masivos configura nuevos
escenarios para el procesamiento de los datos y la
generación de conocimientos que se producen
actualmente en clave inter-, multi- y trans-disciplinaria,
involucrando tanto a los sujetos cognoscentes como a
los objetos conocidos.
• Las fronteras del conocimiento en Ciencias Sociales y
especialmente en Ciencia Política motivan nuevos
modelos de comprensión de la realidad con mundos
virtuales, suposiciones contra-fácticas, procesamientos
tecnológicos con dispositivos interconectados y las
respuestas de la inteligencia artificial.
16. Democracia, big data y estados red
• Hoy se perfila la interoperabilidad de instituciones
democráticas siguiendo la lógica de los Estados en red.
• Con velocidad y en tiempo virtual, se generan temas y
datos motivándose el intercambio de información a
través de redes instaladas.
• Temas como: seguridad ciudadana, medio ambiente,
lucha contra el contrabando, narcotráfico, delitos
transnacionales; así como la complementariedad
económica, interacción cultural y otros, forman parte de
las agendas nacionales y supranacionales, debiendo ser
tratados con solvencia, objetividad y utilidad.
