SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 7
TUGAS7PROBABILISTIK&STATISTIK
NAMA : RALDING SYAWAN
PABATE
NIM : 2120221014
PRODI : TEKNIK ELEKTRO
MATERI MODUL 4
KEGIATAN
BELAJAR 1
VARIABLE
ACAK DAN
DISTRIBUSI
PELUANG
Dalam suatu percobaan, dapat
dimungkinkan bahwa ruang sampel
merupakan himpunan bagian dari bilangan
riil. Namun, sering terjadi juga bahwa ruang
sampel yang ada bukan merupakan
himpunan bagian dari bilangan riil. Jika
dalam suatu percobaan yang terjadi adalah
ruang sampel bukan merupakan himpunan
bagian dari bilangan riil, maka akan kesulitan
dalam melakukan analisis lebih lanjut. Oleh
karena itu diperlukan suatu transformasi
dengan menggunakan variabel acak.
Variabel acak adalah suatu fungsi berupa
bilangan riil pada setiap unsur dalam ruang
sampel (Walpole dan Myers, 1999). Sebuah
variabel acak X pada ruang sampel S
dinotasikan dengan X:SR untuk sebuah
bilangan riil X(s) dengan setiap titik sampel
seS. Variabel acak dinyatakan denganhuruf
kapital. biasanya adalah huruf X. Y. Z...
sedangkan nilainya dinyatakan dengan huruf
kecil x, y, z.....
VARIABEL ACAK
RUANG SAMPEL Y = y
MM 2
MH 1
HM 1
HH 0
NILAI NILAI VARIABEL ACAK Y
Suatu variabel acak X dikatakan diskrit, jika
himpunan semua nilai yang mungkin dari X
merupakan himpunan yang dapat dihitung.
Lind et al (2007) menyatakan bahwa variabel
acak diskrit adalah sebuah variabel acak yang
hanya berisi nilai-nilai yang terpisah dengan
jelas. Biasanya nilai-nilai variabel acak diskrit
ini diperoleh dari hasil menghitung. Misalnya,
jumlah mahasiswa yang tidak hadir kuliah di
kelas Metode Statistika. Nilai-nilai yang
mungkin adalah 0, 1, 2, dan seterusnya
Sedangkan suatu variabel acak dikatakan kontinu,
jika nilai-nilai dari X merupakan bilangan-
bilangan pada suat interval. Menurut Lind et al
(2007). variabel acak kontinu dapat berisi satu
dari sekian banyak nilai yang jumlahnya tak
hingga dalam batasan-batasan tertentu.
Misalnya. Waktu penerbangan komersial antara
Jakarta dan Palembang adalah 1 jam, 1,5 jam. 2
jam, dst. Variabel acaknya adalah durasi waktu.
1. Variabel Acak Diskrit 2. Variabel Acak Kontinu
Dua bola diambil satu demi satu tanpa pengembalian dari
suatu kantong berisi 4 bola merah dan 3 bola hitam. Bila Y
menyatakan jumlah bola merah yang terambil maka berapa
nilai y yang mungkin dae variabel acak Y?
Jawab:
250%mungkin/52Y?dari variabelacakModul 1 Modul 21
Modul 51 Modul 4 Modul 5 Modul 6 Modul 7] [Modul 8
[Modul 91 maka berana nilai y vaneY: banyaknya bola merah
yang terambilPengambilandilakukansatupersatu tanpa
pengembalian. Berarti,kemungkinan-kemungkinan yang
dapat terjadi dari pengambilan pertama dankedua
adalah:Kemungkinan 1: keduanya terambil bola merah
(MM)Kemungkinan 2: terambil bola merah dan hitam
(MH)Kemungkinan 3: terambil bola hitam dan merah (HM)
Kemungkinan 4: keduanya terambil bola hitam (HH).Karena
variabel acak Y merupakan banyaknya bola merah yang
terambil. maka nilai-nilai dari variabel Y dari keempat
kemungkinan tersebut berturut-turut adalah 2, 1, 2, dan 0.
Nilai 0 di sini berarti bahwa dari kedua pengambilan tak satu
pun terambil bola merah. Nilai 1 berarti dari kedua
pengambilan hanya diperoleh satu bola merah. Sedangkan
nilai 2 berarti keduanya terambol bola merah.
Setiap variabel acak diskrit memiliki nilai yang
menyatakan peluang dari variabel tersebut.
Biasanya, agar lebih mudah dipahami semua nilai
peluang dari variabel acak X dinyatakan dengan
sebuah rumus atau fungsi seperti f(x).g(x).r(x) dan
seterusnya.Dalam hal ini dimisalkan f(x) = P(X = x),
dengan kumpulan pasangan terurut (x. f(x)) sebagai
fungsi peluang atau distribusi peluang dari variabel
acak diskrit X dan fungsi massa peluang di mana
untuk setiap kejadian X dipenuhi (Walpole, E.R dan
Myers, H.R: 1999):1. f(x)202 Σ/()-13.P(X=x)=
f(x)Sementara itu, dalam banyak kasus diperlukan
juga menghitung peluang bahwa untuk nilai variabel
acak disrit X akan lebih kecil atau sama dengan
suatu bilangan riil & Bila F(x) = P(X ≤x) untuk setiap
bilangan riil maka F(x) disebut sebagai fungsi
distribusi kumulatif. Adapun distribusi
CONTOH VARIABEL ACAK
B. DISTRIBUSI PELUANG VARIABEL ACAK
DISKRIT
Suatu variabel acak kontinu selalu memiliki peluang nol pada setiap titik x sehingga nilai
distribusi peluangnya tidak mungkin disajikan dalam bentuk tabel. Sebagai contoh, suatu
variabel acak menyatakan berat badan semua mahasiswa Jurusan Statistika UT di atas
angkatan 2009. Di antara dua sembarang nilai misal antara 50 kg dan 52 kg terdapat berat
badan yang tak berhingga banyaknya, di antaranya 50 kg; 51 kg: dstnya. Peluang memilih
secara acak berat badan mahasiswa tepat 50 kg tidak kurang dan lebih sedikit pun, tentu
sangat kecil sehingga peluang dari kejadian tersebut dapat diberi nilai nol. Lain halnya jika
ditentukan memilih secara acak berat badan mahasiswa yang beratnya paling sedikit 50 kg
dan paling banyak 60 kg. Dengan demikian, nilai dalam variabel acak kontinu dapat
dinyatakan sebagai nilai suatu selang bukan titik.
C. DISTRIBUSI PELUANG VARIABEL ACAK
KONTINU
JAWABAN SOAL LATIHAN TUGAS 7 PROBABILITAS & STATISTIK

