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Agenda
API Endpoint Functionality
https://{endpoint}/anomalydetector/v1.0/timeseries/last/detect 最新のデータポイントでのリアルタイム検出
https://{endpoint}/anomalydetector/v1.0/timeseries/entire/detect 時系列データ全体を利用したバッチ異常検出
https://{endpoint}/anomalydetector/v1.0/timeseries/changepoint/detect 時系列データ全体を利用したバッチトレンド変化点検出
3 REST APIs as hosted APIs and container on Azure Cognitive Services platform
Solutions
Business metrics
monitoring
AIOps Predictive maintenance
Metrics AdvisorPREVIEW
REST APIs (SDKs)
Data ingestion, detection/alert
configuration, anomaly query
APIs
Web-based workspace
Model customization & incident
diagnostics
Collect time-series data Detect anomalies Send incident alerts Analyze root cause
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/metrics-advisor/how-tos/configure-metrics
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/metrics-advisor/how-tos/metrics-graph
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/metrics-advisor/how-tos/anomaly-feedback
What’s New: OCR (Read) v3.1 Preview—September
 簡単な日本語・中国語に対応
 プリント or 手書きを判別
 大きいドキュメントに対するOCR
の結果をページや範囲を選択可能
 コンテナとして利用可能
What’s New: Form Recognizer v2.0 GA—in JULY
 v2.0 is Generally Available!!!
 New SDKs: updated SDKs for .NET, Python, Java, and JavaScript.
 テーブル抽出の機能強化と精度向上
 グローバル通貨記号の検出と抽出
 Azure Gov
 Azure GovでもForm Recognizerが使用可能
 セキュリティ機能の向上
 Bring your own key/customer-managed keys
 Private endpoints
What’s New: Form Recognizer v2.1 Preview—August
 新たな言語をサポート
 中国語・ドイツ語・フランス語・オランダ語・イタリア語・ポルトガル語・スペイン語が追
加
 チェックボックス/選択マークを認識
 Model Compose
 モデルのIDによってカスタムモデルを呼び出し
 New pre-built model for Business Cards
 New locales for pre-built Receipts
 Quality improvements
What’s New: Speech Services
 Speech ServicesのニューラルText-to-Speech(テキスト読み上げ)で、
18の新しいロケール/言語、32の新しい声がサポート。
 Speech ServicesのSpeech-to-Text(音声テキスト変換)で、11の新
しいロケール/言語がサポート。
 Speech Servicesで、コンテナーでの標準Speech-to-Text、カスタム
Speech-to-Text、標準Text-to-SpeechがGA。
Instant feedback on the voice
output and sound effect
No code required
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/search/service-create-private-
endpoint
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/search/search-indexer-howto-access-private
MICROSOFT CONFIDENTIAL
本資料は情報提供のみを目的としており、本資料に記載されている情報は、本資料作成時点でのマイクロソフトの見解
を示したものです。状況等の変化により、内容は変更される場合があります。本資料に表記されている内容(提示されて
いる条件等を含みます)は、貴社との有効な契約を通じて決定されます。それまでは、正式に確定するものではありませ
ん。従って、本資料の記載内容とは異なる場合があります。また、本資料に記載されている価格はいずれも、別段の表記
がない限り、参考価格となります。貴社の最終的な購入価格は、貴社のリセラー様により決定されます。マイクロソフトは、
本資料の情報に対して明示的、黙示的または法的な、いかなる保証も行いません。
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Hinweis der Redaktion

  1. 製造元の指示に従って、カメラデバイスを物理的なスペースに設置する必要があります。コンテナをホストするエッジデバイスは、RTSPプロトコルを介してこれらのカメラに接続し、ビデオをストリーミングできる必要があります。カメラの配置は、展開プロセスの重要なステップです。高さ、角度、およびカメラから焦点までの距離に関する一般的なガイドラインと具体的な推奨事項については、カメラの配置に関する記事を参照してください。   ビデオがストリーミングされ、空間分析AIモデルによって処理されると、コンテナーは人々の動きに関するAI Insightイベントを送信し、それがIoTテレメトリとしてAzure IoTHubに送信されます。IoT Hubから、他のAzureサービスへのさまざまなルートを作成し、ビジネスソリューションを構築できます。AIインサイトをエッジデバイスでローカルに処理することもできます。
  2. Pre builtなパイプラインが用意されているので、価値が生まれるまでの時間が速い
  3. 最も制度の良いモデルを自動で選択する
  4. 複数の検出設定を組み合わせることも可能、ANDなど
  5. iOSアプリとAndroidアプリの監視にMetricsAdvisorを利用 ⇒顧客体験を担保し、継続的に運用するため メトリクスアドバイザーにより異常が検知されすぐに究明される 正確なアラートと梱包要因分析機能によって、運用チームは時間を削減してより重要な課題に関して考える時間が増えた
  6. テキストや本を音読してほしいときに、ニューラルText-to-Speechを利用すればテキストのブロックを音声化してくれるが、必ずしもすべてが自然なわけではない。そこを微調整する。 Text to SpeechもSSML形式でプログラム可能だが、これはGUIでシンプルに調整可能