Estudio Transversal y Longitudinal Epidemiologia.pptx
1. CURSO: EPIDEMIOLOGÍA
PRESENTADO POR:
• Herencia Quispe, Lady Diana
• Ibarra Apza, Maria del Pilar
• Fuentes Silva, Juan Jose
• Davila Vega, Eddie Ray
• Jilapa Chambi, Edwin
• Escobar Laura, Noemy Beatriz
2021- I
DOCENTE: Ciria Ivonne Trigos Rondon
2. Un estudio transversal es un estudio
estadístico, demográfico y
epidemiológico, utilizado en las
ciencias sociales y en las ciencias de la
salud
Se trata de un tipo de estudio
observacional y descriptivo que mide a la
vez la prevalencia de la exposición y del
efecto en una muestra poblacional en un
solo momento temporal; es decir, permite
estimar la magnitud y distribución de una
enfermedad en un momento dado
ESTUDIO TRANSVERSAL Y LONGITUDINAL
INTRODUCCION:
3. Los estudios transversales, frente a los estudios longitudinales,
confunden los efectos de edad y de cohorte, pueden no
diferenciar si la causa de un cambio está en las diferencias de
edad o en las diferencias en el momento del nacimiento.
Un estudio longitudinal es un tipo de estudio
observacional que investiga al mismo grupo de
personas o sujetos de manera repetida durante un
período de años, en ocasiones durante décadas o
incluso siglos, en investigaciones científicas que
requieren el manejo de datos estadísticos acerca de
varias generaciones consecutivas de progenitores y
descendientes.
4. El estudio longitudinal, a diferencia del estudio
transversal, permiten el seguimiento de los mismos
individuos a través del tiempo y de sus generaciones
precedentes y siguientes eliminando los denominados
efectos de cohorte.
las diferencias observadas en las personas
tienen menos probabilidades de ser el resultado
de las diferencias culturales entre las
generaciones y mostrar por tanto diferencias
cualitativas o cuantitativas realmente
significativas.
Debido a este gran beneficio frente a los
estudios transversales, los estudios
longitudinales ofrecen indicadores más
precisos de los cambios en las sociedades
estudiadas y además, su gran potencial
permiten que sus consecuencias puedan
aplicarse en otros campos de las ciencias
sociales.
5. Es un diseño de investigación epidemiológica
que permite determinar la frecuencia de uno o
varios factores de exposición y/o uno o varios
eventos de interés al mismo tiempo, en una
población definida, en un punto particular de
tiempo (Henquin & Ruth, 1981); Es decir va
ESTIMAR bajo circunstancias muy practicas la
magnitud y la distribución de una enfermedad
en un momento dado.
Son una fotografía del estado de salud de una
muestra poblacional en un momento concreto.
Los estudios transversales también se les
denomina estudios de prevalencia (Ocaña &
Aranguré, 2002) o encuesta de frecuencia
(Álvarez & Delgado, 2015).
El estudio transversal, es un
estudio observacional, porque
hay la ausencia de intervención
del investigador en el desenlace
que se desea evalua
evaluar(Cvetković et al., 2021)
ESTUDIOTRANSVERSAL
𝑃𝑟𝑒𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 =
Nº de casos existentes en un punto específico de tiempo
Población total en un punto especifico de tiempo
6. OBJETIVOS
OBJETIVO CENTRAL:
Examinar los estados de salud y enfermedad en una
población, o poblaciones, en un tiempo y lugar definidos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
(a) Estimar la prevalencia de una de una
enfermedad o de factores
relacionados.
(b) Buscar asociaciones entre el evento
de interés y factores relacionados,
particularmente para generar
hipótesis que puedan probarse en
diseños más complejos.
(c) Medir los cambios y evaluar el
impacto de intervenciones
(Álvarez & Delgado, 2015).
