20110125 01 - Mise en oeuvre de centres de services en qualimétrie avec cast

IBM Global Business Services – Financial Services
IBM Business Consulting Services
© Copyright IBM Corporation 2006
Frédéric SCHMITT, PMP® - frederic.schmitt@fr.ibm.com
© 2011 IBM Corporation
Club Qualimétrie - 25 Janvier 2011
IBM GBS AMS Centre de Compétences et de
Services « Application Intelligence »
Mise en place d'un centre de service qualimétrique
industriel avec CAST
V1.1
Lord KELVIN : « si je ne peux pas le
mesurer, alors je ne peux pas l’améliorer. »

IBM Global Business Services
Le Centre de Compétences et de Services Application Intelligence
Agenda
1. Présentation succincte d’IBM France
2. La genèse et les missions du Centre de Compétences et de Services AI
3. Les problématiques de l’AI et la nécessité d’industrialisation
4. Le framework CIME
2

IBM en France
3

Principales divisions opérationnelles
4

Faits et chiffres IBM Corporation
5

Agenda
6

La genèse du centre du centre
 IBM France travaille dans le domaine de la qualité logicielle depuis de nombreuses années, mais dans
des organisations et des process non structurés.
 L’arrivée des outils nécessaires à une évaluation de la qualité logicielle digne de ce nom sont
d’apparition assez récentes et ont modifiés l’approche du marché.
 L’utilisation de CAST au sein d’IBM France GBS date de 2003.
 Cette utilisation de CAST et de la démarche qualimétrique a été introduite avec les offres de conseil
APA (Application Portfolio d'évaluation) et APM (Application Portfolio Management) de l’entité
consulting.
 Par la suite en 2005, une étape a été franchie avec l’utilisation de la démarche qualimétrique et de CAST
au sein de TMAs, notamment avec un client pour un gros projet consommant autour de 8000 jours par
an. L’utilisation de cette démarche à permis de factualiser la situation objective de la qualité logicielle,
identifiant et confirmant les points noirs et pointant la relative bonne qualité globale. Cette action qui a
durée 3 mois et réalisée avec l’aide de CAST a calmé les débats et permis de repartir sur des bases
saines, éliminant au maximum le côté émotionnel.
Nous avons ensuite continuer à produire régulièrement (4 par année), ces tableaux de bord pour gérer la
tendance.
Nous avons également mis en place l'utilisation de ces résultats dans notre processus d'évaluation afin
de quantifier factuellement la complexité des objets touchés par un projet ou une évolution.
7

La genèse du centre du centre
 Par la suite d'autres projets ont également mis en œuvre CAST
 Ces utilisations de CAST était principalement faites dans le cadre de la gouvernance applicative de la
qualité logicielle, avec peu d’analyse et peu d'action proactive. L'utilisation principale est d'avoir un statut
et un contrôle de l'évolution dans un mode de vérification.
Toutefois, lors de ces expériences, d’autres utilisations de CAST ont été identifiés.
 Ceci a conduit à franchir en 2008 un nouvelle étape dans la mise en œuvre de la qualité logicielle au
sein d’IBM et dans l’utilisation de CAST en décidant :
 La création d’un Centre de Compétences et de Services dédié à la mise en
œuvre d'une véritable offre sur l'Application Intelligence.
 D’inclure autant que possible l'approche Application Intelligence dans toutes
nos nouvelles opportunités.
8

Les raisons de la création du CCS AI
La création du CCS AI, est la suite logique des expériences faites précédemment, mais aussi avec
l’apparition des contraintes suivantes :
 La nécessité d’avoir de nouveau gisement d’amélioration de la productivité des
équipes.
 La demande de plus en plus pressante de nos clients d’avoir une mesure de la
qualité logicielle lors des projets de build et son évolution à travers le temps
dans les contrats de TMA.
 L’apparition de demande d’engagement sur la qualité logicielle exigé par nos
clients lors des contrats de TMA.
 Le besoin de centraliser les compétences pour avoir la taille critique requise.
Les atouts d’un Centre de Compétences et de Services AI étant les suivantes :
 Capitalisation des « savoir faire »
 Mutualisation des ressources
 Centralisation des analyses
 Homogénéisation et automatisation des méthodes et des procédures
9

