국내 클라우드 시장 현황은 공공에 의해서 선도되고 있으며 행정자치부의 G클라우드, 서울특별시의 IT Complex센터가 대표적입니다. 민간은 KT, LG, SK, 아마존 웹서비스가 사업을 선도하고 있습니다. 이와 같은 사업트렌드와 오픈소스 클라우드 도입에 따른 장점, 그리고 시장 내 다양한 오픈소스SW를 소개합니다. 또한 CUBRID의 실제 민간 공공 분야 적용사례에 대해서 안내합니다.

1. 2016. 11. 4.
공공데이터를 활용한 생활의 질 향상
<2016 데이터 그랜드 컨퍼런스>

2. 크레딧데이터 소개

3. 공공데이터를 활용하여 Fintech 산업을 선도하는 플랫폼
개발
투자유치
1) 2016. 06: 일반법인: 2.5억 원 / 추가 5억 원 1년 내 집행
2) 2015. 12: 엔텔스 / 원앤파트너스 1억 원
크레딧 데이터 업무협약
1) 2016. 10: 크레딧잡 업무협의(잡코리아 / 인지어스 / 원티드 / 비석세스 / 취뽀 등)
2) 2016. 10: 크레딧잡 (6개사 / 3,600만 원 매출)
1) 2016. 05: 나이스평가정보, 계약 당사자간 신용인증송부 서비스 개발 협의
2) 2016. 04: 나이스디앤비, 부동산 정보 제공 협의 (3개월 / 4,400만 원 매출)
3) 2016. 03: 더벨, PB용 부동산 정보 상품개발
4) 2015. 11: 한국국토정보공사, 국가 공간정보 서비스 활용 협의
사업화 지원 및 정부과제 수행
1) 2015. 05 ~ 2016. 02: 청년창업사관학교 5기 우수졸업
2) 2015. 06 ~ 2015. 10: 한국DB진흥원 DB Stars 2기 (런칭부문)
3) 2015. 08 ~ 2016. 09: 중소기업청 1인창조기술사업화 과제 선정(1억 원)
4) 2016. 02 ~ 2016. 12: 미래부 투자연계형 R&D 사업화 과제 선정(3억 원)
데이터활용 공모전 수상
1) 2015. 12: 건축물정보활용 공모전 장려상(국토교통부 장관상)
2) 2015. 12: 국민연금공단 데이터 활용 공모전 장려상
2) 2015. 11: 네이버 빅데이터스타트업 공모전 장려상
3) 2015. 11: 한국DB진흥원 DB-Stars 런칭부문 최우수상
크레딧 데이터
데이터로 세상을 바꾸는 기업
정부3.0
(공공데이터)
핀테크
(금융)
KREDIT DATA
회사 소개
-1-

4. KREDIT DATA
팀 소개
-2-
CEO: 조경준
CTO: 노인우
개발: 홍기림
기획: 유병훈
(중개법인 대표)
시각화: 임지연
개발: 김민우
운영: 권의정
▷ 경제부동산학 박사(한성대)
▷ 금융경제학 석사(서강대)
▶ NICE평가정보 대리(2년)
▶ NH농협은행 대리(2년)
▷ 정보통신공학 학사 및 석사(한양대)
▶ LG전자 주임연구원(2년)
▶ FASOO 선임연구원(5년)
주택금융 및 데이터 분석 전문
정보보안 및 시스템 개발
전문
CKO: 김병진 선임
기획 / 디자인
시스템 개발 / 서비스 운영
홍보: 송혜은

5. KREDIT DATA
크레딧데이터 매력 포인트
KREDIT
DATA
Player 1
데이터에 강점을 가진 전문가들이 회사를 운영 중
데이터는 개별적인 데이터가 결합되어 새로운 가치 창출이 가능하므로
다양한 회사들과의 협업을 통한 데이터 비즈니스 모델의 개발과 확장이 사업비전임
Player 2
Player 3
Player N Player 4
DATA X DATA
Solving Problems By
DATA Enlarging
Building a
NEW Business Model
with Players
-3-