8. EJEMPLO: Tomamos una
población de pacientes que asisten
a servicios de clínica médica en
hospitales públicos de la ciudad de
Buenos Aires (población definida) y
realizar una encuesta durante una
semana (período particular de
tiempo) para obtener datos acerca
de obesidad (el factor de
exposición) y niveles plasmáticos
de glucemia (evento de interés) en
100 pacientes. Si el estudio reporta
sólo el porcentaje o el número de
sujetos observados con el factor de
exposición y evento en la población
de estudio decimos que es
descriptivo (Fig.1) (Henquin &
Ruth, 1981).
Objetivo:
Caracterizar la prevalencia de una enfermedad en la población
de interés. Dicha prevalencia puede examinarse en un solo
punto en el tiempo (prevalencia puntual) o sobre un periodo
definido (prevalencia lápsica o periódica), y esencialmente nos
ayuda a estimar qué proporción de la población tiene la
enfermedad (Álvarez & Delgado, 2015).
Fig. 2: Estudio descriptivo. Fuente: (Henquin & Ruth, 1981)
9. EJEMPLO: Tomamos una
población de pacientes que asisten
a servicios de clínica médica en
hospitales públicos de la ciudad de
Buenos Aires (población definida) y
realizar una encuesta durante una
semana (período particular de
tiempo) para obtener datos acerca
de obesidad (el factor de
exposición) y niveles plasmáticos
de glucemia (evento de interés) en
100 pacientes. Si el estudio reporta
sólo el porcentaje o el número de
sujetos observados con el factor de
exposición y evento en la población
de estudio decimos que es
descriptivo (Fig.1) (Henquin &
Ruth, 1981).
Reportar los datos:
Mediante una tabla (Tabla 1).
En esta tabla se muestra el porcentaje de sujetos con obesidad
y alteración de la glucemia, hallados en el total de la población.
De un total de 100 pacientes, 60 eran obesos y 60 tenían
alteración de la glucemia, muchos de los cuales tenían las dos
característica
Tabla 1: Descripción de los porcentajes de obesidad y alteración
de la glucemia.
10. EJEMPLO: Tomamos una
población de pacientes que asisten
a servicios de clínica médica en
hospitales públicos de la ciudad de
Buenos Aires (población definida) y
realizar una encuesta durante una
semana (período particular de
tiempo) para obtener datos acerca
de obesidad (el factor de
exposición) y niveles plasmáticos
de glucemia (evento de interés) en
100 pacientes. Si el estudio reporta
sólo el porcentaje o el número de
sujetos observados con el factor de
exposición y evento en la población
de estudio decimos que es
descriptivo (Fig.1) (Henquin &
Ruth, 1981).
Objetivo:
Recolectar información acerca de la exposición y la enfermedad con el
objetivo de comparar diferencias en las condiciones de la enfermedad
entre quienes estuvieron o no, expuestos al factor de riesgo (Álvarez &
Delgado, 2015).
Fig 2: Diseño de estudio tranversal analítico.
Fuente: (Henquin & Ruth, 1981)
11. EJEMPLO: Tomamos una población
de pacientes que asisten a servicios
de clínica médica en hospitales
públicos de la ciudad de Buenos
Aires (población definida) y realizar
una encuesta durante una semana
(período particular de tiempo) para
obtener datos acerca de obesidad (el
factor de exposición) y niveles
plasmáticos de glucemia (evento de
interés) en 100 pacientes. Si el
estudio reporta sólo el porcentaje o
el número de sujetos observados con
el factor de exposición y evento en la
población de estudio decimos que es
descriptivo (Fig.1) (Henquin & Ruth,
1981).
Reportar los datos:
Mediante la construcción de la llamada tabla de contingencia, en las cual se
coloca en las columnas el número y/o porcentaje de sujetos con y sin el evento
de interés y en las filas el número y/o porcentaje de sujetos con y sin el factor de
exposición. Cuando sólo tenemos dos categorías de eventos y dos de factor de
exposición decimos que estamos trabajando con una tabla 2 x 2, en la que hay 4
categorías posibles para clasificar a los sujetos del estudio. Estas celdas por
convención se denominan con letras (Tabla 2)
Tabla 3: Porcentaje de obesidad de acuerdo con alteración de la glucemia.
Tabla 2: Tabla de contigencia 2x2.
