2. Introducción a la Inteligencia de Negocios
• Anteriormente las organizaciones se apoyaban del departamento de sistemas de información
para que generaran los reportes estándar y personalizados, esto sucedía cuando se trabajaba
con mainframes (computadoras centrales eran grandes, potentes y costosas, estas
computadoras eran usadas por grandes corporativos con una base de datos bastante grande y
compleja tal es el caso de los bancos, que utilizaban éste tipo de máquinas para procesar las
transacciones bancarias).Y minicomputadoras (denominados así a los pequeños sistemas
monousuarios. Éste termino se popularizó a mediados de los 60´s y tenían 2 funciones básicas:
uso de circuitos integrados y mayor disponibilidad de recursos en la memoria RAM).
• En su mayoría los usuarios no tenían acceso directo con las computadoras, esto comenzó a
cambiar y dio un giro inesperado en los años 70´s, cuando se dio el bum de las computadoras y
se convirtieron en la moda.
3.
4. Inteligencia de Negocios
• La aplicación de Bi, son herramientas que da soporte a las decisiones en tiempo real, tienen
accesos interactivos, análisis y permite manipular la información crítica para la empresa.
• Éstas aplicaciones, permite a los usuarios, identificar oportunidades y detectar los
problemas de la empresa, antes de que crezcan y se vuelvan poco manejables.
• Los usuarios acceden y apalancar gran cantidad de datos de almacenamiento, analiza sus
relaciones y entiende e interpreta las tendencias que apoya la toma de decisiones.
• Éstas herramientas ahorran tiempo y evitan la mala interpretación de los datos y refuerza
los puntos clave con información concisa y específica
• Evita la acumulación de información que en ocasiones es impreciso leer o usar. Los
principios de la inteligencia de negocios son:
• Toma de decisiones
• Explotación de la información
• Enfoque al usuario
5. Sistemas de Soporte a la Decisión
• Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business
Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.
• En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y
fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP
sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de
una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de
manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre
ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc
6. • El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business
Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte
de las limitaciones de los programas de gestión. Estas son algunas de sus
características principales:
• Informes dinámicos, flexibles e interactivos
• No requiere conocimientos técnicos
• Rapidez en ele tiempo de respuesta
• Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía.
• Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.
• Disponibilidad de información histórica.
7. Ejemplo
• Esta plataforma de Business Intelligence en
su versión MicroStrategy 9 ofrece al
usuario mayor velocidad, mayor
rendimiento, mayor sencillez, mayor
eficiencia y mucho más, todo esto
enfocado a la toma de decisiones más
efectiva. El Business Intellegence es un
conjunto de sistemas de software que
ofrecen un soporte de información
completa para que el usuario pueda tomar
la mejor decisión para su negocio
8. Almacenes de Datos (Data Warehouse)
• Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por
integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego
procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes
velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la
mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para
implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.
• La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las
que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve,
cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es
homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la
misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).
9.
10. Tableros de Control
• Conocido también como Cuadro de Mando Integral (CMI) o tablero de comando o
balanced scorecard. La mayoría de las empresas grandes lo utilizan para la
planeación estratégica, tener información actualizada y accesible para el control
del cumplimiento de sus objetivos y metas basados en criterios de medición y
traducidos en indicadores para las diferentes áreas de la empresa El tablero de
control o Balance Scorecard (BSC) es una metodología gerencial que sirve como
herramienta para la planeación y administración estratégica de las empresas. Es
una aplicación de sistemas de autocontrol y mejora continua. Lo podemos definir
como una estructura de control de la administración y operación general de la
empresa, cuya fortaleza radica en su filosofía de mejora continua y en el trabajo en
equipo basado en una visión estratégica unificada. Al implantar el tablero de
control se utilizan criterios de medición e indicadores para controlar la eficiencia y
eficacia en el cumplimiento de la visión, misión y objetivos de la empresa.
11.
12. Consultas y reportes Personalizados
• Las compañías de la actualidad son juzgadas no únicamente por la calidad de sus
productos o servicios, sino también por el grado en el que comparten información
con sus clientes, empleados y socios. Sin embargo, la gran mayoría de las
organizaciones tienen una abundancia de datos, pero una penuria de
conocimiento. Es por ello que surge el concepto de Business Intelligence, el cual es
un concepto que trata de englobar todos los sistemas de información de una
organización para obtener de ellos no solo información o conocimiento, si no una
verdadera inteligencia que le confiera a la organización una ventaja competitiva
por sobre sus competidores. El artículo maneja varios conceptos desde el enfoque
de diversos autores, que enriquecen la idea general de Business Intelligence,
menciona los elementos generales del Business Intelligence, ilustra el concepto
mediante ejemplos prácticos, y por último marca las mas modernas tendencias del
Business Intelligence y la tecnologías de transmisión inalámbricas
13.
14. Aplicaciones
Una de las claras tendencias en el mercado Business Intelligence es la
mayor importancia que los clientes otorgan a visualizar la información
de una manera sencilla, ágil y potente. Todo a la vez
La próxima generación de aplicaciones de Business Intelligence
pretende ir más allá de la provisión de información en gráficos
circulares y estadísticos, para proporcionar representaciones más
visuales e intuitivas de datos y tendencias.
Herramientas como la visualización de datos (en formatos que van
más allá de las simples imágenes estáticas) permiten presentar
información de forma clara y eficaz. La visualización de datos ha
estado directamente relacionada con las tecnologías de BI desde su
origen y la búsqueda continuada de presentaciones más eficaces e
interactivas a través de la visualización será uno de los objetivos de las
soluciones analíticas de los próximos años.
15.
16. Referencias
Fleitman, J. (2016). La importancia de los tableros de control. Recuperado de::
http://www.fleitman.net/articulos/balancedScorecard.pdf.
Gallardo, E. d. (2013). Inteligencia de Negocios . Recuperado de:: http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-
negocios/.
Sinnexus. (2016). Datawaraheouse. Recuperado de::
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx.
Sinnexus. (2016). Sistemas de Soporte a la Decisión. Recuperado de::
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx.
USB. (2016). Ejemplos del sistema. Recuperado de:: https://739ac122-a-72db05d6-s-
sites.googlegroups.com/a/usb.ve/sistemas-de-soporte-a-decisiones/sistemas-de-
informacion/adsdasd/microstrategy.jpg?attachauth=ANoY7co18Bv7gFUpsydglBhh78dI_1BcVeujuYVhDcIt1OqovQL
z956NUtgiZ3NhZ9x9HFkYIm7xeLZpN4cgRf6DkGhfq1OHPuY.
Vizcarra, J. A. (2012). Bitcora Unidad 5. Recuperado de:: http://itvh-jamv-mercadotecnia-electronic.blogspot.mx/.
