A aula apresenta os aspectos introdutórios da disciplina, dando ênfase na ementa, plano de aulas, avaliação e apresenta um cenário inicial como contexto social para o mundo de análise que vamos investigar. Ao final, a aula procura definir qual é a visão que temos sobre métodos digitais e quais são seus objetos de pesquisa.

1. Métodos Digitais para Análise de Dados
Prof. Dalton Mar6ns
dmar6ns@gmail.com
Faculdade de Informação
e Comunicação
Aula 01 – ementa,
conteúdo, avaliação e
cenário introdutório

2. Ementa
• Métodos estaHs6cos de pesquisa para as Ciências Sociais
Aplicadas com ênfase nos processos de Gestão da
Informação.
• Etapas da pesquisa: da formulação do problema aos
métodos de análise.
• A influência das mídias digitais como fontes de
informação e espaço de sociabilidade em rede nos
procedimentos de análise de dados.
• Fontes de informação digitais, estruturas de dados
disponibilizadas e suas caracterís6cas.
• Métodos de busca, extração, tratamento, transformação e
análise de dados digitais com ênfase nas mídias sociais e
Internet.

3. Bibliografia
• Bibliografia básica:
– ROBERTS, Steven, SNEE, Helene, HINE, Chris6ne, MOREY, Yvee,
WATSON, Hayley (ORG.). Digital Methods for Social Science: an
interdisciplinar guide to research innova<on. Palgrave Macmillian. 1st
ed. 2016. 234p.
– ACKLAND, Robert. Web Social Science: Concepts, Data and Tools for
Social Scien<sts in the Digital Age. SAGE. 1st ed. 2013. 224p.
• Bibliografia complementar:
– BRYMAN, Alan. Social Research Methods. London: Oxford. 5th
edi6on. 2016. 747p.
– AGRESTI, Alan, FINLAY, Barbara. Métodos estaDs<cos para as Ciências
Sociais. Porto Alegre: Penso. 4 ed. 2012. 664p.

4. Programa
• 18/08 - Aula 01 – Ementa, conteúdo, avaliação e cenário introdutório
• 25/08 - Aula 02 – Pesquisa em Ciências Sociais Aplicadas: formulando o
problema, construindo hipóteses e definindo variáveis operacionais
• 01/09 - Aula 03 – Métodos estaHs6cos de análise da dados: do 6po do
problema a aplicação do método
• 08/09 - Aula 04 – Métodos digitais: por quê? O que difere dos métodos
tradicionais de pesquisa? Que cuidados são precisos tomar?
• 15/09 - Aula 05 – Sociabilidade em rede e camadas analí6cas de dados
• 22/09 - Aula 06 - Fontes de informação digitais: 6pos de dados, formatos e
suas caracterís6cas
• 29/09 – Não haverá aula
• 06/10 - Aula 07 – O digital como espaço social no Brasil e no mundo:
cenários de presença e tendências
• 13/10 - Aula 08 – Ferramentas para métodos digitais: 6pos, caracterís6cas
e formas de uso. Montando o kit do analista. Formulação do projeto de
pesquisa da disciplina em grupo.

5. Programa
• 20/10 - Aula 09 – Lab 1 – Coletando dados da web: plugins,
apis, dados abertos e webscraper.
• 27/10 – Não haverá aula
• 03/11 - Aula 10 – Lab 2 – Tratando, transformando e
visualizando dados: Google Fusion Tables
• 10/11 - Aula 11 –Lab 3 – Tratando, transformando e
visualizando dados: Tableau
• 17/11 - Aula 12 – Lab 4 – Analisando redes sociais: Gephi
• 24/11 - Aula 13 – Lab 5 – Analisando conteúdo: Iramuteq
• 01/12 - Aula 14 – Trabalho experimental em laboratório
• 08/12 - Aula 15 – Trabalho experimental em laboratório
• 15/12 - Aula 16 – Apresentação final de projetos e ar6gos

6. Avaliação
• Seminário: a cada aula um grupo de alunos
apresentará um seminário de 30 minutos (no
máximo) sobre um ar6go rela6vo ao conteúdo da
aula – 30%
• Projeto: ao final do semestre, os alunos
apresentarão um projeto analí6co formulado ao
longo do curso – 70%
– A nota do projeto consiste de uma apresentação do
trabalho – 30%
– Ar6go cienHfico do grupo de trabalho – 70%
• Média = 0,3*Seminário + 0,7*Projeto