Fuente: (Henquin & Ruth, 1981).
12. UTILIDAD DE LOS ESTUDIOS TRANSVERSALES:
La información obtenida de un estudio transversal
es muy útil para conocer la situación de una
enfermedad o condición específica cuando se
necesita planear una estrategia preventiva o de
tratamiento.
Los estudios transversales también recolectan
información acerca de la utilización de medidas
preventivas y curativas en una población.
En muchos países se llevan a cabo encuestas
periódicas para obtener datos relacionados con la
salud en muestras poblacionales recolectadas al
azar.
Los datos que se obtienen, características
demográficas, prevalencia de enfermedades agudas
y crónicas, necesidades y utilización de ciertos
servicios de salud, son de ayuda para planear la
atención sanitaria de la población.
Otro tipo de información que se recolecta con estos
estudios es la relacionada al conocimiento, actitud
y hábitos de una población en relación con un
particular evento vinculado a la salud.
Esta información puede ser utilizada para
desarrollar campañas de educación
Los estudios transversales no proporcionan
evidencia fuerte acerca de relación causal entre factor
de exposición y evento. Para establecer la relación
causal es importante determinar la secuencia temporal
entre factor de exposición y evento: si el factor de
exposición se presenta primero y luego de cierto tiempo
aparece la enfermedad, esto constituye uno de los
criterios requeridos para establecer causalidad.
En los estudios transversales no es posible
determinar relación temporal entre factor
de exposición y evento. Más aún, puede erróneamente
aceptarse que un factor de exposición produce un
evento, cuando en realidad es al revés (causalidad
reversa). Por ejemplo, como recabamos al mismo
tiempo prevalencia de obesidad y alteración de la
glucemia, podemos suponer que la alteración de la
glucemia produce obesidad y en realidad es la
obesidad la que produce alteración de la glucemia.
Sin embargo, estos estudios proporcionan información
para generar hipótesis acerca de posibles factores de
exposición asociados y/o causa/s de una enfermedad,
que es el primer paso en la investigación etiológica.
B. Investigación causal de las
enfermedades:
A. Planeación de estrategias en
servicios de salud:
13. La población de estudio es aquella a la cual se
extrapolarán o aplicarán los resultados. Como no es
posible encuestar a toda la población, se debe
obtener una muestra representativa de esta, lo que
significa que la muestra debe tener todas las
características de la población total. Si la muestra
no representa a la población de estudio,
introduciremos lo que se denomina sesgo, error de
diseño de un estudio de investigación por selección
equivocada de la población (bias en inglés). La
mejor manera de seleccionar la muestra es
eligiendo los sujetos al azar (muestreo al azar) por
medio de un método conocido como aleatorización
(conocido comúnmente como randomización, que
proviene de la palabra inglesa random, que significa
azar).
POBLACIÓN DE ESTUDIO
14. CÁLCULO DEL TAMAÑO
MUESTRAL
ESTUDIO
TRANSVERSAL
DESCRIPTIVO
Representan a una proporción
única (representada por la
prevalencia de un evento), por
ello se utilizan la fórmula de
tamaño muestral para una
sola proporción con un nivel
de confianza y un margen de
error determinados. Esta
fórmula puede ser despejada y
utilizarse en dos contextos:
(Cvetković et al., 2021).
Para una población cuyo
tamaño es conocido la
fórmula a utilizar es:
Para una población cuyo
tamaño no es conocido la
fórmula a utilizar es:
Donde:
n: Tamaño de la muestra
N: Tamaño de la población
p: Prevalencia del evento de estudio
q: 1-p
Zα: Cuando α=0.05, el valor en la
distribución gaussiana es igual a 1,96
i: Tolerancia al error (Si es 95%, su valor es
de 5%)
Donde:
n: Tamaño de la muestra
p: Prevalencia del evento de estudio
q: 1-p
Zα: Cuando α=0.05, el valor en la
distribución gaussiana es igual a 1,96
d: Tolerancia al error (Si es 95%, su
valor es de 5%)
15. ESTUDIO
TRANSVERSAL
ANALÍTICO
Existen diferentes formas de
realizar el cálculo del tamaño
muestral, sea por ejemplo
mediante el uso de las
razones de prevalencia o a
través de diferencias de
proporciones.
