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FORMATO SUGERIDO DE PROGRAMA OPERATIVO PARA LA PLANEACIÓN DIDÁCTICA
Escuela Nacional Preparatoria
DATOS DE LA INSTITUCIÓN
Nombre: Clave
DATOS DEL PROFESOR
Nombre: Dictame
n
Fecha de elaboración Fecha de revisión final y
firma del Director Técnico
DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD.
Clave: 1712 Optativa/obligatoria OPTATIVA Ciclo lectivo:
Horas por semana: 03 Horas teóricas 03 Horas prácticas
Plan de estudios: 1996 Grupo (s): Clases por semana:
PROPÓSITOS U OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO (para consultar el programa indicativo oficial remítase a la Dirección Técnica
de su institución, o bien a la página electrónica de la ENP en http://dgenp.unam.mx/planes/planes.htm)
Contribuír a desarrollar en el alumno el razonamiento inductivo y deductivo en el análisis de problemas de la vida
cotidiana y de otras disciplinas.
Que a través de la estadística y la probabilidad conozca e interprete su entorno biológico, económico y social.
Que reconozca en la estadística y la probabilidad una herramienta para el desarollo de su futura profesión.
Los cambios propuestos contribuirán al desarrollo del perfil del alumno a través de los siguientes aspectos que
deberán considerarse en la estrategia de evaluación de este programa:
1. La capacidad del alumno para aplicar lo que ha aprendido durante el curso en el planteamiento y resolución de
problemas de ésta y otras disciplinas.
2. El reconocimiento de los aspectos matemáticos que se relacionan entre sí, logrando aprendizajes significativos.
3. La importancia de las Matemáticas, su relación con otras ciencias, con los avances científicos y tecnológicos y con la
sociedad.
4. La habilidad del alumno para la búsqueda, organización y aplicación de la información que obtiene en el análisis de
problemas de la realidad.
5. La capacidad del alumno de aplicar las técnicas de estudio de las Matemáticas en otras disciplinas.
6. La capacidad del alumno de aplicar los conocimientos matemáticos en actividades cotidianas para mejorar su
calidad de vida y la de los demás a través de desarrollar una actitud seria y responsable.
7. La aplicación de las Matemáticas en el análisis de problemas ambientales que ayuden al educando a la mejor
comprensión de éstos, que lo conducirá a actuar de una manera sana y productiva.
8. La capacidad de trabajar en equipo en actividades dentro del aula, en la resolución de problemas que impliquen el
intercambio y la discusión de ideas.
9. Reafirmar el interés del alumno por la asignatura.
10. Incrementar la participación de los alumnos en concursos de Matemáticas, que fomenten su superación
académica.
PLANEACIÓN GLOBAL
CALENDARIZACIÓN DE UNIDADES Y CÁLCULO DE HORAS, CLASES Y PRÁCTICAS
UNIDADES HORAS CLASES TEÓRICAS CLASES PRÁCTICAS
TOTAL TEÓRICAS PRÁCTICAS NÚMERO FECHAS NÚMERO HRS. FECHAS
UNIDAD I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
(40 HRS.)
UNIDAD II: CONJUNTOS.
(5 HRS.)
UNIDAD III: PROBABILIDAD.
(45 HRS.)
TOTALES
OBSERVACIONES
SISTEMA DE EVALUACIÓN
ELEMENTOS DESCRIPCIÓN
Factores por evaluar
Periodos de evaluación y
unidades por evaluar
Criterios de exención
Asignación de calificaciones
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Y DE CONSULTA RECURSOS DIDÁCTICOS
PLANEACIÓN DE UNIDAD
Unidad/Tema ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Número I.
Propósito (s)
Objetivo (s)
Contenidos temáticos Fechas
programadas
Actividades de
enseñanza-aprendizaje
Fechas
reales
Que el alumno sea
capaz de diferenciar,
organizar, representar
gráficamente e
interpretar el
significado que un
conjunto de datos
tiene en relación con
un fenómeno relativo a
su entorno social, para
vincular la estadística
con su realidad.