6. -4-
KREDIT HOUSE
서비스 소개
다양한 부동산 정보
제공
부동산 계약
안전장치 마련
신뢰할 수 있는
전자계약서 생성
부동산 종합 금융
플랫폼 진화
부동산 정보제공 및 계약, 금융까지
한 곳에서 이루어지는 원스톱 플랫폼
• 전국 모든 부동산 추정가격 생성
• 주거안전지도 제공
• 학군정보(진학률 등)
• 행정처분 공인중개사정보
• 허위매물없는 거래 지원
• 소유권자확인 시스템
• 신용정보확인 시스템
• 등기신청사건 알림시스템
• 부동산종합공부 자동발급
• 등기부등본 발급 및 분석
• 매물정보, 신용정보, 금융정보 결합
• 부동산 직거래 수요자에게
은행방문없는 부동산 담보대출제공
크레딧 하우스
KREDIT HOUSE

7. 2인 이상 법인에 근무하는
920만명에 대한 평균급여를 확인할
수 있습니다.
920만 명에 대한 평균급여
2인 이상 국민연금을 납부하는
모든 법인 회사에 대한 정보를
보유하고 있습니다.
42만 개 기업
매월 중순경, 월단위 업데이트를
통해 정보를 제공합니다.
매월 업데이트
국민연금 데이터를 활용한 기업 정보 확인 서비스
전국 42만 개
법인 검색
인기 순위,
입사자 순 등
법인 확인 가능
-23-
KREDIT JOB
서비스 소개

8. 생활의 질을 향상시키는 데이터

9. 데이터를 활용한 정보비대칭성 제거
<생활에서의 정보 비대칭성 사례>
KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터

10. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
의사들의 진료는 모두
거짓없이 나를 위한 것일까?

11. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
자동차 수리비가 100만 원이나
드는게 맞나?
엔진오일만 갈면 되는 거 아냐?

12. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
4천 만원 짜리를 700만 원에
올려서 왜 나를 속이려고 하지?

13. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
공인중개사들은 왜 허위매물을
올릴까?

14. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
취업하기전에 내 정보는 다 알려달라면서,
회사는 급여도 안알려주네..

15. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
생활의 질 향상은 정보비대칭성 제거로부터!
데이터는 유일한 정보비대칭성 제거 도구!

16. 데이터 분석으로 문제 해결하기
KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터

17. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
데이터 분석
Data Analysis
데이터 분석이란 데이터를 검수하고 정제하고 변형시키고
모델링하여 의미있는 결과를 찾아낸 후, 결론을 제시하거나,
의사결정을 지원하는 일련의 분석방법을 의미
Data Analysis is a process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data with the goal of
discovering useful information, suggesting conclusions, and supporting decision-making.

18. 데이터 분석을 하기 전에…
KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터

19. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
해결하고자
하는
문제 정의
문제 해결을
위한
데이터 정의
의사결정에
필요한
결과 정의
STEP 1 STEP 2 STEP 3
오늘 저녁에 뭘 먹어야
싸게 잘 먹을까?
오늘 저녁에 뭐먹을래?
마트에서 행사하는 제품은 뭐가 있지?
메뉴리스트,
각 메뉴 당 소요비용 및 시간
저녁 메뉴 리스트와 각 메뉴당
소요되는 비용과 시간을 분석하여
오늘 저녁 메뉴 결정
문제정의 필요 데이터 정의 분석목표계량화
데이터 분석
Data Analysis

20. 데이터 분석, 이미 우리 모두 하고 있는 것
KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터

21. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
아침에 일어나서, 여행갈 때

22. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
핸드폰 뭐로 바꿀까?

