G-IoT + AI + MR: 現場のラボ化とラボの現場化
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OS-236月9日(金)14:00-14:30 G-IoT+AI+MR: 現場のラボ化とラボの現場化 蔵田 武志 (国研) 産業技術総合研究所 人間情報研究部門 研究グループ長 実世界で継続的に集まってくるビッグデータ（プラットフォーム）と、特定の条 件ではないと取れないが高品位もしくは多種多様なデータにより構成されるディー プデータ（ステーク）を組み合わせたピアデータ（桟橋データ）が、これからの サービスイノベーションの根幹をなすでしょう。 本セッションでは、G空間コンピューティングとIoTの境界領域にあるG空間IoT、 AI、AR/MRの各技術を用いた現場のラボ化とラボの現場化について概説し、どの ようにピアデータを構築・活用していくかについて事例を交えて議論します。
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- 1. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 G-IoT + AI + MR: 現場のラボ化とラボの現場化 蔵田武志 （産総研） がんこフードサービス店舗の厨房での行動計測結果 （PDR + BLE + マップ）
- 2. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 G空間IoT時代 • 現場のラボ化 (Lab-forming Field) • ラボの現場化 (Field-forming Lab) 2
- 3. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 現場のラボ化とラボの現場化 • Borrowing from “Terraforming” • Lab-forming Field: Transforming a real field into a lab-like place. • Field-forming Lab: Transforming a laboratory into a field-like place. 3
- 5. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 PDR (Pedestrian Dead-Reckoning, 歩行者自律航法) on iPhone4 (G空間EXPO2010) 5
- 6. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 振動解析ベースの車両自律航法 VDR （Vibration-based/Vehicle Dead Reckoning） 6
- 7. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 PDR/VDR組み込みモジュール • PDR製品の老舗 • 単３電池駆動の実用型PDR モジュール、デュアルセン サ、ＢＬＥ対応、カード化 等などバラエティに富むラ インアップ • 車両自律航法 VDR （Vehicle/Vibration- based Dead Reckoning） 製品も出荷開始 7 産総研・杉原SEI・澁谷工業 の共同研究事例
- 9. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 レストラン接客係の作業内容推定（SOE） 経営陣と打ち合わせの上、8種類のサービスオペレーションを定義 SO 補足 [1] 注文伺い 客席で料理・ドリンク等の注文を聞いてハンディ端末に入力 [2] 配膳 できあがった料理・ドリンクを客席でサーブ [3] 移動/物を運ぶ 主に通路で [4] 会計 レジまたは客室で [5] 挨拶/案内 入口やエレベータから客席までお客さんを案内、客席に挨拶 [6] 片付け/セッティング 客席の片付け、宴会やコースの場合は準備も [7] お客さんと会話 主に客席、通路で [8] スタッフと会話 主にパントリー、調理場で 注文伺い 配膳 ハンディ端末 片付け セッティング 9
- 10. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 レストラン接客係のＳＯＥ結果 SO [1] 注文伺い [2] 配膳 [3] 移動/ 物を運ぶ [4] 会計 [5] 挨拶/案内 [6] 片付け/ セッティング [7] お客さん と会話 [8] スタッフ と会話 推 定 値 再現率 [%][1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] 真 値 [1] 218 16 3 3 11 21 2 3 78.7 [2] 21 312 0 0 4 24 0 0 86.4 [3] 6 12 44 0 19 46 0 6 33.1 [4] 1 4 0 85 2 4 0 0 88.5 [5] 4 0 0 4 234 31 0 7 83.6 [6] 8 6 0 3 8 551 0 2 95.3 [7] 12 6 0 0 14 6 51 1 56.7 [8] 12 10 0 6 30 17 0 184 71.0 適合率[%] 77.3 85.2 93.6 84.2 72.7 78.7 96.2 90.6 81.0 適合率：正しい推定結果の数/推定結果の数 再現率：正しい推定結果の数/真値データの数 10
- 13. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 キャビンアテンダントのおもてなし分析 13 東大・ANA総研の共同研究、及び東大・産総研の共同研究の事例日経情報ストラテジー 2015年12月号 • 飛行中の機内でＣＡの動線を計測 • PDR+BLE+マップマッチング • BLEは機内持ち込み荷物の中でラピッド設置・撤去
- 14. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 PDR+BLEを用いた達人CAと新人ＣＡの比較 14 CA1 業務内容 CA2 業務内容 行き 帰り 計 達人CA 15分 6分 21分 新人CA 17分 3分 20分 • ドリンク提供の帰り時間を多く作る • おかわりを申告してもらいやすい • 乗客の変化へ対応がしやすい 1. 乗客の変化に気づき対応するとい う受動的な行動 2. 乗客の申告を促す能動的な行動 2種類の行動メカニズムの存在の示唆 得られた知見 [日経情報ストラテジー2015年12月号より]
- 15. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 G空間情報解析プラットフォーム 15 マクロ：航空機撮影画像 ー＞ 広域3次元メッシュ メゾ：地上の車載カメラ ー＞ 道路3次元点群モデル ミクロ：Tango, HoloLens ー＞ 屋内3次元メッシュ
- 16. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 Service Field Simulator (SFS) 16 平成教育学院☆放課後(BSフジ) 2010/5/1
- 17. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 Service Field Simulator (SFS) 17
- 19. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 複数人で協調して空間をレイアウトするシステム 「Dollhouse VR」：飲食現場におけるケーススタディ 19提供：慶応大 杉浦先生 Note: 違う立場の人たちがフラットに参加可能。 手戻りを少なくできる。
- 20. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 物流倉庫での計測とシミュレーション • 可視光通信とWMSによ り倉庫内スタッフの動線 を把握 • 「倉庫業務の見える化と 効率化」に関して検討 • シミュレーションによる 改善案の事前評価も可能 トラスコ中山プラネット神戸 物流センター、パナソニック、 フレームワークス、産総研 のコラボレーション事例 201４年4月～6月 既設の照明器具台数の約半数 （２２８台）を可視光通信用 ＬＥＤ照明に取り替え 20
- 28. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 Visual Warehouse 28 • 作業動線の見える化・最適化でピッキング効 率を改善 • 仮想3Dマップ、屋内位置測位システム、 バーコード技術を統合（株式会社サトー、株 式会社シーイーシー、Ubisense Inc.） • UWB-IR測位を活用した高精度測位
- 29. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 物流：スマートグラスの実用化 29 • 2016春の検証 紙のピッキングよりも40%時間節約 • 2016秋の検証 ハンドスキャナよりも12%時間節約 • 26箇所ですでに常時稼働 • 100%ハンズフリースキャン(一部指輪型スキャナー使用) • 導入には5週間あればOK • 2018年で2.6百万人がスマートグラスを使用 • 2025年で14.4百万人 • 6~10年の間に、産業用とのスマートグラスの75%が物流で使われる AWE 2017 Picavi社講演より
- 30. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 Big Data: Platform(er) Deep Data: Stake (holders) ビッグデータ＋ ディープデータ＝ ピア（桟橋）データ
- 31. 国立研究開発法人 OS-23 6月9日(金)14:00-14:30 社会の超多様化支援技術開発 ・少子高齢化、労働力不足、働き方の多様化、障害者社会進出 ・「測って図って慮る」ための現場のラボ化とラボの現場化 SFS Dollhouse VR CCE Lite Wearable RGB-D sensing PDR Handheld AR 断片的貢献 APIコミュニティ