Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ（SIGMUS132・登壇発表）
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謝辞：Kiiteおよびニコニコ動画のユーザ、VOCALOID楽曲のクリエータ、VOCALOID楽曲の日毎・週毎の人気度ランキングの作成者、そしてVOCALOID文化とそれに関連した文化を築き、支援し、楽しんでいる全ての人々に感謝します。また、Kiite を共同開発したクリプトン・フューチャー・メディア株式会社、我々の研究活動を初期は暗黙的に（後に明示的に）応援してきたニコニコ動画に感謝します。 本スライドは2021年9月16日～17日に開催された「第132回MUS研究発表会」の登壇発表資料です。発表した論文のPDFは以下のURLから閲覧できます。 http://ktsukuda.me/wp-content/uploads/SIGMUS132_tsukuda.pdf
![背景 2
一人で音楽を聴く場合とは異なり他の人と一緒に音楽を聴くことで得られる価値
他者との社会的繋がり 自分の好きな楽曲を聴いてもらえる
ライブコンサートへの参加
[Sedgman, 2015][Brown+, 2017]
他者に会って好きな楽曲を紹介
[Bassoli+, 2004][Hakansson+, 2007]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ（SIGMUS132・登壇発表）
- 1. Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ 産業技術総合研究所 佃 洸摂 石田 啓介 濱崎 雅弘 後藤 真孝 第132回音楽情報科学研究会 (2021. 9. 17)
- 2. 背景 2 一人で音楽を聴く場合とは異なり他の人と一緒に音楽を聴くことで得られる価値 他者との社会的繋がり 自分の好きな楽曲を聴いてもらえる ライブコンサートへの参加 [Sedgman, 2015][Brown+, 2017] 他者に会って好きな楽曲を紹介 [Bassoli+, 2004][Hakansson+, 2007]
- 4. 提案：https://cafe.kiite.jp 4 物理的には異なる場所にいる人々がオンラインで集まって 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しめる音楽発掘カフェ「Kiite Cafe」を提案 2019年8月30日にKiiteを一般公開（https://kiite.jp） 35万曲以上の歌声合成楽曲から好みの楽曲に出会える プレイリスト作成・お気に入り登録・楽曲推薦 音楽発掘サービス「Kiite」の新機能として提供
- 5. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３
- 7. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 癒やされる
- 8. アーキテクチャ１：楽曲に対する「好き」という反応を可視化 8 楽曲に対する「好き」という気持ちを伝えるために４種類の反応を可視化 ユーザ同士が同じ楽曲を聴きながらリアルタイムにコミュニケーションを取れる 癒やされる お気に入り登録 コメント エフェクト付きハート 最大90秒間表示 回転 再生中の楽曲が終わるまで 移動 任意の位置に移動可能 ユーザが創意工夫しながら各機能を使えるようにコメント・回転・移動 をどのように使うかはKiite Cafe側では意図的にアナウンスせず
- 9. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる
- 10. アーキテクチャ２：ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 10 Kiite Cafeに滞在しているいずれかのユーザの好みの楽曲が再生される 再生中の楽曲が終わるまでに次の再生楽曲の選択処理を自動的に実行 第一段階：Kiite Cafeに滞在中のユーザを選択 第二段階：ユーザの「お気に入り＋プレイリスト」から再生楽曲を選択 第一段階 ユーザ選択 … Kiite Cafe 第二段階 楽曲選択 お気に入り＋プレイリスト 再生 各段階で選択されるユーザと楽曲にバイアスが生じないアルゴリズムを使用 Kiite Cafeで再生される楽曲の多様性の確保 自分の好みの楽曲が選択されないことへの不満の排除 Kiite Cafeの楽曲選択アルゴリズムは一例であり ユーザと楽曲の選択の公平性が満たされていれば他のアルゴリズムも使用可