23. KREDIT DATA
생활의 질을 향상시키는 데이터
연애하기 전에, 연애 중에도..

24. 데이터로 생활의 질을 높인 사례

25. KREDIT DATA
데이터로 생활의 질을 높인 사례
네이버 지식인 서비스
검색에도 없는 데이터..
알 수 있는 사람에게
질문할 수 있는 플랫폼
으로 문제해결

26. KREDIT DATA
데이터로 생활의 질을 높인 사례
네이버 지도 등 네이게이션 시스템
교통표지판을 보고
이동하던 과거에서
지도앱 또는 네비게이션
을 통해 목적지까지
가장 빠르게 이동 가능

27. KREDIT DATA
데이터로 생활의 질을 높인 사례
금융감독원 금융상품통합비교 공시
금융상품 통합비교를
통해 재테그 및 투자 등
금융의사결정 지원

28. KREDIT DATA
데이터로 생활의 질을 높인 사례
한국감정원 부동산 실거래가
공인중개사와
집주인만 알 수 있었던
거래정보 개방으로
부동산 거래 가격의
정합성을 높임

29. KREDIT DATA
데이터로 생활의 질을 높인 사례
자라(ZARA)의 실시간 재고관리 시스템
실시간 재고관리 시스템을
통해 고객의 수요가 높은 제품
지속적으로 제공

30. KREDIT DATA
데이터로 생활의 질을 높인 사례
구글, UBER 등의 무인자동차
운전을 편하고 안전하게..
데이터 분석을 통해
사람을 대체할 수 있는
자동운전장치 개발

31. 크레딧잡의 발전 전략

32. KREDIT DATA
크레딧잡의 발전 방향
다양한 정보제공을 통한 구직자 의사결정 제안

33. -30-
채용정보 서비스 진화 with 원티드랩 / 코멘토
원티드코멘토크레딧잡 채용시장 혁신 스타트업
KREDIT DATA
크레딧잡의 발전 방향

34. -31-
채용정보 서비스 진화 with 원티드랩 / 코멘토 / 로켓펀치
원티드랩
탑재완료
코멘토
개발중
로켓펀치
개발중
기업현직자의 업무정보
스타트업 채용정보
KREDIT DATA
크레딧잡의 발전 방향

35. -32-
기업정보 서비스 진화 with 후즈굿 & 나이스디앤비
Who‘s Good
ESG기업평가 결합
(1,300 여 상장사)
나이스디앤비
기업정보 결합
(200,000여 기업정보)
삼성전자
-매출액: 150조 원
- 1인당 매출액: 13억 원
- 매출액 대비 연봉보상비율: 7%
KREDIT DATA
크레딧잡의 발전 방향

36. -33-
기업 서비스 지표 제공 with 와이즈앱
엔씨소프트: 검색사 앱 정보
WISEAPP
앱정보 트래킹
(3,000개 어플리케이션 정보)
넷마블: 경쟁사 앱 정보
KREDIT DATA
크레딧잡의 발전 방향

37. 기존에 없던 새로운 기업평가지표 제안
KREDIT DATA
크레딧잡의 발전 방향

38. -34-
나이스디앤비, 잡코리아, 지속가능경영연구소 등과
협력하여 기업 성장가능성 등급 및 국가경제기여도 평가모형 개발
삼성전자
고용환경평가
잡코리아, 크레딧데이터
ESG평가
지속가능경영연구소
기업신용평가
나이스디앤비
&
&
매출:
150조원
세금:
2천억원
퇴사
5만명
고용
2만명
고용안정성
기업성장가능성
국가경제기여도
AA
AAA
3% of GDP
KREDIT DATA
크레딧잡의 경제적, 사회적 효과

39. 데이터의 무한한 확장의 가능성을 활용한
새로운 데이터 비즈니스 모델 창출
데이터 수집, 분석, 시각화를 통해
합리적인 의사결정 지원을 위한 정보 제공
MISSION
VISION

40. 서울 영등포구 여의도동 26, 에스트레뉴 2803호
+82 505 355 0012
+82 10 8915 0012
wisewhite@kreditdata.com
감사합니다.
크레딧 데이터 주식회사
KREDIT DATA inc.