Les missions du Centre de Compétences et de Services AI
Le Centre de Compétences et de Services AI (CCS AI) regroupe l’ensemble des missions
suivantes :
 Le conseil autour de la démarche AI,
 Les méthodologies et processus supportant la démarche,
 La production des indicateurs qualimétriques en utilisant de
l’outillage,
 L’interprétation et l’utilisation de ces résultats,
 L’infrastructure dédiée ou mutualisée.
Pour répondre à ces missions le Centre de Compétences et de Services AI a développé des
offres de services packagées qui répondent aussi bien aux besoins internes d’IBM qu’aux
besoins exprimés par nos clients ou susceptibles de les intéressé, en apportant la valeur
attendue.
10

Le CCS AI : Un ensemble de compétences
Le CCS AI pour mener à bien ces missions dispose de compétences réparties sur 2 niveaux :
 Des compétences dédiées aux sein du CCS AI :
 Chef de projet,
 AIA (Application Intelligence Administrator ) : en charge de la production des
indicateurs techniques en utilisant l’outillage,
 AIO (Application Intelligence Officer) : en charge d’analyser le résultat des
indicateurs et d’identifier les forces et les faiblesses et les préconisations. En
charge également de l’assistance.
 Des compétences auprès d’experts technologiques :
 Au sein des équipes d’architectes en tant que relais pour la définition des règles
de bonnes pratiques et l’adaptation du modèle qualimétrique,
 Au sein des équipes de réalisation en tant que relais pour prise en compte des
recommandations issues des points identifiés.
11

Les offres du Centre de Compétences et de Services
Solution Design (Avant vente) :
 La sécurisation des engagements contractuels,
 L’aide au chiffrage d’un forfait de Maintenance.
Solution Delivery (Offres externes) :
 L’audit ponctuel,
 La Gouvernance Applicative (Pilotage d’un parc applicatif),
 Le pilotage par la Douane Qualimétrique d’une équipe interne, d’un sous-traitant ou
d’un centre Near/Offshore,
 L’assistance à l’Application Intelligence,
 L’Inventaire technique,
 L’aide à l’établissement d’une cartographie technique applicative,
 L’aide à la rétro-documentation technique,
 L’aide au devis en cours de TMA,
 L’aide à l’analyse d’impact,
 L’aide à la sélection des scénarios de tests.
12

Agenda
13

Les problématiques de l’AI
 L’AI a les mêmes besoins primaires que tout autre solution, à savoir répondre
aux questions suivantes :
 Combien coûte-t-elle à mettre en œuvre ?
 Combien permet-elle d’économiser ?
 Comment la vendre en interne ou en externe ?
 Pour l’intégrateur se rajoute, qu’est ce qui est facturable à un client ?
 Une dernière problématique se rajoute concernant la mise en œuvre de l’AI qui
passe nécessairement par celle des outils qualimétriques, complexes à
appréhender et coûteux à opérer en standard.
14

Pourquoi industrialiser ?
15
L’industrialisation de la démarche est nécessaire afin de rendre abordable et rentable la mise
en œuvre de la démarche.
C’est pourquoi le Centre de Compétences et de Services AI a :
 choisi la solution CAST AIP comme partenaire privilégié,
 Industrialisé et automatisé au maximum la mise en œuvre.
Cette industrialisation est nécessaire à toutes les étapes :
 En avant vente, pour rédiger des propositions le plus rapidement possible à moindre coût
 Dans un pilote pour démontrer la pertinence de la démarche
 Dans une phase de définition des indicateurs à contractualiser avec un fournisseur
 Dans la production des indicateurs pour un audit ou un suivi de TMA
 Dans la restitution des indicateurs aux équipes pour prise en compte
 Dans l’élaboration de plans d’actions afin de remédier aux défauts identifiés
Réaliser l’ensemble de ces activités sans méthode et sans industrialisation entrainerait un
coût excessif et ne permettrait pas le retour attendu.

Le développement d’un Framework
C’est pourquoi le CCS AI a développé le framework CIME (CAST Implementation MEthod)
primé à l’OTAA 2009 (concours technique interne IBM) contenant :
 Un ensemble de méthode, de procédures et de templates pour le cycle de vie complet d’une
prestation.
 Un outillage technique et méthodologique pour la production des indicateurs,
 Un outillage technique et méthodologique pour l’interprétation des données produites.
L’objectif de ce framework est de permettre d’accélérer au maximum la production de
l’ensemble des éléments nécessaires à la mise en place de la démarche AI, mais
également d’avoir un coût de production des analyses le plus bas possible, avec un objectif
de 0,5 JH en moyenne pour analyser une application.
Cela passe tout d’abord par l’identification de l’ensemble des activités potentielles au sein du
CCS AI, et la dépendance entre ces actions. Puis de regrouper ces actions au sein d’une
structure hiérarchique, afin de permettre de construire la solution adaptée à chaque besoin
à partir de ces modules, à la manière du Lego.
16

