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Async Programming on Ruby
- 2. Background ’08 3月 ’07 4月 国土交通省 ’02 4月 ’83 9月 ’07 3月 ’09 12月 IPA未踏案件 京都大学 工学部 電気電子工学科 head ’06 8月 ’09 11月 ’08 4月
- 3. （復習）Event-Drivenなアーキテクチャが重要である理由 20ms 100ms 80ms 前処理 DBレスポンス待ち View レンダリング View レンダリング 前処理 DBレスポンス待ち View レンダリング View レンダリング DBレスポンス待ち DBレスポンス待ち 前処理 View レンダリング 前処理 CPUリソースを有効活用するには？ -> 1CPUにつき、2インスタンス以上立ち上げる
- 4. 思考実験 10ms 10sec (10,000ms) 40ms 前処理 バックエンドレスポンス待ち 後処理 前処理 バックエンドレスポンス待ち 後処理 … 1CPUにつき、約200インスタンス必要！？
- 5. 思考実験 Railsの場合： 1インスタンスにつき、フットプリントが100MB ×200個 = 20GB 現実的ではない C10K問題
- 6. 解決策 Event-Drivenに処理する（Reactorモデル） 軽量スレッドを活用（Fiber, Neverblock） コンテキストの保持面から考えると… 1 ⇒ closureベース（JSにそっくり！） 2 ⇒ 軽量スレッドの継承ベース
- 7. 現時点での顔ぶれ(Ruby界隈) EventMachine Async-Webサーバ Thin Ebb Async-Webフレームワーク Cramp async_sinatra 周辺環境 Gearman
- 8. Gearman? 分散処理フレームワーク Event-Driven サーバプログラミングと抜群に相性がいい（重い処理をバックエンドに投げ、レスポンスが帰ってくるまで待つ） ブロックしないクライアントが無かったので、EventMachine::Protocols::GearmanをGithub上で作成中。 http://github.com/KazkiMatz/em-gearman-client
- 9. Cramp? 登場して間もないWebフレームワーク 手軽にEvent-DrivenなWebアプリケーションを書ける EventMachineを使っている Rackをサポート Thin / Rainbows! 上で動作 http://m.onkey.org/2010/1/7/introducing-cramp
- 10. Cramp JSONを返すAPIエンドポイントの実装例 classTestController < Cramp::Controller::Action on_start :main def main ～～～ self.respond({ … }) end defrespond hash render hash.to_json finish end end
- 11. Cramp defmain res = {} joint = AsyncJobsJoint.new joint.callback = Proc.new{ self.respond(res) } ticket4memcache = joint.take_ticket @@cache ||= EM::P::Memcache.connect'localhost', 11211 @@cache.get(someKey.to_sym){|item| res[:memcache_response] = item if item joint.return_ticket ticket4memcache } ticket4gearman = joint.take_ticket gearman = EM::P::Gearman.connect‘localhost', 7003 task = gearman.create_task(‘someJob’, someInput) task.on_complete{|item| gearman.close_connection_after_writing res[:gearman_response] = item joint.return_ticket ticket4gearman } task.on_fail { gearman.close_connection_after_writing joint.return_ticket ticket4gearman } task.queue! ticket4db = joint.take_ticket User.where(User[:id].eq(params[:user_id])).first {|user| res[:db_response] = user joint.return_ticket ticket4db } end 全体終了後の コールバックを 登録 Memcached, Gearman, MySQLの３者に、“同時並行的に”データを取りに行き、AsyncJobsJoint（後述）で待ち合わせている。
- 12. Cramp内、待ち合わせのお供に… classAsyncJobsJoint defcallback= proc @callback = proc end deftake_ticket @tickets ||= [] ticket = (@tickets.max || 0) + 1 @tickets << ticket ticket end defreturn_ticket ticket @tickets.delete(ticket) @callback.callif@tickets.empty? end end
- 13. Summary 2007年にEventMachineが登場してはや3年、環境はかなり整ってきた 使いこなせるかどうかで、必要なサーバリソースが一桁以上変わることがある Crampよさげ 一つのアプリケーション内で、同期Webフレームワーク（ex. Rails）と非同期Webフレームワーク（ex. Cramp）を使い分ける 一歩踏み出すのに、今ほどいい時期はない
- 14. ご清聴ありがとうございました 松本 一輝 (KazkiMatz) email: kazki.matz@gmail.com blog: http://d.hatena.ne.jp/kazuk_i/ twitter: @KazkiMatz