クラウドネイティブ時代のオブザーバビリティとは？〜 SignalFxで実現するマイクロサービスのトレーサビリティとリアルタイム監視・分析〜

© 2020 SPLUNK INC.
クラウドネイティブ時代の
オブザーバビリティとは？
SignalFxで実現するマイクロサービスの
トレーサビリティとリアルタイム監視・分析
池山邦彦 | Kunihiko Ikeyama
Senior Sales Engineer, Splunk
kikeyama@splunk.com

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Forward-
Looking
Statements
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弊社のプレゼンテーションには、弊社の将来の事象または予想される業績等について
の将来見通しに関する記述を含むことがあります。当該記述は、現時点で把握できる
要因に基づく弊社の現在の想定および見込みを反映するものであり、実際の事象また
は結果が著しく異なる可能性があることをご了承ください。このプレゼンテーションに含
まれる将来の見通しに関する記述は、プレゼンテーション実施日時において述べられた
ものです。プレゼンテーション発表後に本資料を閲覧する場合、本資料に含まれる情報
が現在の情報または正確な情報ではなくなる可能性があります。弊社は、弊社が述べ
る可能性のある将来見通しに関する記述を更新する義務を負うものではありません。
また、弊社のロードマップに関する情報は、弊社製品の全般的な方向性を示しています
が、この情報はいつでも予告なしに変更されることがあります。これはあくまで情報提
供のみを目的としており、契約またはその他の約定に組み込まれないものとします。
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将来の見通
しに関する注
意事項
＊本葉は「Forward-Looking
Statements」の日本語抄訳です。日英
に差異があった場合には、英文が優先
されます。
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アジェンダ
- 自己紹介
- オブザーバビリティとは？
- クラウドネイティブと
マイクロサービス
- クラウドネイティブ時代における
開発と運用の課題
- SignalFxご紹介
- 事例

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$ whoami
池山邦彦（いけやまくにひこ）
Sr. Sales Engineer, Splunk
前職ではクラウドのモニタリング製品をお客様に
提案する仕事に従事
現職はプリセールスや講演活動を通して
クラウドネイティブのオブザーバビリティ
に関するSplunk製品群の活用を提案

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オブザーバビリティ

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モニタリングから
オブザーバビリティへ
クラウドネイティブ環境を
支えるための進化

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オブザーバビリティの3本柱
システムのオブザーバビリティを増すことでなぜそ
れが起きたのか、どう対処するのかをより早く見つ
けることを可能に
メトリクス
何が起きているのか
トレース
どこで問題が起きているのかログ
なぜ問題が発生したのか
検知
秒単位
SLI / KPI
対処
秒〜分単位
依存関係と深度
根本原因
分〜時間単位
より詳細なデータ

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クラウドネイティブとマイ
クロサービス

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プライベート
クラウドネイティブへの変革
Retain & Optimize Lift & Shift Re-Factor Re-Architect /
Cloud-Native
DEV OPS DEV OPS DEV OPS DEV OPS
クラウドマネージドの例：
Google Cloud Datastore、
BigQuery、Pub/Sub
クラウドファースト
アーキテクチャ
緊密に結合したアプリ、
長い導入サイクル
主に使用するのは
クラウドIaaS
モジュール化が進んだが、
アプリコンポーネントは相互依存
緩やかに結合したマイクロ
サービスとサーバーレス機能
VM VM VMVM VM VM VM VM VM
パブリック
VM VM VM VM VM VM
プライベートパブリックプライベートパブリック

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アーキテクチャーの変遷
● モノリスなアプリケーション
● 集約型のオンプレインフラ
● 単一の言語による開発
● 数ヶ月単位のリリース
● 特定の言語のインスツルメンテーション
● スレッドにフォーカスした監視
● 限定的なデータ分析
モノリシック
アプリケーション
● 数十から数百の分散型サービス
● 分散して流動的なインフラ
● 多様な言語とフレームワーク
● 頻繁なコード変更とリリース
● 言語に依存しないインスツルメンテーション
● 分散トレーシング
● スケーラブルなデータ処理とリアルタイムの分析
環境
モニタリング要
件

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クラウドネイティブ時代における
開発と運用の課題

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こんな経験ありませんか？
新機能をリリースしたいのにトラブル対応に追われてしまう
サービスのトラブルやエラーに即座に気づけない
依存関係のあるサービスや技術スタックが多すぎて複雑
なぜエラーを吐き出すのかわからない
何もしてないのに壊れた

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サービスBサービスA サービスC
サービスD
その全体像を把握するのは容易ではありません

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依存関係が複雑になって根本原因を特定できない
問題の検知が遅くなってしまう
問題のある箇所と影響範囲を特定するのに時間がかかってしまう
多種多様な言語とフレームワークでロジックの解析が難しい

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SignalFxについて
クラウドネイティブ時代に生まれ成長するプラットフォーム
2020 SignalFxとOmnitionが統合したμAPM 2.0リリース
2019 SplunkがSignalFxとOmnitionを買収
2018 SignalFx μAPMリリース
2015 SignalFx Infrastructure Monitoringリリース
2013 SignalFx創業
Docker初期リリース公開
CNCF設立 / Kubernetes v1.0 / OpenTracingリリース
OpenTelemetryベータリリース

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メトリクス
ストリーミングアーキテクチャ
AI駆動のリアルタイム解析
トレース
NoSample™
AI駆動のトラブル
シューティング
ログ
ストリームプロセッシング
AI駆動の統合プラットフォーム
オブザーバビリティ
最適な選択
SignalFx
SignalFx +
Omnition
Splunk
New