Agenda
17

Le Framework CIME – En avant vente
18
 L’objectif du Framework est de couvrir l’ensemble du cycle de vie d’une prestation d’AI.
 Ainsi l’intérêt du Framework commence dès les phases d’avant vente dans la rédaction des
solutions et des propositions.
 En effet en utilisant l’ensemble des modules identifiés, cela permet en les assemblant de
répondre à toutes les problématiques rencontrées.
 Une fois la solution construite, les modules utilisés permettent un chiffrage rapide du coût
de la solution grâce à leurs contraintes, leurs pré-requis et leurs paramètres intrinséques.
 En regard de ce coût, les gains attendus sont également chiffrés en valorisant les cas
d’utilisations retenus dans la solution.
 De la même manière des templates de propositions ont été élaborés mutualisant le plus
d’éléments possibles et laissant les endroits à compléter en fonction de la solution
élaborée.
 L’atout du Framework en avant vente et en phase de proposition est de s’appuyer sur des
modules bien identifiés, pour un retour clair, précis et rapide.

Le Framework CIME - Principes
19
Un certain nombre de principes ont été retenus :
 Intrusion minimum dans les équipes par détection des informations automatiquement en
amont,
 Un fichier normalisé pour toute demande contenant un nombre d’information limité mais
complet pour produire une analyse. Ce fichier est appelé l’input CIME,
 Prise de décision par défaut pour faire une production avec rapport de ces choix effectués
afin de poser à posteriori les questions et injecter les réponses au run suivant,
 Mise en place d’un mécanisme de substitution pour corriger ou amender un certain nombre
de variable, de path ou de définition,
 Création d’un Data Model référentiel stockant l’ensemble de cet enrichissement
d’informations,
 Scripting des actions dès que possible et enrichissement continue,
 Pour chaque opération automatique, les critères d’achèvement ont été définies afin de
contrôler à son issue la bonne exécution,
 Ces contrôles peuvent être automatiques ou manuels,
 Pour toutes les opérations automatiques, en cas d’identification de déviance, blocage du
processus et envoi de mail aux responsables de suivi de la production.

Le Framework CIME – Technique
20
 Les outils à mettre en œuvre sont complexes à appréhender, à mettre en œuvre et à
opérer, c’est pourquoi le Framework technique automatise au maximum la production des
activités identifiées
 Le Centre de Service a capitalisé sur les grandes étapes pour la production des sets
qualimétriques et pour chacune identifié l’ensemble des activités nécessaires. Cette
capitalisation est un accélérateur pour nos clients internes et externes.
 Préparation des sources
○ Outil pour récupérer les codes sources, qui vont être nécessaires à l’analyse, dans la version
correcte pour le set qualimétrique demandé.
○ Outil pour pré-traiter (classer) les sources dans une structure qui permettra d’obtenir les
résultats selon un découpage applicatif défini.
○ Outil pour pré-traiter (filtrer) le code à ne pas analyser, le code à ne pas remonter dans le
tableau de bord, …
 Génération de la base de connaissance
○ Outil pour générer les profils et les users jobs qui vont permettre d’analyser le code
○ Outil pour charger et exécuter les user jobs et générer la base de connaissance.
○ Outil pour consolider les logs des user jobs.
 Génération du tableau de bord
○ Outil pour générer les user jobs de création du tableau de bord.
○ Outil pour paramétrer le Portfolio Tree, le modèle qualimétrique, et le fichier productivity
○ Outil pour charger et exécuter les user jobs et générer le tableau de bord.

o Définition : La Base de Connaissance est un énorme Repository contenant l’ensemble du code
source à la façon CAST.
Construction de la Base de Connaissance
21

La construction de la base ADG s’effectue en plusieurs étapes.
 Ces étapes sont nécessaires pour passer de la masse de données brutes
recueillie dans la (les) base(s) de Connaissance à de l’information valorisée,
standardisée et agrégée.
 Ces étapes techniques permettant notamment à Cast d’établir la liaison entre les
différents niveaux du Portofolio Tree et les informations contenues dans la Base
de Connaissance.
 Un certain nombre de ces opérations
technique s’effectue au sein même
de la (les) Base(s) de Connaissance.
 C’est la dernière étrape appelée
« snapshot » qui permet
l’obtention d’un Tableau de Bord
à partir des informations stockées
dans la base ADG et de la
définition du Portofolio Tree
à un instant donné.
Le Tableau de Bord - Construction
22