Diferencias de
proporciones la fórmula a
utilizar es:
Donde:
no: Tamaño muestral total
P1: Proporción anticipada de expuestos positivos
P2: Proporción anticipada de no expuestos
positivos
PM: (p1+p2)/2
r: razón de negativos a positivos en relación al
desenlance Y
100(1 - a)%: Nivel de confianza
100(1 - β)%: Potencia estadística
16. Estas variables también podrían
estar influenciando la asociación
entre el factor de exposición y
evento, lo que se denomina
factor de confusión.
La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes a
fin de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés.
RECOLECCIÓN DE DATOS
Antes de comenzar el estudio hay
que definir claramente el/los
factores de exposición y evento/s
de interés. Esto es fundamental
para que todos los investigadores
recaben la información de forma
homogénea.
Si, por ejemplo, no se define
claramente el criterio de
obesidad, algunos investigadores
podrían clasificar sujetos no
obesos como obesos y viceversa.
Si esto ocurre se introduce un
sesgo u error.
Los métodos específicos que se usarán
para recolectar los datos dependerán de
los factores de exposición y de los
eventos a relevar, del tipo de estudio que
se desee realizar, prospectivo o
retrospectivo, así como de los recursos
económicos y humanos.
Por ejemplo, se pueden utilizar
entrevistas personales,
exámenes físicos, estudios
complementarios, cuestionarios
autoadministrados, historias
clínicas, etc.
En todo estudio de investigación se
recaba información de muchas otras
variables para caracterizar a la
población y determinar, en el caso
en que se desee hacer una
comparación de grupos, si los grupos
son similares o diferentes en relación
a sus características.
Presentado por: Edwin jilapa chambi
17. También puede calcularse la proporción de
atributos entre subgrupos y generalmente
utilizar una prueba de Chi cuadrado o exacta de
Fisher para comparar si hay o no diferencia
entre grupos. Una tabla tetracórica o 2x2 (Tabla
3) pueden facilitar la organización y análisis de
datos (Rodríguez & Mendivelso, 2018)
Donde:
a = dividuos con enfermedad prevalente y con factor presente
b = Individuos sin enfermedad prevalente y con factor presente
c = Individuos con enfermedad prevalente y ausencia de factor
d = Individuos sin enfermedad prevalente y ausencia de factor
a+c = Individuos enfermos
b+d = Individuos no enfermos
a+b = Individuos con factor presente
c+d = Individuos con ausencia del factor
a+b+c+d = Total de individuos valorados en el estudio
(a+c)/(a+b+c+d) = Prevalencia de la enfermedad en la población o
muestra estudiada
(a+b)/(a+b+c+d) = Prevalencia de factor en la población estudiada
(a)/(a+b) = Prevalencia de enfermedad en personas con factor
(c)/(c+d) = Prevalencia de enfermedad en personas con factor
Es el proceso de examinar conjuntos de datos
para encontrar tendencias y sacar conclusiones
sobre la información que contienen.
ANALISIS DE DATOS
El plan de análisis depende de los objetivos
planteados en el protocolo de investigación y
por lo general inicia con el cálculo de
estadísticas descriptivas (frecuencias,
proporciones, razones, promedios) detallando
las características generales de la población o la
muestra estudiada estableciendo la prevalencia
del desenlace de interés y los factores
asociados.
18. 3.- Elegir el método de medición de las variables, los procedimientos de recolección de
datos y el tipo de fuentes que serán consultadas.
COMO INCIAR UN ESTUDIO TRANSVERSAL: (Álvarez &
Delgado, 2015).
De forma resumida, para iniciar un estudio transversal se pueden aplicar los siguientes 4
pasos:
1.- Formular la pregunta de investigación y elegir la población de estudio, escogiendo
cuidadosamente la muestra de estudio, lo que implica un adecuado diseño del tipo de
muestreo y tamaño de la muestra, así como en el rigor de los criterios de selección de los
sujetos de estudio.