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Tugas 7 probabilitas Ralding.pptx

DISTRIBUSI PROBABILITAS.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptDISTRIBUSI PROBABILITAS.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptWan Na
 
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-4-4.peuba-).ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-4-4.peuba-).pptjbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-4-4.peuba-).ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-4-4.peuba-).pptRoulyPinyEshylvesthe
 
Distribusi Peluang Binomial
Distribusi Peluang BinomialDistribusi Peluang Binomial
Distribusi Peluang BinomialMuhammad Arif
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.pptDISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.pptRIZKYSETIABUDI
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.pptDISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.pptlutfiamaulidina
 
STATISTIK MATEMATIKA
STATISTIK MATEMATIKASTATISTIK MATEMATIKA
STATISTIK MATEMATIKAAni_Agustina
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikAniklestari1997
 
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuModul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuFitria Eviana
 
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)rizka_safa
 
PPT_STATMAT_KELOMPOK2.pptx
PPT_STATMAT_KELOMPOK2.pptxPPT_STATMAT_KELOMPOK2.pptx
PPT_STATMAT_KELOMPOK2.pptxRizkiyanHadi
 
ditribusi teoritis
ditribusi teoritisditribusi teoritis
ditribusi teoritisMunajiMoena
 
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxKEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxNathanaelHartanto
 

Ähnlich wie Tugas 7 probabilitas Ralding.pptx (20)

Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptDISTRIBUSI PROBABILITAS.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS.ppt
 
statistik
statistikstatistik
statistik
 
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-4-4.peuba-).ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-4-4.peuba-).pptjbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-4-4.peuba-).ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-4-4.peuba-).ppt
 