Le Framework CIME - organisationnel
23
 Le Centre de Compétences et de Services a capitalisé sur les processus à valeur ajouté.
 Gestion du référentiel
○ Procédure de définition et de mise à jour du référentiel
○ Amendement sur les procédures de gestion de configuration logicielle
 Gestion de la demande
○ Outil de demande d’analyse
 Analyse des données
○ Outil d’extraction d’informations synthétiques pour identifier rapidement les points
forts/faibles.
○ Outil d’extraction des informations à faire figurer dans une présentation standard des
résultats à un client.
○ Outil pour présenter le modèle qualimétrique.
 Création de plans d’action
○ Outil pour identifier les directions dans lesquelles définir des plans d’action pour
l’amélioration du code.
 Outillage à destination des équipes
○ Outil pour évaluer la complexité des objets à modifier et aider à établir le devis.
○ Outil pour mesurer l’indice de qualité technique et vérifier qu’il atteint bien le niveau requis.
○ Workshop de formation

Chaque technologie a son propre jeu de règles analysées sachant que certaines règles
peuvent être communes à plusieurs ou à l’ensemble des technologies.
Des règles sont ainsi définies pour :
 Cobol
 Java / J2EE
 SQL
 Struts
 JSP
 HTLM
 RPG
 SAP, PeopleSoft, Oracle Application
 …
Pour chaque technologie utilisée, l’ensemble des règles est analysé afin de les classer en
différents types :
 Incontournable
 Incontournable mais à paramétrer
 A décider en fonction du contexte
 Nouvelles règles potentielles
 A ignorer
Le Framework CIME – Travail sur les métriques
24

Le Centre de Compétences et de Services Application Intelligence25
Le framework CIME - Les adaptations possibles des
métriques standards du modèle qualimétrique
Le Modèle Qualimétrique livré en standard n’est pas figé, et au contraire doit être adapté de
manière à reflété au mieux la réalité de la situation analysée en se rapprochant de
l’existant et des normes et standard en vigueur :
 L’adaptation des paramètres de certaines métriques : concerne particulièrement les métriques de
contrôle des règles de dénomination (adaptation courante)
 La désactivation d’une métrique (adaptation courante)
 Le changement de la pondération d’un métrique pour l’agrégation sur le critère technique associé
 L’exclusion d’une métrique d’un ou plusieurs composant
 Le changement de la criticité d’une métrique : facteur aggravant des notes au niveau du critère
technique associé
 Le changement du paramétrage des seuils d’une métrique utilisée pour le calcul de la notation
sur une échelle de 1 à 4 (adaptation peu courante)
 seuil standard : 50- -90- -95- -99
L’avantage de ce type de paramétrage est qu’il ne requiert pas de développement au sein de
CAST AIP, mais uniquement des opérations d’administrations.
Comme pour les métriques, pour chaque technologie, des préconisations sont capitalisées.

Le Framework CIME – Travail sur les restitutions
26
 CAST AIP est très fourni en rapport, mais ces derniers sont majoritairement au format
Web.
 Des possibilités d’export existe néanmoins, avec le Report Center, à travers des fichiers
Word ou même Excel.
 Cependant, la complexité de mise en œuvre et l’obligation de passer par les interfaces de
CAST en mode pull, nous ont conduit à développer nos propres outils de restitutions basé
sur Excel, en utilisant des macros se connectant directement à la base de donnée CAST et
ramenant les données nécessaires à nos rapports.
 L’avantage est que cela ne nécessite pas de connaître CAST et ses manipulations pour
retirer de la valeur des analyses, et cela permet également de générer ces rapports en
mode batchs automatisés.

Méthodologie de présentation des indicateurs
A corriger
en priorité
A améliorer
Conforme
 L’essentiel des informations est fourni pour chaque indicateur :
– La dernière valeur de l’indicateur (t) ;
– La variation de cette valeur par rapport à la valeur de référence (Var./BL) ;
– La variation de cette valeur par rapport à la valeur précédente (Var./t-1).
 Ces trois informations peuvent être comparées à :
– Une valeur cible de l’indicateur ;
– Une valeur seuil pour l’indicateur et les variations.
 Un code de couleurs informe sur la position des résultats par rapport aux valeurs cible ou
seuil.
27