Introducción.
Se abordará una reseña de lo que es la
Estadística, para qué sirve y cómo manejar y
presentar la información.
Se establecerá el papel que juega en el entorno
social y en las diversas disciplinas en la toma de
decisiones.
Variables.
Se definirán las variables en categóricas y
numéricas. Las categóricas en nominales y
ordinales; las numéricas en discretas y continuas.
Datos.
Se abordará el concepto de dato numérico u
ordinal.
Clasificación y construcción de bloques
estadísticos.
Se clasificarán, de manera general, las diferentes
categorías de datos. Se describirán las
condiciones que caracterizan la cantidad y la
calidad de ellos. Éstos se clasificarán en discretos y
continuos y se definirán las diversas escalas de
medición usadas en la Estadística, a saber:
nominal, ordinal y de intervalos.
Organización de los datos por medio de tablas.
Se establecerán los métodos para organizar datos
usando tablas de frecuencias: sin agrupar,
agrupadas, relativas, acumuladas, relativas
acumuladas y tablas de dos variables.
Tipos de gráficas.
Se describirán diferentes formas de representar
datos por medio de gráficas: de barras, circulares,
histogramas e histogramas de frecuencias
relativas. Además se considerarán gráficas
lineales, y polígonos de frecuencias, así como,
ojivas; ojivas e histogramas.
Se enfatizará el uso de las representaciones
gráficas de datos para la configuración de
poblaciones.
Introducción a la sumatoria.
Se establecerán las propiedades de la sumatoria.
Análisis de datos de una variable:
Medidas de tendencia central y de localización.
Para organizar los datos se definirán y analizarán
las diversas medidas de tendencia central y de
localización:
media, mediana, moda, media aritmética, media
armónica, rango medio y medidas de
localización.
Medidas de dispersión o variabilidad.
Se definirán y analizarán las diversas medidas de
dispersión o variabilidad: rango, rango intercuartil,
marca de desviación, suma de cuadrados,
varianza. Para datos agrupados en tabla de
frecuencia se definirán: desviación estándar y
estimación de la desviación estándar.
Análisis descriptivo de datos bivariados:
Correlación.
Se definirán y analizarán los diversos métodos que
simplifican el cálculo del coeficiente de
correlación: coeficiente de correlación de
Pearsons, suma de productos cruzados y fórmula
computada para la correlación
Recursos didácticos Bibliografía básica y de consulta Sistema de evaluación
PLANEACIÓN DE UNIDAD
Unidad/Tema CONJUNTOS. Número II.
Propósito (s)
Objetivo (s)
Contenidos temáticos Fechas
programadas
Actividades de
enseñanza-aprendizaje
Fechas
reales
Que el alumno reafirme
los conocimientos sobre
conjuntos y sus
operaciones básicas,
previamente
adquiridos, para que
los aplique en
problemas de análisis
combinatorio y
probabilidad.
Conjuntos:
Idea intuitiva (por extensión y por comprensión).
Conceptos básicos y simbología.
Subconjuntos.
Conjunto universal.
Conjunto vacío.
Se revisarán los conocimientos adquiridos, en
cursos anteriores, sobre conjuntos para que al
reafirmarlos se acceda fácilmente a la teoría de la
probabilidad.
Operaciones con conjuntos.
Se revisarán las operaciones de: unión,
intersección, diferencia y complemento. Se
representarán gráficamente mediante diagramas
de Venn-Euler.
Cardinalidad de la unión, de la intersección y
del complemento.
Se revisará el concepto de cardinalidad de un
conjunto definiendo la cardinalidad de la unión,
la intersección y el complemento.
Recursos didácticos Bibliografía básica y de consulta Sistema de evaluación
PLANEACIÓN DE UNIDAD
Unidad/Tema PROBABILIDAD. Número III.
