6. Galat jenis 2 adalah kesalahan menolak hipotesis nol yang benar. Galat jenis 2 juga yang dinotasikan sebagai β.
7. Dalam pengujian hipotesis statistik terdapat empat kemungkinan keadaan yang menentukan apakah suatu keputusan itu benar atau salah. Keempat hal ini disarikan di tabel 2.1.
8.
9.
10. Pendekatan nilai-P sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan cukup wajar karena hampir semua kemasan komputer dalam perhitungan pengujian hipotesis memberikan nilai-P bersama nilai yang sesuai dengan uji statistik tersebut. Definisi dari nilai-P adalah taraf (keberartian) terkecil sehingga nilai uji statistik yang diamati masih berarti.
21. Uji Untuk Parameter Satu Populasi Menyangkut RataanH0Nilai Uji StatistikH1Curah Kritisμ = sampel besar n≥30 σ diketahui μ <μ > μ ≠ dan μ = sampel kecil n<30 ; σ tidak diketahuiμ <μ > μ ≠ dan <br /> 2.7 Uji Untuk Parameter Dua Populasi Menyangkut Rataan<br />H0Nilai Uji StatistikH1Curah Kritisμμsampel-sampel besar σ1 dan σ2 tidak diketahui μμμμμμ dan μμSampel-sampel kecil σ1=σ2 tetapi tidak diketahuiμμμμμμ dan <br />
![BAB II<br />TINJAUAN PUSTAKA<br />,[object Object],Dalam bahasa Latin, hipotesis berasal dari kata Hypo dan Thesis. Hypo berarti sebelum sedangkan Thesis berarti dalil, teorema. Hipotesis adalah pernyataan yang kebenarannya harus diuji terlebih dahulu sebelum diterima menjadi teorema atau dalil. Secara awam, hipotesis diartikan sebagai pernyataan sementara. Jadi, hipotesis statistik adalah suatu anggapan atau pernyataan, yang mungkin benar atau tidak, mengenai satu populasi atau lebih. Kebenaran suatu hipotesis statistik tidak pernah diketahui secara pasti. <br />,[object Object]](https://image.slidesharecdn.com/bab2-110308092342-phpapp01/85/Bab-2-1-320.jpg)