La vérification des résultats sera visualisée par la couleur de la cellule :
Verte, la note de l’Indicateur Technique a progressé de t-1 à t.
Rouge, la note de l’Indicateur Technique a stagné ou régressé de t-1 à t.
Orange, la note du Facteur de Santé n’est pas disponible.
Synthèse des Indicateurs Techniques (IT)
t-1 t Delta % t-1 t Delta % t-1 t Delta %
Ensemble 1 Application 1 2,59 2,62 0,03 1,11% 3,03 3,04 0,01 0,41% 1,98 2,00 0,02 0,84%
Ensemble 1 Application 2 2,63 2,62 -0,01 -0,43% 2,32 2,34 0,02 0,96% 1,97 2,00 0,03 1,58%
Ensemble 1 Application 3 2,61 2,61 0,00 -0,06% 2,33 2,31 -0,02 -0,90% 1,61 1,64 0,03 1,91%
Ensemble 2 Application 4 2,67 2,68 0,01 0,30% 2,38 2,39 0,01 0,21% 1,97 1,96 -0,01 -0,26%
Ensemble 2 Application 5 2,57 2,60 0,03 1,27% 2,15 2,13 -0,02 -1,02% 1,92 1,93 0,01 0,57%
Systems Applications
SYNTHESE DES INDICATEURS TECHNIQUES (IT)
PratiquesProgr. Architecture Documentation
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Applicatif
TechnicalQualityIndex
SEIMaintainability
TransferabilityChangeability
Robustness
Performance
Security
ProgrammingPractices
ArchitecturalDesign
Documentation
NumberofCodeLinesIFPUG
FP
EstimationBackfiredIFPUG
FPNumberofArtefacts
Application 1 2,22 2,97 2,38 2,06 2,14 2,91 1,96 2,41 2,55 3,09 3 611 006 0 38 923 10 787
Application 2 2,51 3,16 2,49 2,37 2,55 2,92 2,54 2,62 2,75 2,87 932 546 0 9 329 5 106
Application 3 3,45 4,00 3,80 3,41 3,28 3,86 1,00 3,38 2,90 4,00 0 8 560 0 4 513
Application 4 2,98 3,46 2,82 3,39 3,12 2,85 2,70 2,97 3,20 2,20 264861 1724 3686 31379
Application 5 2,99 3,36 3,01 3,49 2,93 3,16 2,28 2,97 3,11 2,15 6 786 21 87 521
Application 6 3,04 3,43 2,86 3,56 3,31 2,70 2,73 3,03 3,10 2,05 7 322 43 99 784
Application 7 2,86 3,51 2,99 3,28 3,09 2,83 2,20 3,01 2,56 2,29 5 129 14 60 681
FS, IT et Volumétries
FS IT
29

L’analyse d’impact et le devis d’évolution :
le tableur « Complexité des Objets »
30

La douane qualimétrique :
le tableur « Rapport de Douane Qualimétrique»
31

Outils divers :
le tableur «Support de Présentation de Restitution»
32

Outils divers :
le tableur «Modèle Qualimétrique»
33

Le Framework CIME – Travail sur les méthodologies de
plans de remédiations
34
 Afin de faciliter et d’industrialiser la création de plans d’action et de remédiation une
méthodologie en 4 étapes a été formalisé :
1) Analyser les résultats produits par l’outil CAST sous différents axes de recherche
2) Recherche et compréhension de l’origine des violations des règles et remédiation possible.
3) Rapprochement et croisement des différents éléments identifiés afin de prioriser les
recommandations à faire
4) Établissement des propositions de plan d’actions pour les points qui ont été priorisés
 Règles avec un faible volume de violations
 Corrections permettant un gain rapide
 Remaniements de programmes complexes

Conclusion
35
 L’ensemble de ce travail effectué au sein du CCS AI et la constitution du framework CIME
permet la mise en œuvre rapide et à moindre coût de la démarche qualimétrique.
 Sur un de nos contrat le plus mature (3 ans d’existence) sur la mise en place de la
démarche qualimétrique, le CCS AI a effectué en 2010, l’analyse de 455 applications au
total, pour une charge d’environ 300 JH, ce qui représente un coût de 0,66 JH par
applications.
 La cible n’est pas encore atteinte, car elle est de 0,5 JH par application analysée, mais
nous nous en approchons et des pistes d’améliorations permettant d’atteindre cet objectif
voire de le dépasser ont déjà été identifiées.
 Il est évident également, que plus le nombre d’analyse augmente plus le coût unitaire
diminue.
 Le CCS AI est à ce jour efficace et à disposition des équipes internes IBM, mais
aussi, bien sur prêt à aider, nos clients à relever leurs challenges sur cette
problématique.

Merci pour votre attention
Questions
36

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