Propósito (s)
Objetivo (s)
Contenidos temáticos Fechas
programadas
Actividades de
enseñanza-aprendizaje
Fechas
reales
Que el alumno sea capaz
de identificar a la
probabilidad como un
instrumento confiable en
la inferencia y toma de
decisiones.
Espacio muestral.
Se definirá espacio muestral y su notación. Se
establecerá la diferencia entre población y espacio
muestral.
Experimentos y eventos.
Se analizarán y definirán los conceptos de
experimentos y eventos probabilísticos.
Principio fundamental del conteo.
Se enunciará el principio fundamental del conteo para
identificar las diferentes maneras en que puede ocurrir
un evento.
Análisis combinatorio.
Se definirán los conceptos de factorial, permutación,
combinación y propiedades de la combinatoria.
Concepto de probabilidad.
Se definirá formalmente el concepto de probabilidad
asignada a un evento y su notación. Se enfatizará en el
uso de las tablas de frecuencia y su representación
gráfica, en la obtención de la probabilidad.
Eventos.
Se definirán evento: elemental, seguro y nulo; eventos
independientes, mutuamente exclusivos y no
mutuamente excluyentes; se establecerán sus
propiedades: la probabilidad de un evento es igual a la
suma de las probabilidades de los eventos elementales
que lo componen.
El espacio muestral de una variable es un evento seguro
y la probabilidad de que ocurra es 1.
Teoremas de la probabilidad.
Se establecerán y aplicarán los teoremas: Para eventos
mutuamente excluyentes:
P(E ∪ F) = P(E) + P(F)
Para eventos complementarios:
P(E’) = 1 - P(E)
Para eventos condicionales:
P(E/F) = [ P( E ∩ F) ] / P( F )
Para eventos independientes:
P(E ∪ F) = P(E) + P(F) - P(E ∩ F)
P( E ∩ F) = P(E) P(F)
Variables aleatorias: discretas y continuas.
Se definirá y analizará el concepto de variables
aleatorias, clasificándolas en discretas y continuas.
Se mencionará que existen distribuciones de
probabilidad de variables aleatorias discretas o
continuas.
Funciones de distribución para variables aleatorias
continuas y discretas.
Se describirán someramente, como ejemplos, la función
de distribución binomial (discreta) y la normal
(continua).
Recursos didácticos Bibliografía básica y de consulta Sistema de evaluación

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1712

  • 1. FORMATO SUGERIDO DE PROGRAMA OPERATIVO PARA LA PLANEACIÓN DIDÁCTICA Escuela Nacional Preparatoria DATOS DE LA INSTITUCIÓN Nombre: Clave DATOS DEL PROFESOR Nombre: Dictame n Fecha de elaboración Fecha de revisión final y firma del Director Técnico DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD. Clave: 1712 Optativa/obligatoria OPTATIVA Ciclo lectivo: Horas por semana: 03 Horas teóricas 03 Horas prácticas Plan de estudios: 1996 Grupo (s): Clases por semana: PROPÓSITOS U OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO (para consultar el programa indicativo oficial remítase a la Dirección Técnica de su institución, o bien a la página electrónica de la ENP en http://dgenp.unam.mx/planes/planes.htm) Contribuír a desarrollar en el alumno el razonamiento inductivo y deductivo en el análisis de problemas de la vida cotidiana y de otras disciplinas. Que a través de la estadística y la probabilidad conozca e interprete su entorno biológico, económico y social. Que reconozca en la estadística y la probabilidad una herramienta para el desarollo de su futura profesión. Los cambios propuestos contribuirán al desarrollo del perfil del alumno a través de los siguientes aspectos que deberán considerarse en la estrategia de evaluación de este programa:
  • 2. 1. La capacidad del alumno para aplicar lo que ha aprendido durante el curso en el planteamiento y resolución de problemas de ésta y otras disciplinas. 2. El reconocimiento de los aspectos matemáticos que se relacionan entre sí, logrando aprendizajes significativos. 3. La importancia de las Matemáticas, su relación con otras ciencias, con los avances científicos y tecnológicos y con la sociedad. 4. La habilidad del alumno para la búsqueda, organización y aplicación de la información que obtiene en el análisis de problemas de la realidad. 5. La capacidad del alumno de aplicar las técnicas de estudio de las Matemáticas en otras disciplinas. 6. La capacidad del alumno de aplicar los conocimientos matemáticos en actividades cotidianas para mejorar su calidad de vida y la de los demás a través de desarrollar una actitud seria y responsable. 7. La aplicación de las Matemáticas en el análisis de problemas ambientales que ayuden al educando a la mejor comprensión de éstos, que lo conducirá a actuar de una manera sana y productiva. 8. La capacidad de trabajar en equipo en actividades dentro del aula, en la resolución de problemas que impliquen el intercambio y la discusión de ideas. 9. Reafirmar el interés del alumno por la asignatura. 10. Incrementar la participación de los alumnos en concursos de Matemáticas, que fomenten su superación académica.