Distribusi Peluang Binomial
Distribusi Peluang BinomialDistribusi Peluang Binomial
Distribusi Peluang Binomial
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.pptDISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.pptDISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
DISTRIBUSI PROBABILITAS amin kuliah.ppt
 
STATISTIK MATEMATIKA
STATISTIK MATEMATIKASTATISTIK MATEMATIKA
STATISTIK MATEMATIKA
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
 
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuModul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
 
P5 Statistika.pptx
P5 Statistika.pptxP5 Statistika.pptx
P5 Statistika.pptx
 
4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik
 
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
 
Kelompok 7 mia 1
Kelompok 7 mia 1Kelompok 7 mia 1
Kelompok 7 mia 1
 
1-teori-pendukung.ppt
1-teori-pendukung.ppt1-teori-pendukung.ppt
1-teori-pendukung.ppt
 
DIS.pptx
DIS.pptxDIS.pptx
DIS.pptx
 
PPT_STATMAT_KELOMPOK2.pptx
PPT_STATMAT_KELOMPOK2.pptxPPT_STATMAT_KELOMPOK2.pptx
PPT_STATMAT_KELOMPOK2.pptx
 
ditribusi teoritis
ditribusi teoritisditribusi teoritis
ditribusi teoritis
 
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxKEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
 
Distribusi peluang(1)
Distribusi peluang(1)Distribusi peluang(1)
Distribusi peluang(1)
 

Kürzlich hochgeladen

Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...buktifisikskp23
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfPemdes Wonoyoso
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptxAbidinMaulana
 
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxPEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxZullaiqahNurhali2
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptDIGGIVIO2
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxZullaiqahNurhali2
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAmasqiqu340
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdfTaufikTito
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorritch4
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFFPMJ604FIKRIRIANDRA
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshDosenBernard
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanaNhasrul
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTYudaPerwira5
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptxjannenapitupulu18
 
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdfsonyaawitan
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesiasdn4mangkujayan
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaIniiiHeru
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
 
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxPEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
 
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec AsliJual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
 