2.- Decidir qué variables de la población son relevantes para la pregunta de investigación,
basados en una búsqueda detallada de la mejor evidencia científica publicada.
4.- Elegir el plan de análisis de los datos obtenidos, estableciendo claramente los
procedimientos estadísticos.
19. Sesgo de selección: La participación del individuo está
influida por la presencia o ausencia del evento a medir.
Falacia de Berkson.
Sesgos de mala clasificación: Problemas en la medición de la
exposición o del evento de interés (no diferencial y
diferencial).
Sesgo de confusión: Mezcla los efectos de variables
secundarias con la exposición de interés. Hay imposibilidad
de asignar la exposición de manera aleatoria en los estudios
observacionales.
SESGOS MÁS FRECUENTES EN ESTUDIOS TRANSVERSALES:
(Rodríguez & Mendivelso, 2018).
20. No permiten establecer relaciones causales ¿Qué fue primero la
causa o el efecto?
Tienen alta probabilidad de sesgo (medición y selección)
La medición de prevalencia se puede afectar por varios factores
como el periodo definido para el análisis, le evolución de la
enfermedad, el nivel de complejidad de la institución entre otros.
Pueden sobre representar a los casos con larga duración de la
enfermedad y a subestimar a los de corta duración.
Tienden a sobre representar aquellas exposiciones que se
relacionan con una mayor sobrevida de los casos
Tienden a subestimar aquellas exposiciones que están asociadas
con mayor letalidad de la enfermedad bajo estudio.
Son de poca utilidad ante desenlaces raros o poco frecuentes,
enfermedades de corta duración o evolución y para enfermedades
recurrentes.
Generalmente el tamaño de la muestra se hace para determinar la
prevalencia de una condición, con una precisión específica, poder
e intervalos de confianza determinados. Pocas veces se calcula el
tamaño de la muestra para un análisis secundario o analítico de
los datos.
Son generadores de hipótesis
Permiten la identificación de individuos
con una condición o factor
Identifican la frecuencia, magnitud y
distribución de una enfermedad en una
población (Prevalencia)
Proporcionan información útil para definir
prioridades de atención y asignación de
recursos en servicios de salud
Si se basan en muestras representativas de
la población, permiten establecer
características de salud y explorar posibles
factores asociados con la presencia de una
enfermedad
Permiten explorar asociaciones entre
múltiples exposiciones y múltiples efectos.
DESVENTAJAS DEL ESTUDIO
TRANSVERSAL:
(Rodríguez & Mendivelso, 2018).
VENTAJAS DEL ESTUDIO
TRANSVERSAL: (Rodríguez &
Mendivelso, 2018).
21. El estudio transversal es un estudio observacional útil en la
investigación médica para examinar las condiciones de salud de
una población en un tiempo y lugar determinado, a la vez
puede estimar la prevalencia de enfermedades y factores de
riesgo, también busca identificar asociaciones entre
enfermedades y factores relacionados, que esencialmente
sirven para generar hipótesis científicas que serán examinadas
mediante diseños de mayor rigor metodológico.
CONCLUSIONES
22. Implica el seguimiento sistematizado de
variables de exposición y efecto, a partir de la
observación de cómo se modifican en las
mismas personas dichas variables en el tiempo.
Es posible verificar que la exposición antecede
a la aparición del evento tipificado como efecto.
Dado que las conclusiones que se pueden
extraer con los estudios longitudinales pueden
llegar a inferir la causalidad de una determinada
condición, ya sea de salud o de enfermedad, así
como la propia historia natural de la
enfermedad.
23. Los estudios longitudinales se dividen en retrospectivos y prospectivos y
tienen como objeto examinar de una forma mas explícita la asociación
determinante o causal de uno o varios factores con la enfermedad.
Casos y controles se parte de enfermos
(casos) y sanos (controles) una vez que
ocurrido el evento se valora
retrospectivamente si hubo exposición a
un factor o no y se denomina de efecto a
causa.