  • 3. PLANEACIÓN GLOBAL CALENDARIZACIÓN DE UNIDADES Y CÁLCULO DE HORAS, CLASES Y PRÁCTICAS UNIDADES HORAS CLASES TEÓRICAS CLASES PRÁCTICAS TOTAL TEÓRICAS PRÁCTICAS NÚMERO FECHAS NÚMERO HRS. FECHAS UNIDAD I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (40 HRS.) UNIDAD II: CONJUNTOS. (5 HRS.) UNIDAD III: PROBABILIDAD. (45 HRS.) TOTALES OBSERVACIONES SISTEMA DE EVALUACIÓN ELEMENTOS DESCRIPCIÓN Factores por evaluar Periodos de evaluación y unidades por evaluar Criterios de exención Asignación de calificaciones BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Y DE CONSULTA RECURSOS DIDÁCTICOS
  • 4. PLANEACIÓN DE UNIDAD Unidad/Tema ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Número I. Propósito (s) Objetivo (s) Contenidos temáticos Fechas programadas Actividades de enseñanza-aprendizaje Fechas reales Que el alumno sea capaz de diferenciar, organizar, representar gráficamente e interpretar el significado que un conjunto de datos tiene en relación con un fenómeno relativo a su entorno social, para vincular la estadística con su realidad. Introducción. Se abordará una reseña de lo que es la Estadística, para qué sirve y cómo manejar y presentar la información. Se establecerá el papel que juega en el entorno social y en las diversas disciplinas en la toma de decisiones. Variables. Se definirán las variables en categóricas y numéricas. Las categóricas en nominales y ordinales; las numéricas en discretas y continuas. Datos. Se abordará el concepto de dato numérico u ordinal. Clasificación y construcción de bloques estadísticos. Se clasificarán, de manera general, las diferentes categorías de datos. Se describirán las condiciones que caracterizan la cantidad y la calidad de ellos. Éstos se clasificarán en discretos y continuos y se definirán las diversas escalas de medición usadas en la Estadística, a saber: nominal, ordinal y de intervalos. Organización de los datos por medio de tablas. Se establecerán los métodos para organizar datos usando tablas de frecuencias: sin agrupar, agrupadas, relativas, acumuladas, relativas acumuladas y tablas de dos variables. Tipos de gráficas. Se describirán diferentes formas de representar datos por medio de gráficas: de barras, circulares, histogramas e histogramas de frecuencias relativas. Además se considerarán gráficas lineales, y polígonos de frecuencias, así como, ojivas; ojivas e histogramas. Se enfatizará el uso de las representaciones gráficas de datos para la configuración de poblaciones.