Tugas 7 probabilitas Ralding.pptx

  • 1. TUGAS7PROBABILISTIK&STATISTIK NAMA : RALDING SYAWAN PABATE NIM : 2120221014 PRODI : TEKNIK ELEKTRO MATERI MODUL 4 KEGIATAN BELAJAR 1 VARIABLE ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
  • 2. Dalam suatu percobaan, dapat dimungkinkan bahwa ruang sampel merupakan himpunan bagian dari bilangan riil. Namun, sering terjadi juga bahwa ruang sampel yang ada bukan merupakan himpunan bagian dari bilangan riil. Jika dalam suatu percobaan yang terjadi adalah ruang sampel bukan merupakan himpunan bagian dari bilangan riil, maka akan kesulitan dalam melakukan analisis lebih lanjut. Oleh karena itu diperlukan suatu transformasi dengan menggunakan variabel acak. Variabel acak adalah suatu fungsi berupa bilangan riil pada setiap unsur dalam ruang sampel (Walpole dan Myers, 1999). Sebuah variabel acak X pada ruang sampel S dinotasikan dengan X:SR untuk sebuah bilangan riil X(s) dengan setiap titik sampel seS. Variabel acak dinyatakan denganhuruf kapital. biasanya adalah huruf X. Y. Z... sedangkan nilainya dinyatakan dengan huruf kecil x, y, z..... VARIABEL ACAK
  • 3. RUANG SAMPEL Y = y MM 2 MH 1 HM 1 HH 0 NILAI NILAI VARIABEL ACAK Y
  • 4. Suatu variabel acak X dikatakan diskrit, jika himpunan semua nilai yang mungkin dari X merupakan himpunan yang dapat dihitung. Lind et al (2007) menyatakan bahwa variabel acak diskrit adalah sebuah variabel acak yang hanya berisi nilai-nilai yang terpisah dengan jelas. Biasanya nilai-nilai variabel acak diskrit ini diperoleh dari hasil menghitung. Misalnya, jumlah mahasiswa yang tidak hadir kuliah di kelas Metode Statistika. Nilai-nilai yang mungkin adalah 0, 1, 2, dan seterusnya Sedangkan suatu variabel acak dikatakan kontinu, jika nilai-nilai dari X merupakan bilangan- bilangan pada suat interval. Menurut Lind et al (2007). variabel acak kontinu dapat berisi satu dari sekian banyak nilai yang jumlahnya tak hingga dalam batasan-batasan tertentu. Misalnya. Waktu penerbangan komersial antara Jakarta dan Palembang adalah 1 jam, 1,5 jam. 2 jam, dst. Variabel acaknya adalah durasi waktu. 1. Variabel Acak Diskrit 2. Variabel Acak Kontinu
  • 5. Dua bola diambil satu demi satu tanpa pengembalian dari suatu kantong berisi 4 bola merah dan 3 bola hitam. Bila Y menyatakan jumlah bola merah yang terambil maka berapa nilai y yang mungkin dae variabel acak Y? Jawab: 250%mungkin/52Y?dari variabelacakModul 1 Modul 21 Modul 51 Modul 4 Modul 5 Modul 6 Modul 7] [Modul 8 [Modul 91 maka berana nilai y vaneY: banyaknya bola merah yang terambilPengambilandilakukansatupersatu tanpa pengembalian. Berarti,kemungkinan-kemungkinan yang dapat terjadi dari pengambilan pertama dankedua adalah:Kemungkinan 1: keduanya terambil bola merah (MM)Kemungkinan 2: terambil bola merah dan hitam (MH)Kemungkinan 3: terambil bola hitam dan merah (HM) Kemungkinan 4: keduanya terambil bola hitam (HH).Karena variabel acak Y merupakan banyaknya bola merah yang terambil. maka nilai-nilai dari variabel Y dari keempat kemungkinan tersebut berturut-turut adalah 2, 1, 2, dan 0. Nilai 0 di sini berarti bahwa dari kedua pengambilan tak satu pun terambil bola merah. Nilai 1 berarti dari kedua pengambilan hanya diperoleh satu bola merah. Sedangkan nilai 2 berarti keduanya terambol bola merah. Setiap variabel acak diskrit memiliki nilai yang menyatakan peluang dari variabel tersebut. Biasanya, agar lebih mudah dipahami semua nilai peluang dari variabel acak X dinyatakan dengan sebuah rumus atau fungsi seperti f(x).g(x).r(x) dan seterusnya.Dalam hal ini dimisalkan f(x) = P(X = x), dengan kumpulan pasangan terurut (x. f(x)) sebagai fungsi peluang atau distribusi peluang dari variabel acak diskrit X dan fungsi massa peluang di mana untuk setiap kejadian X dipenuhi (Walpole, E.R dan Myers, H.R: 1999):1. f(x)202 Σ/()-13.P(X=x)= f(x)Sementara itu, dalam banyak kasus diperlukan juga menghitung peluang bahwa untuk nilai variabel acak disrit X akan lebih kecil atau sama dengan suatu bilangan riil & Bila F(x) = P(X ≤x) untuk setiap bilangan riil maka F(x) disebut sebagai fungsi distribusi kumulatif. Adapun distribusi CONTOH VARIABEL ACAK B. DISTRIBUSI PELUANG VARIABEL ACAK DISKRIT
  • 6. Suatu variabel acak kontinu selalu memiliki peluang nol pada setiap titik x sehingga nilai distribusi peluangnya tidak mungkin disajikan dalam bentuk tabel. Sebagai contoh, suatu variabel acak menyatakan berat badan semua mahasiswa Jurusan Statistika UT di atas angkatan 2009. Di antara dua sembarang nilai misal antara 50 kg dan 52 kg terdapat berat badan yang tak berhingga banyaknya, di antaranya 50 kg; 51 kg: dstnya. Peluang memilih secara acak berat badan mahasiswa tepat 50 kg tidak kurang dan lebih sedikit pun, tentu sangat kecil sehingga peluang dari kejadian tersebut dapat diberi nilai nol. Lain halnya jika ditentukan memilih secara acak berat badan mahasiswa yang beratnya paling sedikit 50 kg dan paling banyak 60 kg. Dengan demikian, nilai dalam variabel acak kontinu dapat dinyatakan sebagai nilai suatu selang bukan titik. C. DISTRIBUSI PELUANG VARIABEL ACAK KONTINU
  • 7. JAWABAN SOAL LATIHAN TUGAS 7 PROBABILITAS & STATISTIK