hola

1. Instituto universitario politécnico
“Santiago Mariño”
Sede-Barcelona
Escuela
Ingeniería en mantenimiento mecánico
Profesor Bachiller
Ramón Aray Silva Romario CI: 25.272.049

2. MEDIDAS DE DISPERSION
También llamadas medidas de
variabilidad, muestran la
variabilidad de una distribución,
indicando por medio de un número
si las diferentes puntuaciones de
una variable están muy alejadas de
la media. Cuanto mayor sea ese
valor, mayor será la variabilidad, y
cuanto menor sea, más homogénea
será a la media.

3. CARACTERISTICAS DE MEDIDAS DE DISPERSION:
• Las medidas de
dispersión nos sirven
para cuantificar la
separación de los valores
de una distribución.
• Llamaremos
DISPERSIÓN O
VARIABILIDAD, a la
mayor o menor
separación de los valores
de la muestra, respecto
de las medidas de
centralización que
hayamos calculado.
• Al calcular una medida
de centralización como
es la media aritmética,
resulta necesario
acompañarla de otra
medida que indique el
grado de dispersión, del
resto de valores de la
distribución, respecto de
esta media
• . • A estas cantidades o
coeficientes, les
llamamos: MEDIDAS
DE DISPERSIÓN,
pudiendo ser absolutas
o relativas

4. USO DE LAS MEDIDAS
DE DISPERSION
Puede utilizarse para evaluar la
confiabilidad de dos o más promedios, nos
informan sobre cuánto se alejan del centro
los valores de la distribución.

5. RANGO
Es la diferencia entre el menor y el
mayor valor. En {4, 6, 9, 3, 7} el
menor valor es 3, y el mayor es 9,
entonces el rango es 9-3 igual a 6.
Rango puede significar también
todos los valores de resultado de
una función.

6. Para la
muestra (8, 7,
6, 9, 4, 5),
EJEMPLO
DE
RANGO
Sus valores se
encuentran en un
rango de: Rango=
(9-4)= 5
el dato menor
es 4 y el dato
mayor es 9.

7. DESVIACIONES TIPICAS
Se denota con el símbolo σ o s,
dependiendo de la procedencia del
conjunto de datos) es una medida de
dispersión para variables de razón
(variables cuantitativas o cantidades
racionales) y de intervalo. Se define
como la raíz cuadrada de la varianza
de la variable
La desviación típica, al
igual que la media y la
varianza, es un índice muy
sensible a las puntuaciones
extremas.

8. VARIANZA
Mide la distancia existente entre
los valores de la serie y la media.
Se calcula como sumatorio de las
diferencias al cuadrado entre cada
valor y la media, multiplicadas por
el número de veces que se ha
repetido cada valor.
El sumatorio obtenido
se divide por el
tamaño de la muestra
La varianza siempre
será mayor que cero

9. • Si a todos los valores de la variable se les
suma un número la varianza no varía.
• Si todos los valores de la variable se
multiplican por un número la varianza queda
multiplicada por el cuadrado de dicho número.
. • Si tenemos varias distribuciones con la
misma media y conocemos sus respectivas
varianzas se puede calcular la varianza total.
• Si todas las muestras tienen el mismo
tamaño: • Si las muestra tienen distinto tamaño
CARACTERISTICAS DE LA VARIANZA

10. UTILIDAD DE LA VARIANZA
Sirve para identificar a la media de las
desviaciones cuadráticas de una variable
de carácter aleatorio, considerando el
valor medio de ésta.

11. COEFICIENTE DE VARIACION
En estadística, cuando se desea hacer referencia a la
relación entre el tamaño de la media y la variabilidad
de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.
Su fórmula expresa la desviación estándar como
porcentaje de la media aritmética, mostrando una
mejor interpretación porcentual del grado de
variabilidad que la desviación típica o estándar.

12. CARACTERISTICAS DEL COEFICIENTE DE
VARIACION

13. UTILIDAD DEL COEFICIENTE DE
VARIACION
El coeficiente de variación permite comparar la
dispersión entre dos poblaciones distintas e
incluso, comparar la variación Del producto de
dos variables diferentes (que pueden provenir de
una misma población). El coeficiente de variación
elimina la dimensional de las variables y tiene en
cuenta la proporción existente entre una

14. UTILIDAD DE LA ESTADISTICA
UTILIDAD E IMPORTANCIALOS MÉTODOS
ESTADÍSTICOS TRADICIONALMENTE SE
UTILIZAN PARAPROPÓSITOS
DESCRIPTIVOS, PARA ORGANIZAR Y
RESUMIR DATOSNUMÉRICOS. LA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, POR
EJEMPLO TRATA DELA TABULACIÓN DE
DATOS, SU PRESENTACIÓN EN FORMA
GRÁFICA OILUSTRATIVA Y EL CÁLCULO
DE MEDIDAS DESCRIPTIVAS