- 11. イチ推しリスト 11 プレイリスト C プレイリスト A プレイリスト B プレイリスト D ユーザは自身の作成したプレイリストの一つを「イチ推しリスト」に設定可 楽曲選択の第二段階ではイチ推しリストの楽曲を優先的に選択 イチ推しリストを設定することで他のユーザに聴いてほしい楽曲を表明できる
- 13. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる 「好き」を伝える動機付け
- 15. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる 「好き」を伝える動機付け 多様な楽曲を好きになる Pop Rock Jazz
- 16. 体験・効果２：多様な楽曲を好きになる 16 様々なユーザの好みの楽曲から再生する楽曲が選択されるため 日頃の好みとは異なる多様な楽曲を聴く機会が得られる 体 験 ユーザが一人で聴いて好きになる楽曲よりも Kiite Cafeで聴いて好きになる楽曲の方が多様性が高くなる 効 果 普段はPopが好きでよく聴くけど Kiite CafeでRockやJazzも聴いて好きになれた！ Pop かっこいい！ Rock Jazz
- 17. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる 「好き」を伝える動機付け 多様な楽曲を好きになる Pop Rock Jazz キューレータとして貢献
- 19. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる 「好き」を伝える動機付け 多様な楽曲を好きになる Pop Rock Jazz キューレータとして貢献
- 20. ユーザ体験がもたらす効果の検証
- 21. データセット 21 Kiite Cafe正式一般公開 ユーザ利用ログ対象期間 ユニークユーザ数 各機能の使用回数 2020年 8月 5日 2020年 8月 5日～2021年 1月 14日 1,760名 癒やされる 29,127回 9,826回 59,983回 45,353回
- 22. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる 「好き」を伝える動機付け 多様な楽曲を好きになる Pop Rock Jazz キューレータとして貢献 反応率 ユーザ数 ユーザ数 増 → 反応率 増
- 23. 実験１：RQ・設定 23 Kiite Cafeに滞在しているユーザ数の増加に伴い ユーザはより頻繁に楽曲への反応を発信するようになるか 滞在ユーザ数が多くなるほど「好き」を伝える意義が大きくなり より積極的に「好き」を伝えるようになる 効 果 R Q 反応：回転 楽曲再生時のユーザの何%が回転？ ユーザ数 平均反応率 1～5名 8.47% 6～10名 16.1% 11～15名 17.6% 16名以上 20.6% ユーザ数 1-5 6-10 11-15 16- 平均反応率
- 25. コメント・回転・移動の使われ方 25 ３つのいずれの機能も楽曲へのポジティブな感情を表現 ＝「好き」を伝える ユーザ数が増えるにつれてライブコンサートに参加しているかのように振る舞う ユーザによって生み出されてユーザの間に自然に広がりKiite Cafeの文化となった コメント 回転 移動 ・盛り上がりや興奮の感情 を回転で表現 ・「この曲は回れる」 という新たな表現が誕生 ・楽曲開始15秒以内の 投稿コメントが多い傾向 ・好きな楽曲が再生された ことに対する喜びを表現 うおおおお キター！ ・ダンスを踊るように アイコンを移動し続ける ・ライブコンサートでの 「最前」への移動を再現
- 26. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる 「好き」を伝える動機付け 多様な楽曲を好きになる Pop Rock Jazz キューレータとして貢献 ユーザ数 ユーザ数 増 → 反応率 増 Kiite Cafe利用 後 → 多様性 増 利用前 利用後 楽曲 多様性 小 大 反応率
- 27. 実験２：概要 27 Kiite Cafeの利用前に比べて利用後の方が ユーザはより多様な楽曲に対して反応を発信するか ユーザが一人で聴いて好きになる楽曲よりも Kiite Cafeで聴いて好きになる楽曲の方が多様性が高くなる 効 果 R Q 利用後の方が反応を示した楽曲の多様性は高く ユーザの日頃の音楽的好みとは異なる楽曲を好きになる場として機能 回 答 反応 利用前多様性 利用後多様性 P値 お気に入り登録 10.493 10.960 1.99 × 10−6 コメント 10.384 10.920 4.40 × 10−3 回転 10.502 10.918 5.80 × 10−6 移動 10.559 11.050 8.21 × 10−9 楽曲の多様性＝音響特徴量間のユークリッド距離の平均値