  • 5. Introducción a la sumatoria. Se establecerán las propiedades de la sumatoria. Análisis de datos de una variable: Medidas de tendencia central y de localización. Para organizar los datos se definirán y analizarán las diversas medidas de tendencia central y de localización: media, mediana, moda, media aritmética, media armónica, rango medio y medidas de localización. Medidas de dispersión o variabilidad. Se definirán y analizarán las diversas medidas de dispersión o variabilidad: rango, rango intercuartil, marca de desviación, suma de cuadrados, varianza. Para datos agrupados en tabla de frecuencia se definirán: desviación estándar y estimación de la desviación estándar. Análisis descriptivo de datos bivariados: Correlación. Se definirán y analizarán los diversos métodos que simplifican el cálculo del coeficiente de correlación: coeficiente de correlación de Pearsons, suma de productos cruzados y fórmula computada para la correlación Recursos didácticos Bibliografía básica y de consulta Sistema de evaluación
  • 6. PLANEACIÓN DE UNIDAD Unidad/Tema CONJUNTOS. Número II. Propósito (s) Objetivo (s) Contenidos temáticos Fechas programadas Actividades de enseñanza-aprendizaje Fechas reales Que el alumno reafirme los conocimientos sobre conjuntos y sus operaciones básicas, previamente adquiridos, para que los aplique en problemas de análisis combinatorio y probabilidad. Conjuntos: Idea intuitiva (por extensión y por comprensión). Conceptos básicos y simbología. Subconjuntos. Conjunto universal. Conjunto vacío. Se revisarán los conocimientos adquiridos, en cursos anteriores, sobre conjuntos para que al reafirmarlos se acceda fácilmente a la teoría de la probabilidad. Operaciones con conjuntos. Se revisarán las operaciones de: unión, intersección, diferencia y complemento. Se representarán gráficamente mediante diagramas de Venn-Euler. Cardinalidad de la unión, de la intersección y del complemento. Se revisará el concepto de cardinalidad de un conjunto definiendo la cardinalidad de la unión, la intersección y el complemento. Recursos didácticos Bibliografía básica y de consulta Sistema de evaluación
  • 7. PLANEACIÓN DE UNIDAD Unidad/Tema PROBABILIDAD. Número III. Propósito (s) Objetivo (s) Contenidos temáticos Fechas programadas Actividades de enseñanza-aprendizaje Fechas reales Que el alumno sea capaz de identificar a la probabilidad como un instrumento confiable en la inferencia y toma de decisiones. Espacio muestral. Se definirá espacio muestral y su notación. Se establecerá la diferencia entre población y espacio muestral. Experimentos y eventos. Se analizarán y definirán los conceptos de experimentos y eventos probabilísticos. Principio fundamental del conteo. Se enunciará el principio fundamental del conteo para identificar las diferentes maneras en que puede ocurrir un evento. Análisis combinatorio. Se definirán los conceptos de factorial, permutación, combinación y propiedades de la combinatoria. Concepto de probabilidad. Se definirá formalmente el concepto de probabilidad asignada a un evento y su notación. Se enfatizará en el uso de las tablas de frecuencia y su representación gráfica, en la obtención de la probabilidad. Eventos. Se definirán evento: elemental, seguro y nulo; eventos independientes, mutuamente exclusivos y no mutuamente excluyentes; se establecerán sus propiedades: la probabilidad de un evento es igual a la suma de las probabilidades de los eventos elementales que lo componen. El espacio muestral de una variable es un evento seguro y la probabilidad de que ocurra es 1. Teoremas de la probabilidad. Se establecerán y aplicarán los teoremas: Para eventos mutuamente excluyentes: P(E ∪ F) = P(E) + P(F) Para eventos complementarios: P(E’) = 1 - P(E) Para eventos condicionales: P(E/F) = [ P( E ∩ F) ] / P( F ) Para eventos independientes: P(E ∪ F) = P(E) + P(F) - P(E ∩ F) P( E ∩ F) = P(E) P(F) Variables aleatorias: discretas y continuas. Se definirá y analizará el concepto de variables aleatorias, clasificándolas en discretas y continuas.
  • 8. Se mencionará que existen distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas o continuas. Funciones de distribución para variables aleatorias continuas y discretas. Se describirán someramente, como ejemplos, la función de distribución binomial (discreta) y la normal (continua). Recursos didácticos Bibliografía básica y de consulta Sistema de evaluación