La simulación continua se refiere a que el estado de un sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, como el nivel de una presa. En la simulación discreta, los cambios solo ocurren en puntos separados en el tiempo, como en un sistema de fabricación. Los modelos de evento discreto pueden simular sistemas como centros de reparación. Algunos modelos son continuo-discretos, con elementos tanto discretos como continuos, como una refinería.
2. ● La simulación continua se refiere a que el estado del sistema se puede cambiar
continuamente en el tiempo, un ejemplo es el nivel de una presa conforme entra y
sale el agua y conforme sucede la precipitación y la evaporación.
5. ● En un modelo discreto los cambios pueden ocurrir en el modelo
solo en puntos separados en el tiempo tal como un sistema de
fabricación con partes que llegan y se van en tiempos específicos
y descansos para los trabajadores
6. ● Los modelos de evento discreto pueden captar muchos tipos de sistemas desde
proceso de servicio como un centro de reparación de automóviles hasta sistemas de
manufactura
7.
8. ● Se pueden tener elementos tantos discretos como continuos en un solo modelo el
cual recibe el nombre de modelo continuo-discreto un ejemplo es una refinería cuya
presión cambia continuamente dentro de los recipientes
10. • Se piensa a simular el viaje de un a persona que va de un punto A a un punto
B, el viaje tiene una duración uniforme de parámetros 4, 6.
• Para calcular la duración del viaje usaremos el simulador de la variable
aleatoria x=4+(6-4)*aleatorio
• La probabilidad del 0.15% de que no se realice el viaje y el 0.85% de que si
viaje
14. A continuación se debe controlar la duración del
viaje con números aleatorios, solo SI se realiza e
viaje =SI(C9="si",ALEATORIO(),"")
En caso de que no se realice el
viaje, no se generara ningún
numero aleatorio
15. A continuación se calculara la duración en Hrs.
=SI(D9<>"",4+(6-4)*D9,"")
De igual forma solo se calculara la duración si existe
numero aleatorio y por lo tanto si viaja