- 28. アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる 「好き」を伝える動機付け 多様な楽曲を好きになる Pop Rock Jazz キューレータとして貢献 ユーザ数 ユーザ数 増 → 反応率 増 Kiite Cafe利用 後 → 多様性 増 利用前 利用後 楽曲 多様性 小 大 貢献度 増 → 滞在時間 増 キュレータ貢献度 滞在時間 反応率
- 29. 実験３：概要 29 ユーザの好みの楽曲が再生された際に反応を発信するユーザの 割合が高くなるほどそのユーザのKiite Cafeの滞在時間は長くなるか キュレータとしての貢献が大きくなるほど自分の好みの楽曲が 再度選ばれることが楽しみになりKiite Cafeの滞在時間が長くなる 効 果 R Q お気に入り登録・回転・移動では反応を発信したユーザの割合が増える と滞在時間も増加（割合だけでなくユーザの絶対数も影響） 回 答 お気に入り登録 コメント 回転 移動 横軸：反応を発信したユーザの割合 縦軸：正規化された滞在時間
- 30. 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる 「好き」を伝える動機付け 多様な楽曲を好きになる キューレータとして貢献 アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 体験・効果１ 体験・効果２ 体験・効果３ 実験１ 実験２ 実験３ Pop Rock Jazz ユーザ数 ユーザ数 増 → 反応率 増 貢献度 増 → 滞在時間 増 Kiite Cafe利用 後 → 多様性 増 キュレータ貢献度 滞在時間 利用前 利用後 楽曲 多様性 小 大 反応率
- 31. 再利用可能な知見
- 32. 知見１ 32 アーキテクチャ１ アーキテクチャ２ 楽曲に対する「好き」という反応を可視化 ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 癒やされる ユーザが同じ楽曲を同じ瞬間に聴くためのWebサービスやアプリケーションを 研究者や企業が開発するうえで有用な指針となる 実験結果：提案アーキテクチャがユーザの音楽聴取行動の活性化に有効 いずれのアーキテクチャもKiite Cafe以外にも適用できる汎用性がある
- 33. 知見２ 33 https://twipla.jp/events/472240 VOCALOID関連のイベントとのコラボレーションを含む 複数のオンラインイベントでKiite Cafeを活用 人々が物理的に集まるのが困難な状況でオンラインイベントの新しいあり方を提示 地理的な遠さが原因でイベント参加しづらい人などにとっても有意義な開催方法 2020年 8月 19日 VOCALOID楽曲の有名クリエータが作成した プレイリストを再生 クリエータ自身もKiite Cafeユーザとして参加 140名のユーザが参加 2021年 2月 11日 「タメサレルミライ」とのコラボレーション ユーザ投票で冬や雪にまつわるプレイリスト作成 77名のユーザが参加
- 34. 知見３ 34 ユーザが楽曲を好きになる瞬間を可視化することの価値を明らかにした SNS Kiite Cafe すごく いい曲です！ 86 本当に聴いて好きになって くれてるのかな…？ 最高！ 確かに聴いたうえで 好きになってくれてる！ 楽曲を好きになったユーザが確かにその楽曲を聴いている点 もその価値の実現に本質的な役割を果たしている
- 35. まとめ Kosetsu Tsukuda, Keisuke Ishida, Masahiro Hamasaki, Masataka Goto Kiite Cafe: A Web Service for Getting Together Virtually to Listen to Music ISMIR 2021
- 36. 貢献・今後の予定 36 ２アーキテクチャを備えたKiite Cafeを開発・公開 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しめる「好き」が伝わる音楽発掘カフェ １一緒に同一楽曲を聴くための２つのアーキテクチャ提案 楽曲に対する「好き」という反応を可視化・ユーザの好みの楽曲から再生楽曲を選択 ３Kiite Cafeのもたらす体験・効果を定量的に検証 「好き」を伝える動機付け・多様な楽曲を好きになる・キューレータとして貢献 今後の 予定 より長期のユーザ行動ログを用いた分析・検証 様々な機能に特化した複数の「支店」の提供 https://cafe.kiite.jp