WebDB Forum 2016

1. コンテンツの人気度を考慮したN次創作活動のモデル化
産業技術総合研究所 佃洸摂 濱崎雅弘 後藤真孝
sm15630734
sm17703100
sm16066609
sm16094094
sm24854396
sm16394955
…
…
…
…
…
…
…
一次創作
二次創作
三次創作
N次創作を引き起こす３つの要因を仮定し
様々な観点からN次創作を分析
要因１
オリジナルコンテンツの魅力
要因２
オリジナルコンテンツの人気
要因３
派生コンテンツの人気
オリジナル曲「千本桜」の
メロディが好きだから
歌ってみよう！
『初音ミク』千本桜『オリジナル曲PV』
オリジナル曲再生数ランキング
１ 『初音ミク』千本桜
『オリジナル曲PV』
人気オリジナル曲の
「千本桜」を歌えば
自分の派生動画も沢山の
人に見てもらえるかも！
２ 【GUMI（40㍍）】
ヤクソクの種【オリ
ジナル】
３ GUMIオリジナル曲
「ディストピア・ジ
パング」
４ 【初音ミク】イカサマ
ダイス【オリジナル】
「歌ってみた」再生数ランキング
１
人気派生動画で歌われてる
「千本桜」を歌えば
自分の派生動画も沢山の
人に見てもらえるかも！
２
３
４
【そんなふいんきで歌
ってみた】千本桜【
ぐるたみん】
パンダヒーロー 歌
ってみた【しゃむお
ん＆天月】
【蛇足×ふぁねる】嗚
呼、素晴らしきニャ
ン生【歌ってみた】
『千本桜』を歌ってみ
た★実谷なな
本研究では、オリジナルコンテンツから次々と新しい派生コンテンツが制作されるN次創作活動におい
て派生コンテンツの制作を引き起こした要因を推定するためのモデルを提案する。提案モデルでは、ク
リエータが派生コンテンツを制作する際に次の３つの要因が影響すると考える：(１) オリジナルコンテ
ンツの魅力、(２) オリジナルコンテンツの人気、(３) 派生コンテンツの人気。オリジナルコンテンツと
派生コンテンツの人気は、コンテンツのランキング情報および、クリエータがランキングを閲覧する際
の振る舞いに基づいて求める。本研究の貢献は次の３点である。(１) N次創作活動のモデル化に取り組
んだ初めての研究である。(２) 音楽コンテンツに関する実世界のN次創作活動データを用いて、提案モ
デルの有用性を定量的に示した。(３) 提案モデルを用いることで、ドメインが持つ特性や、派生コンテ
ンツの制作を引き起こした要因の時間的推移などの分析が可能になることを定性的に示した。
分析１: カテゴリ特性
分析２:３要因の影響力の時間推移
分析３: クリエータ特性
歌ってみた 踊ってみた 演奏してみた
オリジナルコンテンツの魅力 14.6 17.3 42.5
オリジナルコンテンツの人気 40.0 21.7 40.0
派生コンテンツの人気 45.4 61.0 17.5
貢
献
今
後
 N次創作活動のモデル化に取り組んだ初めての研究
 提案モデルを定量的に評価し３要因を考慮する有用性を検証
 カテゴリ・コンテンツ・クリエータの観点から定性的に評価
 コンテンツの内容も考慮したモデルの提案
 分析結果を誰もが閲覧できるようWebサービスとして公開
0
20
40
60
80
100
120
Apr-10 Oct-10 Apr-11 Oct-11 Apr-12 Oct-12
0
5
10
15
20
25
Nov-10 May-11 Nov-11 May-12 Nov-12
0
5
10
15
20
25
Jul-10 Jan-11 Jul-11 Jan-12 Jul-12 Jan-13
「歌ってみた」投稿数
「踊ってみた」投稿数
「演奏してみた」投稿数
あるオリジナル曲の「歌ってみた」の派生動画 あるオリジナル曲の「踊ってみた」の派生動画 あるオリジナル曲の「演奏してみた」の派生動画
2010/4 2010/10 2011/4 2011/10 2012/4 2012/10 2010/11 2011/5 2011/11 2012/5 2012/11 2010/7 2011/1 2011/7 2012/1 2012/7 2013/1
オリジナルコンテンツの魅力 派生コンテンツの人気オリジナルコンテンツの人気
オリ魅力
オリ人気 派生人気
歌ってみた
オリ魅力
オリ人気 派生人気
踊ってみた
オリ魅力
オリ人気 派生人気
演奏してみた
：クリエータ
歌ってみた：人気の影響力が強く、流行りを重視
踊ってみた：手本となる踊りが必要なため、派生の人気の影響が強い
演奏してみた：オリ人気に加えて、流行りに流されず好きな曲を演奏
A
B
C
歌ってみた：Aのクリエータにはコンテンツの
内容を考慮したコンテンツを推薦
踊ってみた：独自の振り付けを考えられるＢの
クリエータにはオリジナルを推薦
演奏してみた：流行に敏感なＣのクリエータに
は特に人気のコンテンツを推薦