Es importante señalar la tendencia a
presentar errores metodológicos o
sesgos principalmente en la selección lo
cual puede desviar los resultados de la
investigación,
Cohortes se inicia el estudio con sanos,
se siguen durante un tiempo para
determinar quienes desarrollaran la
enfermedad (incidencia), también se les
conoce como estudios de causa-efecto.
Hay dos tipos de Cohortes:
concurrentes (prospectivas) y las
históricos (retrospectivas). Existen
cohortes de nacimiento, de incepcion y
expuestas.
24. El estudio más conocido es el de
Framingham (1949). Las ermiten delimitar
diversas consecuencias o desenlaces que
pueden estar asociadas con un único factor
de riesgo, ayudando a comprender con más
detalle el efecto de un factor como
etiológico.
En este estudio se puede estimar
estadísticamente la incidencia de la
enfermedad así como el riesgo relativo y el
riesgo atribuible.
25. Se puede utilizar antes de los experimentales para demostrar
que la causa precede al efecto y es recomendable para el
tratamiento de problemas de investigación que involucran
tendencias, cambios o desarrollos a través del tiempo o bien, en
los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de
los fenómenos así como el pronóstico de las enfermedades.
En estos estudios las tasas utilizadas habitualmente para describir el
pronóstico son la supervivencia a 5 años, letalidad, mortalidad
específica, respuesta, remisión. Estos resultados sirven de base
para planificar programas de servicios sanitarios y sociales que
colaboren a tener una mejor calidad de vida de la población. Las
cohortes son herramienta esencial para el estudio de la salud,
particularmente ahora que las enfermedades no transmisibles
paulatinamente transforman el panorama de morbilidad y mortalidad
mundial
El pronóstico puede describirse a partir del curso clínico o de la
evolución natural de la enfermedad. Se debe partir de una
muestra de pacientes similares (tiempo cero o estado basal)
hacer el seguimiento y observar los posibles desenlaces,
curación, mejoría, complicaciones, incapacidad o muerte.
26. TIPOS DE INVESTIGACIÓN LONGITUDINAL
Panel de estudio o
estudio marginal
Una de las características más
importantes del estudio de
panel es que los datos se
recolectan repetidamente de
la misma muestra en un
momento diferente. La
mayoría de los estudios de
panel están diseñados para el
análisis cuantitativo, sin
embargo, también pueden ser
utilizados con facilidad para
la recolección y análisis de
datos cualitativos
Estudio de cohorte
Un estudio de cohorte es una
forma de investigación
longitudinal que toma
muestras de un grupo de
personas que típicamente
experimentaron un evento
común en un momento en el
tiempo. Se utiliza
esencialmente en el campo
de la medicina.
a. Algunos podrían
argumentar y llamar a
los ensayos clínicos
una forma de estudios
de cohorte, sin
embargo, hay una
Estudio retrospectivo
o de transición
El estudio retrospectivo hace
uso de datos existentes
debido a que un tipo similar
de investigación se llevó a
cabo anteriormente. Al
realizar un estudio
retrospectivo, el investigador
utiliza una base de datos
administrativa que ya existe,
registros médicos
preexistentes o una
entrevista personal.
27. VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Ventajas
La investigación longitudinal se
utiliza excepcionalmente debido a
su capacidad para identificar y
relacionarse con los eventos.
Mediante la realización de este tipo
de estudios se conoce la cronología
de los acontecimientos,
especialmente en el campo de la
medicina.
Dado que el estudio longitudinal se
lleva a cabo durante un largo
período de tiempo, ayuda a
Desventajas
Debido a que este estudio puede
durar un período de tiempo, la
cantidad de dinero que se necesita
para llevar a cabo este estudio es
bastante alta.
Un período de tiempo prolongado
puede significar que el número de
encuestados abandone la encuesta.
La gente se aburre y lo más
probable es que no participen hasta
el final de la investigación.
