O documento discute a geração de conteúdo automatizado, desde as primeiras propostas na década de 1950 até exemplos atuais de empresas que usam essa tecnologia. A automação trouxe benefícios como redução de custos e aumento da escala e velocidade na produção de conteúdo, porém também levanta questões sobre viés, precisão e transparência do processo.

1. Geração de conteúdo
automatizado
Krishma Carreira

3. ATUALIZAR !
ATUALIZAR !
ATUALIZAR !
ATUALIZAR !

9.  Em 1955, Marvin Minsky, Nathan Rochester e
Claude Shannon fizeram uma proposta para a
conferência:
 ”Será feita uma tentativa de descobrir como
fazer com que as máquinas usem a linguagem,
formem abstrações e conceitos, resolvam tipos
de problemas agora reservados para os seres
humanos e melhorem a si mesmos”.

10.  1os. sistemas: textos muitos simples e com pouca ou nenhuma variação.

13. EUA
FRANÇA
REINO UNIDO
ALEMANHA
DINAMARCA
SUÉCIA
NORUEGA
CHINA
RÚSSIA
COREIA DO SUL

14. Exemplos de
EMPRESAS DE COMUNICAÇÃO
COM CONTEÚDO AUTOMATIZADO
Exemplos de
EMPRESAS DE GLN

16. 90% das
notícias
serão
escritas por
softwares

18.  Relatórios de processos, vendas,
infraestrutura, etc.
 Sumário executivo
 Consolidações na modalidade roll-up.
 Conformidade regulatória
 Etc.
 Resumo de portfolios
 Relatório de mercado
 Alocação de ativos
 Aquisições
 Análise de riscos
 Relatórios anuais
 Comentários sobre os fundos
 Etc.
Business Intelligence Área financeira

19.  Descrição de produtos
 Páginas de categorias de produtos
 Relatório de perfomance de produtos
 Comunicação com cliente
 Etc.
 Mídia e relações públicas
 Engajamento do cliente
 Venda, marketing
 Resumo de compra de mídia
 Texto e cópia
 Relatórios analíticos de web
 Divulgação de atividades
 Etc.
E-commerce Marketing e Comunicação

20.  Recapitulações de jogos
 Relatórios de vendas de tickets
 Fantasy team
 Condições do jogo
 Dados (triviais) automatizados
Esportes

21.  Relatórios de ganhos corporativos
 Descrição de cidades
 Dados de crimes
 Clima
 Eleições
 Resumo de eventos
 Trânsito
 Etc.
Mídia

22. Apura
Redige/edita
Distribui o
conteúdo

23. TEXTO
ESCRITO

24. Economia
tempo/repórter: :
✔️3 horas de
entrevista
✔️6 horas de
transcrição
(Reynolds Journalism
Institute)

25. VÍDEO

28. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA
AUTOMAÇÃO

29. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Custo
Várias línguas
Personalização
Engajamento
Monetização
SEO
Gráficos, mapas e
tabelas

30. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Escala
Fonte:
AP Insights

31. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Escala

32. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Tempo
Os algoritmos fizeram 150 mil
textos curtos
sobre as eleições de 2015 num
período de
4 horas: ou seja, 625 notícias por
minuto
e 10 para cada segundo.

33. CONSEQUÊNCIAS POSITIVAS DA AUTOMAÇÃO
Tempo
Antes da automação, os jornalistas da AP faziam textos sobre os resultados
trimestrais das companhias americanas com 130 palavras, em média, que, em geral,
eram disponibilizados na web de 15 a 20 minutos após
a divulgação dos dados. Depois da introdução dos softwares,
os textos aumentaram para 500 palavras, em média, e são postados
apenas 1 minuto após a divulgação.

34. Consequências

35. 5 FATORES QUE INFLUENCIAM A ADOÇÃO DA
AUTOMAÇÃO
Viabilidade técnica
O custo do
desenvolvimento e
implementação de
soluções
Benefícios
econômicos
Dinâmica do
mercado de trabalho
Aceitação social.

36. 57%

37. Texto
automatizado:
descritivo,
informativo,
objetivo,
credibilidade.
Texto feito pelo
jornalista:
legível, claro,
agradável.
Pesquisas na Suécia,
Holanda (2014) e
Alemanha (2016)

38. ALGUMAS CONSEQUÊNCIAS
NEGATIVAS DA AUTOMAÇÃO
PARA OS PROFISSIONAIS E PARA A
SOCIEDADE

41. Algoritmos não são NEUTROS. Eles
são programados segundo:
 Priorizações
 Classificações ou ordenações
 Associações
 Filtragem
 Os dados podem ser tendenciosos
 Viés pela interação
 Preconceito de similaridade
 Preconceito de objetos conflitantes

42.  O assunto é adequado para a automação?
 A empresa de mídia vai revelar que a notícia foi
feita por um software? Ou vai omitir? Se revelar,
como vai explicar a autoria?
 É imprescindível checar se os dados são precisos.
Qual é a fonte?
 A empresa de comunicação tem os direitos sobre
os dados? O provedor de dados tem o direito
legal de enviá-los para a empresa? E esta última
tem o direito de processá-los e publicá-los? E se
sim, em quais plataformas?
 O software introduzido também vai criar
apresentações multimídia? Se for usar fotos de
um evento, a empresa tem direito legal de usá-
las? A foto foi realmente tirada no evento citado?
Tom Kent (2015)

43.  A empresa de mídia pode defender como a
notícia automatizada foi escrita? Tom Kent
explica que se alguém questionar a veracidade
dos fatos apresentados ou questões como a
ordem como eles foram colocados é preciso ter
uma resposta rápida sobre os dados, fontes e
regras de operação.
 Por isso, os processos devem ser bem
documentados. A empresa vai revelar como o
programa funciona ou vai considerar que não vai
divulgar?
 O que acontece quando o software é desenvolvido
por uma empresa de tecnologia que não pertence
ao grupo de mídia?
Tom Kent (2015)

44. krishmacarreira@gmail.com