Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Define cada escala y proporciona ejemplos. Explica que la escala nominal solo clasifica objetos, la ordinal permite ordenarlos, la de intervalo mide distancias reales y la de razón permite cálculos de proporciones. Concluye que la medición es fundamental para el análisis estadístico.

1. {
República Bolivariana De Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
Santiago Mariño
Sede Barcelona
Ingeniería De Sistemas
Estadística l
Escala de Medición
Realizado por:
Luciano Cabrera
C.I 30.038.379
Profesor:
Pedro Beltrán

2. INTRODUCCIÓN
La estadística en comúnmente considerada como una
colección de hechos numéricos expresados en términos de una
relación, y que han sido recopilado a partir de otros datos
numéricos
La estadística es una técnica especial apta para el estudio
cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya medición
requiere una masa de observaciones de otros fenómenos mas
simples llamados individuales o particular.

3. Escala de medición
Una variable en matemáticas y estadísticas, también llamado escala de
medición, es una clasificación acordada con el fin de describir la
naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados
a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable. Según la teoría de las
escalas de medida, varias operaciones matemáticas diferentes son
posibles dependiendo del nivel en el cual la variable se mide. Las escalas
de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de
las características de las variables. Estas escalas son:
Nominal Ordinal Intervalo Razón

4. ESCALA NOMINAL
Es una escala de medición en la cual los números sirven como
“etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una
escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no
numérica (no cuantitativas).

5. CARACTERÍSTICAS DE LA ESCALA NOMINAL
 Es una escala nominal, una variable se divide
en dos o más categorías, por ejemplo, de
acuerdo / en desacuerdo, si / no, etc. Es un
mecanismo de medición en el que la respuesta
a una pregunta en particular puede caer en
cualquier categoría.
 La escala nominal es de naturaleza
cualitativa, lo que significa que los
números se usan únicamente para
categorizar o identificar objetos. Por
ejemplo, en el fútbol, ¿has notado que
los jugadores tienen un número en su
camiseta? (cada uno tiene un número
diferente). La realidad es que estos
números no tienen nada que ver con la
capacidad de los jugadores, sin
embargo, pueden ayudar a identificar
al jugador.

6.  En una escala nominal, los números no definen las características relacionadas
con el objeto, lo que significa que cada número se asigna a un objeto aleatorio
o por decisión propia. El único aspecto permitido relacionado con los números
en una escala nominal es que sirven para “contar”. Si volvemos al ejemplo de
la clasificación de hombres y mujeres, 1 siendo hombres y 2 siendo mujeres,
los números nos servirán para saber cuántos hombres (1) hay y cuántas
mujeres (2) hay.

7. La escala ordinal es uno de
los niveles de medición que
nos otorga la clasificación y el
orden de los datos sin que
realmente se establezca el
grado de variación entre
ellos. La escala de medición
ordinal es la segunda de las 4
escalas de medición.
Los datos ordinales
son básicamente
datos estadísticos que
tienen la misma
naturalidad pero
existe una diferencia
entre ellos que es
desconocida. Estos
datos pueden ser
agrupados o
clasificados.
ESCALA ORDINAL

8. ¿Qué tan satisfecho estás con
nuestros productos?
1. Totalmente satisfecho
2. Satisfecho
3. Neural
4. Insatisfecho
5. Totalmente insatisfecho
EJEMPLO: VENTAJAS DE SU USO:
La principal ventaja de utilizar la
escala ordinal es la facilidad de
comparación entre variables. Este
tipo de escalas son
extremadamente convenientes para
agrupar variables después de que
sean ordenadas.
Utilizando estas escalas de manera
correcta en encuestas o
cuestionarios obtendrás respuestas
útiles para tu empresa.

9. La escala de intervalo se define como
una escala de medición cuantitativa en
la que se mide la diferencia entre dos
variables. En otras palabras, las
variables se miden en valores reales y
no de forma relativa, donde la
presencia de cero es arbitraria. Esto
significa que la diferencia entre dos
variables en una escala es una
distancia real o igual.
Una de las preguntas más
frecuentes de tipo escala de
intervalo es la escala de Likert.
En esta se organiza una escala
de 5 puntos donde cada
emoción se denota con un
número. Estas emociones van
desde extremadamente
insatisfecho hasta
extremadamente satisfecho.

10. Ejemplo

11. En una escala de razón, los datos
tienen todas las propiedades de los
datos de intervalo, y la proporción
entre ellos tiene sentido. Para esto
se requiere que el valor cero de la
escala indique la ausencia de la
propiedad a medir. Ejemplos de este
tipo de variables son el peso de una
persona a el tiempo utilizado para
una tarea.

12. IMPORTANCIA DE LAS ESCALAS DE MEDICIÓN
EN LAS INVESTIGACIÓN CIENTÍFICAS
Todo problema de investigación científica, aun el mas abstracto
implica de algún modo una tarea de medición de los conceptos que
intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos como una
especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos obligados
ya sea a describir sus características o a realizarse estas con otras con
las que pueden estar conectadas en todo caso tendremos que utilizar
determinadas variables, tamaño, tipo de flor, semillas, o las variables
que definan el comportamiento de estudio y tendremos que encontrar el
valor que estas asumen en el caso estudiado.

13. APLICACIÓN DE LAS ESCALAS DE MEDICIÓN EN
LAS INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS
Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se
recurre a lo que son los instrumento de medición, siendo aquellos el elemento
auxiliar que permite la aplicación justamente de una escala de medición que
consiste en la aplicación de una comparación respecto a un valor arbitrario que
ha sido definido y considerado como valido por una comunidad científica en
particular.

14. CONCLUSIÓN
Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe
preciarse el significado del término estadística. Como
ciencia, la estadística es un conjunto de procedimientos y
técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar,
analizar, interpretar y presentar información sobre
determinado hecho o fenómeno que puede expresarse
numéricamente.
La medición es vital en el análisis estadístico. El análisis
científico implica identificar los fenómenos en estudio para
poder describir su evolución cualitativa, y luego, la medición
de esos fenómenos, proporcionando así la característica de
magnitud para su conocimiento y previsión

15. BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía
Orlandoni, G. (23 de 05 de 2010). Escalas de medición en Estadística.
Recuperado el 19 de mayo de 2020, de ResearchGate:
https://www.researchgate.net/publication/260322816_Escalas_de_medicion
_en_Estadistica
Torrez, R. (9 de 09 de 2017). Escala de medición (ESTADISTICA). Recuperado
el 19 de 05 de 2002, de SlideShare:
https://es.slideshare.net/Richard131989/escala-de-medicion-estadistica