Las personas pueden empezar a
actuar de manera diferente porque
28. ESTUDIO LONGITUDINAL EN LA
EPIDEMIOLOGIA
• En la década de 1980 era muy común utilizar el término longitudinal para separar
simplemente la causa del efecto. En oposición al término transversal. Miettinen lo
define como un estudio cuya base es la experiencia de la población a lo largo del
tiempo (al contrario que un corte de la población). Consistente con esta idea,
Rothman, en su texto de 1986, indica que la palabra longitudinal denota la existencia
de un intervalo de tiempo entre la exposición y el comienzo de la enfermedad. Bajo
esta acepción, el estudio de casos y controles, que es una estrategia de muestreo para
representar esa experiencia de la población a lo largo del tiempo (sobre todo bajo las
ideas de Miettinen), también sería un estudio longitudinal. De igual forma es
coincidente con esta idea Abramson, que además diferencia los estudios descriptivos
longitudinales (estudios de cambio) de los analíticos longitudinales, que incluyen
dentro a los estudios de casos y controles. Kleinbaum define el término longitudinal en
oposición al transversal, pero, con un matiz algo diferente, hablan de «experiencia
30. Introducción: El objetivo de este trabajo fue describir la
prevalencia y los factores asociados a la obesidad abdominal de
adultos de 20 a 59 años del Estado de Pernambuco, Brasil.
Metodología: Se tomo muestra representativa de la población
adulta de áreas urbanas y rurales de este estado brasileño
(1.496 personas). La circunferencia de la cintura (CC) fue
utilizada como indicador de riesgo de enfermedad
cardiovascular y predictor de la obesidad abdominal
Resultados: La prevalencia de obesidad abdominal en los
adultos del Estado de Pernambuco fue de 64,4%. Al realizar
los análisis por sexo se encontró una prevalencia de obesidad
abdominal de 37,7% en hombres y 80,7% en las mujeres
respectivamente. En el análisis multivariable ajustado para el
sexo masculino mantuvieron asociación con la obesidad
abdominal las variables: edad y trabajo formal y en relación a
las mujeres se encontró asociación con edad, escolaridad y
menopausia.
OBESIDAD ABDOMINAL EN ADULTOS DEL
ESTADO DE PERNAMBUCO, BRASIL: UN ESTUDIO
DE EPIDEMIOLOGICO DE TIPO TRANSVERSAL
31. Estudio transversal
Datos antropomórficos
Adultos fueron pesados descalzos con ropa ligera, en una
balanza digital con capacidad de 150kg y escala de 100g. La
altura fue realizada con un estadiómetro portátil milimétrico
con precisión de hasta (1mm) en toda su extensión.
Los individuos fueron colocados en posición
erecta, descalzos, con miembros superiores
pendientes a lo largo de su cuerpo, los
talones y el dorso de su cabeza tocando la
columna de madera
La circunferencia de la cintura (CC) fueron realizadas por los
técnicos del Departamento de Nutrición de la Universidad
Federal de Pernambuco.
Esta medida se tomó en el punto medio entre
la última costilla y la cresta iliaca en el
momento de la expiración, utilizando una
cinta métrica inelástica con 200cm, variación
de 0,1cm de compresión y precisión de 1mm.
La circunferencia de la cintura (CC) fue utilizada como factor de
riesgo de enfermedad cardiovascular, obesidad visceral y
predictor de obesidad abdominal.
Conclusión:
Alta prevalencia de obesidad abdominal en la población
adulta de la región de Pernambuco, Brasil; asociada a
algunos factores de tipo social y biológicos, reflejan la
necesidad de mayor planificación e implementación de
estrategias intersectoriales vinculadas al control y
prevención de este importante problema nutricional.