7. O CONTEXTO SOCIAL QUE NOS
LEVA AOS MÉTODOS DIGITAIS
Introdução

8. Cenário: a digitalização dos dados

9. Algorithmic
Information economy,
digital humanities
Automatic transformation of Symbols
National-State, industry, natural sciences
Literate Empires, universal religions, philosophy,
money
Scribal
Self conservation of
symbols
Palace-temples, full-scale agriculture,
systematic knowledge
Fonte: hp://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
Cenário: 4 revoluções simbólicas da
cultura

10. Cenário: a emergência da
complexidade

11. Fonte: hp://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
Cenário: a evolução algorí6mica da
cultura

12. Fonte: hp://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
Inteligência
coletiva e os
fenômenos de
escala em rede
*"S<gmergy is a mechanism of indirect coordina6on between agents or ac6ons.[1] The principle is
that the trace lez in the environment by an ac6on s6mulates the performance of a next ac6on, by the
same or a different agent. In that way, subsequent ac6ons tend to reinforce and build on each other,
leading to the spontaneous emergence of coherent, apparently systema6c ac6vity."
Fonte: Wikipedia

13. Fonte: hp://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/

14. Fonte: hp://pierrelevyblog.com/2015/04/14/collec6ve-intelligence-for-educators/
*PI - Personal Intelligence
*

15. Cenário:
6pos de
aplicações
digitais
Fonte:
Big_Data_Consumer_
Guide_Rev1.0.pdf

16. Cenário:
6pos de
aplicações
digitais
Fonte:
Big_Data_Consumer_
Guide_Rev1.0.pdf

17. Um novo campo de produção de conhecimento:
métodos e humanidades digitais!

20. Há várias universidades e centros
de pesquisa pelo mundo criando
projetos de pesquisa e unidades de
conhecimento voltadas para
humanidades e métodos digitais

21. Pelo mundo…
American Library Associa6on - hp://acrl.ala.org/dh/

22. Pelo mundo…
hps://wiki.digitalmethods.net/

23. Pelo mundo…
hp://nycdh.org/

24. Pelo mundo…
hp://dhmsu.org/

25. Pelo mundo…
hps://digital.humani6es.ox.ac.uk/

26. Pelo mundo…
hp://digitalhumani6es.dartmouth.edu/

27. Mas, afinal, o que são os tais métodos
digitais?
• Os métodos digitais consistem num conjunto de
conhecimentos que estudam diretamente o meio/campo
digital;
• Seus objetos de pesquisa são objetos nascidos digitais ou
digitalizados e fazem parte deles todos aqueles que
estruturam qualquer experiência digital:
– Links, comentários, cur6das, compar6lhamentos, emails,
arquivos digitais, fotos, vídeos, etc…
• Para se estudar esses objetos é preciso reconhecer que
alguns métodos das ciências tradicionais esbarram em
limites epistemológicos;
• O que veremos ao longo dessa disciplina é como esses
métodos se estruturam, como se relacionam com os
métodos tradicionais da pesquisa em ciências sociais e
quais os cuidados metodológicos que precisamos ter ao
trabalhar com esses objetos.

28. Métodos digitais não são métodos
virtuais
• Por métodos digitais, não entendemos a
virtualização de métodos presenciais:
– Ao invés de fazer uma entrevista presencial, fazer por
skype;
– Ao invés de enviar um ques6onário pelo correio,
colher os dados em um formulário digital.
• Esses métodos são métodos virtuais;
• Os métodos digitais cuidam dos objetos que
estruturam e permitem o exercício da
sociabilidade digital em rede.

29. Os objetos digitais
• São eles:
– As redes:
• Relacionamento social direto entre pessoas e ins6tuições: amizade, seguir
perfil, seguir canal, etc…
• Relacionamento por meio de ações digitais: cur6r, compar6lhar, comentar,
etc…
• Relacionamento entre objetos: links;
– Os conteúdos:
• Textos, imagens, vídeos, etc...
– Os algoritmos:
• Algoritmos de ranqueamento de páginas, de pessoas, de conteúdos, de
tendências, etc...
– A localização:
• Georeferenciamento das relações, da presença, deslocamentos, etc...
– Os sites:
• Blogs, sites ins6tucionais, fanpages, etc...
– Os aplica6vos:
• Aplica6vos para disposi6vos móveis e suas inúmeras análises de
comportamento.