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- ストリームアーキテクチャーによるリアルタイムの可視化とアラート
- 異常値を捉える100%のトレース
- サービス全体から個別のトレースまで容易なドリルダウン
- 3rdパーティーベンダーやオープンソースのソフトウェア・クラウドサービスとの
充実したエコシステム
- Built-inのダッシュボードやアラートテンプレートによるFast-Time-To-Value
- 統計や機械学習を用いた多様で柔軟な可視化とアラート
Why SignalFx + Splunk?
複雑化する環境のオブザーバビリティにSignalFxとSplunkが最適な理由とは

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- ストリームアーキテクチャーによるリアルタイムの可視化とアラート
秒単位でのアラート通知やダッシュボード表示が可能に
- 異常値を捉える100%のトレース
サンプリングしないためごくわずか発生しているエラーや異常を逃さない
- サービス全体から個別のトレースまで容易なドリルダウン
マイクロサービスの全体俯瞰から問題箇所の特定までを秒〜分単位で実現
- 3rdパーティーベンダーやオープンソースのソフトウェア・クラウドサービスとの
充実したエコシステム
豊富なクラウドネイティブ製品との連携やオープンソースへの貢献
- Built-inのダッシュボードやアラートテンプレートによるFast-Time-To-Value
簡単な設定でデータを入れるだけで即座に利用可能
- 統計や機械学習を用いた多様で柔軟な可視化とアラート
デフォルト設定で簡潔なアラート作成から詳細な条件指定まで可能
Why SignalFx + Splunk?
複雑化する環境のオブザーバビリティにSignalFxとSplunkが最適な理由とは

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gif: https://a.cl.ly/nOueXZKj

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SignalFxとSplunkの連携
「なぜ問題が起きたのか」をログから調査

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デモ
SignalFx μAPMによる
トラブルシューティング
ワークフロー

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gif: https://a.cl.ly/KouBjgKL

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エンドポイントごとに
ブレイクダウン
トップダウンアプローチのトラブルシューティング
サービスマップでエンドポイントやk8s Podごとにブレイクダウン

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gif: https://a.cl.ly/GGuoKmOn

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サービスの状態を俯瞰して判別
サービスマップにてアラートの状態や根本原因があるサービスを特定
アラートが起きたサービスは枠の色で判別可能
エラー率アラート状態
全エラー率
根本原因となってい
るエラー率
根本原因となっているサービスと
その影響を受けたサービスを判別可能

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gif: https://a.cl.ly/wbuWDxqk

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gif: https://a.cl.ly/eDu1rKGN

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従来のAPM SFx/Omnition µAPM
トレースのサンプリング
データの粒度の制限
ボトムアップ
100%トレース
無制限のデータ粒度
トップダウンの
!
ベンダー固有の
インスツルメンテーション
オープンスタンダード
オープンソース
バッチ方式のモニタリングと
アラート
ストリーミングによる
モニタリングとアラート

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柔軟でオープンなインスツルメンテーション
各言語のさまざまなフレーム
ワークやライブラリに対応
OpenTracing互換
SignalFxのトレースライブラリ
OpenTracing等のオープンソー
スに対応
ZipkinやJaegerのデータ形式も
取り込み可能
オープンソース
サービスメッシュ経由で
トレースを送信可能
サービスメッシュ

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“SignalFxによって最高クラスのオブザーバビリティ
が実現し、システムの強化と改善のために継続的
に行っている変更に対する信頼性が増し、プロダク
トの開発を加速することができました。”
CHIEF ARCHITECT, NAMELY

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“他の多くのソリューションを検討した結果、
SignalFx のリアルタイム・クラウド・モニタリング機
能が市場の他のテクノロジーをはるかに凌駕して
いることは明らかでした”
CEO, CLOUDREACH

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“トレースを100％キャプチャできることは、私たち
にとって重要です。 SignalFxのNoSample™分
散トレースアーキテクチャにより、問題がどこにあ
るのかを知ることができます。”
DIRECTOR OF ENGINEERING, DRIFT
APPLICATION
PERFORMANCE
MONITORING

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CASE STUDY
全社的なオブザーバビリティによって
デプロイを加速するとともに
予期せぬインシデントを回避
KubernetesとAWSのモニタリングに
SignalFxを採用
外れ値や異常値をサポートする
強力なアラート
カスタムメトリクス
を使った監視とアラート
他ベンダーと比較して
大きなコスト削減が可
能となる柔軟な価格体系
クラウドインフラ監視
Out-of-the-box ですぐに使える
Kubernetes & AWS“SignalFxには、Prometheusメトリクスを使用して
KubernetesやAWSなどの主要なインフラコンポー
ネントを正確に可視化する、非常に便利なダッシュ
ボードがあります”
– TRAVIS JEPPSON, SR. DIRECTOR OF ENGINEERING

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95%問題解決時間の短縮
最大 8xコードリリース
予測可能で効果的な
新機能リリースが可能に
全社規模の
オブザーバビリティが
可能に
CASE STUDY
“それまでは問題の意味を明確に解釈することがで
きませんでしたが、SignalFxを利用することで、何
が起きているかを把握し、解決することが可能にな
りました”
– SR. DIRECTOR, SITE RELIABILITY OPERATIONS
全社的なオブザーバビリティとともに
デジタル・トランスフォーメーションを加速度的
に実現
某大手靴・アパレルメーカービジネス
パフォーマンス
モニタリング

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- クラウドネイティブ時代の運用にはスピードが重要
- リアルタイムの可視化とアラートで秒単位での問題対応を可能に
- メトリクス / トレース / ログのシームレスな連携によるオブザーバビリティ
- 複雑な依存関係のあるサービスでもトップダウンアプローチで
- アプリケーションからインフラまで技術スタックをまたがった
トラブルシューティングを実現
- オープンソースとの強力な連携による豊富なご利用方法の選択肢
まとめ
クラウドネイティブ時代におけるSignalFx活用のポイント

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