32. PERFIL EPIDEMIOLOGICO DE LAS INFECCIONES
INTRAHOSPITALARIAS EN LA CLINICA CENTENARIO
PERUANO JAPONESA DURANTE EL 2011
Introducción: Las infecciones intrahospitalarias constituyen un
indicador de calidad de atención de los Establecimientos de
Salud, aspecto que permite determinar la capacidad técnica del
personal de salud y su equipamiento
Objetivo: Determinar el perfil epidemiológico de los pacientes
con infecciones intrahospitalarias durante el año 2011
Resultados: Se evaluó 2379 pacientes hospitalizados, con
4,19±0,28 días de hospitalización. Encontrándose a 41
pacientes con Infecciones intrahospitalarias, representando
una prevalencia del 1,72%. En el perfil epidemiológico
predominó en el sexo femenino, con edades de 68,9±22.72
años, estancia hospitalaria de 14,98±9,6 días, siendo 3,57
veces más alta al promedio de hospitalización en la clínica. La
Infección más prevalente fue la Neumonía Intrahospitalaria
(60.98%), siendo la tasa asociada a ventilador mecánico de
13,56 por 1000 días de exposición. Las infecciones asociadas
a catéter urinario y catéter venoso central son 6.34 y 3.24
por cada 1000 días de exposición respectivamente. La tasa
de mortalidad correspondió a 34.15%.
33. Estudio longitudinal
Un estudio de vigilancia a los pacientes hospitalizados en la Clínica
durante el año 2011
Se realizó vigilancia diaria en cada servicio, a través de un censo de
los pacientes hospitalizados, además se evaluó a aquellos pacientes
sospechosos de Infecciones intrahospitalarias
El instrumento consta de un censo diario de dispositivos y
procedimientos estandarizados. Se analizaron las variables: edad,
género, especialidad de hospitalización, días de hospitalización, tipo
de infección intrahospitalaria, dispositivos asociados, cultivos, y
condición de egreso. Para el análisis de la información se utilizaron:
frecuencias, proporciones, medias, densidad de incidencias y tasa
promedio de incidencia
Conclusion: Los pacientes
que sufrieron Infección
intrahospitalaria; son de
características longevas, con
antecedentes de
enfermedades crónicas, que
condicionan una estancia
prolongada y teniendo como
principales Infecciones
intrahospitalarias a la
neumonías e infecciones
urinarias.
34. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Álvarez-Hernández, G., & Delgado-de la Mora, J. (2015). Diseño de Estudios Epidemiológicos. I. El Estudio
Transversal: Tomando una Fotografía de la Salud y la Enfermedad. Boletín Clínico Hospital Infantil Del
Estado de Sonora, 32(1), 26–34.
Cvetković Vega, A., Maguiña, J. L., Soto, A., Lama-Valdivia, J., & Correa López, L. E. (2021). Cross-sectional
studies. Revista de La Facultad de Medicina Humana, 21(1), 164–170.
https://doi.org/10.25176/rfmh.v21i1.3069
Delgado Rodriguez, M., & Llorca Diaz, J. (2004). Estudios longitudinales: concepto y particularidades. Revista
Española de Salud Pública, 72(2), 141–148.
Henquin, & Ruth. (1981). Epidemiologia y Estadistica para principiantes. In Journal of Chemical Information
and Modeling (Vol. 53, Issue 9).
Matzumura Kasano, J., Apolaya Segura, M., Gutiérrez Crespo, H., Kiyamu Tang, S., & Sotomayor Salas, J.
(2012). Perfil epidemiológico de las infecciones intrahospita-larias en la Clínica Centenario Peruano
Japonesa durante el 2011. Horizonte Medico, 12(4), 17–22.
Ocaña, J., & Aranguré, M. (2002). Artemisa. 419–427.
Rodríguez, M., & Mendivelso, F. (2018). Diseño de investigación de corte transversal. Rev.Medica.Sanitas,
21(3), 141–147.
Sinaloa, I., Enviar, M. U. A. S., & Flores, P. (2008). Estudios Longitudinales en Investigación Clínica. Sociedad
Médica Del Hospital General de Culiacán “Dr. Bernardo J. Gastélum” A S Sin, 2(3), 115–116.
Villarreal, V. I. H., Cabral, P. C., Filho, M. B., Sequeira-De-Andrade, L. A. S., de Arruda, I. K. G., da Silva, C.
S., & de Lira, P. I. C. (2020). Abdominal obesity among adults in the State of Pernambuco, Brazil: a cross-
sectional epidemiological study. Revista Espanola de Nutricion Humana y Dietetica, 24(3), 190–202.
https://doi.org/10.14306/renhyd.24.3.849
