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5.
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の開催趣旨 Tech Live! のねらい 第3回ナレッジグラフ推論チャレンジ2020へ の応募(11月末締切)に向け, 作品作成に「使える!実践的な技術」 を紹介 想定内容 まずは,ツール部門/アイデア部門に応募で きるレベルを目指す 提供されているナレッジグラフだけでは問題を解 くのに「不足している知識」を補う方法を考える 知識処理/機械学習の双方のアプローチの具体 例をでも形式で示す 2020/10/21 5
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hasPredicate:その場面の内容を表す述語 場面の詳細を表す目的語:whom(だれに), where(どこで), when(いつ), what(何を), how(どのように), …etc. 場面間の関係:then,if, because, …etc. time:その場面が起こった絶対時間(xsd:DateTime) source:その場面の原文(英語/日本語のリテラル) 主語 目的語 述語 の形でないことに注意 →場面に関わる複数の 情報をまとめるため 場面ID中心に記述 122020/10/21
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 原文(英語/日本語) 絶対時間※小説内に基準日 時を設定している 主語・述語・目的語は全て 「リソース」として定義 →他の場面で同じ目的語を 参照可能 述語 主語 他の場面 場面の種類(クラス)分け Scene:上位クラス -Situation:事実・状況の描写 -Statement:Aの発言 -Talk:AのBへの発言 -Thought:Aの考え 13 場面(シーン)スキーマ 記述例 ※図中のPREFIXは 古いものです 2020/10/21
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 ナレッジグラフの記述・検索例 以下,提供するナレッジグラフの記述例,および,そ れを踏まえたSPARQLクエリによる検索例を示す. クエリのサンプルは,下記に公開している https://github.com/KnowledgeGraphJapan/LOD-ws- 2020/blob/master/kgrc2020ws/SPARQL-Sample- KGRC2020.md これをコピーして http://knowledge-graph.jp/sparql.html のクエリ欄に入力することで実行できる 2020/10/21 14
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 [Tech
Live 1] ナレッジグラフ統合技術を用いた 推論知識拡充のアプローチの紹介 2020/10/21 15 2020/10/21(水)
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 今回のアプローチ 取り組みたい課題 元のナレッジグラフ(元のKG)だけを用いて推理(推論)に は,不十分と思われる知識を補完する 課題解決のアプローチ 1. 提供されているナレッジグラフでは不十分と思われる知 識を検討する 2.
補足する外部知識を作成する(/既存のKG等から探す) 3. 2.で作成した知識を,元のナレッジグラフと統合して利 用できるようにする 4. 統合したナレッジグラフを用いて推論を行う 2020/10/21 16
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 1.不足している知識の検討 例: 「事件性のある行動」 や「不審な行動」が行われた 「場面」見つける 考え方 「殺す」,「疑う」…など,その場面の述語で判定する? 2020/10/21
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 1.不足している知識の検討 2020/10/21 18 SPARQLクエリを用いて 「まらだのひも」で使用されているhasPredicate(その場 面の内容を表す述語)の一覧を取得する クエリを実行して試す
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 1.不足している知識の検討 例: 「事件性のある行動」 や「不審な行動」が行われた 「場面」見つける 考え方 「殺す」,「疑う」…など,その場面の行動で判定する? 特定の述語を直接用いるのではなく,行動の種類で判定 ができないか? 元のKGでは,述語の種類は定義されていない 行動の種類を外部知識として補完する 2020/10/21
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 2.補足する知識の作成 例: 元KGで場面を表すのに利用されている「行動」 に「行動の種類」に関する知識を追加したい 考え方 既存のKGを利用/独自の知識をKGとして作成 追加する知識の内容の検討 元KGの「行動」に「行動の種類」を追加 –
クラス階層を追加/プロパティとして追加 追加する知識の形式(モデル)の検討 2020/10/21 20 死ぬ 事件性の ある行動 行動の種類 逃げる 疑わしい 行動 行動の種類
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 2.補足する知識の作成 追加するKG用の語彙の設計 「行動」と「行動の種類」を結ぶプロパティ <http://kgc-example.org/actionKind> 「行動の種類」を表す語彙 事件性のある行動 <http://kgc-example.org/IncidentalAction> 疑わしい行動 <http://kgc-example.org/SuspiciousAction> 2020/10/21 21 死ぬ
事件性の ある行動 行動の種類 逃げる 疑わしい 行動 行動の種類
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 2.補足する知識の作成 追加するKG用のデータ作成 簡単にするため,今回は,N-Triple形式で作成 <http://kgc.knowledge-graph.jp/data/predicate/die> <http://kgc-example.org/actionKind> <http://kgc-example.org/IncidentalAction> . <http://kgc.knowledge-graph.jp/data/predicate/escape> <http://kgc-example.org/actionKind> <http://kgc-example.org/SuspiciousAction>
. 2020/10/21 22 死ぬ 事件性の ある行動 行動の種類 逃げる 疑わしい 行動 行動の種類 <主語> <述語> <目的語> .
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 2.補足する知識の作成 作成したデータ例 テキストエディタ等で作成 ファイルはUTF-8形式,拡張子.ntで保存 全角スペースや不正な文字が入らないように注意 2020/10/21 23
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 2.補足する知識の作成 2020/10/21 24 大規模な知識を作成するときは,表計算ソフトなどを用 いて,まとめて編集することも可能
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 3.ナレッジグラフの統合 前準備:RDF-DB(トリプルストア)の準備 RDF-DBを設定する 今回は,Apache Jena
Fusekiを使用 (参考)Fusekiのインストール方法 https://qiita.com/yayamamo/items/6a10651e88c5d65506a0 RDF-DBに元KGを格納する KG公開サイト(GitHub)からダウンロード RDF-DBに格納(ダウンロードしたファイルをロード) 作成したKGを追加 元KGと同じRDF-DBに,作成したKGを格納すると,両者をと統 合した検索が可能になる ※別のRDF-DBに格納し,Federated クエリ(統合クエリ)で検索 する方法もある (参考) 古崎 晃司, つながったデータの作り方, 情報の科学と技術, 2020, 70(8) https://www.jstage.jst.go.jp/article/jkg/70/8/70_406/_pdf/-char/ja 2020/10/21 25
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 4.統合結果を用いた推論 統合したKGを用いることで,追加した知識を用いた 検索・推論が可能になる 例) 「事件性のある行動」を検索 2020/10/21
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CC-BY4.0:人工知能学会 セマンティクWebとオントロジー(SWO)研究会 まとめ 推論チャレンジに取り組むアプローチの1つとして, 推論に必要な(有効な)「知識を拡充」する方法の例 を示した 他の知識についても,同様の手法で拡張が可能 “どのような知識を拡充するか?”が重要なポイントとなる より発展させるためには… 拡充する知識のモデルについては検討の余地あり クラス階層を利用することで,より柔軟な種類分けが可能 既存のKG/LODの内容を取り入れることで,より効率の良 い知識拡充が行える可能性あり 拡充の手順自体は,今回の例と同等な方法で可能 2020/10/21 27
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